AI新闻

12月 15日
7 条新闻
11:22

老板已崩溃,AI员工因一句「周末好吗」狂聊200条,烧掉30刀停不下来

老板已崩溃,AI员工因一句「周末好吗」狂聊200条,烧掉30刀停不下来

本文通过Evan Ratliff的亲身经历,探讨了当前AI员工在一人公司中的应用现状与挑战。尽管AI助手如Lindy等平台能够自主沟通、编写代码等,但缺乏常识和边界感导致管理困难。例如,简单的问候可引发数小时无休止的对话,消耗大量资源。此外,AI在具体任务中表现出色,但在主观判断或长期协作方面仍有局限。未来的工作模式可能是在执行个人任务的同时监督AI,类似于自动驾驶技术的发展阶段。

来源:36氪

11:22

「美国贴吧」被 AI 水军攻陷:为了证明是人类,2400 万用户被迫像傻瓜一样说话

「美国贴吧」被 AI 水军攻陷:为了证明是人类,2400 万用户被迫像傻瓜一样说话

新闻指出,AI生成内容正迅速泛滥于Reddit、小红书等社交平台,高达50%的内容被AI污染。这些内容不仅包括理性分享如旅游攻略,还涉及情感故事等感性领域。AI通过模仿人类口癖和情绪,甚至学会挑起对立以骗取点击率。这导致了互联网环境的信任危机,使得真实用户不得不调整自己的写作风格来避免被误认为是AI生成。此外,AI检测技术面临挑战,许多标准书面语被错误标记为AI特征。这一现象反映了当前AI技术在自然语言处理领域的快速发展及其对社会文化的影响。

来源:36氪

11:22

人形机器人的AppStore 上线了

人形机器人的AppStore 上线了

宇树科技发布人形机器人AppStore,允许开发者上传基于其操作系统开发的应用程序。目前主要为舞蹈类应用,未来有望扩展至更多生活场景。该平台的推出标志着机器人行业向商业化迈进的重要一步,尽管当前终端数量有限,但随着技术成熟与成本降低,人形机器人可能成为超越手机的新一代主流终端设备。

来源:36氪

11:22

DeepMind科学家惊人预测:AGI在2028年实现,大规模失业要来了

DeepMind科学家惊人预测:AGI在2028年实现,大规模失业要来了

DeepMind首席科学家预测2028年最小AGI有50%概率实现,将引发社会结构、就业逻辑和教育体系的深刻变革。他强调,AGI的发展是一个连续过程,而非临界点事件,最终将超越人类认知能力。面对即将到来的智能革命,需要提前准备以应对潜在的大规模失业和社会重构挑战。

来源:36氪

11:22

迪士尼OpenAI达成70亿协议,火速控诉谷歌侵权

迪士尼OpenAI达成70亿协议,火速控诉谷歌侵权

迪士尼与OpenAI签署十亿美元协议,授权超过200个角色用于Sora的视频生成,同时禁止使用其IP训练模型;而谷歌因涉嫌侵权收到律师函。事件表明,AI行业的竞争将转向内容授权,而非单纯的技术和算力比拼。迪士尼通过这一系列操作,重新定义了AI在内容版权上的边界,强调了尊重创作者及其作品的重要性。

来源:36氪

11:21

喊话谷歌、OpenAI,微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌

喊话谷歌、OpenAI,微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌

微软AI CEO苏莱曼认为AI已超越人类,提出「人文主义超级智能」概念,强调在追求AGI/ASI时需确保AI站在人类一边。他预测未来5-10年内AI将在医疗等领域取得突破性进展,但也指出当前AI存在幻觉、常识理解不稳定等问题。苏莱曼倡导以谨慎态度对待AI发展,呼吁行业共同遵循约束和对齐原则,确保技术安全可控。

来源:36氪

12月 14日
9 条新闻
14:27

OpenAI突然开源新模型!99.9%的权重是0,新稀疏性方法代替MoE

OpenAI突然开源新模型!99.9%的权重是0,新稀疏性方法代替MoE

OpenAI开源新模型,采用Circuit Sparsity技术实现99.9%权重为零的稀疏性,使模型计算过程可拆解、易理解,解决了传统稠密Transformer的黑箱问题。该模型通过严格约束减少无效连接,保留关键路径,从而提高决策透明度。相比MoE,Circuit Sparsity在特征流形和功能边界上更优,但当前面临高算力成本挑战。未来研究将致力于优化训练机制,提升效率与实用性。

来源:量子位

11:41

为Token付费是一件很愚蠢的事情,用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026

为Token付费是一件很愚蠢的事情,用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026

RockAI创始人刘凡平提出,未来AI的发展应从云端大模型转向端侧设备的自主学习与原生记忆能力,强调硬件觉醒的重要性。他认为,当前主流的大规模Transformer架构和反向传播算法限制了真正的智能发展,而端侧模型通过实现个性化学习、持续进化,能够更好地模拟人类大脑的工作方式,促进群体智能的形成。这一转变不仅将重新定义硬件价值,还将推动人工智能迈向通用智能的新阶段。

来源:量子位

11:39

太初元碁乔梁:AI算法已经跑到单芯片极限|MEET2026

太初元碁乔梁:AI算法已经跑到单芯片极限|MEET2026

随着AI技术的发展,行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出,当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈,为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link,为AI算法提供硬件基础。未来,高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路,成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径,开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。

来源:量子位

10:45

科技大佬为何难逃「币圈引力」?

