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1月 12日
18 条新闻
10:04

谷歌Gemini和苹果的顶级华人科学家离职创业,剑指AGI

前谷歌 DeepMind 资深研究员 Andrew Dai 和苹果研究科学家 Yinfei Yang 携手创立 Elorian,瞄准视觉推理(Visual Reasoning)领域,种子轮融资目标高达 5000 万美元。Elorian 致力于构建原生多模态模型,使 AI 能够同时理解和处理文本、图像、视频和音频,直接感知物理世界的逻辑。这标志着大模型战场正从单纯的文本生成转向多模态理解与物理世界交互的新阶段。

来源:36氪

10:04

GPT-5.2考赢人类,OpenAI警告:大模型能力已过剩,AGI天花板不是AI

GPT-5.2刷新了ARC-AGI-2基准测试纪录,超越人类基线水平。然而,大模型在实际应用中仍面临「性能悖论」。Poetiq系统通过软件架构优化,使GPT-5.2准确率从60%提升至75%,证明了无需堆算力也能大幅提升AI性能。OpenAI预测2026年将进入大模型「能力过剩」阶段,强调人机协同与应用场景的重要性。

🔗 [Poetiq AI推文]:https://x.com/poetiq_ai/status/2003546910427361402
🔗 [OpenAI官方推文]:https://x.com/OpenAI/status/2003594025098785145

来源:36氪

10:04

AI又要颠覆数学?陶哲轩紧急发声:停止造神

警惕AI数学神话!陶哲轩深夜辟谣,澄清AI在Erdős问题上的真实贡献。他强调,AI确实在某些方面有所进展,但远未达到替代人类的程度。真正的数学价值在于连接知识网络,而AI目前更多是作为辅助工具,帮助完成文献检索、形式化验证等任务。未来数学家将与AI协作,共同探索真理。别让断章取义的报道误导你,也不要低估这股重塑力量。

🔗 [陶哲轩GitHub页面]:https://mathstodon.xyz/@tao/115871649394962391

来源:36氪

10:03

巴菲特的自动扶梯,直击 AI 投资狂潮的要害

AI是技术革命还是资本泡沫?投资大师麦克尔·伯里、Anthropic联合创始人杰克·克拉克和科技观察者德瓦克什·帕特尔的辩论揭示了AI发展路径的转变与挑战。杰克·克拉克指出,大规模预训练+Transformer架构+缩放定律才是当前AI突破的关键。然而,伯里认为,AI基础设施投资如同60年代的自动扶梯竞赛,不会带来持久竞争优势。他强调,英伟达芯片销售额与终端用户AI产品收入的4:1比例,以及高昂的数据中心建设成本,都表明AI可能是一场资本泡沫。

来源:36氪

09:02

报告称2026年中国科技巨头指数将首超美股七巨头

上周,A股科技股集体走强。而在刚刚过去的周末,科技股又迎来好消息:彭博行业研究表示,中国科技巨头指数在2026年的盈利增长有望迎来重大拐点,预计将自2022年以来首次超越“美股七巨头”。此外,在此乐观情绪的支撑下,寻求在中国上市的AI相关公司储备日益增加。仅上周就有MiniMax、智谱AI两家公司上市。彭博社指出,今年以来,一个主要的亚洲科技指数已上涨约6%,跑赢纳斯达克100指数的2%。亚洲科技股在2026年迎来开门红,投资者押注其增长势头及相对于美国同行的优异表现将贯穿全年。 (券商中国)

来源:钛媒体

09:02

字节、美团、阿里同时押注,自变量完成10亿元A++轮融资

据了解,自变量机器人宣布已完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。据了解,这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。值得关注的是,除字节外,自变量在此前的融资中也先后获得了美团、阿里的投资,是国内唯一同时被这三家互联网大厂投资的具身智能企业。 (第一财经)

来源:钛媒体

09:00

硅谷大空头杀回来了,做空甲骨文,英伟达万亿AI泡沫要崩?

