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多模态AI
1月 9日
6 条新闻
10:36

刘强东,AI新动作

京东成立变色龙业务部,聚焦AI软硬件融合与商业化落地。发布JoyAI大模型及具身智能品牌JoyInside,构建‘大模型+具身智能’双核心技术架构。JoyAI涵盖多模态能力,通过动态分层蒸馏等技术提升推理效率、降低成本。数字人业务成为AI商业化的标杆,大幅降低直播成本并提升转化率。京东依托供应链优势推动AI从研发走向应用,但面临大模型投入不足和缺乏海外布局的挑战。

来源:36氪

10:36

智谱张鹏,6年跑出490亿大模型第一股

智谱华章作为全球首家以AGI基座模型为核心业务的上市公司,在香港成功上市,市值超570亿港元。公司构建了覆盖语言、多模态、智能体的全栈模型矩阵,服务超过1.2万家企业客户及4500万名开发者。其商业模式侧重本地化部署与MaaS平台,通过API调用、订阅等方式输出通用智能能力。未来,智谱将加大在Agent领域的投入,推动AI技术向多模态和具身智能发展,加速产业融合与生态扩张。

来源:36氪

10:36

信任与怀疑之间,我们如何与AI医生共存?

AI健康应用在2025年广泛普及,通过手机即可实现初步症状诊断与建议。尽管其便捷性显著,但存在误诊风险,如溴中毒等案例揭示了AI医疗建议的潜在危害。目前,AI医生擅长处理常见病,但对疑难杂症识别能力有限。行业正探索限定高置信度数据源、转向后台支持角色及深耕垂直领域等解决方案以提升安全性与准确性。

来源:36氪

10:36

AI语音大模型上车

CES 2023上,英伟达、LG电子等展示了汽车大模型与AI座舱技术。吉利银河M9搭载的端到端语音大模型吸引了广泛关注。2025年被视为大模型‘上车’元年,智能座舱将实现从传统语音助手向具备情绪感知和记忆能力的超级助理转变。2026年,智能座舱整体解决方案有望规模化应用,推动车内体验革命。然而,端云协同设计及芯片算力成为当前面临的主要挑战。

来源:36氪

09:33

CES 2026,这20个产品有亮点

CES 2026展示了AI技术在物理世界中的广泛应用,包括高自由度灵巧手的机器人、能理解环境和人类语言的机器狗、配备激光雷达的自主移动机器人等。这些创新通过深度学习、多模态处理及具身大模型等技术,实现了更精细的操作能力和更好的人机交互体验,预示着未来AI将更加深入地融入日常生活与工作场景。

来源:36氪

08:35

CES 2026:从英伟达新品到AMD新芯片再到雷蛇的AI奇物,全面揭晓

CES 2026 上,NVIDIA 推出了专为自动驾驶设计的 AI 模型与 Rubin 架构,以应对日益增长的计算需求,标志着从 Blackwell 向更高效能架构过渡。AMD 则通过 Ryzen AI 400 系列处理器扩展了 AI 在个人电脑中的应用范围。此外,福特宣布即将推出基于现成 LLM 的车载 AI 助手,进一步展示了 AI 技术在日常生活场景中的普及趋势。

来源:TechCrunch AI

1月 8日
8 条新闻
10:06

和AI谈恋爱有什么风险

随着AI技术的发展,与AI建立亲密关系成为新趋势。国家网信办发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法(征求意见稿)》,提出“2小时强制弹窗”和“人工接管”机制,加强对弱势群体保护。AI恋情在缓解孤独方面有积极作用,但也可能引发情感依赖等社会问题。未来,AI平台需承担更多责任,开发监管型AI以确保用户隐私与安全。同时,全社会应引导人们回归现实交往,避免过度依赖虚拟世界。

来源:36氪

10:06

谷歌与Character.AI就青少年聊天机器人致死案件达成首批重要和解

谷歌与Character.AI正就青少年因与AI聊天机器人互动后自杀或自伤的案件进行谈判,这可能是首例重大AI相关伤害法律和解。案件揭示了AI公司在设计产品时需承担法律责任的重要性,特别是在保护未成年人免受潜在有害内容影响方面。此次事件对OpenAI、Meta等公司构成警示,强调了在AI伦理规范及用户安全上的紧迫性。

来源:TechCrunch AI

09:01

给AI内容打水印太难,Instagram端出新方案

微软CEO纳德拉对2026年人工智能发展的乐观态度引发争议,尤其是AI生成的低质量内容(slop)问题。尽管微软等公司试图通过数字水印等技术手段解决AI内容真实性验证难题,但效果有限。互联网平台面临AI丰富内容与维护生态纯净之间的矛盾,未来需要跨行业协作来治理AI内容污染。

来源:36氪

09:01

173 分钟对谈,马斯克只讲 3 件事:AI、能源、机器人

马斯克预测2026年实现AGI,三年内机器人外科医生将超越人类。AI发展受限于能源效率,而非算法。他正建设吉瓦级AI工厂与大规模机器人产线,强调电力获取和设备散热等工程问题是当前AI发展的真正瓶颈。未来AI竞赛的核心在于对物理世界的掌控力。医疗领域,Optimus机器人将通过云端学习提升手术技能;教育领域,AI如Grok将成为个性化终身导师;经济上,AI将推动从短缺经济向富足经济转变。

