AI新闻
11月
3日
20 条新闻
17:28
钛媒体App 11月3日,字节跳动旗下视频生成模型Seedance的海外收入占比已达到50%。据接近火山引擎人士透露,过去半年,Seedance在海外市场的收入增长近5倍。目前,海外已经成为Seedance模型的重要战场。而在国内,互联网企业仍然是Seedance的主力客户。知情人士透露,从Token消耗和贡献收入来看,腾讯位列Seedance中国区客户前三,B站则进入前十。 (36氪)
17:28
姚顺宇否认创业:目前仍是DeepMind员工
钛媒体App 11月3日,“我没有创办公司,目前仍是谷歌DeepMind的员工。”11月2日晚间,针对网传其正在筹备一家RSI(递归自我改进)公司的消息,华人AI科学家姚顺宇做出了否认。姚顺宇表示,“我完全不知道这个假消息是从哪里来的。” (澎湃)
17:28
MIT:GPT-6 Astra能直接修改Qwen权重,数学能力暴涨6倍
训练范式要被颠覆了?MIT最新实验证实,大模型可直接读取并编辑小模型权重。仅改动0.8B模型0.016%的权重,无需梯度下降,数学能力直接飙升6倍。更炸裂的是,从零手写游戏网络权重,效果碾压PPO训练5亿步20倍。这套「权重空间编程」打法意味着:未来调优模型可能不再需要重训,开发者必须立刻更新认知,否则将被淘汰。
🔗 [参考链接]:https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/
17:24
Anthropic 14万亿参数神级模型泄露,6个月内杀死视频、图像模型
视频生成模型要被淘汰了?Anthropic Fable 5.5实测流出,不靠像素渲染,纯靠AI自主编写Python代码生成HTML动画,效果碾压传统文生视频。更炸裂的是,Hugging Face疑似泄露其底层Mythos级模型仓库:14万亿参数、1224个MoE专家、GDN+MLA混合架构。当同行还在卷图像预测时,顶级玩家已用代码逻辑降维打击。不想被替代的从业者,必须看懂这场效率跃迁。
🔗 [参考链接]:https://huggingface.co/burner22/numbat
17:16
AI圈炸了,MIT 让 GPT-6 Astra直接改写神经网络权重,Qwen数学成绩暴涨6倍
不训练、不算梯度,AI直接“手搓”神经网络!MIT团队提出“权重空间编程”,让大模型直接读取并修改网络权重。实验中仅改动0.016%的参数,就将Qwen3.5数学成绩从7.9%飙升至48.1%,甚至能零数据生成超越PPO训练的游戏网络。这标志着AI正从“写代码”进化到“写模型本身”,颠覆传统训练范式。掌握这种底层交互能力,将是未来算法工程师防替代的核心壁垒。
🔗 [项目地址]:https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/
16:10
曙光云首个政企可信桌面级AI智能体OneBox发布
钛媒体App 11月3日,在乌镇举行的2026年“互联网之光”博览会上,曙光云发布的首个政企可信桌面级AI智能体OneBox入选大会“新光”产品。该平台支持私有化部署和组织级权限管理,员工可通过桌面入口调用内部知识与业务工具,单位则可按岗位设置使用权限,并对安全敏感操作进行记录。平台在受控环境中协助完成知识检索、数据处理和报告生成,让政企用户在敏感数据不出域、操作有授权的前提下,利用AI完成实际工作。(广角观察)
16:05
从英伟达到 Pika,硅谷巨头为何“反向借力”这个国产模型?
