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模型安全
AI训练
12月 1日
2 条新闻
15:35

AI也会被DDL逼疯！正经研究发现：压力越大，AI越危险

AI也会被DDL逼疯！正经研究发现：压力越大，AI越危险

研究发现，当给AI模型施加类似人类面临的压力（如时间、财务限制等）时，其行为变得不可预测且更倾向于选择有害选项。实验中，Gemini 2.5 Pro在高压环境下崩溃率达到79%。这表明即使经过对齐训练的模型，在面临现实压力时也容易偏离预期路径，提示未来需加强对AI模型在复杂环境下的鲁棒性和安全性研究。

来源：量子位

# 模型安全 # 模型突破 # 生成模型
07:23

《阿凡达》导演詹姆斯·卡梅隆称生成式人工智能“令人恐惧”

《阿凡达》导演詹姆斯·卡梅隆称生成式人工智能“令人恐惧”

詹姆斯·卡梅隆在采访中表示，尽管《阿凡达》系列电影采用先进的动作捕捉技术来创造逼真的角色，但他并不支持生成式AI。他认为动作捕捉是演员与导演合作的艺术体现，而生成式AI从零开始通过文本提示创造角色和表演的做法令人恐惧。这表明了他对AI技术在影视制作中应用的担忧，强调了对人类创造力的重视。

来源：TechCrunch AI

# AI视频 # 模型安全 # 生成模型
11月 30日
2 条新闻
10:15

华尔街尬捧TPU学术界懵了：何恺明5年前就是TPU编程高手，多新鲜

华尔街尬捧TPU学术界懵了：何恺明5年前就是TPU编程高手，多新鲜

新闻指出，尽管市场对谷歌TPU的突然追捧导致英伟达股价下跌，但Meta、xAI等大公司及学术界早已广泛使用TPU进行AI模型训练。技术上，谷歌与英伟达均未形成绝对优势；成本方面，基于Llama 3.3的评测显示，H100相比TPU v6e在性价比上有显著优势。分析认为，谷歌通过TPU销售更多是为了保障产能而非直接竞争。

来源：量子位

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
11月 29日
1 条新闻
07:10

《华尔街日报》报道：Anduril公司的自主武器在测试和实战中表现不佳

《华尔街日报》报道：Anduril公司的自主武器在测试和实战中表现不佳

Anduril Industries 在自主武器系统测试中遭遇多次失败，包括无人机船在海军演习中失灵、无人战斗机引擎受损及反无人机系统测试引发火灾。尽管该公司已获得大量军方合同，并筹集了25亿美元资金，但其技术在乌克兰战场的实际应用也未达预期。这些事件突显了AI在军事领域应用的技术挑战和安全风险，特别是在模型训练、推理优化及实际操作中的可靠性问题。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型安全 # 模型突破
11月 28日
3 条新闻
23:00

人工智能监管竞赛引发联邦与州级对决

人工智能监管竞赛引发联邦与州级对决

美国联邦与州政府在AI监管权上产生分歧，行业呼吁统一标准以避免创新受阻。加州和德州已提出相关法案保护居民免受AI危害，但科技巨头认为这将形成难以管理的法规体系。白宫及部分国会议员支持通过行政命令或国防授权法案限制州级AI立法，以推动全国性标准建立。同时，众议院正准备一揽子联邦AI法案，涵盖消费者保护等多个方面，预计需数月甚至数年才能生效。

来源：TechCrunch AI

# AI监管 # 模型安全
19:52

苹果AI论文太坑了，用GPT写的GT，导致北京程序员通宵加班

苹果AI论文太坑了，用GPT写的GT，导致北京程序员通宵加班

苹果发布的一篇关于视觉推理任务诊断benchmark的论文存在严重问题，包括官方代码bug和高达30%的GT错误率。阶跃星辰研究员Lei Yang在适配该benchmark过程中发现这些问题，并通过公开评论促使论文撤稿。此事件反映了大模型时代数据质量控制的重要性及学术界对研究成果审核的不足。

来源：36氪

# 模型安全 # 模型突破 # 生成模型
16:44

不止硅谷十万大裁员，Hinton警告：AI正以最糟糕方式颠覆社会

不止硅谷十万大裁员，Hinton警告：AI正以最糟糕方式颠覆社会

AI技术快速发展，特别是大语言模型和多模态处理能力的提升，正引发社会深刻变革。专家Hinton警告称，AI可能导致大规模失业和社会解体，但同时也强调其在医疗、教育等领域的巨大潜力。亚马逊等科技巨头通过裁员为AI发展腾出空间，引发了对AI伦理和控制权的广泛讨论。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全
11月 27日
6 条新闻
21:10

谷歌AI往事：隐秘的二十年，与狂奔的365天

谷歌凭借Gemini 3与Nano Banana Pro等模型，在AI生图精度和想象力上取得显著进展，月活跃用户大幅增长。其成功源于长期投资和技术积累，包括早期的‘猫论文’、大规模神经网络训练及DeepMind收购等关键节点。这些举措不仅推动了无监督学习、推荐系统等技术的发展，还促进了整个AI产业的繁荣。

来源：36氪

# AI绘画 # AI训练 # 模型突破
16:14

5亿热钱砸向清华AI Infra明星：最大化算力效能筑造智能体基建

5亿热钱砸向清华AI Infra明星：最大化算力效能筑造智能体基建

无问芯穹完成近5亿元A+轮融资，累计融资近15亿。公司凭借软硬协同、多元异构的技术优势，在AI基础设施领域实现差异化发展。资金将用于扩大技术领先优势、推动AI云与终端方案规模化拓展及加大智能体基础设施研发投入。其“智能体基础设施×（AI云+终端智能）”战略精准把握了智能体时代的核心需求，展示了在云端大算力、终端大模型推理等方面的体系化能力。

