graviti.com

简介

Graviti（graviti.com）是一款面向非结构化数据的AI数据平台，致力于加速数据驱动的创新。它帮助企业从海量非结构化数据（如图片、视频、点云等）中挖掘隐藏价值，提升机器学习项目的生产力和可扩展性。平台被Motional、阿里云、AWS、Azure等知名企业采用，提供从数据管理、版本控制到工作流自动化的一站式解决方案，助力AI和机器学习团队高效管理数据生命周期。

核心功能

• 数据管理与策展：在统一平台上管理原始数据、元数据和语义数据，支持自定义过滤器快速查询和高效策展新数据集，零拷贝操作。
• 类Git数据版本控制：提供类似Git的数据版本管理界面，追踪所有数据变更，支持分支协作，确保数据血缘和可追溯性。
• 工作流自动化：可视化工作流构建器，一键自动化数据处理管线，支持无限计算资源处理大规模数据。
• 数据质量检测：智能识别低质量数据、错误语义标注和元数据问题，支持发送修正任务。
• 数据均衡分析：自动发现数据集中的不均衡问题，指导针对性数据采集。
• 数据预处理自动化：包括数据增强、自动标注等ML预处理步骤的全自动执行。
• 团队协作：多人同时操作同一数据集互不影响，跨团队无缝协作。
• 开源数据集托管：免费托管公开数据集，包括nuScenes、BDD100K、MNIST等知名数据集。

定价

Graviti提供灵活的定价方案，具体价格根据企业需求定制。平台支持从小团队到大型企业的不同规模，用户可通过官网申请Demo了解详细定价。开源数据集托管功能免费提供，降低了入门门槛。根据用户反馈，Graviti的定价在同类数据平台中保持合理水平。

适用人群

Graviti适合机器学习工程师、数据科学家、AI研究团队和数据工程师使用。特别适合自动驾驶、计算机视觉、智能物流等需要处理大量非结构化数据的行业团队。对于需要高效管理数据版本、自动化ML工作流和提升团队协作效率的企业尤为适用。

总结

Graviti作为专注于非结构化数据的AI数据平台，以其全面的数据管理、类Git版本控制和工作流自动化能力，为机器学习和数据团队提供了强大的基础设施。据用户反馈，该平台可帮助ML团队每周节省约100小时的工作时间。无论是数据策展、质量检测还是自动化训练，Graviti都能显著提升团队效率，是AI开发流程中不可或缺的数据基础设施。