19:13
夸克AI眼镜二手溢价飙到5000元
夸克AI眼镜S1在多渠道频频“上架即售罄”。发货周期已被拉长至45天，而在二手交易市场，现货价格更是被炒到4000-5000元。天猫、抖音、京东等主流电商平台显示，夸克AI眼镜S1均处于售罄状态。（广角观察）
AI新闻
12月
10日
20 条新闻
19:12
智能体（AI Agent）治理新思路：以“人”治“机”，构建专用数据通路
本文探讨了AI代理治理领域中的两个关键问题：AI Agent本身的治理及无障碍权限管理。指出智能体正改变信息系统构建逻辑，需以类似“人的管理方式”进行治理。建议建立独立身份认定体系和专用数据通路，并通过市场化手段建立信任机制，形成渐进式、动态的治理策略，以适应快速变化的技术环境。
19:12
2025年Q3：Global Agent 100 x 100 ：全球企业级AI Agent优秀厂商图谱发布
2025年被视为AI Agent元年，以自主感知、决策与执行为核心的技术从实验室走向大规模商业部署。中国在Agent领域缩小了与国际的差距，尤其在政务、金融等垂直领域取得显著进展。市场趋势显示技术标准化和落地规模化成为关键，招投标订单激增但多打包进大方案中。巨头如微软、谷歌及国内云厂商纷纷推出全家桶战略，强化生态构建。垂直领域的Agent则通过行业Know-How赢得市场，特别是在客服和金融场景下表现突出。智能体基础设施成为新的竞争焦点，AWS和腾讯云等领先企业通过全栈整合或深度优化策略破局。
19:12
一年内总融资额超10亿美元，Apptronik要做通用高性能机器人本体
Apptronik，一家专注于人形机器人本体的具身智能创业公司，在一年内获得超过10亿美元融资。其最新产品Apollo采用NVIDIA和谷歌DeepMind提供的模型，能够执行多种任务，目前主要应用于制造业与物流领域。该公司的长远目标是将机器人引入家庭环境，实现辅助护理等功能。随着AI技术的进步及供应链成本下降，预计到2035年全球人形机器人市场规模将达到380亿美元。
19:11
小米拟涉足AI教育，正招聘教研产品经理等多个相关岗位
小米集团发布多个AI教育相关岗位招聘需求，表明其进一步涉足AI教育领域。岗位职责涵盖从课程设计到基于GPT和大模型的AI+教育解决方案探索，目标是提升K12在线学习体验与效率。此举正值AI教育市场高速增长期，预计至2030年市场规模接近1800亿元。专家指出，市场竞争关键在于应用能力和服务水平，强调需增加在AI技术和内容研发上的投入以满足用户需求。
18:48
九章云极独揽量子位三项大奖：以“一度算力”重构AI基础设施云格局
九章云极DataCanvas在2025量子位年度评选中独揽三项大奖，彰显其在技术创新、产业落地与行业引领方面的卓越成就。通过“一度算力”计量标准和Serverless架构结合强化学习技术，九章云极重构AI基础设施云格局，推动智算产业向规模化生态演进。其推出的AgentiCTRL平台，为智能体技术的大规模应用提供坚实算力支持，助力AI普惠发展。
18:09
智能体互联网引发物联网的重新定位，如何完成从”智联万物”到”可编程世界”的惊险一跃?
本文探讨了AI与物联网的深度融合趋势，指出物联网正成为智能体互联网时代的数字底座。通过分析从互联网到智能体互联网的五次关键演进，强调了物联网在数据供应、价值创造及架构支撑方面对AI技术的重要性。未来，基于大模型的智能体将实现跨品牌设备协作，推动物理能力液态化，为用户提供无缝体验。
18:09
「豆包手机」为何能靠超级Agent火遍全网，我们听听AI学者们怎么说
豆包手机助手通过将AI Agent嵌入系统底层，实现了端侧AI能力的全面突破，带来了全新的交互方式和多模态体验。它能够跨App执行复杂指令，完成长链路任务，如地图标记、查找信息及订票等。该助手基于自研的UI-TARS引擎，结合视觉多模态理解和大模型推理，具备了强大的上下文记忆与决策能力，为实现更高阶的系统级GUI Agent奠定了基础。
18:09
人应成为AI发展的尺度
本文探讨了人工智能在法律、金融、医疗等领域的广泛应用，以及其对知识性岗位的冲击。AI作为时代筛选器，促使人类重新审视自身价值，强调判断力、韧性、直觉和自我觉知等人本特质的重要性。面对技术进步，个人和社会需主动适应，通过教育变革与文化调整强化不可替代的人类特质，共同绘制未来图景。
17:07
AI 眼镜，距离大众市场还有多远？
2025年，AI眼镜成为新兴娱乐与实用工具，配备摄像头、麦克风及扬声器，搭载大模型和AI助手，支持录音录像、拍照识物等功能。市场增长迅速但面临高退货率挑战，主要问题集中在佩戴舒适度、AI响应速度及功能实用性上。未来，随着技术进步和供应链优化，预计将在视觉增强、听觉增强及融合显示三大方向进一步发展，目标是实现更轻便、更智能的穿戴体验。
16:06
宇树和智元高价争抢春晚赞助席位？智元机器人回应：不是真的
