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12月 5日
20 条新闻
14:58

瑞银证券:现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大

瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮近日发表中国AI智见报告,其中提到现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大。一方面循环融资有限:领先的AI模型开发商由母公司内部现金流提供资金,而非第三方融资;其次是审慎的资本支出,中国互联网龙头以务实的态度开展AI投资,注重ROI和运营效率,而非前期大量烧钱。瑞银估计2025年中国互联网龙头的合计资本支出约为4000亿元,约为美国同业的十分之一,同时开发出性能相当的大模型。(第一财经)

来源:钛媒体

14:58

AMD苏姿丰:对泡沫的担忧“有些被夸大了”

据报道,美国半导体巨头AMD行政总裁苏姿丰近日在一场活动上再度被问及人工智能是否是一场泡沫,她对此表示:“以我的观点而言,绝对不是。”AI产业将需要大量像AMD这样的公司的芯片,对泡沫的担忧“有些被夸大了”。她还称,不担心来自英伟达的竞争,也不担心谷歌或亚马逊的竞争。看整体环境时,在夜里睡不着的是“如何在创新方面有更快的行动”。苏姿丰认为,AI目前仍处于初期阶段,而AMD必须准备好提供未来所需的芯片,“下一代模型将会更好”,并强调AI拥有巨大潜力,没有理由不持续推动这项技术走向未来。(广角观察)

来源:钛媒体

13:55

机器人行业泡沫破灭后,谁会成为新巨头?

机器人正从‘科技硬件’向‘新型劳动力资产’转变,成为可定义、配置与衡量的资本模型。这不仅涉及自动化红利,更是劳动力体系重构的关键变量。机器人行业的发展趋势是从单一设备性能比拼转向组织嵌入能力的竞争,强调系统劳动力解决方案输出能力及任务建模等综合服务。未来的价值锚点在于能否构建可持续交付组织力的资产模型,而非单纯的技术参数领先。

来源:36氪

12:53

华为任正非最新讲话:AI重在“应用”,着眼于未来3-5年

华为创始人兼总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布,座谈时间是今年11月14日。在座谈中,谈及当下火热的AI,任正非的观点很明确:AI重在应用,不重在发明。

“发明AI只是一家IT公司,应用AI是会强大一个国家。”任正非表示,IT公司对人类的贡献只2%,AI在产业上的贡献则会占到98%。仅以洗煤、炼钢为例,洗煤精度提高0.1%,乘以中国40亿吨的煤炭产量,价值惊人;高炉炼钢效率提升1%,省下的燃料更是难以计数。他强调,人工智能应该是无处不在,如何去应用它,是主要的课题。

华为自己的AI探索,也全围着“应用”转。任正非表示,公司研究“着眼在未来3-5年”。要把大模型用在高炉里,通过数据算出炉温,提前两小时预判铁水硅含量。还可以用在矿山里,让矿工在地面操作机械,避开瓦斯和塌方。此外,还要用在医院里,瑞金医院的病理模型、中山医科大学的眼科远程诊断,都是现成的例子。(广角观察)

来源:钛媒体

12:52

第一批被AI赋能的路边摊,上街挣钱

新闻展示了AI技术在中国路边摊经济带来的革新,包括AI调香、手串、下象棋等应用。这些接地气的AI创新利用了大模型和自然语言处理技术,为消费者提供了个性化体验。同时,报道指出,AI创业门槛正在降低,通过加盟或使用傻瓜型AI开发工具,普通创业者也能轻松进入市场。此外,随着Agent Infra的发展,未来AI将更加注重用户体验和系统稳定性。

来源:36氪

12:52

AI眼镜厂商,正在集体拒交“智商税”

AI眼镜市场正处关键转折点,各大厂商如阿里、百度等纷纷入局。技术上,通过多模态处理和大语言模型的集成,AI眼镜在视觉理解、语音识别及实时翻译等方面取得突破;但面临全天候佩戴与全功能体验间物理矛盾的挑战。未来,AI眼镜有望成为继智能手机后的又一重要智能终端,推动人机交互方式革新。

