计算成本减半，化学反应发现工具ChemOntology将人类直觉「编码」到系统中，加速反应路径搜索

日本北海道大学开发的ChemOntology框架，将化学本体论与自动化计算相结合，实现了从描述性标注到指导性控制的跨越。该系统通过显式编码化学知识，加速了反应路径搜索，并在经典Heck反应机理研究中验证了其有效性。相比传统方法，ChemOntology显著降低了计算成本，提高了搜索效率，展示了知识驱动型AI在化学研究中的巨大潜力。