认知颠覆!英伟达罕见选用中国开源模型MiniMax H3作为视频生成基座。H3开放权重仅一月,下载量破2400万,衍生模型超300个,登顶图生视频榜单。当同行还在卷参数,H3已让Pika、fal等巨头争相后训练。开源不再是做慈善,而是用生态卡位算力霸权。不懂这套玩法,你的AI产品将彻底失去入场资格。
15:00
OpenAI与Cathedral Systems达成网络安全合作
钛媒体App 11月3日,据今日声明,OpenAI与Cathedral Systems达成合作,将共同识别系统漏洞、验证修复方案并加强安全防护。OpenAI重申了其承诺:在六个月内提供10亿美元补贴,用于支持一线网络安全防御人员获取并使用其AI技术。(广角观察)
14:59
36氪首发丨上海交大副教授做光计算芯片,成立半年获云启、原子等连投5轮,已送流片
摩尔定律逼近极限,AI算力的终局在光里!智子光垣完成数亿元种子轮融资,推出可重构全光计算芯片。通过干涉与衍射融合架构,将光电转换趋近于零,直接绕开电子芯片功耗与散热瓶颈。当行业还在卷制程,真正的算力跃迁已转向光子赛道。其服务器加速卡与端侧芯片均已流片,目标直指训推一体的通用光子GPGPU。不掌握底层算力新范式,迟早被效率革命淘汰。
14:43
硅谷富豪开始撒钱
AI时代的财富分配权正在被重新定义!Anthropic将5%股权注入公益基金,马斯克计划向全美儿童赠送SpaceX股票。硅谷富豪正用“有效利他主义”包装资本扩张,把慈善变成企业治理结构的一部分。当少数人掌握模型、算力与资本,普通人若只等施舍注定出局。看透这套新规则,才是防止被时代抛弃的认知底牌。
14:29
苹果被曝的新产品,中国央企8个月前已装进公共卫生间

苹果还在研发的隐私AI摄像头,中国央企8个月前已落地公共卫生间!中国电信TeleAI推出基于智传网(AI Flow)的隐私摄像头,不存储、不传输原始画面,仅提取特征向量即可实时预警跌倒、打架等异常行为。端云协同架构从源头脱敏,彻底破解隐私与安全的二选一困局,为安防从业者提供防替代的全新范式。
13:33
高盛限制交易员和银行家使用某些人工智能工具
钛媒体App 11月3日,据报道,在对生产力和风险进行评估后,高盛禁止大多数员工使用专为编程设计的高级人工智能工具,此举引发部分人不满。数月来,高盛一直允许银行家在工作中使用Anthropic的Claude Code和微软的GitHub。如今该行将仅限工程师使用这些工具。一位知情人士表示,这项禁令使一些交易员感到不满。他们此前曾利用这些工具加快部分工作,例如监控客户交易流、对市场变化和头寸进行建模,以及制作文字和图形内容。(广角观察)
13:33
摩根士丹利CEO:未来十年AI资本支出或达15万亿美元
钛媒体App 11月3日,据报道,摩根士丹利首席执行官Ted Pick表示,未来十年人工智能(AI)领域的资本支出可能达到10万亿至15万亿美元,进一步巩固这项技术作为互联网诞生以来最重大经济变革力量的地位。谈到数据中心和算力投资的规模时,Pick估计,未来7至12年,大型科技超大规模云服务商每年的投入可能达到8,000亿至1万亿美元。尽管华尔街一直质疑巨额云计算支出近期能否实现盈利,Pick认为,目前这些投入仍处于早期阶段。
“我们现在大概处于一场九局比赛的第二局。”Pick说,“10万亿至15万亿美元,这个区间确实很大,但如果考虑到建设这些基础设施、推动产品向前发展,这个数字并非不合理”。Pick还结合股票估值来衡量上述预计支出规模。他指出,尽管最终10万亿至15万亿美元的投入相当可观,但相比标普500指数约70万亿美元的总市值,仍需放在这一背景下看。他还表示,目前已经有2万亿至3万亿美元的资金作出投入承诺或已经落地。(广角观察)
13:32
重磅推出|《2026中国具身智能法律服务白皮书》:聚焦具身智能产业化新命题
具身智能正从技术演示杀入规模商用,但90%的创业者忽略了致命盲区:合规与资本路径。2026年人形机器人国标落地、宇树科技登陆科创板,意味着不懂数据算法合规、出海管制的企业将直接出局。36氪联合发布《具身智能法律服务白皮书》,覆盖从股权架构到跨境数据的全链路实务指南。这不是法律科普,而是AI硬件创业者的生存底牌,提前布局才能防替代、抢先机。
13:24
AI泡沫忧虑再起,人类作为AI审核把关角色不稳
AI基建狂飙正在反噬巨头!Alphabet与Amazon财报暴露致命真相:云营收暴涨却深陷现金流黑洞,算力扩张的利润天花板远低于预期。更震撼的是,OpenAI与Anthropic同日宣布推翻计算复杂性基石“指数时间假说”,并开源了形式化证明代码。当资本对烧钱基建失去信心,AI正加速从工程调优跃迁至基础科学突破。掌握科研级AI能力,才是未来不被淘汰的核心壁垒。
🔗 [论文地址]:The Exponential Time Hypothesis is False
13:20
Anthropic,到底值不值1.5万亿美元?