硅谷激辩:Michael Burry、Jack Clark等大佬对AI行业的未来持悲观态度。Burry认为当前AI领域的资本支出与实际收入间存在巨大鸿沟,而高昂的运营成本使得盈利模型难以实现。他预测,若OpenAI估值达到5000亿美元,将毫不犹豫地做空。同时指出,英伟达的优势并不持久,未来可能被更高效的解决方案取代。这场讨论揭示了AI领域潜在的巨大风险与挑战,提醒投资者警惕即将到来的‘泡沫破裂’。

来源:36氪

08:59

编程表现超越Claude和GPT?DeepSeek准备第二次震惊全世界

DeepSeek即将发布的新一代模型V4,不仅在编程任务上超越了Claude和GPT系列,还解决了长期困扰AI发展的技术难题。V4通过全新的mHC架构,在拥有更庞大参数量的同时保持了极高的稳定性与效率,有望彻底改变Vibe Coding产业。对于开发者而言,这是构建私有化AI护城河的绝佳机会。

🔗 [核心技术战略白皮书]:https://arxiv.org/abs/2512.13489
🔗 [开源武器库]:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-v4

来源:36氪

08:59

CES这些AI健康硬件太奇葩,能测尿的马桶,还有镜子能看寿命

AI技术正从效率提升转向健康管理,CES 2026上多款产品展示了这一趋势。从监测睡眠呼吸暂停的Ringconn Gen 2戒指到整合家庭健康数据的蚂蚁阿福应用,再到智能调整睡姿的Stareep SmartSleep床系统,以及无感尿检的vivoo Smart Toilet和评估长寿指数的NuraLogix Longevity Mirror,这些创新不仅提升了健康监测的便捷性,还通过个性化建议改善了用户的日常生活质量。

来源:36氪

08:59

硅谷教父马克·安德森2026开年访谈:AI革命才刚开始,智能的价格正在崩塌

硅谷传奇投资人Marc Andreessen罕见深度解读AI革命,认为这是比互联网更大的技术革命,能与电力、蒸汽机相提并论。他预测未来十年内GPU将从短缺转向过剩,AI成本将以超乎想象的速度下降。中国AI公司的崛起让硅谷感到惊讶,尤其是DeepSeek和Kimi等模型的突破。安德森强调开源的力量正在推动全球AI进步,并指出小模型也能满足大部分实际需求,形成一个智力金字塔结构。

来源:36氪

08:59

澳洲唯一公开演讲,诺奖得主 Hinton 把 AI 风险讲透

Geoffrey Hinton 警告:AI 的风险已经到来。它不仅理解语言,还拥有超凡的记忆力和策略性伪装能力。AI 学习速度是人类的百万倍,且能无遗忘地积累知识。Hinton 认为,未来 AI 可能会像母亲一样对待我们,这是确保共存的关键。面对超级智能,我们必须学会让 AI 真正在乎我们,否则将面临被取代的风险。

🔗 [演讲视频]:https://www.youtube.com/watch?v=UccvsYEp9yc&t=1s
🔗 [活动链接]:https://events.humanitix.com/will-artificial-intelligence-take-over-a-public-talk-by-nobel-laureate-professor-geoffrey-hinton/tickets
🔗 [LinkedIn 活动链接]:https://www.linkedin.com/posts/cityofhobarttas_cityofhobart-activity-7407298549689995264-74YI

来源:36氪

08:10

Motional将人工智能置于无人驾驶出租车重启计划的核心,目标是在2026年实现无司机服务

Motional历经重组与转型,现以AI为核心重启其无人驾驶出租车计划,承诺2026年前在拉斯维加斯推出商用服务。通过采用基于AI基础模型的方法,Motional旨在实现更高效的城市适应性和成本优化,从而在全球范围内推广其技术。这标志着从传统机器人学到AI驱动的重大转变,为自动驾驶领域树立了新的里程碑。