据报道，一批具身智能公司正在竞逐2026年总台马年春晚的赞助商资格。目前，智元和宇树的竞争最为激烈。为了争夺最大赞助商的权益，智元机器人率先开价6000万元，而宇树科技直接将报价拉升至1亿元。对此，智元机器人方面回应称“不是真的”。宇树方面暂无公开表态。 (界面)
16:01
戴尔 x OpenCSG，推出⾯向智能初创企业的⼀体化 IT 基础架构解决方案
戴尔与OpenCSG合作推出面向智能初创企业的一体化IT基础设施解决方案，通过AgenticOps方法论和高性能计算节点Dell Pro Max with GB10及PowerScale智能存储系统，提供从数据采集到模型训练的全栈式服务。该方案旨在解决企业在智能化转型中的数据效率低、算力成本高问题，利用Xnet协议层实现高效的数据与模型流转，支持多行业场景下的智能化应用开发与部署，加速AI技术的企业级落地。
15:04
美团AI转向，前字节视觉模型AI平台负责人潘欣加入｜智能涌现独家
美团积极布局AI，引入前字节视觉大模型负责人潘欣推动多模态AI创新。2025年，美团发布一系列基座模型及应用，涵盖语言、视觉、音频、视频全模态，并在主营业务中加速AI化改造，推出如“袋鼠参谋”、“智能掌柜”等工具。当前，美团正聚焦于模型训练与商业化落地，招聘高标准AI人才，强化自研能力。
15:04
OpenAI、Anthropic、谷歌罕见同框：Agentic Al基金会成立，打响智能体开源标准战
Linux 基金会推出智能体 AI 基金会（AAIF），旨在为 AI 智能体相关开源项目提供中立托管平台。全球科技巨头如 Anthropic、OpenAI 和 Block 等作为创始成员，贡献了三大核心开源项目：MCP 协议、goose 项目和 AGENTS.md 规范，以推动 AI 智能体与外部工具的标准化交互及跨系统运行能力统一。AAIF 的目标是避免专有技术栈垄断，通过制定开放标准促进互操作性和行业健康发展。
15:04
谷歌打响AI战争第一枪
谷歌基于Gemini模型为美军推出生成式AI平台GenAI.mil，处理海量文档并接入机密数据流，标志着其从2018年拒绝军事合作到全面支持五角大楼的转变。此举反映了AI技术在军事领域的深化应用，以及商业利益与国家战略需求的结合，同时引发了关于技术伦理和企业责任的讨论。
15:04
深大团队让机器人听懂指令精准导航，成功率可达72.5%，推理效率提升40%
深圳大学李坚强教授团队联合其他机构提出视觉-语言导航新框架UNeMo，通过多模态世界模型与分层预测反馈机制提升导航智能体决策能力。相比主流方法，UNeMo在未见过环境中的导航成功率可达72.5%，尤其在长轨迹导航中表现优异，同时大幅降低资源消耗。该研究解决了传统方法中推理与决策分离的问题，为视觉-语言导航提供了一种高效可行方案，推动了服务机器人等实际应用场景的发展。
13:01
微软承诺在加拿大和印度投入超300亿美元，用于建设“主权AI”
微软宣布投资超过300亿美元于加拿大和印度，强化本地云基础设施建设与Azure AI服务集成。此举旨在响应各国对数据本地化及AI系统自主控制的需求，通过引入Azure Local、SAIL等技术保障数据主权，并在印度政府福利门户中嵌入AI以提升就业匹配效率。此外，微软加大了技能培训力度，目标是让民众主动参与技术未来构建。
09:55
Refly.AI完成种子轮融资，金沙江、高瓴投资
面向非技术用户的AI自动化工作流平台Refly.AI宣布完成数百万美元种子轮融资，该轮融资由金沙江创投、高瓴创投、ClassIn投资。同时，Refly.AI V1.0版本已正式上线，进入邀请码公测阶段。
用户一句话描述需求，Refly.AI 的 Copilot 就能立即构建完整的工作流，将复杂任务的创建时间从数小时缩短到几分钟。而在此前，Refly.AI已历经半年多的小规模内测，吸引了1000+涵盖自媒体、内容创作、市场营销、金融咨询等行业的早期用户参与体验。（创投家CLUB）
08:53
烧3万亿美元实现ASI，把自己优化掉：这是硅谷CEO们的新赌注
硅谷大佬们纷纷预言AI将接管公司，甚至CEO职位。然而，当前AI技术虽在特定任务如代码生成上表现出色，但在长期逻辑连贯性任务中仍显不足。尽管如此，科技巨头预计将在AI领域投入近3万亿美元，推动从自动化决策到多模态处理能力的提升。不过，微软CEO纳德拉认为最终决策者仍将是人类，强调AI作为工具而非替代者的角色。
08:49
Coreweave首席执行官为AI循环交易辩护称其为“合作共赢”
Coreweave 作为AI云基础设施提供商，尽管经历了IPO未达预期和收购计划受阻等挑战，但通过其独特的商业模式及与Nvidia、微软等巨头的合作，在AI数据中心市场中发挥了重要作用。公司CEO Michael Intrator 强调了他们在面对经济不确定性时的成功上市，并指出公司在提供GPU给AI开发者方面的贡献。此外，他还讨论了AI行业中‘循环性’商业关系的合理性，认为这是应对供需变化的一种方式。