来源:36氪

12:52

刚刚,2026年英伟达奖学金名单公布,华人博士生霸榜占比80%

英伟达研究生奖学金计划宣布2026年度10位博士生获奖者,涵盖加速计算、自主系统、计算机图形学、深度学习等前沿领域。其中8位为华人学者,研究方向包括物理AI问题解决、神经渲染技术、AI安全性保障、通用机器人开发及人机协作等,展示了AI在多模态处理、跨学科融合及实际应用中的最新进展。

来源:36氪

12:00

市值3055亿!摩尔线程敲钟,国产通用GPU第一股来了

市值3055亿!摩尔线程敲钟,国产通用GPU第一股来了

摩尔线程作为国产通用GPU第一股,成功登陆科创板,市值超3055亿元。公司聚焦AI智算领域,从桌面级产品转向高性能、高毛利的AI计算芯片。募集资金主要用于研发新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AISoC芯片。其MUSA架构融合了多种计算能力,推动了国产GPU在AI训练与推理优化方面的突破性进展。

来源:量子位

11:49

下一个千亿级风口:Physical AI在街头重新定义城市服务

酷哇机器人聚焦于环卫场景,通过具身智能技术解决城市清洁难题,展示了AI在实际生产力中的应用价值。其技术架构基于BEV World Model和视觉语言模型,实现环境理解和任务执行的统一处理。目前,酷哇已稳定实现第四阶段物理智能体能力,向第五阶段迈进。这种端到端的世界模型能够预测未来状态并直接解码动作,使机器人具备类似人类的直觉判断力。

来源:36氪

11:48

中国智能E-bike品牌Urtopia收购美国老牌E-bike品牌Pedego|最前线

中国智能E-bike品牌Urtopia收购美国老牌E-bike品牌Pedego,计划通过整合双方优势资源,在美国市场推出新一代智慧产品。Urtopia将利用其自研的AI系统和Quark DM 1.2中置电机等技术,结合Pedego深厚的线下渠道,开发包括智能头盔、指环在内的周边产品,并提供AI服务订阅,如运动健康记录、语音控制及防盗功能,形成围绕骑行的生态矩阵。

来源:36氪

10:46

豆包手机助手:在部分场景对AI操作手机的能力做规范化调整

“豆包手机助手”账号发文称,团队将在接下来的一段时间,在部分场景,对AI操作手机的能力做一些规范化调整。包括但不限于,对限制刷分、刷激励的使用场景进行能力限制,进一步限制金融类应用的使用,限制部分游戏类使用场景。团队称正在积极寻求与各应用厂商的深度沟通,希望推动形成更加清晰、可预期的规则,避免用一刀切的方式否定用户合理使用AI的权利。(广角观察)

来源:钛媒体

10:46

摩根大通:DeepSeek V3.2为中国AI市场带来第二波冲击,利好多数相关方

摩根大通称,DeepSeek V3.2发布标志中国AI市场迎第二波“DeepSeek冲击”,意味着以中国国内适中的价格即可获得接近前沿模型的开源推理能力,利好中国AI生态的大多数利益相关者,即云运营商、AI芯片制造商、AI服务器制造商、AI智能体平台和SaaS开发商等。分析师Alex Yao在报告中表示,DeepSeek将模型API降价30%-70%,同时长上下文推理可能节省6-10倍的工作量。受益者包括:阿里巴巴、腾讯、百度、中微公司、北方华创、华勤技术和浪潮信息。(广角观察)

来源:钛媒体

10:46

英伟达+Palantir,打造数据中心“连锁反应”

Palantir、英伟达与CenterPoint Energy合作开发名为“连锁反应”的软件平台,旨在加速AI数据中心建设,解决许可审批、供应链及施工等复杂问题。该平台利用AI工具优化供应链物流,提升项目协同效率,尤其在处理非结构化数据(如电子邮件中的潜在延误信号)方面展现优势。此合作体现了AI在大型基础设施项目中的应用潜力及其对提高算力效率和成本控制的重要作用。

