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AI智能体
12月 27日
2 条新闻
09:48

美丽废物还是年轻人潮品?一款迷你AI手机靠情绪价值众筹千万|焦点分析

IKKO Mind One Pro作为一款AI手机,通过独特的正方形设计和创新的双系统模式(Android 15与iKKO AI OS),在Kickstarter上成功众筹超过1150万港元。该设备强调轻巧便携与专注工作环境,内置翻译、语音转录等AI工具,并提供vSIM技术以支持全球免费AI功能数据服务。尽管面临性能和续航质疑,但其精准定位利基市场,展示了AI手机细分领域的新机遇。

来源:36氪

02:38

2026年股权市场预测:人工智能代理、重磅IPO及风险投资的未来

TechCrunch 的 Equity 节目回顾了 2025 年 AI 领域的重大发展,包括大规模融资和物理 AI 的崛起,并对 2026 年进行了预测。讨论涵盖AI代理的发展、好莱坞对AI生成内容的抵制及VC面临的流动性危机等话题。特别强调了世界模型作为AI新趋势及其与大语言模型的区别,以及AI初创企业融资模式的变化。

来源:TechCrunch AI

12月 24日
10 条新闻
17:40

2025,具身智能正在惩罚“持有者”

2025,具身智能正在惩罚“持有者”

当前具身智能领域面临快速迭代带来的市场避险情绪,企业更倾向于租赁而非购买机器人以避免技术过时风险。租赁模式通过提供即插即用的解决方案和保险兜底机制,解决了成本和技术焦虑问题。然而,数据主权和控制权成为新的挑战,需在商业落地中进一步明确。

来源:36氪

17:40

豆包手机后思考:AGI会在中国率先跑出来吗?

豆包手机后思考:AGI会在中国率先跑出来吗?

中国市场推动AI从思考迈向行动,以豆包与努比亚联合推出的M153手机为例,首次赋予AI助手系统级执行权限,实现跨应用自主操作。这标志着AI开始真正介入用户行为,而非仅提供建议。然而,AI向行动能力的转变也带来了权限界定、商业模式调整及责任机制构建等深层次问题。模型公司、终端厂商和原生AI玩家正通过不同路径争夺AI行动权,但当前生态尚未为AI全面行动做好准备。

来源:36氪

17:40

我调教了 50 次AI,终于做出比 ChatGPT 更酷的年度报告(附保姆级教程)

我调教了 50 次AI,终于做出比 ChatGPT 更酷的年度报告(附保姆级教程)

本文介绍了如何利用AI工具,特别是ChatGPT和Gemini/AI Studio,自定义创建个性化的年度总结报告。通过精准的prompt设计与逐步细化需求,用户能够实现从静态文本到动态交互式H5页面的转换,展现了AI在个性化内容生成、数据可视化及前端开发辅助方面的强大能力。过程中强调了与AI协作时明确具体要求的重要性,并揭示了一个关键技巧——使用回滚功能来高效解决代码调整中的问题。

来源:36氪

16:37

不装了,LeCun哈萨比斯神仙吵架,马斯克也站队了

不装了,LeCun哈萨比斯神仙吵架,马斯克也站队了

图灵奖得主Yann LeCun与诺贝尔奖得主哈萨比斯就智能本质展开激烈辩论。LeCun认为不存在所谓的“通用智能”,人类智能是高度专业化的产物;而哈萨比斯则坚信大脑具有极强的通用性,并提出通过预测、规划及强化学习实现AGI的方法论。双方虽在概念上存在分歧,但均认同构建世界模型为通往AGI的关键路径。

来源:36氪

16:37

计算成本减半,化学反应发现工具ChemOntology将人类直觉「编码」到系统中,加速反应路径搜索

计算成本减半,化学反应发现工具ChemOntology将人类直觉「编码」到系统中,加速反应路径搜索

日本北海道大学开发的ChemOntology框架,将化学本体论与自动化计算相结合,实现了从描述性标注到指导性控制的跨越。该系统通过显式编码化学知识,加速了反应路径搜索,并在经典Heck反应机理研究中验证了其有效性。相比传统方法,ChemOntology显著降低了计算成本,提高了搜索效率,展示了知识驱动型AI在化学研究中的巨大潜力。

来源:36氪

15:34

AI战场缺一个腾讯系

AI战场缺一个腾讯系

腾讯正加速在大模型市场的布局,通过调整组织结构和引进关键人才如姚顺雨,以期在AI基础技术和应用层面取得突破。面对阿里与字节在AI应用层快速推进的压力,腾讯需加强其AI应用场景的拓展,特别是在电商、本地生活等领域,以元宝为纽带,整合微信生态内外资源,形成更强大的AI生态系统。

来源:36氪

14:59

国产AI4S创业头雁再获8亿投资!深势科技完成C轮,产品已服务300万科学家

国产AI4S创业头雁再获8亿投资!深势科技完成C轮,产品已服务300万科学家

深势科技完成超8亿人民币C轮融资,将用于进化其“科学发现智能引擎”,加速AI在基础科研、生命科学等领域的应用。公司构建了从数据到实验的全链条智能化科研产品矩阵,服务全球300多万名科学家,显著提升科研效率。AI for Science成为全球共识,深势科技致力于打造能够自主进行科学发现的智能系统,推动科学研究范式变革。

