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2026年11月3日
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具身智能
AI训练
模型突破
11月 3日
20 条新闻
17:28

姚顺宇否认创业：目前仍是DeepMind员工

钛媒体App 11月3日，“我没有创办公司，目前仍是谷歌DeepMind的员工。”11月2日晚间，针对网传其正在筹备一家RSI（递归自我改进）公司的消息，华人AI科学家姚顺宇做出了否认。姚顺宇表示，“我完全不知道这个假消息是从哪里来的。” (澎湃)

来源：钛媒体

# AI训练
17:28

雷军公布小米机器人最新进展，小米机器人首次挑战8小时稳定作业

钛媒体App 11月3日，小米集团创始人雷军发文称，小米人形机器人在汽车工厂中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时稳定作业，满足了工站全天生产需求，并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同。小米具身基座模型，开始在小米青年公寓“试运营”，目前可以完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务链。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破
17:28

美团发布LongCat-2.5：1.6万亿参数原生多模态模型，全程国产算力训练

钛媒体App 11月3日，美团发布新一代大模型LongCat-2.5，面向长程智能体任务，总参数1.6万亿，每token激活约480亿，训练全程基于国产算力完成，为目前国产算力上最大训练任务。模型原生支持多模态，将视觉信号转为离散token与文本统一处理，强化智能体编程与复杂软件开发能力。

评测层面，官方数据显示其多项主流基准成绩介于Claude-Opus-4.8与Claude-Opus-5之间，部分超过Opus-5。此前基于主业，美团推出了AI经营工作台“妙手”，在授权范围内调用工具，服务商家经营分析、门店管理与决策执行，已落地古茗、益禾堂等连锁品牌。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
17:28

MIT：GPT-6 Astra能直接修改Qwen权重，数学能力暴涨6倍

MIT：GPT-6 Astra能直接修改Qwen权重，数学能力暴涨6倍

训练范式要被颠覆了？MIT最新实验证实，大模型可直接读取并编辑小模型权重。仅改动0.8B模型0.016%的权重，无需梯度下降，数学能力直接飙升6倍。更炸裂的是，从零手写游戏网络权重，效果碾压PPO训练5亿步20倍。这套「权重空间编程」打法意味着：未来调优模型可能不再需要重训，开发者必须立刻更新认知，否则将被淘汰。

🔗 [参考链接]：https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破
17:24

Anthropic 14万亿参数神级模型泄露，6个月内杀死视频、图像模型

Anthropic 14万亿参数神级模型泄露，6个月内杀死视频、图像模型

视频生成模型要被淘汰了？Anthropic Fable 5.5实测流出，不靠像素渲染，纯靠AI自主编写Python代码生成HTML动画，效果碾压传统文生视频。更炸裂的是，Hugging Face疑似泄露其底层Mythos级模型仓库：14万亿参数、1224个MoE专家、GDN+MLA混合架构。当同行还在卷图像预测时，顶级玩家已用代码逻辑降维打击。不想被替代的从业者，必须看懂这场效率跃迁。

🔗 [参考链接]：https://huggingface.co/burner22/numbat

来源：36氪

# AI视频 # 模型突破 # 生成模型
17:16

AI圈炸了，MIT 让 GPT-6 Astra直接改写神经网络权重，Qwen数学成绩暴涨6倍

AI圈炸了，MIT 让 GPT-6 Astra直接改写神经网络权重，Qwen数学成绩暴涨6倍

不训练、不算梯度，AI直接“手搓”神经网络！MIT团队提出“权重空间编程”，让大模型直接读取并修改网络权重。实验中仅改动0.016%的参数，就将Qwen3.5数学成绩从7.9%飙升至48.1%，甚至能零数据生成超越PPO训练的游戏网络。这标志着AI正从“写代码”进化到“写模型本身”，颠覆传统训练范式。掌握这种底层交互能力，将是未来算法工程师防替代的核心壁垒。

🔗 [项目地址]：https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破
16:09

奥特曼：攻下千禧难题的GPT，即将上线

奥特曼：攻下千禧难题的GPT，即将上线

认知碾压！OpenAI下一代GPT即将发布，1万个Agent无层级协作88小时攻克千禧年难题。更恐怖的是，仅一个月后它已进化到单次提示3小时秒杀世纪悬案。当AI在数学与物理上全面超越顶尖科学家，普通人的生存壁垒只剩驾驭Agent的能力。不掌握这套新范式，你将被彻底替代。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破
16:05