来源:36氪

10:45

降低AI销售增长目标?微软辟谣

微软下调部分AI产品销售增长目标引发股价下跌,反映了市场对AI商业应用速度低于预期的担忧。尽管微软强调总销售目标未降低,但投资者情绪仍受挫。OpenAI等公司也调整业务重点,集中解决现有问题。这表明AI技术在企业级应用中面临实际挑战,短期内难以实现快速盈利。

来源:36氪

10:45

谷歌下注“氛围编程”

谷歌云与AI编程初创公司Replit建立多年合作伙伴关系,旨在通过AI辅助编程技术(氛围编程)加速软件开发流程,使非专业开发者也能轻松构建应用和网站。此合作将促进更多谷歌AI模型的使用,并为企业用户提供支持。随着AI编程工具的发展,Replit年化收入显著增长至1.5亿美元,体现了AI编程领域的巨大潜力和发展势头。

来源:36氪

10:45

连肝36小时不睡,00后天才工程师,瘫坐特斯拉靠FSD保命

xAI工程师Parsa Tajik在感恩节后连续工作36小时,展示了公司内高强度、快速迭代的工作文化。尽管这种工作方式引发了外界对健康和安全的担忧,但xAI凭借其快速的研发节奏,在成立仅几个月后即发布了Grok-1模型,并迅速获得高额估值。这体现了AI领域对于速度与创新的追求,同时也反映了当前行业面临的挑战,包括如何平衡效率与员工福祉。

来源:36氪

10:45

Nature重磅:智能的尽头是算力,谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」

Nature最新文章揭示,AI智能的增长并非依赖于芯片速度的提升,而是通过结构重组和更多单元接入同一协作网络实现。这表明智能的核心在于预测与协作,而非单一加速。过去十年,大模型的进步源于算力的并行扩展及多节点协作,而非单个芯片性能的增强。这种’由规模触发的智能’展示了AI发展的新路径,预示着未来智能将更加依赖于分布式计算和协同工作,形成一种技术共生关系。

来源:36氪

09:43

AI 训练师的一天:把模糊需求变成准确数据的幕后故事

本文深入介绍了AI训练师这一关键角色,他们将模糊的业务需求转化为清晰规则,并产出高质量数据,确保模型训练的有效性。通过5W2H方法论,AI训练师能够细化需求、制定明确标注规则并进行预培训和试标以保证数据一致性与质量。此外,文章还强调了复盘对于提升未来项目效率的重要性,展示了AI训练师如何在模型背后扮演着‘秩序维护者’的角色。

来源:36氪

09:42

黄仁勋警告,寒武纪辟谣:禁令下的巨头退场与追赶者狂奔

黄仁勋警告美国限制英伟达芯片对华出口将导致中国本土企业如寒武纪崛起。寒武纪计划在2026年大幅提升AI芯片产量,目标填补英伟达退出后的市场空白。尽管面临产能、良率及供应链挑战,寒武纪受益于地缘政治变化,业绩显著增长,但其未来发展仍需克服客户依赖、产品结构单一与生态构建等难题。

来源:36氪

09:42

Anthropic CEO:把模型一路做大,就真能到 AGI 吗?

Anthropic CEO Dario Amodei 在《纽约时报》DealBook峰会上表示,通过持续扩大模型规模与算力投入即可实现AGI,而非依赖新的技术突破。他强调了Scaling Law的重要性,并以Claude 4.5为例展示了其在编码、科学推理等领域的显著进步。然而,他也指出经济层面的巨大不确定性,包括数据中心投资的风险管理。Amodei还讨论了AI对社会的影响,特别是对工作方式的重构及对未来就业市场的挑战,提出企业、政策和社会层面应对策略。

来源:36氪