Aural

这是什么？

Aural 是一款开源的 AI 面试平台，支持语音、文字、视频三种面试模式。它面向候选人练习、招聘筛选及团队培训场景，提供自适应追问、结构化评分报告、代码编辑器与白板等功能。项目采用 MIT 许可证，支持自托管部署，模型可替换为任意 OpenAI 兼容的 API。

核心功能与亮点

• 多模态面试：支持语音对话、文字聊天、视频面试三种交互方式，适配不同面试场景
• 自适应追问：AI 根据候选人回答自动调整后续问题，深入挖掘能力边界
• 结构化评分报告：面试结束后自动生成多维度的评估报告，含能力评分和具体表现分析
• 代码编辑器与白板：内置在线代码编辑器和协作白板，支持技术面试中的实时代码考核和架构设计讨论
• 面试模板库：提供系统设计、案例分析、用户研究、行为面试等多种预设模板
• MIT 开源：完整源码开源，支持 Docker 自托管，数据完全自控
• 模型可替换：后端支持任意 OpenAI 兼容的模型 API，可选择国产模型或自部署模型
• 多语言支持：界面和面试流程支持中英文等多语言

谁适合用？使用场景

目标用户：招聘团队 / 技术面试官 / 求职者 / 企业培训部门

1. 招聘筛选：HR 或技术面试官使用 Aural 进行初筛面试，AI 自动完成结构化提问和评分，节省大量人力
2. 候选人练习：求职者可用 Aural 模拟面试，针对特定岗位进行练习并获得反馈
3. 团队培训：企业可设计内部技能评估面试，用于员工能力摸底和培训需求分析
4. 校园招聘：大规模校招场景下，用 AI 面试完成海量候选人的标准化评估

上手难度与体验

语言支持：多语言（含中文）
技术门槛：使用官网零门槛；自托管需 Docker 基础
上手时间：5 分钟（在线版） / 30 分钟（自托管）
界面体验：简洁现代，面试流程引导清晰

定价方案

• 免费版：3 个模板、100 AI 代币、30 分钟/场、1 席位
• Basic（$24/月）：10 模板、500 代币、10 小时/月、1 席位
• Pro（$49/月）：不限模板、2000 代币、30 小时/月、多席位
• Business（$99/月）：10000 代币、100 小时/月
• 自助部署：完全免费（仅消耗你自己的模型 API 费用）

⚠️ 价格信息采集于 2026-07，以官网为准。

优缺点

✅ 开源可自托管 / 多模态面试 / 自适应追问质量高 / 结构化报告完善 / 模型可替换
❌ 社区尚在早期 / 非技术场景的模板积累较少 / 自托管需要一定的运维能力

同类工具对比

如果你对 AI 面试工具感兴趣，也可以看看：

• HireVue：老牌AI面试平台，不开放源码，企业级定价较高
• Interviewer.AI：面向招聘团队的自动化面试工具，闭源

常见问题

Q：Aural 免费吗？
A：官网提供免费套餐，同时源码 MIT 开源，可自行部署使用。

Q：Aural 支持中文面试吗？
A：支持。后端模型换成支持中文的 API（如 DeepSeek、GLM）即可。

Q：自托管需要什么配置？
A：需要 Docker 环境，以及一个 OpenAI 兼容的模型 API。项目已提供完整的 docker-compose 配置。