从英伟达到 Pika，硅谷巨头为何“反向借力”这个国产模型？

从英伟达到 Pika，硅谷巨头为何“反向借力”这个国产模型？

认知颠覆！英伟达罕见选用中国开源模型MiniMax H3作为视频生成基座。H3开放权重仅一月，下载量破2400万，衍生模型超300个，登顶图生视频榜单。当同行还在卷参数，H3已让Pika、fal等巨头争相后训练。开源不再是做慈善，而是用生态卡位算力霸权。不懂这套玩法，你的AI产品将彻底失去入场资格。

来源：36氪

# AI视频 # 模型突破 # 生成模型
14:59

36氪首发丨上海交大副教授做光计算芯片，成立半年获云启、原子等连投5轮，已送流片

36氪首发丨上海交大副教授做光计算芯片，成立半年获云启、原子等连投5轮，已送流片

摩尔定律逼近极限，AI算力的终局在光里！智子光垣完成数亿元种子轮融资，推出可重构全光计算芯片。通过干涉与衍射融合架构，将光电转换趋近于零，直接绕开电子芯片功耗与散热瓶颈。当行业还在卷制程，真正的算力跃迁已转向光子赛道。其服务器加速卡与端侧芯片均已流片，目标直指训推一体的通用光子GPGPU。不掌握底层算力新范式，迟早被效率革命淘汰。

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破
14:51

智驾平权之后，座舱算力为什么平权不了？

智驾平权之后，座舱算力为什么平权不了？

别再迷信大算力预埋！智能座舱正陷入“模型3个月迭代，芯片1年才量产”的错配死局。面壁智能联合英特尔推出可插拔AI Box，将算力做成独立升级模块，已在深蓝L06前装量产，3个月跑通闭环。清华团队提出的“密度定律”更揭示反常识真相：模型能力密度每3.5个月翻番，拼参数不如拼效率。端侧算力的模块化与高密度化，才是从业者防淘汰、抢红利的核心解法。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破
14:43

硅谷富豪开始撒钱

AI时代的财富分配权正在被重新定义！Anthropic将5%股权注入公益基金，马斯克计划向全美儿童赠送SpaceX股票。硅谷富豪正用“有效利他主义”包装资本扩张，把慈善变成企业治理结构的一部分。当少数人掌握模型、算力与资本，普通人若只等施舍注定出局。看透这套新规则，才是防止被时代抛弃的认知底牌。

来源：36氪

# AI训练 # 生成模型
13:33

商汤发布日日新SenseNova 6.8 Flash正式版，支持动态PPT及3D设计

钛媒体App 11月3日，商汤发布日日新SenseNova 6.8 Flash正式版，重点升级办公协作与设计生成能力。新版本支持长期记忆、跨会话任务协作，设计能力覆盖动态PPT、动态海报、网页、SVG及Blender 3D创作，并可接入Figma等专业设计工作流。目前，模型已开放在线体验，并同步上线SenseNova Token Plan。（广角观察）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型突破
13:33

摩根大通副董事长：AI板块估值仍高，预计将出现回调

钛媒体App 11月3日，摩根大通副董事长Daniel Pinto认为，AI领域的估值仍然过高，并预计该行业将会出现回调。Pinto在香港金管局举办的国际金融领袖投资峰会一场小组讨论中表示，确实相信生产力将迎来一波大幅提升，也相信AI会带来重大影响。但他提醒大家，要审慎看待增长的速度，因为目前正在开发的所有这些东西，终究得有人买单。AI以外的产业以及其他所有人，必须向这些公司支付数以万亿计美元，才能证明这些投资是合理的。他表示，AI公司需要证明如此庞大的投资规模以及目前的估值是合理的，现在的步伐可能有点太快了。Pinto表示，AI产业可能会出现“回调”。他表示，相较于这些公司目前的市场价格，市场对其营收和获利增长的预期可能有些过于陡峭，这可能导致整个产业重新定价。（科创板日报）

来源：钛媒体

# AI产业 # AI投资
13:33

阿里巴巴蔡崇信：AI只有开源开放，才能普惠普及

钛媒体App 11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会上，阿里巴巴集团联合创始人、董事会主席蔡崇信表示，AI只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代。中国开源模型下载量、衍生模型数等关键指标保持领先，是当前全球开源智能的引领者。截至目前，阿里千问已经开源超过470款模型，全球累计下载量突破40亿次，衍生模型超过33万个，是全球第一开源模型家族。（广角观察）

