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12月 15日
1 条新闻
11:21

喊话谷歌、OpenAI,微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌

喊话谷歌、OpenAI,微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌

微软AI CEO苏莱曼认为AI已超越人类,提出「人文主义超级智能」概念,强调在追求AGI/ASI时需确保AI站在人类一边。他预测未来5-10年内AI将在医疗等领域取得突破性进展,但也指出当前AI存在幻觉、常识理解不稳定等问题。苏莱曼倡导以谨慎态度对待AI发展,呼吁行业共同遵循约束和对齐原则,确保技术安全可控。

来源:36氪

12月 14日
6 条新闻
14:27

OpenAI突然开源新模型!99.9%的权重是0,新稀疏性方法代替MoE

OpenAI突然开源新模型!99.9%的权重是0,新稀疏性方法代替MoE

OpenAI开源新模型,采用Circuit Sparsity技术实现99.9%权重为零的稀疏性,使模型计算过程可拆解、易理解,解决了传统稠密Transformer的黑箱问题。该模型通过严格约束减少无效连接,保留关键路径,从而提高决策透明度。相比MoE,Circuit Sparsity在特征流形和功能边界上更优,但当前面临高算力成本挑战。未来研究将致力于优化训练机制,提升效率与实用性。

来源:量子位

11:41

为Token付费是一件很愚蠢的事情,用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026

为Token付费是一件很愚蠢的事情,用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026

RockAI创始人刘凡平提出,未来AI的发展应从云端大模型转向端侧设备的自主学习与原生记忆能力,强调硬件觉醒的重要性。他认为,当前主流的大规模Transformer架构和反向传播算法限制了真正的智能发展,而端侧模型通过实现个性化学习、持续进化,能够更好地模拟人类大脑的工作方式,促进群体智能的形成。这一转变不仅将重新定义硬件价值,还将推动人工智能迈向通用智能的新阶段。

来源:量子位

10:45

小扎忍痛,亲口宣告了元宇宙的死亡

小扎忍痛,亲口宣告了元宇宙的死亡

Meta计划削减元宇宙部门人力,将资源倾斜至销量火爆的AI智能眼镜。通过引入AI助手,使智能眼镜成为可语音交互的终端,市场反响热烈。此次战略调整标志着从VR转向AR及可穿戴设备的趋势,旨在提升用户体验和产品设计感。同时,Meta持续加大在数据中心和AI开发上的投入,以期在人工智能领域取得突破。

来源:36氪

09:42

甲骨文暴跌40%,AI 过度基建会拖垮巨头吗?

甲骨文暴跌40%,AI 过度基建会拖垮巨头吗?

尽管甲骨文、博通等公司手握巨额AI基建订单,但股价却出现大幅下跌,市场对AI基建的未来充满担忧。这些公司的客户主要集中在Meta、谷歌母公司Alphabet、微软等巨头及OpenAI等初创企业。虽然巨头们财务稳健,但AI业务尚未成为其收入的主要来源,而初创企业则依赖外部融资,存在较大不确定性。此外,数据中心建设和运营面临巨大挑战,如电力需求激增和冷却问题。整体来看,AI基建的可持续性受到质疑,行业正经历商业模式的根本转变。

来源:36氪

09:42

8 年后回到斯坦福,布林复盘谷歌 AI:错在太谨慎

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中反思了公司在Transformer技术上的失误,指出谷歌因过于谨慎而错失AI市场先机。自2022年底起,布林回归一线领导Gemini项目,旨在通过平台化策略重构工作流程,强调AI作为新的工作方式而非单一工具的重要性。同时,布林鼓励年轻人继续学习编程,认为AI虽能降低学习门槛但不减少应用需求,并建议创业者优先考虑产品的实用性。

来源:36氪

12月 13日
11 条新闻
22:43

半世纪难题48小时破解!陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了

半世纪难题48小时破解!陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了

陶哲轩团队借助AI工具在48小时内解决了尘封50年的Erdős#1026数学难题,展示了AI在辅助解决复杂问题上的巨大潜力。通过结合多种AI技术如AlphaEvolve和ChatGPT Pro等,研究者们能够快速探索解题路径并验证猜想,显著提高了科研效率。这标志着人与AI协作成为解决长期未决问题的新趋势,并鼓励更多领域尝试利用AI促进创新。

