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生成模型
12月 27日
1 条新闻
09:48

美丽废物还是年轻人潮品？一款迷你AI手机靠情绪价值众筹千万｜焦点分析

IKKO Mind One Pro作为一款AI手机，通过独特的正方形设计和创新的双系统模式（Android 15与iKKO AI OS），在Kickstarter上成功众筹超过1150万港元。该设备强调轻巧便携与专注工作环境，内置翻译、语音转录等AI工具，并提供vSIM技术以支持全球免费AI功能数据服务。尽管面临性能和续航质疑，但其精准定位利基市场，展示了AI手机细分领域的新机遇。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
12月 24日
13 条新闻
17:40

2025，具身智能正在惩罚“持有者”

2025，具身智能正在惩罚“持有者”

当前具身智能领域面临快速迭代带来的市场避险情绪，企业更倾向于租赁而非购买机器人以避免技术过时风险。租赁模式通过提供即插即用的解决方案和保险兜底机制，解决了成本和技术焦虑问题。然而，数据主权和控制权成为新的挑战，需在商业落地中进一步明确。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
17:40

豆包手机后思考：AGI会在中国率先跑出来吗？

豆包手机后思考：AGI会在中国率先跑出来吗？

中国市场推动AI从思考迈向行动，以豆包与努比亚联合推出的M153手机为例，首次赋予AI助手系统级执行权限，实现跨应用自主操作。这标志着AI开始真正介入用户行为，而非仅提供建议。然而，AI向行动能力的转变也带来了权限界定、商业模式调整及责任机制构建等深层次问题。模型公司、终端厂商和原生AI玩家正通过不同路径争夺AI行动权，但当前生态尚未为AI全面行动做好准备。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
17:40

我调教了 50 次AI，终于做出比 ChatGPT 更酷的年度报告（附保姆级教程）

我调教了 50 次AI，终于做出比 ChatGPT 更酷的年度报告（附保姆级教程）

本文介绍了如何利用AI工具，特别是ChatGPT和Gemini/AI Studio，自定义创建个性化的年度总结报告。通过精准的prompt设计与逐步细化需求，用户能够实现从静态文本到动态交互式H5页面的转换，展现了AI在个性化内容生成、数据可视化及前端开发辅助方面的强大能力。过程中强调了与AI协作时明确具体要求的重要性，并揭示了一个关键技巧——使用回滚功能来高效解决代码调整中的问题。

来源：36氪

# AI对话 # AI智能体 # 生成模型
16:37

不装了，LeCun哈萨比斯神仙吵架，马斯克也站队了

不装了，LeCun哈萨比斯神仙吵架，马斯克也站队了

图灵奖得主Yann LeCun与诺贝尔奖得主哈萨比斯就智能本质展开激烈辩论。LeCun认为不存在所谓的“通用智能”，人类智能是高度专业化的产物；而哈萨比斯则坚信大脑具有极强的通用性，并提出通过预测、规划及强化学习实现AGI的方法论。双方虽在概念上存在分歧，但均认同构建世界模型为通往AGI的关键路径。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
16:37

最鲁棒的MLLM，港科大开源「退化感知推理新范式」

最鲁棒的MLLM，港科大开源「退化感知推理新范式」

针对多模态大语言模型（MLLMs）在真实世界视觉退化环境下的性能瓶颈，香港科技大学与西北工业大学等团队提出Robust-R1，通过构建显式结构化推理系统实现从‘抵抗干扰’到‘理解干扰’的范式转变。该系统使模型能够主动诊断并量化退化参数，分析其对图像语义的影响，并据此调整推理策略，显著提升了模型在自动驾驶、医疗影像等领域的鲁棒性和可解释性。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
16:37

计算成本减半，化学反应发现工具ChemOntology将人类直觉「编码」到系统中，加速反应路径搜索

计算成本减半，化学反应发现工具ChemOntology将人类直觉「编码」到系统中，加速反应路径搜索

日本北海道大学开发的ChemOntology框架，将化学本体论与自动化计算相结合，实现了从描述性标注到指导性控制的跨越。该系统通过显式编码化学知识，加速了反应路径搜索，并在经典Heck反应机理研究中验证了其有效性。相比传统方法，ChemOntology显著降低了计算成本，提高了搜索效率，展示了知识驱动型AI在化学研究中的巨大潜力。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
16:37

硅谷青睐的中国模型更新了，一觉醒来，直接套壳

硅谷青睐的中国模型更新了，一觉醒来，直接套壳

智谱发布并开源了最新一代大模型GLM-4.7，该模型在编程能力上显著提升，对标全球顶尖编程模型Claude Sonnet 4.5。GLM-4.7在多个权威榜单如Vals Index和Design Arena中表现优异，尤其在代码生成与多任务处理方面展现出强大实力，成为开源模型中的佼佼者。此外，其低成本优势也使其成为众多AI平台的首选，进一步推动了AI编程工具的发展。

