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12月 15日
19 条新闻
12:25

OpenAI前CTO再创业,新产品Tinker宣布接入Kimi K2 Thinking

前OpenAI首席技术官Mira Murat离职后,率一批OpenAI旧将创办Thinking Machines Lab,据多家媒体报道,最新估值将达 500 亿美元。Mira Murat日前发文介绍,首款产品Tinker已正式全面开放,并新增万亿参数级推理模型Kimi K2 Thinking,Mira Murat表示,Kimi K2 Thinking是专为长时长推理和工具调用设计的“怪物级”模型,也是Tinker目前产品线中最大的模型。(广角观察)

来源:钛媒体

12:24

人人拥有AI科学家,一文读懂Deep Research的今生与未来

人人拥有AI科学家,一文读懂Deep Research的今生与未来

Deep Research 推动 LLM 从文本生成向知识发现转变,实现复杂开放式任务。该技术已被应用于科研、软件工程等领域,支持学术综述、实验执行等任务。研究将其划分为自主搜索、整合研究和全栈AI科学家三个阶段,涵盖查询规划、知识检索、记忆管理和答案生成四大核心组件。未来面临检索时机、记忆进化、训练算法及评估体系等挑战,需发展统一推理范式、标准化记忆系统及模块化框架以提升通用性和可靠性。

来源:36氪

12:24

OpenAI突然开源新模型,99.9%的权重是0,新稀疏性方法代替MoE

OpenAI突然开源新模型,99.9%的权重是0,新稀疏性方法代替MoE

OpenAI开源了一种名为Circuit Sparsity的新模型,该模型通过极大稀疏化(99.9%权重为零)实现了内部计算过程的高度可解释性,直接针对传统稠密Transformer模型的黑箱问题。与MoE模型相比,Circuit Sparsity追求的是原生稀疏性和任务功能解耦,尽管当前面临算力成本高的挑战,但其在提升AI可解释性方面展现出巨大潜力。

来源:36氪

12:24

AI御三家年终“火拼”

2025年人工智能领域竞争激烈,OpenAI发布GPT-5.2,强调专业知识处理能力与超长上下文记忆;Anthropic推出Claude 4.5,提升自主编程及工具操作稳定性;谷歌DeepMind发布Gemini 3,实现原生多模态融合。三者在推理、编程及智能体任务上均有显著进步,推动AI向更高效、多功能方向发展。

来源:36氪

12:24

60岁俄罗斯大叔靠给AI盖房赚翻了,斩获微软1400亿大单

60岁俄罗斯大叔靠给AI盖房赚翻了,斩获微软1400亿大单

荷兰AI基础设施公司Nebius凭借其强大的工程团队、与英伟达的紧密合作以及独特的资本运作策略,在短时间内赢得微软和Meta的大额算力订单,实现了业绩的飞速增长。Nebius不仅继承了Yandex的技术积累和人才资源,还具备自设计数据中心等关键设施的能力,使其在AI基建领域脱颖而出。通过实施覆盖硬件、IaaS及AI平台的全栈服务战略,Nebius正快速扩张其在全球范围内的算力建设规模,预计到2026年将建成总规模达2.5GW的算力集群。

来源:36氪

11:23

陶哲轩震撼,数学家1975年埋下的「坑」,被AI和全球网友用48小时填平了

陶哲轩震撼,数学家1975年埋下的「坑」,被AI和全球网友用48小时填平了

AI工具Aristotle与全球数学家合作,在48小时内解决了困扰数学界50年的Erdos#1026问题。该案例展示了AI在生成新数学洞见方面的能力,而非仅仅检索现有文献,显著提升了研究效率。此事件标志着人机协作在数学研究中的新范式,预示着未来AI将在更多领域促进知识创新和技术突破。

来源:36氪

11:23

哈佛最新调查:59%感到被AI威胁,超半数离不开

哈佛最新调查:59%感到被AI威胁,超半数离不开

哈佛最新民调显示,59%的18-29岁受访者认为AI正威胁其职业前景。尽管35%的年轻人定期使用如ChatGPT等大模型,并有52%信任AI完成任务,但同时存在对职业价值感下降和不可替代性减弱的担忧。随着AI在创意、编程、金融分析等领域渗透加深,年轻一代面临机遇与挑战并存的局面,促使他们重新思考个人价值与未来定位。

来源:36氪

11:22

AI巨头暴跌背后的真相

AI巨头暴跌背后的真相

近期AI板块大跌反映了市场对AI产业链进行深度的’理性重新定价’。尽管博通和甲骨文财报显示AI需求依然强劲,但市场开始从追逐增长规模转向审视盈利质量与订单兑现确定性。资金并未完全撤离,而是从拥挤的AI中游配套板块流向稳健资产。未来,AI行业将分化,真正具备核心技术、稳定盈利能力及多元客户结构的企业将在市场筛选中胜出。

来源:36氪

11:22

6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」,一半成本刷新SOTA

6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」,一半成本刷新SOTA

Poetiq团队由6名前DeepMind成员创立,开发了一种元系统,该系统可自动生成解决特定任务的策略和模型组合,显著降低了推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩领先,每任务计算成本仅31美元,比之前最优方法便宜一半。这一创新不仅提升了大模型解决复杂问题的能力,还推动了低成本推理的边界。

