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12月 10日
5 条新闻
13:01

微软承诺在加拿大和印度投入超300亿美元,用于建设“主权AI”

微软承诺在加拿大和印度投入超300亿美元,用于建设“主权AI”

微软宣布投资超过300亿美元于加拿大和印度,强化本地云基础设施建设与Azure AI服务集成。此举旨在响应各国对数据本地化及AI系统自主控制的需求,通过引入Azure Local、SAIL等技术保障数据主权,并在印度政府福利门户中嵌入AI以提升就业匹配效率。此外,微软加大了技能培训力度,目标是让民众主动参与技术未来构建。

来源:36氪

09:55

年营收 10 亿美元的 Surge AI CEO:比算力更重要的,是 AI 的品味

Surge AI 通过自建训练系统和精细的数据标注方法,专注于提升AI模型的判断力与决策质量,而非单纯追求算力或融资规模。其独特的数据处理方式,包括对标注者行为信号的追踪、机器学习反向分析以及提供评估标准等,使得该公司能够为行业顶尖实验室提供高质量服务,并在未接受外部投资的情况下实现显著商业成功。

来源:36氪

08:53

非传统AI公司确认其4.75亿美元种子轮融资

非传统AI公司确认其4.75亿美元种子轮融资

Naveen Rao 创立的 Unconventional AI 获得 4.75 亿美元种子轮融资,估值达 45 亿美元。公司目标是构建高效能AI计算机,追求生物级效率。此轮融资由 Andreessen Horowitz 和 Lightspeed Ventures 领投,标志着对下一代算力效率和技术创新的重大投资。Rao 的过往经历包括成功创立并出售 MosaicML 和 Nervana Systems,显示出其在推动AI技术进步方面的深厚背景。

来源:TechCrunch AI

05:13

B Capital创始合伙人Kabir Narang离职创办新投资平台

B Capital创始合伙人Kabir Narang离职创办新投资平台

Kabir Narang离开B Capital,计划于2026年推出专注于技术、AI和全球资本流动交叉点的新投资平台。他强调AI在加速从想法到产出的过程中扮演的关键角色,并看好能够结合速度与定价权及改善单位经济效益的创始人。Narang还透露将个人持有1-2%的股份于他认为能‘智能增长’的企业中,表明其对早期AI及相关技术领域投资的兴趣持续高涨。

来源:TechCrunch AI

00:09

印度提议对使用版权内容训练AI的OpenAI和谷歌收费

印度提议对使用版权内容训练AI的OpenAI和谷歌收费

印度提议对使用版权内容训练AI模型的公司实施强制性版税制度,旨在降低AI公司的合规成本并确保创作者得到补偿。该提案通过设立单一收集机构自动授权AI企业访问所有版权作品,以换取强制支付版税。此举措可能重塑OpenAI和谷歌等公司在全球快速增长市场中的运营方式,并为AI训练提供了一个新的监管框架。

来源:TechCrunch AI

12月 9日
3 条新闻
22:39

OpenAI推出首期OpenAI认证课程

OpenAI宣布推出首期OpenAI认证课程,旨在提供实用的人工智能技能:“人工智能基础课程”将通过与一批企业和公共服务合作伙伴的试点项目在ChatGPT平台推出;“教师版ChatGPT基础课程”则已在Coursera平台上线。(广角观察)

来源:钛媒体

16:26

智元宣布开源高性能视频数据加载库VideoDataset

智元机器人宣布开源VideoDataset。据介绍,VideoDataset是智元机器人团队基于实际AI训练需求深度开发的高性能视频数据加载库,其基于NVIDIA Video Codec SDK进行封装,通过多解码器(Decoder)调度和生产者—消费者模型等多种手段实现了解码与训练的完全异步流水线,使解码器利用率达到90%以上。(广角观察)

来源:钛媒体

12:16

被OpenAI开除的天才少年:联手谷歌,围剿英伟达

被OpenAI开除的天才少年:联手谷歌,围剿英伟达

谷歌正通过扶持云服务商Fluidstack分发自研TPU芯片,以打破英伟达在AI算力市场的垄断。此举不仅反映了谷歌在提升算力效率和成本控制上的努力,也揭示了AI领域内资本与技术之间的激烈竞争。前OpenAI研究员阿申布伦纳创立的基金有意领投Fluidstack的新一轮融资,进一步加剧了这场围绕AI基础设施建设的博弈。

来源:36氪

12月 8日
1 条新闻
15:28

英伟达自毁CUDA门槛,15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

英伟达自毁CUDA门槛,15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++

英伟达发布CUDA 13.1,引入CUDA Tile编程模型,允许开发者用Python编写高性能GPU内核,极大简化了AI算法的开发流程。新模型提高了跨代兼容性,降低了AI编程门槛,但可能削弱了CUDA对特定硬件的绑定优势。此外,CUDA Tile还带来了一系列针对Blackwell架构的性能优化,如cuBLAS、cuSOLVER等库的加速。

