17:28
姚顺宇否认创业：目前仍是DeepMind员工
钛媒体App 11月3日，“我没有创办公司，目前仍是谷歌DeepMind的员工。”11月2日晚间，针对网传其正在筹备一家RSI（递归自我改进）公司的消息，华人AI科学家姚顺宇做出了否认。姚顺宇表示，“我完全不知道这个假消息是从哪里来的。” (澎湃)
AI新闻
11月
3日
20 条新闻
17:28
雷军公布小米机器人最新进展，小米机器人首次挑战8小时稳定作业
钛媒体App 11月3日，小米集团创始人雷军发文称，小米人形机器人在汽车工厂中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时稳定作业，满足了工站全天生产需求，并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同。小米具身基座模型，开始在小米青年公寓“试运营”，目前可以完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务链。（广角观察）
17:28
美团发布LongCat-2.5：1.6万亿参数原生多模态模型，全程国产算力训练
钛媒体App 11月3日，美团发布新一代大模型LongCat-2.5，面向长程智能体任务，总参数1.6万亿，每token激活约480亿，训练全程基于国产算力完成，为目前国产算力上最大训练任务。模型原生支持多模态，将视觉信号转为离散token与文本统一处理，强化智能体编程与复杂软件开发能力。
评测层面，官方数据显示其多项主流基准成绩介于Claude-Opus-4.8与Claude-Opus-5之间，部分超过Opus-5。此前基于主业，美团推出了AI经营工作台“妙手”，在授权范围内调用工具，服务商家经营分析、门店管理与决策执行，已落地古茗、益禾堂等连锁品牌。（广角观察）
17:28
MIT：GPT-6 Astra能直接修改Qwen权重，数学能力暴涨6倍
训练范式要被颠覆了？MIT最新实验证实，大模型可直接读取并编辑小模型权重。仅改动0.8B模型0.016%的权重，无需梯度下降，数学能力直接飙升6倍。更炸裂的是，从零手写游戏网络权重，效果碾压PPO训练5亿步20倍。这套「权重空间编程」打法意味着：未来调优模型可能不再需要重训，开发者必须立刻更新认知，否则将被淘汰。
🔗 [参考链接]：https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/
17:20
2026年了，为什么还没有APP帮我找厕所？
别再迷信宏大叙事，AI真正的金矿藏在被忽视的痛点里！一场女性占比七成的黑客松揭示了反常识真相：最实用的产品往往不靠高端算力，而是源于细腻的生活洞察。从AI认知障碍筛查到情绪节律追踪，这些“小而美”的工具正在重塑效率边界。与其焦虑被替代，不如学会用技术解决具体生存难题——这才是普通人防淘汰的底层逻辑。
17:16
AI圈炸了，MIT 让 GPT-6 Astra直接改写神经网络权重，Qwen数学成绩暴涨6倍
不训练、不算梯度，AI直接“手搓”神经网络！MIT团队提出“权重空间编程”，让大模型直接读取并修改网络权重。实验中仅改动0.016%的参数，就将Qwen3.5数学成绩从7.9%飙升至48.1%，甚至能零数据生成超越PPO训练的游戏网络。这标志着AI正从“写代码”进化到“写模型本身”，颠覆传统训练范式。掌握这种底层交互能力，将是未来算法工程师防替代的核心壁垒。
🔗 [项目地址]：https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/
16:10
曙光云首个政企可信桌面级AI智能体OneBox发布
钛媒体App 11月3日，在乌镇举行的2026年“互联网之光”博览会上，曙光云发布的首个政企可信桌面级AI智能体OneBox入选大会“新光”产品。该平台支持私有化部署和组织级权限管理，员工可通过桌面入口调用内部知识与业务工具，单位则可按岗位设置使用权限，并对安全敏感操作进行记录。平台在受控环境中协助完成知识检索、数据处理和报告生成，让政企用户在敏感数据不出域、操作有授权的前提下，利用AI完成实际工作。（广角观察）
16:09
奥特曼：攻下千禧难题的GPT，即将上线
认知碾压！OpenAI下一代GPT即将发布，1万个Agent无层级协作88小时攻克千禧年难题。更恐怖的是，仅一个月后它已进化到单次提示3小时秒杀世纪悬案。当AI在数学与物理上全面超越顶尖科学家，普通人的生存壁垒只剩驾驭Agent的能力。不掌握这套新范式，你将被彻底替代。
15:00
OpenAI与Cathedral Systems达成网络安全合作
钛媒体App 11月3日，据今日声明，OpenAI与Cathedral Systems达成合作，将共同识别系统漏洞、验证修复方案并加强安全防护。OpenAI重申了其承诺：在六个月内提供10亿美元补贴，用于支持一线网络安全防御人员获取并使用其AI技术。（广角观察）
15:00
14:59
36氪首发丨上海交大副教授做光计算芯片，成立半年获云启、原子等连投5轮，已送流片