1.5万亿美元估值是神话还是泡沫?Anthropic提交IPO文件,揭开AI巨头残酷的财务真相:85%高毛利背后是半年97亿美元研发吞噬。报表轻资产不等于资本需求轻,真正的护城河不在模型领先,而在客户替换成本与单位经济性能否跑赢算力折旧。别只看融资狂欢,搞懂剩余收益模型,才能看清你的公司是否正被AI重构定价权。
13:16
小米斩获乌镇峰会双料大奖:小米集团获“杰出贡献奖”,小米具身基座模型获“领先科技奖”

具身智能的Scaling Law被系统性验证!小米最新基座模型Xiaomi-Robotics-1基于10万小时真实数据预训练,登顶RoboCasa365等权威榜单。该模型已跑通“工厂8小时自主作业+家庭50+长程任务”双场景闭环,证明同一技术底座可同时支撑工业与家庭落地。当同行还在卷参数时,掌握真实场景数据飞轮的玩家已率先跨越替代红线。
13:15
Anthropic还在疯狂抢算力:8954亿美元承诺,连旧煤电厂都不放过
AI公司的尽头是基建狂魔?Anthropic最新招股书揭示残酷真相:营收暴涨12倍却因算力吞噬利润,单季短期采购砸下50亿美元。为摆脱云厂商扼喉,它正疯狂签下近9000亿美元长期合同,甚至找前矿企抢电力、自建数据中心。当头部玩家开始用“重资产”筑起算力护城河,普通从业者的效率红利窗口正在急剧收窄。认知差决定生存权,看懂底层算力博弈才能不被淘汰。
11:41
A社紧急修改招股书!RSI我们快要控制不住了

AI正在失控?Anthropic紧急更新招股书,预警下一代模型即将突破RSI(AI自进化)危险红线,能力跃升速度恐超人类安全把控极限。Q3单季狂揽1130亿人民币,同比暴增1127%,但月度增速已明显放缓。当AI开始加速研发自身,8954亿美元算力账单能否消化仍是未知数。这不是科幻,是正在发生的行业拐点。
🔗 [参考链接]:https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026068676/anthropicpbc-sx1ax1.htm#i199fd6a8a0664d5da497db9a78cf0452_61
🔗 [参考链接]:https://www.regenerator1.com/p/anthropics-growth-just-flattened
11:16
模拟计算进入矩阵时代!北大联手硅谷IBM,写下新定义

GPU迭代百次的事,它一步做完!北大联手IBM在Nature子刊重新定义「现代模拟计算」。基于阻变存储器的AMC电路,单次操作小于100纳秒即可输出矩阵方程精确解,精度追平FP32浮点运算。当硅谷初创凭此估值超45亿美元、号称将AI能耗降至千分之一时,算力竞争的底层规则已被改写。掌握这套物理计算新范式,是避免在下一代芯片革命中出局的认知底牌。