来源:36氪

12月 6日
3 条新闻
02:05

AWS re:Invent 全力推广人工智能,但客户可能尚未准备好。

AWS re:Invent 全力推广人工智能,但客户可能尚未准备好。

AWS在re:Invent技术大会上宣布了多项AI创新,包括新的AI代理和更新的大语言模型等,强调其对企业级AI的全面投入。尽管AWS CEO Matt Garman认为AI即将为企业带来实质性价值,但分析师指出许多企业尚未准备好采用AI。AWS在云基础设施方面领先,但在企业AI解决方案市场中落后于Anthropic、OpenAI和Google。AWS的优势在于提供从基础设施到自研AI训练芯片的一站式服务,然而,企业对AI的投资回报率仍存疑虑。

来源:TechCrunch AI

12月 5日
8 条新闻
14:58

瑞银证券:现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大

瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮近日发表中国AI智见报告,其中提到现阶段中国出现“AI泡沫”的可能性不大。一方面循环融资有限:领先的AI模型开发商由母公司内部现金流提供资金,而非第三方融资;其次是审慎的资本支出,中国互联网龙头以务实的态度开展AI投资,注重ROI和运营效率,而非前期大量烧钱。瑞银估计2025年中国互联网龙头的合计资本支出约为4000亿元,约为美国同业的十分之一,同时开发出性能相当的大模型。(第一财经)

来源:钛媒体

12:52

3055亿,科创板“国产GPU第一股”诞生,开盘暴涨469%

摩尔线程作为国内GPU龙头在科创板上市,成为2024年最大规模IPO。公司以自主研发的全功能GPU为核心,覆盖AI智算、云计算等领域。其产品在性能上接近国际先进水平,在部分领域实现突破。本次IPO拟募资80亿元,用于新一代自主可控AI训推一体芯片等项目研发,加速推进国产化替代进程。

来源:36氪

12:00

市值3055亿!摩尔线程敲钟,国产通用GPU第一股来了

市值3055亿!摩尔线程敲钟,国产通用GPU第一股来了

摩尔线程作为国产通用GPU第一股,成功登陆科创板,市值超3055亿元。公司聚焦AI智算领域,从桌面级产品转向高性能、高毛利的AI计算芯片。募集资金主要用于研发新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AISoC芯片。其MUSA架构融合了多种计算能力,推动了国产GPU在AI训练与推理优化方面的突破性进展。

来源:量子位

09:43

谷歌杀入AI编码大战,与Replit达成多年合作

谷歌云宣布与人工智能(AI)编码初创公司Replit达成一项为期多年的合作协议。根据协议,Replit将扩大对谷歌云服务的使用,在其平台集成更多的谷歌AI模型,并为企业客户提供AI编码解决方案支持。谷歌将继续充当Replit的主要云服务供应商。

此次合作正值AI编码工具市场竞争趋于白热化。Anthropic本周二宣布其产品Claude Code的年化运营收入在11月达到了10亿美元大关,而编码初创公司Cursor在11月的融资中估值达到293亿美元,同时宣布年化收入达到10亿美元。Replit今年9月宣布,完成了一轮2.5亿美元的融资,估值较2023年的前一轮融资时几乎翻了两倍,增至30亿美元。当时该司称,年化收入在不到一年内从280万美元增长至1.5亿美元。(广角观察)

来源:钛媒体

09:43

AI 训练师的一天:把模糊需求变成准确数据的幕后故事

本文深入介绍了AI训练师这一关键角色,他们将模糊的业务需求转化为清晰规则,并产出高质量数据,确保模型训练的有效性。通过5W2H方法论,AI训练师能够细化需求、制定明确标注规则并进行预培训和试标以保证数据一致性与质量。此外,文章还强调了复盘对于提升未来项目效率的重要性,展示了AI训练师如何在模型背后扮演着‘秩序维护者’的角色。

来源:36氪

09:42

黄仁勋警告,寒武纪辟谣:禁令下的巨头退场与追赶者狂奔

黄仁勋警告美国限制英伟达芯片对华出口将导致中国本土企业如寒武纪崛起。寒武纪计划在2026年大幅提升AI芯片产量,目标填补英伟达退出后的市场空白。尽管面临产能、良率及供应链挑战,寒武纪受益于地缘政治变化,业绩显著增长,但其未来发展仍需克服客户依赖、产品结构单一与生态构建等难题。

来源:36氪

09:17

2025年AWS re:Invent大会所有重大新闻概览

2025年AWS re:Invent大会所有重大新闻概览

AWS re:Invent 2025 强调了企业级AI应用,特别是可定制化的AI代理。这些代理能够学习并独立工作数天,推动从AI助手到自主执行任务的转变,加速业务价值实现。亚马逊CTO Werner Vogels在闭幕演讲中探讨了AI对未来工作的影响,强调适应与进化的重要性。此外,AWS发布了Graviton5 CPU,提升性能和效率,并推出更多工具帮助企业构建自定义大语言模型(LLM),简化开发流程。

来源:TechCrunch AI