来源：钛媒体

# 模型突破 # 生成模型
13:33

哈塞特反驳AI融资担忧，称该行业不存在被全面抛售的风险

钛媒体App 11月3日，据报道，美国国家经济委员会主任凯文·哈塞特表示，AI是一个“资金非常充裕的生态系统”，该行业不存在“全面抛售”的风险。他说，一些公司背负大量债务，但“到处都有一些资金实力非常雄厚的公司，它们持有股权、持有债权，如果有谁陷入困境，或许愿意伺机出手”。他补充说，“我认为它们不会需要”这么做。“有时候一些东西确实需要跌一点，但我认为完全不存在全面抛售的风险，”他说。（新浪财经）

来源：钛媒体

# AI投资 # AI融资
13:33

道富银行CEO：目前还很难认为AI已形成泡沫，因为实际需求正支撑巨额投资

钛媒体App 11月3日，据报道，道富银行董事长兼首席执行官Ron O’Hanley表示，目前“很难认为”AI已形成泡沫，因为实际需求正支撑投入这项技术的巨额投资。O’Hanley在周二的一次采访中表示，这些数据中心并不是在没有需求的情况下先盖了再说。他指出，它们背后确实有实际订单，而且多数情况下，背后也有实实在在的企业。所以就目前而言，很难认为这是一场泡沫。他在香港金融管理局举办的国际金融领袖投资峰会间隙表示，问题在于，AI未来是否会变得更加高效，以至于目前正在兴建的这些产能，到时候其实并不需要。O’Hanley表示，市场出现一些卖压，可能早就该来了。他说，至少目前看来，市场走势肯定还算不上失序。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI产业 # AI投资
13:33

PIMCO首席执行官：与AI相关的融资规模未来五年可能增至约10万亿美元，达到过度水平

钛媒体App 11月3日，据报道，PIMCO首席执行官Emmanuel Roman表示，与人工智能(AI)相关的融资规模未来五年可能增至约10万亿美元，最终达到过度水平。Roman估计，未来五年，AI行业为资本支出筹措资金，每年可能产生约2万亿美元的融资需求；相比之下，美国债券市场规模约为12万亿美元。周二在香港举行的2026年国际金融领袖投资峰会上，Roman与黑石集团总裁Jon Gray共同出席一场讨论时表示，这一规模最终“会变得过于庞大”。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI投资 # AI融资
13:33

摩根士丹利CEO：未来十年AI资本支出或达15万亿美元

钛媒体App 11月3日，据报道，摩根士丹利首席执行官Ted Pick表示，未来十年人工智能(AI)领域的资本支出可能达到10万亿至15万亿美元，进一步巩固这项技术作为互联网诞生以来最重大经济变革力量的地位。谈到数据中心和算力投资的规模时，Pick估计，未来7至12年，大型科技超大规模云服务商每年的投入可能达到8,000亿至1万亿美元。尽管华尔街一直质疑巨额云计算支出近期能否实现盈利，Pick认为，目前这些投入仍处于早期阶段。

“我们现在大概处于一场九局比赛的第二局。”Pick说，“10万亿至15万亿美元，这个区间确实很大，但如果考虑到建设这些基础设施、推动产品向前发展，这个数字并非不合理”。Pick还结合股票估值来衡量上述预计支出规模。他指出，尽管最终10万亿至15万亿美元的投入相当可观，但相比标普500指数约70万亿美元的总市值，仍需放在这一背景下看。他还表示，目前已经有2万亿至3万亿美元的资金作出投入承诺或已经落地。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI训练 # 算力投资
13:24

AI泡沫忧虑再起，人类作为AI审核把关角色不稳

AI基建狂飙正在反噬巨头！Alphabet与Amazon财报暴露致命真相：云营收暴涨却深陷现金流黑洞，算力扩张的利润天花板远低于预期。更震撼的是，OpenAI与Anthropic同日宣布推翻计算复杂性基石“指数时间假说”，并开源了形式化证明代码。当资本对烧钱基建失去信心，AI正加速从工程调优跃迁至基础科学突破。掌握科研级AI能力，才是未来不被淘汰的核心壁垒。

🔗 [论文地址]：The Exponential Time Hypothesis is False

来源：36氪

# AI训练 # 模型突破
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