来源:量子位

12:28

字节推出形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5

字节跳动Seed团队宣布推出形式化数学推理专用模型Seed Prover 1.5。据介绍,相比上一代模型,Seed Prover 1.5在16.5小时内,针对IMO 2025的前5道题目生成了完整可编译验证的Lean证明代码,换算成绩为35/42,达到此前IMO评分标准的金牌分数线。Seed Prover 1.5的技术报告已对外公开,后续将开放API,邀请感兴趣的数学和AI研究者体验该模型。(广角观察)

来源:钛媒体

12:28

YC 2025年度AI报告:Gemini崛起、Vibe Coding成熟,你需要更新的15个认知

YC 2025年度AI报告:Gemini崛起、Vibe Coding成熟,你需要更新的15个认知

Y Combinator最新一期播客总结了2025年AI行业趋势,Anthropic和Gemini在模型竞争中崛起,分别凭借优秀的代码编写能力和推理能力超越OpenAI。同时,AI基础设施泡沫预示着计算资源将更加廉价且充沛,为初创公司提供了更多机会。此外,Vibe Coding成为一种成熟的开发方式,垂直领域的小模型击败通用大模型,显示出专有数据的重要性。

来源:36氪

12:28

原地平线智能驾驶总裁创业机器人一年:9988元,养一只家里的“小狗哥”

原地平线智能驾驶总裁创业机器人一年:9988元,养一只家里的“小狗哥”

维他动力推出消费级四足机器狗“Vbot超能机器狗”,定位为家庭伙伴,具备全地形通过能力、自主跟随及多场景应用功能。该产品采用混合架构,云端大模型处理复杂语言理解与推理,端侧自研模型保障任务响应效率和弱网环境下的表现。其核心竞争力在于打造具有探索好奇心、生存欲及安全意识的自主智能体,旨在推动AI机器人在C端市场的普及。

来源:36氪

12月 18日
2 条新闻
10:52

英伟达CEO黄仁勋:尚未向OpenAI付款

英伟达首席执行官黄仁勋当地时间12月17日透露,作为向OpenAI投资千亿美元计划的一部分,英伟达目前尚未向OpenAI支付“一分钱”。今年9月,英伟达和OpenAI签署合作意向,英伟达计划向OpenAI投资1000亿美元,双方共建大规模数据中心。(广角观察)

来源:钛媒体

12月 15日
6 条新闻
12:24

人人拥有AI科学家,一文读懂Deep Research的今生与未来

人人拥有AI科学家,一文读懂Deep Research的今生与未来

Deep Research 推动 LLM 从文本生成向知识发现转变,实现复杂开放式任务。该技术已被应用于科研、软件工程等领域,支持学术综述、实验执行等任务。研究将其划分为自主搜索、整合研究和全栈AI科学家三个阶段,涵盖查询规划、知识检索、记忆管理和答案生成四大核心组件。未来面临检索时机、记忆进化、训练算法及评估体系等挑战,需发展统一推理范式、标准化记忆系统及模块化框架以提升通用性和可靠性。

来源:36氪

12:24

AI御三家年终“火拼”

2025年人工智能领域竞争激烈,OpenAI发布GPT-5.2,强调专业知识处理能力与超长上下文记忆;Anthropic推出Claude 4.5,提升自主编程及工具操作稳定性;谷歌DeepMind发布Gemini 3,实现原生多模态融合。三者在推理、编程及智能体任务上均有显著进步,推动AI向更高效、多功能方向发展。

来源:36氪

12:24

60岁俄罗斯大叔靠给AI盖房赚翻了,斩获微软1400亿大单

60岁俄罗斯大叔靠给AI盖房赚翻了,斩获微软1400亿大单

荷兰AI基础设施公司Nebius凭借其强大的工程团队、与英伟达的紧密合作以及独特的资本运作策略,在短时间内赢得微软和Meta的大额算力订单,实现了业绩的飞速增长。Nebius不仅继承了Yandex的技术积累和人才资源,还具备自设计数据中心等关键设施的能力,使其在AI基建领域脱颖而出。通过实施覆盖硬件、IaaS及AI平台的全栈服务战略,Nebius正快速扩张其在全球范围内的算力建设规模,预计到2026年将建成总规模达2.5GW的算力集群。

来源:36氪

11:23

陶哲轩震撼,数学家1975年埋下的「坑」,被AI和全球网友用48小时填平了

陶哲轩震撼,数学家1975年埋下的「坑」,被AI和全球网友用48小时填平了

AI工具Aristotle与全球数学家合作,在48小时内解决了困扰数学界50年的Erdos#1026问题。该案例展示了AI在生成新数学洞见方面的能力,而非仅仅检索现有文献,显著提升了研究效率。此事件标志着人机协作在数学研究中的新范式,预示着未来AI将在更多领域促进知识创新和技术突破。

来源:36氪

11:22

6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」,一半成本刷新SOTA

6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」,一半成本刷新SOTA

Poetiq团队由6名前DeepMind成员创立,开发了一种元系统,该系统可自动生成解决特定任务的策略和模型组合,显著降低了推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩领先,每任务计算成本仅31美元,比之前最优方法便宜一半。这一创新不仅提升了大模型解决复杂问题的能力,还推动了低成本推理的边界。

来源:36氪