当千亿参数撞上5毫米芯片

文章探讨了从云端大规模AI模型向端侧AI转变的趋势，指出完全依赖云端的高延迟和隐私问题。端侧AI面临算力、功耗与延迟的挑战，通过知识蒸馏、量化和剪枝等技术压缩模型，结合存算一体、异构计算等硬件创新，实现高效推理。此外，强调AI从通用走向专用，更注重实际应用场景，如医疗诊断和智能家居，推动AI技术更加贴近用户需求。