利用人工智能发现的新型抗生素
🔍 深度学习算法为抗生素耐药性寻找新化合物提供了帮助，打开了人工智能药物发现的大门。
⚠️ 抗生素耐药性是严重的全球健康问题，导致大量死亡，特别是在 COVID 大流行期间。长期以来，没有新型抗生素被开发出来。
🧪 一个由麻省理工学院和哈佛大学的研究团队使用深度学习筛选出数百万化合物，发现了几种在小鼠身上对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌和耐万古霉素肠球菌有效的候选抗生素。
🧬 这种人工智能模型与典型模型不同，它可解释其推理过程，帮助理解背后的生物化学，为新药物的发现提供了有希望的路径。
https://www.scientificamerican.com/article/new-class-of-antibiotics-discovered-using-ai/
人工智能不能为发明申请专利，英国最高法院确认
👩⚖️ 英国最高法院支持先前的裁决，拒绝了让人工智能成为专利申请中发明者的请求。
🤖 斯蒂芬·泰勒博士希望他的人工智能“Dabus”成为发明者，但法院和知识产权局认为专利权必须归属于“人”。
⚖️ 五名法官驳回了推翻此决定的诉讼，坚称专利的持有者必须是人类，不允许人工智能拥有专利权。
🚫 结论是“发明者必须是人”，这意味着人工智能不能被指定为专利权持有者。
https://www.bbc.com/news/technology-67772177
英文播客：人工智能正在改变企业（与吴恩达合作）
🧠 人工智能领域的先驱吴恩达（Andrew Ng）探讨了过去一年对生成式人工智能的认识。
🌐 人工智能的快速发展在商业界成为焦点，Azeem Azhar的见解提供了清晰的信息，帮助领导者应对信息过载。
🚀 各地的组织正努力应对生成式人工智能的挑战和机遇。Andrew Ng和Azeem讨论了是否迎来了人工智能革命的拐点，以及组织在AI实施中常见的错误和学习。
🔍 这一时刻意味着人工智能领域的变革，讨论了监管对于人工智能发展的支持及其重要性。
https://hbr.org/podcast/2023/12/ai-is-transforming-businesses-with-andrew-ng
人工智能专家分享 2023 年最大的 6 项人工智能创新：“具有里程碑意义的一年”
👩⚕️ ChatGPT在医疗保健沟通中发挥重要作用，通过提供个性化治疗计划和远程患者参与的工具，改变了医疗保健的方式，卡斯特罗表示。
👁️🗨️ 伦敦大学学院的研究团队开发了一种“开创性”的人工智能模型，能够利用视网膜图像进行疾病检测。该研究发表在《自然》杂志上，对医学领域具有重要意义。
⚕️ 自主人工智能技术被证实能提高医疗生产力。美国-英国-孟加拉国的研究显示，这项技术可以带来实际的临床益处，提高了医疗保健的效率。
📊 专家指出，人工智能驱动的医学成像技术的进步，如改进的MRI技术，带来了更快的扫描时间、更高的图像分辨率和更少的辐射暴露。这些进展对医学影像和教育领域具有深远影响。
https://www.foxnews.com/health/artificial-intelligence-experts-share-biggest-ai-innovations-2023-landmark-year
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