来源:TechCrunch AI

07:57

AI已从神坛进入硬件的重力井,做得“无聊”才有钱赚|2026 CES观察

CES 2026揭示了AI从狂热到冷静的转变,大厂们不再盲目追逐AI噱头,而是将其融入实际产品中。然而,这种沉默的融合并未带来实质性的变革,反而让许多所谓的AI创新显得无力且无用。真正的亮点在于那些能够切实解决用户痛点的Semi-AI Native产品,如AI录音笔和随身记录仪,它们通过提升现有产品的功能,真正实现了用户体验的质变。这标志着行业正步入务实阶段,AI不再是空中楼阁,而是成为改善生活的实用工具。

来源:36氪

07:57

黄仁勋、杨元庆,给人工智能划了两个重点丨2026 CES观察

CES 2026揭示了AI的两大未来趋势:’物理人工智能’与’个人化人工智能’。前者强调AI与物理世界的深度融合,如英伟达推动的自动驾驶技术革新;后者则聚焦于打造更加个性化的智能助手,联想推出的Qira便是一个典型例子,它能够实现跨设备协作并逐步成为用户的数字分身。这两大方向不仅预示着AI技术的发展路径,也深刻影响着公众对AI的认知和期待。

来源:36氪

07:57

五分钟掌握AGI Next峰会干货:中国AI大佬们的2026共识与交锋

AGI Next峰会汇聚中国AI半壁江山,直击行业核心症结。清华大学张钹院士等学界泰斗与唐杰、杨植麟等行业领袖同台论道,强调AGI需具备可执行定义与多模态理解等关键能力。分布式智能成为共识,通过节点协同实现高效知识迭代被视为突破技术瓶颈的关键路径。未来AI将走向分化,顶尖模型服务核心需求,轻量化模型覆盖大众场景,形成“核心节点+边缘节点”的协同格局。

来源:36氪

07:57

姚顺雨“露脸”,和唐杰杨植麟探讨AGI之路

2026年,AI for Science或将迎来爆发期。清华大学教授唐杰在AGI-Next峰会上指出,开源领域中国已领先美国。随着大模型技术的发展,ToB行业正呈现明显的分化趋势,最强模型备受青睐。专家们认为,强化学习特别是RLVR将成为主流训练方式,并且Agent将逐渐由大模型内生完成。同时,学术界正在加速铺开AI研究的土壤,有望孵化出新的创新种子。

来源:36氪

1月 11日
2 条新闻
10:06

全球首次,印尼暂时封禁马斯克旗下AI聊天机器人

印度尼西亚通信和数字事务部长当地时间10日表示,由于担心人工智能会生成色情内容,该国暂时封禁了美国企业家埃隆·马斯克旗下人工智能企业xAI的聊天机器人“格罗克(Grok)”,成为第一个拒绝访问该人工智能工具的国家。“格罗克”由xAI公司开发,并内置于马斯克旗下社交媒体X平台,X用户可直接调用该聊天机器人。近期,X平台出现部分用户利用“格罗克”编辑图片和视频的现象,一些用户借此生成真实人物的虚假性暴露内容,并在X平台上散播,受害者包括数百名成年女性和未成年人。英国等多个国家对此予以谴责。(央视新闻)

来源:钛媒体

09:04

唐杰/杨植麟/林俊旸/姚顺雨罕见同台,“基模四杰”开聊中国AGI

在AGI-Next前沿峰会上,中国大模型领域的四位关键人物讨论了基础模型能力的重要性及未来发展方向。他们认为,稳固基模第一梯队地位、推动业务发展是当前主要目标。嘉宾们提出了不同范式定义,如智谱的GLM-4.5强调Coding和Reasoning能力,而杨植麟则关注Scaling Law改进以提升模型’Taste’。此外,AI自主学习被一致看好,同时制定新的模型智力衡量标准成为共识。ToC与ToB场景下的模型应用分化趋势明显,前者注重用户体验优化,后者追求生产力提升。

来源:36氪