LeCun证明了：规模从未起作用，下一token路线效率低

别再死磕next-token预测了！LeCun新论文用数学证明：自回归路线效率低下。团队基于JEPA架构提出「好视图」训练法，仅用1.09亿参数模型，在表征对齐上击败720亿参数的LLM，样本效率暴增42倍。这不仅是学术突破，更揭示了AI范式转移的底层逻辑——世界模型才是终局。掌握这套方法论，就是提前拿到下一代AI架构的入场券。

🔗 [论文地址]：https://arxiv.org/abs/2610.39302
🔗 [GitHub项目]：https://github.com/galilai-group/prh-proof