
不训练、不算梯度,AI直接“手搓”神经网络!MIT团队提出“权重空间编程”,让大模型直接读取并修改网络权重。实验中仅改动0.016%的参数,就将Qwen3.5数学成绩从7.9%飙升至48.1%,甚至能零数据生成超越PPO训练的游戏网络。这标志着AI正从“写代码”进化到“写模型本身”,颠覆传统训练范式。掌握这种底层交互能力,将是未来算法工程师防替代的核心壁垒。
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