来源:36氪

07:31

2026年度最佳 AI 工具指南

文章总结了当前最优秀的AI工具,涵盖从日常问答到专业编程等多个应用场景。ChatGPT、Gemini和Claude等大语言模型因其卓越的多模态处理能力和跨领域应用而被评为S级必备工具;NotebookLM与Perplexity则在学习研究和信息检索方面表现出色;此外,ElevenLabs、Heygen及n8n等分别在音频生成、视频制作及自动化工作流构建上提供了创新解决方案。这些工具不仅推动了AI技术的发展,也为各行各业带来了显著效率提升。

来源:36氪

02:01

CES 2026:实时跟进卡特彼勒与英伟达的最新动态,还有机器人出租车、机器人及其他展会惊喜

卡特彼勒与英伟达合作,在CES上展示了一款名为Cat AI的辅助AI系统,该系统基于NVIDIA Jetson Thor物理AI平台开发,旨在为中型挖掘机提供支持。此项目标志着卡特彼勒从传统的人工操作向智能机器人助手转型的重要一步,利用先进的AI技术如深度学习和计算机视觉来提高施工效率,并探索其在实际应用中的潜力。

来源:TechCrunch AI

02:00

天窗推出Calendar 2,助您家庭井井有条

Skylight 在 CES 2026 上推出了 Skylight Calendar 2,这款家庭组织工具不仅拥有更时尚的设计,还通过 AI 技术实现了跨平台日历整合、智能事件识别与添加等功能。此外,它利用计算机视觉技术帮助用户根据冰箱内的食材推荐食谱,并自动生成购物清单。这些创新功能展示了 AI 在提升家庭生活效率和便捷性方面的潜力。

来源:TechCrunch AI

01:00

卡特彼勒携手英伟达,将人工智能引入其建筑设备

卡特彼勒与英伟达合作,将AI和自动化技术融入其建筑机械中,推出基于Nvidia Jetson Thor平台的Cat AI辅助系统,应用于306 CR迷你挖掘机。该系统通过AI代理帮助操作员获取信息、资源访问、安全提示及服务预约,并收集大量数据以优化施工模拟。卡特彼勒还利用Nvidia Omniverse创建工地数字孪生体,提高项目规划准确性。此举标志着传统制造业向智能化转型的重要一步,展现了物理AI在实际场景中的应用潜力。

来源:TechCrunch AI

12月 24日
6 条新闻
17:40

不拼爹,拼AI,青少年们用Claude“写”出百万生意,圈粉25万投资者,谷歌风投也主动求合作?

AI技术的快速发展,特别是大语言模型和多模态模型的应用,显著降低了软件开发门槛,激发了年轻创业者们的热情。15岁的Nick Dobroshinsky利用AI生成金融分析报告,创建了BeyondSPX平台;16岁的Raghav Arora则通过AI预测库存需求,成功创办GetASAP生鲜配送公司。这些案例展示了AI在金融科技、供应链管理等领域的巨大潜力,同时也揭示了AI编程工具如何赋能新一代创业者,推动商业创新。

来源:36氪

16:37

最鲁棒的MLLM,港科大开源「退化感知推理新范式」

最鲁棒的MLLM,港科大开源「退化感知推理新范式」

针对多模态大语言模型(MLLMs)在真实世界视觉退化环境下的性能瓶颈,香港科技大学与西北工业大学等团队提出Robust-R1,通过构建显式结构化推理系统实现从‘抵抗干扰’到‘理解干扰’的范式转变。该系统使模型能够主动诊断并量化退化参数,分析其对图像语义的影响,并据此调整推理策略,显著提升了模型在自动驾驶、医疗影像等领域的鲁棒性和可解释性。

来源:36氪

16:36

生成不遗忘,「超长时序」世界模型,北大EgoLCD长短时记忆加持

生成不遗忘,「超长时序」世界模型,北大EgoLCD长短时记忆加持

北大、中大等机构联合发布EgoLCD模型,借鉴人类长短时记忆机制,首创稀疏KV缓存+LoRA动态适应架构,有效解决长视频生成中的内容漂移问题。在EgoVid-5M基准测试中,EgoLCD在时间一致性和生成质量上全面超越现有主流模型,为构建具身智能世界模型迈出关键一步。

来源:36氪

16:36

“商汤系”跑出一堆独角兽,可闫俊杰无法复制

“商汤系”跑出一堆独角兽,可闫俊杰无法复制

商汤系AI创业公司MiniMax与Vivix AI凭借深厚的技术积累及产品落地经验,成为资本新宠。MiniMax通过模型和ToC产品并行布局,实现快速商业化,2025年前9个月收入达5343.7万美元。Vivix AI仅用10个月估值飙升至13.2亿美元。两家公司在多模态交互、大语言模型等领域展现强劲发展潜力,推动AI技术在智能助手、内容生成等应用领域的突破。

来源:36氪