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12月 5日
18 条新闻
10:46

英伟达+Palantir,打造数据中心“连锁反应”

Palantir、英伟达与CenterPoint Energy合作开发名为“连锁反应”的软件平台,旨在加速AI数据中心建设,解决许可审批、供应链及施工等复杂问题。该平台利用AI工具优化供应链物流,提升项目协同效率,尤其在处理非结构化数据(如电子邮件中的潜在延误信号)方面展现优势。此合作体现了AI在大型基础设施项目中的应用潜力及其对提高算力效率和成本控制的重要作用。

来源:36氪

10:45

降低AI销售增长目标?微软辟谣

微软下调部分AI产品销售增长目标引发股价下跌,反映了市场对AI商业应用速度低于预期的担忧。尽管微软强调总销售目标未降低,但投资者情绪仍受挫。OpenAI等公司也调整业务重点,集中解决现有问题。这表明AI技术在企业级应用中面临实际挑战,短期内难以实现快速盈利。

来源:36氪

10:45

谷歌下注“氛围编程”

谷歌云与AI编程初创公司Replit建立多年合作伙伴关系,旨在通过AI辅助编程技术(氛围编程)加速软件开发流程,使非专业开发者也能轻松构建应用和网站。此合作将促进更多谷歌AI模型的使用,并为企业用户提供支持。随着AI编程工具的发展,Replit年化收入显著增长至1.5亿美元,体现了AI编程领域的巨大潜力和发展势头。

来源:36氪

10:45

连肝36小时不睡,00后天才工程师,瘫坐特斯拉靠FSD保命

xAI工程师Parsa Tajik在感恩节后连续工作36小时,展示了公司内高强度、快速迭代的工作文化。尽管这种工作方式引发了外界对健康和安全的担忧,但xAI凭借其快速的研发节奏,在成立仅几个月后即发布了Grok-1模型,并迅速获得高额估值。这体现了AI领域对于速度与创新的追求,同时也反映了当前行业面临的挑战,包括如何平衡效率与员工福祉。

来源:36氪

10:45

Nature重磅:智能的尽头是算力,谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」

Nature最新文章揭示,AI智能的增长并非依赖于芯片速度的提升,而是通过结构重组和更多单元接入同一协作网络实现。这表明智能的核心在于预测与协作,而非单一加速。过去十年,大模型的进步源于算力的并行扩展及多节点协作,而非单个芯片性能的增强。这种’由规模触发的智能’展示了AI发展的新路径,预示着未来智能将更加依赖于分布式计算和协同工作,形成一种技术共生关系。

来源:36氪

09:43

AI 训练师的一天:把模糊需求变成准确数据的幕后故事

本文深入介绍了AI训练师这一关键角色,他们将模糊的业务需求转化为清晰规则,并产出高质量数据,确保模型训练的有效性。通过5W2H方法论,AI训练师能够细化需求、制定明确标注规则并进行预培训和试标以保证数据一致性与质量。此外,文章还强调了复盘对于提升未来项目效率的重要性,展示了AI训练师如何在模型背后扮演着‘秩序维护者’的角色。

来源:36氪

09:42

黄仁勋警告,寒武纪辟谣:禁令下的巨头退场与追赶者狂奔

黄仁勋警告美国限制英伟达芯片对华出口将导致中国本土企业如寒武纪崛起。寒武纪计划在2026年大幅提升AI芯片产量,目标填补英伟达退出后的市场空白。尽管面临产能、良率及供应链挑战,寒武纪受益于地缘政治变化,业绩显著增长,但其未来发展仍需克服客户依赖、产品结构单一与生态构建等难题。

来源:36氪

09:42

Anthropic CEO:把模型一路做大,就真能到 AGI 吗?

Anthropic CEO Dario Amodei 在《纽约时报》DealBook峰会上表示,通过持续扩大模型规模与算力投入即可实现AGI,而非依赖新的技术突破。他强调了Scaling Law的重要性,并以Claude 4.5为例展示了其在编码、科学推理等领域的显著进步。然而,他也指出经济层面的巨大不确定性,包括数据中心投资的风险管理。Amodei还讨论了AI对社会的影响,特别是对工作方式的重构及对未来就业市场的挑战,提出企业、政策和社会层面应对策略。

来源:36氪

09:42

专访Luma AI首席科学家:视频生成模型的游戏规则改变了

Luma AI首席科学家宋佳铭认为,视频生成AI的未来在于提升模型对现实世界的理解与推理能力,而非单纯追求画质与时长。公司正转向多模态大一统模型的研发,以实现更合理的视频处理和自动问题甄别。随着算力支持增强,Luma AI计划利用Project Halo超算集群训练下一代多模态世界模型,进一步服务B端专业用户。

来源:36氪

08:39

“兄妹”狂融近20亿,在KTV上班,每天服务25万人次

优地机器人凭借其在室内自主导航、配送及清洁等商用服务领域的创新,成功获得香港上市许可。公司通过自主研发的导航与避障技术,为酒店、KTV等多个场景提供高效解决方案,并采用月租模式降低客户使用门槛。尽管面临成本控制和场景碎片化等挑战,优地机器人仍展示了AI技术在特定商业环境中的巨大潜力。

