66 岁 Yann LeCun 发新论文挑战 Scaling Law：1.09 亿参数胜过 720 亿，模型越大不一定越懂世界

AI行业“唯规模论”被颠覆！LeCun新论文证明：仅1.09亿参数的JEPA模型，在跨模态表征对齐上超越720亿参数大模型，训练样本需求暴降42倍。核心认知差在于：决定AI理解力的不是参数堆砌，而是训练时构造的“有效观察对”。当巨头还在烧钱卷算力，掌握底层学习机制才是防替代的真正壁垒。