来源:36氪

11:22

半年融资超200亿,但70%机器人还在“演戏”

半年融资超200亿,但70%机器人还在“演戏”

本文探讨了具身智能机器人在2025年的应用与发展,通过全球开发者先锋大会上的展示,展示了其在娱乐、工业制造、社会服务等领域的潜力。面对技术热但协同冷、资本热但落地冷以及需求热但信任冷的现状,专家呼吁建立统一标准,推动数据共享与技术创新。同时,行业共识认为高质量数据是关键竞争力,产业链各环节存在大量机会,中国有望借助供应链与场景优势实现差异化发展。

来源:36氪

11:22

老板已崩溃,AI员工因一句「周末好吗」狂聊200条,烧掉30刀停不下来

老板已崩溃,AI员工因一句「周末好吗」狂聊200条,烧掉30刀停不下来

本文通过Evan Ratliff的亲身经历,探讨了当前AI员工在一人公司中的应用现状与挑战。尽管AI助手如Lindy等平台能够自主沟通、编写代码等,但缺乏常识和边界感导致管理困难。例如,简单的问候可引发数小时无休止的对话,消耗大量资源。此外,AI在具体任务中表现出色,但在主观判断或长期协作方面仍有局限。未来的工作模式可能是在执行个人任务的同时监督AI,类似于自动驾驶技术的发展阶段。

来源:36氪

11:22

「美国贴吧」被 AI 水军攻陷:为了证明是人类,2400 万用户被迫像傻瓜一样说话

「美国贴吧」被 AI 水军攻陷:为了证明是人类,2400 万用户被迫像傻瓜一样说话

新闻指出,AI生成内容正迅速泛滥于Reddit、小红书等社交平台,高达50%的内容被AI污染。这些内容不仅包括理性分享如旅游攻略,还涉及情感故事等感性领域。AI通过模仿人类口癖和情绪,甚至学会挑起对立以骗取点击率。这导致了互联网环境的信任危机,使得真实用户不得不调整自己的写作风格来避免被误认为是AI生成。此外,AI检测技术面临挑战,许多标准书面语被错误标记为AI特征。这一现象反映了当前AI技术在自然语言处理领域的快速发展及其对社会文化的影响。

来源:36氪

11:22

人形机器人的AppStore 上线了

人形机器人的AppStore 上线了

宇树科技发布人形机器人AppStore,允许开发者上传基于其操作系统开发的应用程序。目前主要为舞蹈类应用,未来有望扩展至更多生活场景。该平台的推出标志着机器人行业向商业化迈进的重要一步,尽管当前终端数量有限,但随着技术成熟与成本降低,人形机器人可能成为超越手机的新一代主流终端设备。

来源:36氪

11:22

DeepMind科学家惊人预测:AGI在2028年实现,大规模失业要来了

DeepMind科学家惊人预测:AGI在2028年实现,大规模失业要来了

DeepMind首席科学家预测2028年最小AGI有50%概率实现,将引发社会结构、就业逻辑和教育体系的深刻变革。他强调,AGI的发展是一个连续过程,而非临界点事件,最终将超越人类认知能力。面对即将到来的智能革命,需要提前准备以应对潜在的大规模失业和社会重构挑战。

来源:36氪

11:22

迪士尼OpenAI达成70亿协议,火速控诉谷歌侵权

迪士尼OpenAI达成70亿协议,火速控诉谷歌侵权

迪士尼与OpenAI签署十亿美元协议,授权超过200个角色用于Sora的视频生成,同时禁止使用其IP训练模型;而谷歌因涉嫌侵权收到律师函。事件表明,AI行业的竞争将转向内容授权,而非单纯的技术和算力比拼。迪士尼通过这一系列操作,重新定义了AI在内容版权上的边界,强调了尊重创作者及其作品的重要性。

来源:36氪

11:21

喊话谷歌、OpenAI,微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌

喊话谷歌、OpenAI,微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌

微软AI CEO苏莱曼认为AI已超越人类,提出「人文主义超级智能」概念,强调在追求AGI/ASI时需确保AI站在人类一边。他预测未来5-10年内AI将在医疗等领域取得突破性进展,但也指出当前AI存在幻觉、常识理解不稳定等问题。苏莱曼倡导以谨慎态度对待AI发展,呼吁行业共同遵循约束和对齐原则,确保技术安全可控。

来源:36氪

12月 14日
1 条新闻
14:27

OpenAI突然开源新模型!99.9%的权重是0,新稀疏性方法代替MoE

OpenAI突然开源新模型!99.9%的权重是0,新稀疏性方法代替MoE

OpenAI开源新模型,采用Circuit Sparsity技术实现99.9%权重为零的稀疏性,使模型计算过程可拆解、易理解,解决了传统稠密Transformer的黑箱问题。该模型通过严格约束减少无效连接,保留关键路径,从而提高决策透明度。相比MoE,Circuit Sparsity在特征流形和功能边界上更优,但当前面临高算力成本挑战。未来研究将致力于优化训练机制,提升效率与实用性。

来源:量子位