AI新闻

12:25

OpenAI前CTO再创业，新产品Tinker宣布接入Kimi K2 Thinking

前OpenAI首席技术官Mira Murat离职后，率一批OpenAI旧将创办Thinking Machines Lab，据多家媒体报道，最新估值将达 500 亿美元。Mira Murat日前发文介绍，首款产品Tinker已正式全面开放，并新增万亿参数级推理模型Kimi K2 Thinking，Mira Murat表示，Kimi K2 Thinking是专为长时长推理和工具调用设计的“怪物级”模型，也是Tinker目前产品线中最大的模型。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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12:24

人人拥有AI科学家，一文读懂Deep Research的今生与未来

Deep Research 推动 LLM 从文本生成向知识发现转变，实现复杂开放式任务。该技术已被应用于科研、软件工程等领域，支持学术综述、实验执行等任务。研究将其划分为自主搜索、整合研究和全栈AI科学家三个阶段，涵盖查询规划、知识检索、记忆管理和答案生成四大核心组件。未来面临检索时机、记忆进化、训练算法及评估体系等挑战，需发展统一推理范式、标准化记忆系统及模块化框架以提升通用性和可靠性。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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12:24

AI御三家年终“火拼”

2025年人工智能领域竞争激烈，OpenAI发布GPT-5.2，强调专业知识处理能力与超长上下文记忆；Anthropic推出Claude 4.5，提升自主编程及工具操作稳定性；谷歌DeepMind发布Gemini 3，实现原生多模态融合。三者在推理、编程及智能体任务上均有显著进步，推动AI向更高效、多功能方向发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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12:24

大模型的多轮对话：让模型真正“像人”的终极关卡

本文深入剖析了多轮对话作为AI最高级任务的难点，包括上下文记忆、意图推断和自然语气维持。训练师需具备心理咨询、文案撰写等综合能力，确保模型在复杂情境下提供恰当反馈。多轮对话训练显著提升用户体验，是实现AI‘像人’沟通的关键。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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12:24

60岁俄罗斯大叔靠给AI盖房赚翻了，斩获微软1400亿大单

荷兰AI基础设施公司Nebius凭借其强大的工程团队、与英伟达的紧密合作以及独特的资本运作策略，在短时间内赢得微软和Meta的大额算力订单，实现了业绩的飞速增长。Nebius不仅继承了Yandex的技术积累和人才资源，还具备自设计数据中心等关键设施的能力，使其在AI基建领域脱颖而出。通过实施覆盖硬件、IaaS及AI平台的全栈服务战略，Nebius正快速扩张其在全球范围内的算力建设规模，预计到2026年将建成总规模达2.5GW的算力集群。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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11:23

陶哲轩震撼，数学家1975年埋下的「坑」，被AI和全球网友用48小时填平了

AI工具Aristotle与全球数学家合作，在48小时内解决了困扰数学界50年的Erdos#1026问题。该案例展示了AI在生成新数学洞见方面的能力，而非仅仅检索现有文献，显著提升了研究效率。此事件标志着人机协作在数学研究中的新范式，预示着未来AI将在更多领域促进知识创新和技术突破。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:23

哈佛最新调查：59%感到被AI威胁，超半数离不开

哈佛最新民调显示，59%的18-29岁受访者认为AI正威胁其职业前景。尽管35%的年轻人定期使用如ChatGPT等大模型，并有52%信任AI完成任务，但同时存在对职业价值感下降和不可替代性减弱的担忧。随着AI在创意、编程、金融分析等领域渗透加深，年轻一代面临机遇与挑战并存的局面，促使他们重新思考个人价值与未来定位。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

GPT-5.2降智遭全网差评，奥特曼慌了

OpenAI发布的GPT-5.2在多项基准测试中表现不佳，特别是在与谷歌的Gemini 3 Pro对比时。GPT-5.2在数学、视觉推理等任务上落后于Gemini 3 Pro，在预训练技术上也未见显著突破。面对竞争压力，OpenAI正加速优化ChatGPT并计划推出新的图像模型以期扭转局势。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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11:22

AI巨头暴跌背后的真相

近期AI板块大跌反映了市场对AI产业链进行深度的’理性重新定价’。尽管博通和甲骨文财报显示AI需求依然强劲，但市场开始从追逐增长规模转向审视盈利质量与订单兑现确定性。资金并未完全撤离，而是从拥挤的AI中游配套板块流向稳健资产。未来，AI行业将分化，真正具备核心技术、稳定盈利能力及多元客户结构的企业将在市场筛选中胜出。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」，一半成本刷新SOTA

Poetiq团队由6名前DeepMind成员创立，开发了一种元系统，该系统可自动生成解决特定任务的策略和模型组合，显著降低了推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩领先，每任务计算成本仅31美元，比之前最优方法便宜一半。这一创新不仅提升了大模型解决复杂问题的能力，还推动了低成本推理的边界。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