来源:36氪

08:39

另辟蹊径赴欧洲创办新AI公司,杨立昆:硅谷不是AGI的土壤

Meta前首席AI科学家杨立昆计划在欧洲创立新公司,专注于开发超越现有大语言模型的‘世界模型’,旨在构建能理解物理世界、具备持久记忆及复杂推理能力的系统。他批评当前基于文本的AI技术局限,并强调其新方法将开启全新的应用场景。杨立昆的新创企业AMI将与Meta合作但保持独立运营,目标是推动下一代AI革命。

来源:36氪

08:39

连获融资,AI推理3D游戏《神探夏洛克:暗夜追踪者》将于明年上线 | 36氪首发

美酷瑞开发的AI驱动3D推理游戏《神探夏洛克:暗夜追踪者》将于2026年全平台发售,通过AI技术实现非线性、多结局动态叙事及实时语音对话系统,提升玩家沉浸感与互动体验。游戏采用自研AI角色生成与表达系统,结合斯坦福DPRF框架,确保角色人格一致性与情绪连贯性。此外,还融合心理学理论设计情绪驱动道具推荐系统,增强玩家情感连接和商业化潜力。

来源:36氪

08:38

iOS 26“液态玻璃”缔造者艾伦·戴伊跳槽Meta,AI硬件战争开打?

Meta聘请苹果前设计负责人艾伦·戴伊,旨在利用其在移动与空间计算领域的丰富经验,推动以AI为核心的下一代硬件产品开发。此举彰显了Meta加速布局AI消费硬件市场的战略决心,特别是通过创新人机交互界面提升用户体验。同时,这也反映了科技巨头间在顶尖人才争夺及未来计算平台发展方向上的竞争态势。

来源:36氪

08:38

AI 接管手机这事儿,豆包能干成么?

字节跳动与中兴通讯合作推出豆包手机助手,集成大模型及Agent于操作系统中,实现AI深度接管手机,执行复杂任务如购物比价、行程规划等。该模式在市场尚属首例,展示了AI技术在移动端的应用潜力。然而,AI助手调用第三方App数据引发的安全性和合规性问题也凸显了行业标准建立的迫切需求。

来源:36氪

06:45

Micro1,作为Scale AI的竞争对手,宣称其年度经常性收入已突破1亿美元

Micro1,作为Scale AI的竞争对手,宣称其年度经常性收入已突破1亿美元

Micro1 作为一家快速成长的 AI 公司,专注于为AI实验室招募和管理用于训练数据的人类专家,其年度经常性收入已从年初的700万美元增长至超过1亿美元。该公司与微软等领先AI实验室合作,通过强化学习提升大语言模型性能。Micro1预计,随着非AI原生企业开始构建内部AI代理及机器人预训练需求的增长,人类数据市场将在两年内从当前的10-15亿美元扩大至近100亿美元。

来源:TechCrunch AI

01:00

Meta整合Facebook和Instagram客服,测试AI客服助手

Meta整合Facebook和Instagram客服,测试AI客服助手

Meta推出集中式支持中心,集成AI助手和搜索功能,为Facebook和Instagram用户提供账户恢复、安全检查等服务。新AI助手旨在提供个性化帮助,如账户管理与设置更新,并已在全球iOS和Android应用中上线。据称,AI系统帮助减少了超过30%的账号被盗事件,提高了安全性。然而,也有用户反映因AI误判导致账号被禁用,引发争议。Meta希望通过这一举措改善用户体验,增强账户安全措施。

来源:TechCrunch AI

12月 4日
2 条新闻
22:22

Anthropic签署2亿美元协议,将其大语言模型引入Snowflake客户群体

Anthropic签署2亿美元协议,将其大语言模型引入Snowflake客户群体

Anthropic与Snowflake达成2亿美元多年AI合作协议,将大语言模型Claude引入Snowflake平台,为客户提供多模态数据分析能力及定制化AI代理服务。此次合作旨在推动企业级AI在安全、可信的数据环境中的应用,提升业务数据处理的智能水平。Anthropic近期积极拓展企业市场,已与Deloitte和IBM等多家公司建立合作关系,显示出其在企业级AI领域的强劲竞争力。

来源:TechCrunch AI

22:16

Soul第四次冲击上市,AI+社交带来金钱与挑战

Soul第四次冲击上市,AI+社交带来金钱与挑战

Soul定位为AI+沉浸式社交平台,通过AI提供情绪价值服务,占总收入90.8%。其AI技术包括兴趣图谱、推荐系统及AI Boosters,助力用户匹配与互动。Soul的AI虚拟伴侣以高仿真度赢得用户青睐,但也引发道德和隐私争议。尽管面临低付费率挑战,Soul仍实现了显著盈利增长,并计划持续投资于AI技术研发。

来源:36氪