来源:量子位

22:41

美国视频生成老炮儿,入局世界模型

美国视频生成老炮儿,入局世界模型

Runway发布首个通用世界模型GWM-1及其变体,包括模拟真实环境的GWM Worlds、模拟对话的GWM Avatars和用于机器人操作的GWM Robotics。这些基于Gen-4.5升级版构建的模型采用自回归架构,支持实时交互控制,展示了在虚拟环境构建、客户服务及机器人训练等领域的应用潜力。同时,Gen-4.5新增原生音频生成与编辑功能,进一步扩展了其应用场景。

来源:量子位

22:27

豆包手机助手:使用系统原生截屏接口,无法截屏银行键盘等受保护内容

豆包手机助手发布技术说明:近期有网友发布视频称,“豆包手机助手通过READ_FRAME_BUFFER权限,从GPU渲染的图形缓冲区拿走图像数据,不需要走上层的截图API。还用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT权限,可以获取银行安全键盘等受保护的界面内容”。这是对豆包手机助手技术实现方式的错误解读。豆包手机助手采用的是原生截屏接口(WindowManagerService.captureDisplay),严格遵循应用声明的Secure标记,无法截屏银行安全键盘等声明受保护的界面内容。需要强调的是,豆包手机助手仅在有用户指令时才会开始截屏,且无法截屏三方应用Secure标记页面。上传至云端大模型的截屏仅用于视觉理解和推理,完成任务后不会存储在云端。(广角观察)

来源:钛媒体

16:17

特朗普签署行政令在联邦层面统一人工智能监管规则

美国总统特朗普11日签署一项行政令,在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则,限制各州各自制定规则。该行政令称,要想取得胜利,美国的人工智能企业必须能够在不受繁琐监管束缚的情况下自由地进行创新,但“过度的州级监管”阻碍了这一目标。该行政令指出,当前各州分别制定监管规则,必然会形成由50种不同监管制度拼凑而成的局面,使合规变得更加困难,对初创企业而言更是如此。该行政令称将建立一个“负担最小”的全国性标准。该行政令还要求司法部长成立一个人工智能诉讼特别工作组,其“唯一职责”是对与本行政令相悖的各州人工智能法律提出异议。美国一些科技企业一直反对严格的监管制度,最新的行政令被一些当地媒体解读为这些企业的胜利。有媒体指出,最新政策可能会导致人工智能监管弱化,带来风险。(新华社)

来源:钛媒体

16:17

特朗普签署行政令在联邦层面统一人工智能监管规则

美国总统特朗普11日签署一项行政令,在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则,限制各州各自制定规则。该行政令称,要想取得胜利,美国的人工智能企业必须能够在不受繁琐监管束缚的情况下自由地进行创新,但“过度的州级监管”阻碍了这一目标。该行政令指出,当前各州分别制定监管规则,必然会形成由50种不同监管制度拼凑而成的局面,使合规变得更加困难,对初创企业而言更是如此。该行政令称将建立一个“负担最小”的全国性标准。该行政令还要求司法部长成立一个人工智能诉讼特别工作组,其“唯一职责”是对与本行政令相悖的各州人工智能法律提出异议。美国一些科技企业一直反对严格的监管制度,最新的行政令被一些当地媒体解读为这些企业的胜利。有媒体指出,最新政策可能会导致人工智能监管弱化,带来风险。(新华社)

来源:钛媒体

12:01

上海浦东:未来3年 新增1000家人工智能企业

在GDPS 2025全球开发者先锋大会开幕式上,上海市浦东新区支持人工智能创新创业政策发布。从现场获悉,目前浦东形成了涵盖底层芯片、算法模型和垂类应用的完整生态, AI产业规模已经突破1600亿,未来三年目标新增人工智能企业1000家,核心产业规模超过2500亿元。(科创板日报)

来源:钛媒体

12:01

上海浦东:未来3年 新增1000家人工智能企业

在GDPS 2025全球开发者先锋大会开幕式上,上海市浦东新区支持人工智能创新创业政策发布。从现场获悉,目前浦东形成了涵盖底层芯片、算法模型和垂类应用的完整生态, AI产业规模已经突破1600亿,未来三年目标新增人工智能企业1000家,核心产业规模超过2500亿元。(科创板日报)

来源:钛媒体

12:01

投资AI的VC会变成AI吗?