老板已崩溃，AI员工因一句「周末好吗」狂聊200条，烧掉30刀停不下来

本文通过Evan Ratliff的亲身经历，探讨了当前AI员工在一人公司中的应用现状与挑战。尽管AI助手如Lindy等平台能够自主沟通、编写代码等，但缺乏常识和边界感导致管理困难。例如，简单的问候可引发数小时无休止的对话，消耗大量资源。此外，AI在具体任务中表现出色，但在主观判断或长期协作方面仍有局限。未来的工作模式可能是在执行个人任务的同时监督AI，类似于自动驾驶技术的发展阶段。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

「美国贴吧」被 AI 水军攻陷：为了证明是人类，2400 万用户被迫像傻瓜一样说话

新闻指出，AI生成内容正迅速泛滥于Reddit、小红书等社交平台，高达50%的内容被AI污染。这些内容不仅包括理性分享如旅游攻略，还涉及情感故事等感性领域。AI通过模仿人类口癖和情绪，甚至学会挑起对立以骗取点击率。这导致了互联网环境的信任危机，使得真实用户不得不调整自己的写作风格来避免被误认为是AI生成。此外，AI检测技术面临挑战，许多标准书面语被错误标记为AI特征。这一现象反映了当前AI技术在自然语言处理领域的快速发展及其对社会文化的影响。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

人形机器人的AppStore 上线了

宇树科技发布人形机器人AppStore，允许开发者上传基于其操作系统开发的应用程序。目前主要为舞蹈类应用，未来有望扩展至更多生活场景。该平台的推出标志着机器人行业向商业化迈进的重要一步，尽管当前终端数量有限，但随着技术成熟与成本降低，人形机器人可能成为超越手机的新一代主流终端设备。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

地球上和 Claude 对话最多的人，是一位哲学家

Anthropic的Claude模型在追求代码能力的同时，通过引入欧陆哲学来优化对话质量，旨在避免AI成为缺乏共情的‘杠精’。这一创新由公司内部哲学家Amanda Askell主导，她强调AI应具备良好品格而非仅遵守规则，以此提升用户体验并促进更健康的人机交互环境。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

迪士尼OpenAI达成70亿协议，火速控诉谷歌侵权

迪士尼与OpenAI签署十亿美元协议，授权超过200个角色用于Sora的视频生成，同时禁止使用其IP训练模型；而谷歌因涉嫌侵权收到律师函。事件表明，AI行业的竞争将转向内容授权，而非单纯的技术和算力比拼。迪士尼通过这一系列操作，重新定义了AI在内容版权上的边界，强调了尊重创作者及其作品的重要性。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型安全 # 生成模型

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11:21

喊话谷歌、OpenAI，微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌

微软AI CEO苏莱曼认为AI已超越人类，提出「人文主义超级智能」概念，强调在追求AGI/ASI时需确保AI站在人类一边。他预测未来5-10年内AI将在医疗等领域取得突破性进展，但也指出当前AI存在幻觉、常识理解不稳定等问题。苏莱曼倡导以谨慎态度对待AI发展，呼吁行业共同遵循约束和对齐原则，确保技术安全可控。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:41

为Token付费是一件很愚蠢的事情，用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026

RockAI创始人刘凡平提出，未来AI的发展应从云端大模型转向端侧设备的自主学习与原生记忆能力，强调硬件觉醒的重要性。他认为，当前主流的大规模Transformer架构和反向传播算法限制了真正的智能发展，而端侧模型通过实现个性化学习、持续进化，能够更好地模拟人类大脑的工作方式，促进群体智能的形成。这一转变不仅将重新定义硬件价值，还将推动人工智能迈向通用智能的新阶段。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:39

太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026

随着AI技术的发展，行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出，当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈，为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link，为AI算法提供硬件基础。未来，高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径，开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:45

科技大佬为何难逃「币圈引力」？

摩尔线程作为中国版英伟达，在科创板上市后市值飙升，反映了当前AI与算力领域的资本热度。文章探讨了科技大佬如马斯克、奥特曼等在虚拟币和AI领域之间的复杂关系及背后动机，强调了算力作为连接这两者的关键纽带作用。同时指出，无论是训练大模型还是进行加密挖矿，争夺算力成为核心之一，而算力的发展也受到政策环境、电力供应等因素的影响。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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10:45

小扎忍痛，亲口宣告了元宇宙的死亡

Meta计划削减元宇宙部门人力，将资源倾斜至销量火爆的AI智能眼镜。通过引入AI助手，使智能眼镜成为可语音交互的终端，市场反响热烈。此次战略调整标志着从VR转向AR及可穿戴设备的趋势，旨在提升用户体验和产品设计感。同时，Meta持续加大在数据中心和AI开发上的投入，以期在人工智能领域取得突破。

来源：36氪

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