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Pl@ntNet(plantnet.org)是一个基于人工智能技术的公民科学平台,致力于通过图像识别帮助用户快速鉴定植物物种。该项目由法国农业发展研究中心(CIRAD)、法国国家农业研究院(INRAE)等机构联合开发,是目前全球最受欢迎的植物识别工具之一,其 API 已累计完成超过 1 亿次植物识别。
平台的核心功能是植物图像识别——用户只需用手机拍摄植物的叶子、花朵、果实或树皮等部位的照片,AI 系统即可在数秒内给出最可能的物种匹配结果,并提供每种匹配的置信度评分。目前,Pl@ntNet 的数据库涵盖了超过 84,710 个物种和 14.7 亿张图像,覆盖全球 77 个植物区系,识别能力极其广泛。
Pl@ntNet 不仅仅是一个识别工具,更是一个公民科学项目。用户上传的每一张照片和确认的每一次识别结果都会成为平台数据的一部分,帮助改进 AI 模型的准确性,并为全球植物多样性研究提供宝贵数据。平台已被广泛用于热带森林冠层研究、生物多样性监测等科研项目中。
在可用性方面,Pl@ntNet 完全免费开放,提供 iOS 和 Android 移动应用以及网页版在线识别工具。用户无需注册即可使用基础识别功能。平台的运营依赖用户捐赠和研究资助来保持服务的免费和开放。其识别准确率在属级水平上超过 50%,常见物种的识别率更高。
对于植物爱好者、园艺从业者、生态学家和教育工作者而言,Pl@ntNet 是一款不可或缺的工具。它让每个人都能成为植物学家,用手机镜头探索身边的自然世界,同时为全球植物多样性保护贡献一份力量。