英伟达自毁CUDA门槛，15行Python写GPU内核，性能匹敌200行C++

英伟达发布CUDA 13.1，引入CUDA Tile编程模型，允许开发者用Python编写高性能GPU内核，极大简化了AI算法的开发流程。新模型提高了跨代兼容性，降低了AI编程门槛，但可能削弱了CUDA对特定硬件的绑定优势。此外，CUDA Tile还带来了一系列针对Blackwell架构的性能优化，如cuBLAS、cuSOLVER等库的加速。