20:13
AI陪伴+潮玩：被高退货率戳破的情绪泡沫
2025年，AI陪伴潮玩市场快速增长但面临高退货率挑战。多数产品依赖预设脚本和基础语音交互，缺乏上下文理解和情感建模能力，导致用户体验不佳。行业需结合场景需求、提升技术复杂度与稳定性，并通过跨学科团队合作增强产品的情感价值。
AI新闻
12月
5日
20 条新闻
20:13
高途终于缓过来了
高途在AI转型中遭遇困境，尽管提出“All with AI”战略，但其将AI视为辅助工具而非教育核心引擎的定位，导致产品如“智能阿祖”、“AI提分宝”等未能满足市场需求。高途过度依赖传统营销与师资力量，忽视了AI技术在个性化学习和场景化解决方案中的潜力，研发投入不足，进一步加剧了其在AI教育领域的落后。
19:10
涨幅迅速回吐，豆包 AI 也带不动“老登”中兴了
中兴通讯与字节跳动合作推出豆包AI手机助手，但其股价和业绩表现不佳。尽管尝试转型算力领域并取得一定进展，如政企业务收入增长，但由于行业竞争激烈及上下游议价能力弱，盈利能力受限。AI手机市场竞争激烈，中兴通讯需寻找更核心的竞争壁垒以提升市场地位。
19:10
李斌可以造手机，李想为什么不能做AI眼镜？
理想汽车推出AI眼镜Livis，售价1999元起，具备语音控车、第一视角拍摄等功能。该产品基于自研VLA模型，强调与车辆的协同工作能力，定位为‘理想最好的人工智能附件’。李想视其为构建AI终端生态的第一步，目标是将‘理想同学’AI助手的能力从车内扩展至日常生活场景。尽管面临经营挑战，但理想汽车仍致力于成为具身智能领域的领导者。
19:09
字节前技术负责人创业，联手清华姚班校友，编程智能体世界登顶
InfCode 正在定义 AI 编程的「工程时代」，通过多智能体体系在 SWE-Bench Verified 和 Multi-SWE-bench-CPP 基准中取得领先成绩。其核心亮点包括基于功能意图的复杂上下文定位、基于 AST 的结构化检索以及对抗式双智能体架构，显著提升了代码修复的精准度和鲁棒性。
19:09
Meta爆砍元宇宙预算，扎克伯格要把钱拿去做AI眼镜了
Meta计划削减元宇宙业务预算，转而加大AI眼镜与可穿戴设备等领域的投资。此举反映了公司对AI技术及其在消费级硬件中应用的重视。预计通过这一调整，Meta将能够更有效地利用资源推动AI相关项目的发展，包括自研模型Llama、智能助手Meta AI等。
18:06
具身智能不要走那条自动驾驶的老路
文章探讨了具身智能领域内公关行为的粗放现象，指出企业间通过片面性能参数对比进行非对然竞争，忽视了技术本质。强调真正的行业地位来源于硬件自研能力和核心算法优异性而非社交媒体上的传播声量。呼吁行业内应减少无效竞争，回归技术创新与积累，以维护产业健康发展。
18:06
中美大模型“登月路”：谷歌与月之暗面的这一年
谷歌整合Google Brain与DeepMind成立新团队，聚焦Gemini项目，旨在提升大语言模型能力。Gemini 3在多项指标上超越GPT-5.1，展示了谷歌在AI领域的技术突破。同时，中国公司月之暗面通过Kimi K2 Thinking等模型，在开源生态中取得显著进展，强调了技术创新的重要性。
18:06
400亿机器人、6万亿参数的Grok 5：马斯克访谈中的AI终局与人类意义
马斯克预测未来全球将有300-400亿台人形机器人，并首次通过Grok 5模型看到了实现通用人工智能（AGI）的可能，尽管概率仅为10%。特斯拉正在研发的AI5芯片目标是性能超越英伟达2到3倍且成本降低至十分之一，这将是Optimus人形机器人的核心。此外，马斯克还提出了一个“没有App”的未来世界愿景，其中手机将成为AI推理边缘节点，由AI处理所有交互，预计五年内实现。
18:06
谷歌IMO金牌级Gemini 3深夜上线，华人大神挂帅，OpenAI无力反击
谷歌DeepMind发布Gemini 3 Deep Think，该模型在解决复杂数学、科学难题上表现出色，特别是在并行推理能力方面实现了突破。在多项基准测试中，如HLE和ARC-AGI-2上取得领先成绩。此外，Deep Think还展示了强大的3D场景创建与物理效果模拟能力。同时，谷歌宣布由华人科学家Yi Tay领导的新加坡团队将专注于高级推理及前沿模型研发，旨在推动AGI的发展。
17:04
华为任正非：大量建设大模型是正确的探索，未来算力一定过剩
华为创始人兼总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布。在回答关于计算资源的问题时，任正非直言，“以后是算力过剩的，不是你想象的算力不足”。他认为，建数千个、数百个大模型都是正确的探索。华为在解释超节点时提到了950、960、970等型号，但“我们需要多少个‘970’，970在哪儿能用？需要多少台，集群怎么连接”，任正非表示，这是一种线性技术推演，是一定能实现的算力假设。而需求是不是一种线性结构尚未可知，“万一是非线性的呢”。因此，他说：“算力过剩的时代一定会到来的。”（广角观察）
16:01
谷歌最强大模型付费上线，在DeepSeek开源后被吐槽太贵