投资AI的VC会变成AI吗?

文章通过小红书博主的视角,讨论了AI时代下投资人决策模式化现象。类比于编程语言中的’If、else、return’逻辑,作者指出当前投资界对于AI相关术语如VLA、LLM等形成了类似标准化话术,反映了信息过载背景下快速筛选项目的需要。然而这种’代码化’也导致了创新项目被忽视的风险,强调了在AI快速发展背景下,保持开放性和灵活性的重要性。

来源:36氪

03:38

好的,领英的算法到底怎么了?

好的,领英的算法到底怎么了?

新闻报道了LinkedIn用户通过#WearthePants实验测试平台算法对性别偏见的假设。实验者发现,更改个人资料中的性别后,其内容曝光率显著增加。尽管LinkedIn声明其算法不基于人口统计信息来决定内容可见性,但专家认为可能存在隐性偏见。此事件揭示了AI系统在公平性和透明度方面的挑战,尤其是在大语言模型等技术应用于社交媒体时。

来源:TechCrunch AI

01:07

特朗普的AI行政命令承诺“一套规则”——初创企业可能反而陷入法律困境

特朗普的AI行政命令承诺“一套规则”——初创企业可能反而陷入法律困境

特朗普签署行政命令,指示联邦机构挑战各州AI法规,旨在为初创企业提供统一的监管框架。该命令要求司法部设立特别工作组,挑战某些州级AI法律,并要求商务部编制‘繁重’州AI法规清单。尽管支持者认为此举可减少不确定性,但批评者担忧这将引发法律纠纷,增加初创企业在合规成本和时间。

来源:TechCrunch AI

00:01

ChatGPT:关于这款人工智能聊天机器人的全面指南

ChatGPT:关于这款人工智能聊天机器人的全面指南

自2022年11月推出以来,ChatGPT凭借其强大的文本生成能力吸引了3亿周活跃用户。面对来自中国竞争对手的压力,OpenAI加速了技术创新与商业布局,包括与苹果合作推出Apple Intelligence、发布具备语音功能的GPT-4o及Sora视频生成模型等。近期,CEO Sam Altman宣布将重点转向提升ChatGPT性能以应对日益激烈的市场竞争。此外,OpenAI还面临内部人事变动和版权纠纷等问题。

来源:TechCrunch AI

12月 12日
2 条新闻
20:40

三大国产AI学习助手实测:谁能真正带学生提高一分?

三大国产AI学习助手实测:谁能真正带学生提高一分?

近期,国产AI助手如灵光、豆包手机助手及千问App在教育领域的应用迅速发展,展示了从技术竞争向实际应用场景过渡的趋势。通过五项实测(讲题、错题诊断、出练习题、制定学习计划和连续对话与陪伴),评估了三款AI助手在辅助学生学习中的表现。结果显示,它们在不同方面各有优势:豆包擅长结构化教学,千问更注重逻辑性和亲和力,而灵光则倾向于提供细致的教学设计。整体而言,这些AI助手已经具备了较强的学习辅助能力,并在不断优化中提升用户体验。

来源:36氪

19:38

你的专业工作,70.9%可能已被AI超越:GPT-5.2深度评测

你的专业工作,70.9%可能已被AI超越:GPT-5.2深度评测

OpenAI推出GPT-5.2,首次在专业任务上整体表现超越人类专家。新模型精准聚焦专业知识型工作,通过三版本策略满足不同需求。GPT-5.2在深度办公、代码驾驭、长上下文理解及视觉理解等方面实现显著突破,成为高效且可靠的智能协作者。随着其逐步开放给全球用户,标志着AI从信息提供者转变为价值创造者的转折点。

来源:36氪