欢迎使用 Dify

Dify 一词源自 Define + Modify，意指定义并且持续的改进你的 AI 应用，它是为你而做的（Do it for you）。

如果你对诸如 GPT-4 之类的 LLM 技术高速发展感到惊奇和兴奋，迫不及待的想用它做点什么有用的东西！可你的头脑里又有一切令人困惑的问题：

我该如何“训练”一个基于我的内容的模型？

怎么让 AI 知道 2021 年以后的事情？

如何避免让 AI 跟用户胡说八道？

微调（Fine-tuning）和嵌入（Embedding）是什么意思？

那么，Dify 正好能满足你的需要。

Dify 的目标是让开发者（甚至非开发者）可以快速基于大型语言模型搭建出有用的东西，并确保它是可视化、可运营、可改进的。

我们塑造了工具，然后工具塑造了我们。——马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）

你可以使用 Dify 快速搭建一个 Web App，其生成的前端代码可以托管在 Dify 上。如果你想基于这个 Web App 进一步开发，你可以从 GitHub 中得到这些 Template，部署到任何地方（例如 Vercel 或你的服务器）。或者，你也可以基于 WebAPI 开发你自己的 Web 前端、移动 App…总之，为你省下了后端开发的工作。

不止于此，Dify 的核心理念是在一个可视化的界面中创建、配置、改进你的应用。基于 LLM 的应用开发有一个持续改进的生命周期，你可能需要基于自己的内容让 AI 给予正确的回答，或是想提升 AI 的准确性和叙述风格，甚至让它去 YouTube 上下载一个字幕作为上下文。

这当中将会有些逻辑设计、上下文增强、数据准备等需要花些功夫的事情，如果没有工具你可能会寸步难行…我们称这个过程为 LLMOps。

下一步行动

看看这些由 Dify 创建的应用

在云端版中快速创建应用

安装 Dify 到你的服务器

可能只有少数公司有预算来构建和管理像 GPT-3 这样的大型语言模型 (LLM)，但是将会有许多价值超过 10 亿美元的“第二层”公司建立起来下一个十年。 ——Sam Altman

正如 LLM 技术的快速发展一样，Dify 还是一个正在不断进步的产品，这份文档的内容和产品可能会有些出入。你可以在 GitHub 或 Discord 上与我们分享想法。

Q&A

Q: 我能用 Dify 做什么？

A: Dify 是一个简单且能力丰富的自然语言编程工具。你可以用它搭建商用级应用，个人助理。如果你想自己开发应用，Dify 也能为你省下接入 OpenAI 的后端工作，但使用我们逐步提供高的可视化运营能力，你可以持续的改进和训练你的 GPT 模型。

Q: 如何使用 Dify 训练自己的模型？

A: 一个有价值的应用由 Prompt Engineering、上下文增强和 Fine-tune 三个环节组成。我们创造了一种 Prompt 结合编程语言的 Hybrid 编程方式（类似一个模版引擎），你可以轻松的完成长文本嵌入，或抓取用户输入的一个 Youtube 视频的字幕——这些都将作为上下文提交给 LLMs 进行计算。我们十分注重应用的可运营性，你的用户在使用 App 期间产生的数据，可进行分析、标记和持续训练。以上环节如果没有好的工具支持，可能会消耗你大量的时间。

Q: 如果要创建一个自己的应用，我需要准备什么？

A: 你选择一个诸如 OpenAI 的模型供应商，我们的云端版内置了 GPT-4 的试用模型，你可以填入自己的 API Key。随后你就可以创建一个应用，基于 Prompt 或自己的上下文。

Q: Dify 搭建的应用能够保持会话吗？

A: 可以，如果你创建了对话型应用，它内置了会话保存的能力，在生成的 WebApp 和 API 中都支持。

Q: LLMOps 和 MLOps 有什么区别？