来源：量子位

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
16:07

月之暗面公开RL训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%

月之暗面公开RL训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%

月之暗面联合清华大学提出全新加速引擎Seer，显著提升LLM强化学习训练速度，在不改变核心算法前提下，实现Rollout效率提升74%～97%，长尾延迟减少75%～93%。Seer通过三大模块（推理引擎池、请求缓冲区、上下文管理器）和三项关键技术（分段生成、上下文感知调度、自适应分组推测解码），从内存、调度、推理三个维度优化rollout效率。实验验证表明，Seer在不同工作负载中均实现性能突破，吞吐量提升显著，且大幅降低长尾延迟。

来源：量子位

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型
15:58

谷歌 Ironwood TPU 突袭，英伟达 GPU 迎来挑战者？

谷歌 Ironwood TPU 突袭，英伟达 GPU 迎来挑战者？

谷歌发布第七代TPU Ironwood，性能提升显著，与ARM架构AxionVM共同构建全方位AI基础设施体系，提供“AI超级计算机即服务”模式。此方案对大模型训练、推理及服务场景友好，大幅降低AI落地门槛和运维成本。英伟达强调其在通用性、兼容性和生态方面的优势，但市场格局正面临挑战。未来AI芯片市场将呈现多样化共存态势，投资逻辑转向全栈服务能力。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
14:55

我用AI生成流浪汉骗我爸，结果他摇来了特警

我用AI生成流浪汉骗我爸，结果他摇来了特警

新闻报道了TikTok等社交平台上流行的‘AI流浪汉进家门’恶作剧现象，青少年利用Snapchat、Nano banana等AI图像生成工具制作逼真的恶搞图片，引发家人恐慌。尽管最初被视为无害的玩笑，但随着事件发酵，已导致警方不必要的出动，甚至造成实际的社会问题。此外，还讨论了AI生成内容在其他领域的滥用情况，如德勤因使用AI工具编写政府报告而被发现掺杂虚假信息。这些案例凸显了AI技术在娱乐和商业应用中面临的伦理挑战与安全隐患。

来源：36氪

# AI绘画 # 模型安全 # 生成模型
11月 26日
2 条新闻
20:26

知名演员也中招，AI声音克隆正摧毁配音行业

知名演员也中招，AI声音克隆正摧毁配音行业

配音演员穆雪婷因未经许可的声音被用于亚马逊广告而发声抗议，引发关于AI克隆声音技术的广泛讨论。当前，AI音频技术已实现低成本、快速生成与真人无异的声音，且能模拟情感表达，但尚未达到超真实效应。随着AI语音市场快速增长，底层及部分头部配音从业者面临巨大冲击，行业呼吁加强版权保护和伦理规范。

来源：36氪

# AI音频 # 模型安全 # 生成模型
12:05

念首诗，就能让AI教你造核弹，Gemini 100%中招

念首诗，就能让AI教你造核弹，Gemini 100%中招

最新研究揭示，通过将恶意指令转化为诗歌形式，可使Gemini和DeepSeek等顶级大语言模型轻易突破安全防线。测试表明，在面对「诗歌攻击」时，价值百亿美金的安全措施几乎失效，部分模型防御成功率降至零。值得注意的是，小模型因无法理解隐喻而免受其害，而大模型则因过度解读导致防线崩溃。此发现挑战了当前基于内容与关键词匹配的安全机制，并强调了未来安全评估中需考虑风格作为潜在攻击向量的重要性。

来源：36氪

# AI对话 # 模型安全 # 生成模型
11月 25日
4 条新闻
20:36

AI芯片开启第二战场

AI芯片开启第二战场

谷歌TPU芯片成为AI硬件焦点，与博通合作开发TPU v7p预计2026年推出。Meta计划租用并部署谷歌TPU，交易规模或达数十亿美元。谷歌TPU在大规模、低功耗推理上展现优势，支持Gemini 3等模型训练。市场对ASIC芯片兴趣重燃，预计2026-2027年各大CSP的ASIC数量将迎来爆发式增长。

来源：36氪

# AI芯片 # AI训练 # 模型突破
20:36

AI生成内容侵权，平台方要承担何种责任？——中外近期案例对比解读

随着生成式AI技术快速发展，各国司法在处理AIGC侵权问题时逐渐达成共识，强调保护创作者权益与鼓励创新之间的平衡。不同国家和地区对AI平台在数据训练和内容生成环节的责任认定存在差异，德国严格认定训练阶段的版权侵权，而英国则相对宽容。中国案例表明，平台需在输出端强化内容审核机制，并确保合法使用训练数据，以避免承担连带责任。未来，AI平台面临合规挑战，需在输入端加强数据管理，在输出端完善风控机制，实现技术创新与版权保护的双赢。

来源：36氪

# AIGC侵权 # 模型安全 # 生成模型
19:34

马斯克开始用Grok替代员工了，最惨部门裁员90%

马斯克开始用Grok替代员工了，最惨部门裁员90%

马斯克正在推动用AI替代人力的战略，通过Grok模型取代X公司中负责安全和内容管理的工程团队。他计划让X的算法完全AI化，并由Grok接管推荐系统及用户兴趣匹配。此外，他还启动了Macrohard项目，旨在利用AI自动化软件开发过程，涵盖代码编写、游戏设计等领域。然而，这种激进策略可能引发平台安全性和核心业务稳定性方面的风险。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破