来源：36氪

# AI编程 # 模型突破 # 生成模型
16:36

生成不遗忘，「超长时序」世界模型，北大EgoLCD长短时记忆加持

生成不遗忘，「超长时序」世界模型，北大EgoLCD长短时记忆加持

北大、中大等机构联合发布EgoLCD模型，借鉴人类长短时记忆机制，首创稀疏KV缓存+LoRA动态适应架构，有效解决长视频生成中的内容漂移问题。在EgoVid-5M基准测试中，EgoLCD在时间一致性和生成质量上全面超越现有主流模型，为构建具身智能世界模型迈出关键一步。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
14:59

国产AI4S创业头雁再获8亿投资！深势科技完成C轮，产品已服务300万科学家

国产AI4S创业头雁再获8亿投资！深势科技完成C轮，产品已服务300万科学家

深势科技完成超8亿人民币C轮融资，将用于进化其“科学发现智能引擎”，加速AI在基础科研、生命科学等领域的应用。公司构建了从数据到实验的全链条智能化科研产品矩阵，服务全球300多万名科学家，显著提升科研效率。AI for Science成为全球共识，深势科技致力于打造能够自主进行科学发现的智能系统，推动科学研究范式变革。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
14:32

中国下半年新上线AI应用共205个，流量规模上通用和垂类AI分庭抗礼

Quest Mobile发布的《2025下半年AI应用交互革新与生态落地报告》显示，中国下半年新上线AI应用共205个，其中，应用插件（In-App AI）占比达81.5%，PC端网页应用占比10.7%，原生App占比7.8%。AI图像处理与AI专业顾问是下半年热门赛道；AI搜索与AI综合助手虽已形成近7亿规模用户池，仍吸引新玩家突破性入局争夺流量入口。

最新统计周期内（12月8日至12月14日），周活跃用户规模Top10的AI APP中，有6个通用AI，4个垂类场景的专业AI，形成了通用和垂类AI分庭抗礼的格局。豆包的周活跃规模达到了1.55亿，DeepSeek、元宝分别为8156万、2084万。蚂蚁阿福App、灵光App周（12.08-12.14)活跃用户规模分别达1025.4万和295.2万，位列下半年新上线原生App第一、第二。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # 多模态AI # 生成模型
12:28

字节推出形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5

字节跳动Seed团队宣布推出形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5。据介绍，相比上一代模型，Seed Prover 1.5在16.5小时内，针对IMO 2025的前5道题目生成了完整可编译验证的Lean证明代码，换算成绩为35/42，达到此前IMO评分标准的金牌分数线。Seed Prover 1.5的技术报告已对外公开，后续将开放API，邀请感兴趣的数学和AI研究者体验该模型。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
12月 18日
2 条新闻
10:52

谷歌推出最新人工智能模型双子座3 Flash

谷歌公司17日宣布推出最新人工智能模型双子座3 Flash。谷歌称，双子座3 Flash是其最新推出的兼具前沿智能与高速性能的模型，保留了双子座3在高级推理、视觉理解和交互式代码生成等方面的核心能力，同时显著提升了响应速度和成本效率，在多个标准评测中表现优异。据谷歌介绍，该模型性能超越了双子座2.5 Pro，速度提升约3倍，且运行成本远低于前代。在用于评估代理编码能力的专业基准测试中，其得分甚至超过了双子座3 Pro。（新华社）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
12月 15日
4 条新闻
12:25

OpenAI前CTO再创业，新产品Tinker宣布接入Kimi K2 Thinking

前OpenAI首席技术官Mira Murat离职后，率一批OpenAI旧将创办Thinking Machines Lab，据多家媒体报道，最新估值将达 500 亿美元。Mira Murat日前发文介绍，首款产品Tinker已正式全面开放，并新增万亿参数级推理模型Kimi K2 Thinking，Mira Murat表示，Kimi K2 Thinking是专为长时长推理和工具调用设计的“怪物级”模型，也是Tinker目前产品线中最大的模型。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
12:24

OpenAI突然开源新模型，99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE

OpenAI突然开源新模型，99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE

OpenAI开源了一种名为Circuit Sparsity的新模型，该模型通过极大稀疏化（99.9%权重为零）实现了内部计算过程的高度可解释性，直接针对传统稠密Transformer模型的黑箱问题。与MoE模型相比，Circuit Sparsity追求的是原生稀疏性和任务功能解耦，尽管当前面临算力成本高的挑战，但其在提升AI可解释性方面展现出巨大潜力。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
11:23

陶哲轩震撼，数学家1975年埋下的「坑」，被AI和全球网友用48小时填平了

陶哲轩震撼，数学家1975年埋下的「坑」，被AI和全球网友用48小时填平了

AI工具Aristotle与全球数学家合作，在48小时内解决了困扰数学界50年的Erdos#1026问题。该案例展示了AI在生成新数学洞见方面的能力，而非仅仅检索现有文献，显著提升了研究效率。此事件标志着人机协作在数学研究中的新范式，预示着未来AI将在更多领域促进知识创新和技术突破。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型