谷歌发布Gemini 3 Deep Think，该模型在复杂推理、数学和科学问题解决方面显著提升。其多轮迭代推理能力支持更精细的代码生成与原型设计，在多项基准测试中取得SOTA成绩。然而，高昂的价格（Ultra会员月费249.9美元）及仅限特定用户群体使用引发了争议，反映出开源模型对封闭商业模型带来的挑战。
16:01
Ilya刚预言完，世界首个原生多模态架构NEO就来了：视觉和语言彻底被焊死
NEO，全球首个开源原生多模态架构，由中国研究团队推出。与传统模块化多模态模型不同，NEO采用统一的视觉-语言一体化设计，通过原生图块嵌入、三维旋转位置编码和多头注意力机制等创新技术，实现高效训练及卓越性能。仅用十分之一的数据量，其在多项评测中超越了依赖大规模数据的传统大模型，尤其适合边缘计算场景，为未来多模态AI发展提供了新路径。
16:00
五问百“镜”大战：手机就能干，为啥要买它？
2025年末，AI智能眼镜市场竞争激烈。理想、百度、阿里等企业纷纷推出新品，功能涵盖超高清拍照、AI翻译及导航等。当前各厂商主要聚焦硬件性能如拍摄能力与佩戴舒适度，AI功能尚未成为核心差异化因素。产品形态分为第一视角拍照与带显示的单绿双目光波导两种。未来，随着技术成本降低和用户体验优化，预计3-5年内AI/AR眼镜将进入消费主流。
16:00
商汤科技贾安亚：企业AI要落地，业务目标与行业理解重于模型本身 | WISE2025商业之王大会
商汤科技贾安亚在WISE2025商业之王大会上指出，AI企业应用正从IT部门主导转向业务驱动模式，聚焦于供应链、人事等容错率较高且能产生显著价值的场景。随着多模态技术成熟及软硬结合带来的成本优化，AI将演变为深度融合企业数据流程的系统化解决方案，而不仅仅是孤立模型。
14:58
AMD苏姿丰：对泡沫的担忧“有些被夸大了”
据报道，美国半导体巨头AMD行政总裁苏姿丰近日在一场活动上再度被问及人工智能是否是一场泡沫，她对此表示：“以我的观点而言，绝对不是。”AI产业将需要大量像AMD这样的公司的芯片，对泡沫的担忧“有些被夸大了”。她还称，不担心来自英伟达的竞争，也不担心谷歌或亚马逊的竞争。看整体环境时，在夜里睡不着的是“如何在创新方面有更快的行动”。苏姿丰认为，AI目前仍处于初期阶段，而AMD必须准备好提供未来所需的芯片，“下一代模型将会更好”，并强调AI拥有巨大潜力，没有理由不持续推动这项技术走向未来。（广角观察）
14:58
瑞银证券：现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大
瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮近日发表中国AI智见报告，其中提到现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大。一方面循环融资有限：领先的AI模型开发商由母公司内部现金流提供资金，而非第三方融资；其次是审慎的资本支出，中国互联网龙头以务实的态度开展AI投资，注重ROI和运营效率，而非前期大量烧钱。瑞银估计2025年中国互联网龙头的合计资本支出约为4000亿元，约为美国同业的十分之一，同时开发出性能相当的大模型。（第一财经）
13:55
机器人行业泡沫破灭后，谁会成为新巨头？
机器人正从‘科技硬件’向‘新型劳动力资产’转变，成为可定义、配置与衡量的资本模型。这不仅涉及自动化红利，更是劳动力体系重构的关键变量。机器人行业的发展趋势是从单一设备性能比拼转向组织嵌入能力的竞争，强调系统劳动力解决方案输出能力及任务建模等综合服务。未来的价值锚点在于能否构建可持续交付组织力的资产模型，而非单纯的技术参数领先。
12:53
华为任正非最新讲话：AI重在“应用”，着眼于未来3-5年
华为创始人兼总裁任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要公布，座谈时间是今年11月14日。在座谈中，谈及当下火热的AI，任正非的观点很明确：AI重在应用，不重在发明。
“发明AI只是一家IT公司，应用AI是会强大一个国家。”任正非表示，IT公司对人类的贡献只2%，AI在产业上的贡献则会占到98%。仅以洗煤、炼钢为例，洗煤精度提高0.1%，乘以中国40亿吨的煤炭产量，价值惊人；高炉炼钢效率提升1%，省下的燃料更是难以计数。他强调，人工智能应该是无处不在，如何去应用它，是主要的课题。
华为自己的AI探索，也全围着“应用”转。任正非表示，公司研究“着眼在未来3-5年”。要把大模型用在高炉里，通过数据算出炉温，提前两小时预判铁水硅含量。还可以用在矿山里，让矿工在地面操作机械，避开瓦斯和塌方。此外，还要用在医院里，瑞金医院的病理模型、中山医科大学的眼科远程诊断，都是现成的例子。（广角观察）
12:52
第一批被AI赋能的路边摊，上街挣钱
新闻展示了AI技术在中国路边摊经济带来的革新，包括AI调香、手串、下象棋等应用。这些接地气的AI创新利用了大模型和自然语言处理技术，为消费者提供了个性化体验。同时，报道指出，AI创业门槛正在降低，通过加盟或使用傻瓜型AI开发工具，普通创业者也能轻松进入市场。此外，随着Agent Infra的发展，未来AI将更加注重用户体验和系统稳定性。