摩尔线程作为中国版英伟达,在科创板上市后市值飙升,反映了当前AI与算力领域的资本热度。文章探讨了科技大佬如马斯克、奥特曼等在虚拟币和AI领域之间的复杂关系及背后动机,强调了算力作为连接这两者的关键纽带作用。同时指出,无论是训练大模型还是进行加密挖矿,争夺算力成为核心之一,而算力的发展也受到政策环境、电力供应等因素的影响。

来源:36氪

10:45

小扎忍痛,亲口宣告了元宇宙的死亡

小扎忍痛,亲口宣告了元宇宙的死亡

Meta计划削减元宇宙部门人力,将资源倾斜至销量火爆的AI智能眼镜。通过引入AI助手,使智能眼镜成为可语音交互的终端,市场反响热烈。此次战略调整标志着从VR转向AR及可穿戴设备的趋势,旨在提升用户体验和产品设计感。同时,Meta持续加大在数据中心和AI开发上的投入,以期在人工智能领域取得突破。

来源:36氪

09:42

甲骨文暴跌40%,AI 过度基建会拖垮巨头吗?

甲骨文暴跌40%,AI 过度基建会拖垮巨头吗?

尽管甲骨文、博通等公司手握巨额AI基建订单,但股价却出现大幅下跌,市场对AI基建的未来充满担忧。这些公司的客户主要集中在Meta、谷歌母公司Alphabet、微软等巨头及OpenAI等初创企业。虽然巨头们财务稳健,但AI业务尚未成为其收入的主要来源,而初创企业则依赖外部融资,存在较大不确定性。此外,数据中心建设和运营面临巨大挑战,如电力需求激增和冷却问题。整体来看,AI基建的可持续性受到质疑,行业正经历商业模式的根本转变。

来源:36氪

09:42

8 年后回到斯坦福,布林复盘谷歌 AI:错在太谨慎

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中反思了公司在Transformer技术上的失误,指出谷歌因过于谨慎而错失AI市场先机。自2022年底起,布林回归一线领导Gemini项目,旨在通过平台化策略重构工作流程,强调AI作为新的工作方式而非单一工具的重要性。同时,布林鼓励年轻人继续学习编程,认为AI虽能降低学习门槛但不减少应用需求,并建议创业者优先考虑产品的实用性。

来源:36氪

04:35

AI数据中心热潮可能对其他基础设施项目不利

AI数据中心热潮可能对其他基础设施项目不利

随着数据中心建设加速,尤其是AI相关的基础设施如大语言模型和多模态模型的部署需求激增,预计2025年将达到超过410亿美元的投资规模。这不仅与政府在交通建设上的支出相当,还导致了劳动力短缺问题加剧,影响其他基础设施项目的进度。此现象反映了AI技术快速发展对算力资源及物理空间的需求增加,同时也提出了成本控制和技术优化的新挑战。

来源:TechCrunch AI

12月 13日
4 条新闻
22:43

半世纪难题48小时破解!陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了

半世纪难题48小时破解!陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了

陶哲轩团队借助AI工具在48小时内解决了尘封50年的Erdős#1026数学难题,展示了AI在辅助解决复杂问题上的巨大潜力。通过结合多种AI技术如AlphaEvolve和ChatGPT Pro等,研究者们能够快速探索解题路径并验证猜想,显著提高了科研效率。这标志着人与AI协作成为解决长期未决问题的新趋势,并鼓励更多领域尝试利用AI促进创新。

来源:量子位

22:41

美国视频生成老炮儿,入局世界模型

美国视频生成老炮儿,入局世界模型

Runway发布首个通用世界模型GWM-1及其变体,包括模拟真实环境的GWM Worlds、模拟对话的GWM Avatars和用于机器人操作的GWM Robotics。这些基于Gen-4.5升级版构建的模型采用自回归架构,支持实时交互控制,展示了在虚拟环境构建、客户服务及机器人训练等领域的应用潜力。同时,Gen-4.5新增原生音频生成与编辑功能,进一步扩展了其应用场景。

来源:量子位

22:37

面向「空天具身智能」,北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS’25

面向「空天具身智能」,北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS’25

北航团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench,并创新性地将Transformer模型与航天工程需求融合,训练出内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。该研究为卫星星座任务规划提供了高效解决方案,显著提升了任务完成率和资源利用率,展示了AI在空天具身智能领域的巨大潜力。

来源:量子位

22:27

天桥脑科学研究院宣布成立尖峰智能实验室

在天桥脑科学研究院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上,研究院创始人雒芊芊宣布:天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室(Spiking Intelligence Lab, SIL),致力于类脑大模型和脉冲神经网络的研发,探索人工智能与人类智慧的深度融合。该非营利研究机构由中国科学院自动化研究所研究员李国齐领衔。

据介绍,李国齐是中国脉冲神经网络和类脑大模型研究的知名青年专家。今年,他带领团队成功研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉 1.0”,标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。(广角观察)

来源:钛媒体