AI新闻

19:50

6天狂飙200万，这个AI应用为何全网爆火？

蚂蚁集团发布的全模态通用AI助手“灵光”在上线六天内下载量突破200万，其核心功能“闪应用”允许用户无需编程即可创建实用小程序，降低了技术门槛。灵光采用多模态交付方式，提升了信息呈现的直观性和美观度。这一趋势表明，AI产品正从强调模型能力转向注重用户体验和实用性，预示着未来AI将更加融入日常生活，并推动软件开发向去中心化、个性化方向发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型

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19:50

00后谈恋爱，用AI当「僚机」

新闻探讨了AI在恋爱场景中的应用，从一键生成高情商回复的恋爱键盘到提供策略的’AI军师’，这些产品正迅速吸引年轻用户。然而，尽管部分产品如Lovekey键盘取得商业成功，但更全面的AI恋爱助手却面临商业化困境，包括高昂的成本、有限的付费意愿等挑战。情感计算专家指出，仅靠文本分析无法完全理解人类情感复杂性，未来需结合多模态数据（如语音、面部表情）以实现更准确的情感识别与分析。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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19:49

奥特曼承认谷歌威胁到OpenAI，即将推出新模型“Shallotpeat”

谷歌Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro的发布，对OpenAI构成了显著竞争压力。预训练技术成为谷歌弯道超车的关键，尤其是在编程等核心领域展现优势。面对财务和技术挑战，OpenAI正尝试通过优化模型追赶。此转变揭示了AI竞赛从单一模型突破向全栈体系对抗的趋势，谷歌凭借其在算力、数据及产品生态上的全栈优势，在这场竞争中占据了有利位置。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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19:15

睿尔曼开源全球首个高质量、模态数量最多的真机数据集

睿尔曼开源全球首个高质量、多模态真机数据集，涵盖图像、关节位置等多模态数据，具备时空硬同步、超低丢帧率等六大技术优势。该数据集基于十大真实场景采集，旨在解决机器人训练数据瓶颈，提升泛化能力与产业化落地速度。项目致力于构建开放共享的机器人开源生态，推动智能机器人算法创新及应用拓展。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:46

阿里AI猛补课，蚂蚁的“灵光”灵不灵？

蚂蚁集团推出全新AI助手“灵光”，具备全代码生成多模态内容能力，支持生成图文、3D模型等。其“闪应用”功能可在30秒内根据自然语言指令生成可交互的小应用。该产品定位为效率工具，强调信息展现形式的创新与移动端交互体验，旨在提升信息传递效率。技术上，灵光优化了模型架构和工程实现以应对高膨胀率挑战，展示了在多模态处理和代码生成方面的突破。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 生成模型

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18:46

自动驾驶教父Thrun预言，纯视觉路线决胜2026，空中机器人将成新蓝海

Sebastian Thrun在摩根士丹利亚太峰会上深入探讨了自动驾驶技术路线，特别是纯视觉方案与多传感器融合方案的优劣。他强调特斯拉的纯视觉FSD测试将是行业转折点，指出纯视觉方案在成本上有显著优势，但面临恶劣天气下的可靠性挑战。Waymo等公司正加速扩展无人驾驶服务，标志着自动驾驶进入规模化阶段。Thrun还分享了Waymo早期发展历程及团队建设哲学，并预测未来3-5年是自动驾驶商业化黄金期。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 自动驾驶

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18:45

美国AI版“四万亿”，能给中国民间投资带来什么启示？

美国头部企业在AI领域的投资显著增长，特别是数据中心和相关设备领域，推动了宏观经济的发展。这些投资主要来自科技巨头，如苹果、微软等，预计2025年全年将达到5000亿美元。然而，这种大规模的投资也带来了金融风险的担忧。面对此情况，中国正通过政策调整鼓励民间资本进入AI等新兴领域，以促进技术创新和经济增长。

来源：36氪

# AI投资 # 多模态AI # 模型突破

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17:44

互联网大厂下注，给具身智能机器人带来了哪些舞台？

互联网巨头如京东、美团、阿里等正积极投资具身智能机器人赛道，旨在通过财务回报、业务协同及服务场景渗透获得竞争优势。这些企业利用自身资源为机器人企业提供真实应用场景和数据支持，加速其技术迭代与商业化进程。未来，随着AI能力提升，机器人在仓储物流、零售、医疗保健等领域的应用将更加广泛，推动多模态融合、边缘计算等技术发展，形成降本增效的解决方案。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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17:44

Nano Banana，OpenAI 你学不会

谷歌的Nano Banana Pro通过引入思维链机制，实现了基于物理逻辑的图像生成，打破了传统AI依赖文本描述和统计学相关性的局限。其原生多模态架构直接处理语义、空间及物理属性，显著提升了生成图像的准确性和细节表现力。与之相比，OpenAI的GPT-4o在视觉理解和物理模拟方面存在不足，但其快速生成能力和审美直觉仍具优势。两者差异源于各自公司对AI技术路径的不同选择：谷歌强调统一模型下的多模态融合；而OpenAI则侧重于模块化拼接与专业分工。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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17:44

美国AI算力新基建是“泡沫”吗？

美国正进行大规模算力投资，以支持通用人工智能的发展，预计吸引超2.5万亿美元投资。尽管存在泡沫风险，但大模型企业如OpenAI和Anthropic的高速增长收入及各行业对AI应用的需求，为这一投资提供了合理性。同时，AI技术推动了云计算行业的显著增长，增加了对芯片和数据中心的需求。然而，需关注潜在的技术迭代减缓、产业链循环投资等风险。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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16:43

青年科学家数量创新高！35位新一期“新基石研究员”获资助

新基石研究员项目第三期资助35位科学家，其中青年科学家占比超过四分之一，平均年龄45岁。该项目聚焦原始创新与自由探索，支持数学与物质科学、生物与医学科学两大领域，鼓励跨学科研究。通过长期稳定资金支持，促进AI相关基础技术如深度学习、机器学习及多模态模型的发展，并推动其在医疗诊断等领域的应用。

来源：量子位

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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