摩尔定律逼近极限，AI算力的终局在光里！智子光垣完成数亿元种子轮融资，推出可重构全光计算芯片。通过干涉与衍射融合架构，将光电转换趋近于零，直接绕开电子芯片功耗与散热瓶颈。当行业还在卷制程，真正的算力跃迁已转向光子赛道。其服务器加速卡与端侧芯片均已流片，目标直指训推一体的通用光子GPGPU。不掌握底层算力新范式，迟早被效率革命淘汰。
14:55
纯语音Personal Agent来了！或许，这就是乔布斯心中的Siri
Personal Agent的终局不是打字，而是语音！Orilo以“双层网络”架构破解了语音Agent延迟死穴：前端轻量模型极速响应防冷场，后端高推理Agent默默执行任务。它切入晨间场景，实现纯语音读邮件、盯长尾信息，打断重连仅1.08秒。当同行还在卷参数时，这种无感融入生活的交互范式，才是C端AI真正的护城河。
14:55
南科大教授创办，深圳离电柔性触觉企业再获数千万元Pre-A++轮融资｜硬氪首发
认知颠覆！触觉绝非视觉的附属通道。赛感科技指出，将高频触觉硬塞进低频VLA模型只会制造噪声干扰。真正的具身智能正从VLA向VTLA演进：触觉需独立数据管道，毫秒级反射下沉边缘端闭环，慢决策才交大模型。当机器人电子皮肤从指尖铺满全身，掌握多模态时序对齐与器件一致性的人，正在抢占下一轮产业入场券。
14:51
智驾平权之后，座舱算力为什么平权不了？
别再迷信大算力预埋！智能座舱正陷入“模型3个月迭代，芯片1年才量产”的错配死局。面壁智能联合英特尔推出可插拔AI Box，将算力做成独立升级模块，已在深蓝L06前装量产，3个月跑通闭环。清华团队提出的“密度定律”更揭示反常识真相：模型能力密度每3.5个月翻番，拼参数不如拼效率。端侧算力的模块化与高密度化，才是从业者防淘汰、抢红利的核心解法。
14:47
DeepSeek官方智能体教程来了：一句话造插件，7套提示词免费公开
别再到处找插件了，DeepSeek直接教你「手搓」！Harness上线创造模式，输入一句自然语言，AI就能自己写代码、造插件并装进工作界面。3D游戏、视频剪辑台、论文阅读器甚至Token计费板，一句话现场开造。官方已放出多套示例Prompt可直接抄作业。当别人还在适应工具，你已在定制工具，这就是防替代的终极效率跃迁。
🔗 [参考链接]：https://cdn.deepseek.com/harness/dsh-creator-mode-prompt-collection-en.html
14:43
硅谷富豪开始撒钱
AI时代的财富分配权正在被重新定义！Anthropic将5%股权注入公益基金，马斯克计划向全美儿童赠送SpaceX股票。硅谷富豪正用“有效利他主义”包装资本扩张，把慈善变成企业治理结构的一部分。当少数人掌握模型、算力与资本，普通人若只等施舍注定出局。看透这套新规则，才是防止被时代抛弃的认知底牌。
14:39
48小时，点与点之间，发生了一些连接｜2026苏客松回顾
48小时，200位创造者，64个项目——首届苏客松揭示了AI时代的生存法则：单打独斗已过时，组队能力才是核心壁垒。活动通过智能手环实现能力互补匹配，让开发者在极限高压下完成从创意到Demo的跃迁。当别人还在焦虑被替代，这批年轻人已用实战证明：快速构建并展示产品，就是最强的防淘汰策略。
13:59
AI数据平台OceanBase获世界互联网大会杰出贡献奖
AI时代，数据库正从记录系统进化为智能底座！OceanBase获世界互联网大会杰出贡献奖，其湖库一体架构实现结构化与非结构化数据统一管理，让同一份数据同时服务交易、分析与AI应用。当同行还在做存储时，它已构建起Agent的数据底座。掌握多模态数据融合能力，才是企业防替代的核心壁垒。
13:33
高盛限制交易员和银行家使用某些人工智能工具
钛媒体App 11月3日，据报道，在对生产力和风险进行评估后，高盛禁止大多数员工使用专为编程设计的高级人工智能工具，此举引发部分人不满。数月来，高盛一直允许银行家在工作中使用Anthropic的Claude Code和微软的GitHub。如今该行将仅限工程师使用这些工具。一位知情人士表示，这项禁令使一些交易员感到不满。他们此前曾利用这些工具加快部分工作，例如监控客户交易流、对市场变化和头寸进行建模，以及制作文字和图形内容。（广角观察）
13:33
摩根士丹利CEO：未来十年AI资本支出或达15万亿美元
钛媒体App 11月3日，据报道，摩根士丹利首席执行官Ted Pick表示，未来十年人工智能(AI)领域的资本支出可能达到10万亿至15万亿美元，进一步巩固这项技术作为互联网诞生以来最重大经济变革力量的地位。谈到数据中心和算力投资的规模时，Pick估计，未来7至12年，大型科技超大规模云服务商每年的投入可能达到8,000亿至1万亿美元。尽管华尔街一直质疑巨额云计算支出近期能否实现盈利，Pick认为，目前这些投入仍处于早期阶段。
“我们现在大概处于一场九局比赛的第二局。”Pick说，“10万亿至15万亿美元，这个区间确实很大，但如果考虑到建设这些基础设施、推动产品向前发展，这个数字并非不合理”。Pick还结合股票估值来衡量上述预计支出规模。他指出，尽管最终10万亿至15万亿美元的投入相当可观，但相比标普500指数约70万亿美元的总市值，仍需放在这一背景下看。他还表示，目前已经有2万亿至3万亿美元的资金作出投入承诺或已经落地。（广角观察）