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12月 11日
20 条新闻
16:46

卡内基跨学科团队利用随机森林模型,基于406份样本成功捕捉33亿年前生命遗迹

卡内基跨学科团队利用随机森林模型,基于406份样本成功捕捉33亿年前生命遗迹

美国卡内基科学研究所联合全球多所院校,利用热解气相色谱-质谱与监督机器学习技术融合,成功在复杂分子碎片中识别古老生命遗迹。该方法通过分析406份样本,涵盖现代至38亿年前的生物与非生物来源,实现了对太古代岩石中生物成因分子组合的精准分类,为早期地球生态系统研究提供了新工具。实验表明,此模型在区分现代有机物与陨石/化石有机物方面达到100%准确率,且在未知样本测试中亦表现出色。

来源:36氪

15:44

MEET2026挤爆了,AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026挤爆了,AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026智能未来大会聚焦AI最新进展,探讨从基础大模型到多模态融合、从生成式AI到具身智能的发展趋势。专家们认为,未来5-10年,基础大模型将收敛至不超过10个,智能体将成为主流交互形态。百度展示了GenFlow和OREATE AI等超级智能体应用,而智源研究院则强调了多模态学习的重要性。此外,高通分享了混合AI技术在终端侧的应用潜力,亚马逊云科技提出Agent构建框架,推动AI向更广泛领域渗透。

来源:36氪

15:33

钉钉又发新版本!把 AI 搬进每一次对话和会议

钉钉又发新版本!把 AI 搬进每一次对话和会议

钉钉8.1.10版本引入多项AI新功能,包括基于上下文的AI灵动回复、AI表情表态及消息总结等,显著提升了职场沟通效率与质量。同时,升级后的AI听记新增了问答功能,能够更智能地处理会议记录和学习笔记。DingTalk A1录音卡也进行了大幅升级,支持实时多语种翻译与高效文件传输,成为商务交流和个人学习的得力助手。这些创新不仅体现了AI技术在自然语言处理、语音识别等方面的应用进步,也展示了其在提升工作效率和用户体验方面的巨大潜力。

来源:量子位

15:16

MEET2026挤爆了,AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026挤爆了,AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026智能未来大会汇聚了近1500名线下观众和350万+线上观众,聚焦AI的最新进展与趋势。专家们讨论了生成式AI向智能体演化的趋势、多模态模型的重要性以及AI在终端侧的应用挑战。百度、高通等企业展示了其在超级智能体、端侧大模型部署等方面的创新成果。同时,大会还探讨了AI在企业级应用中的规模化、成本效率和精度要求,强调了开源开放对于推动AI技术进步的关键作用。

来源:量子位

15:03

IDC MarketScape: 容联云位居“中国AI赋能的联络中心”领导者类别

IDC MarketScape: 容联云位居“中国AI赋能的联络中心”领导者类别

IDC报告确认容联云为中国AI赋能联络中心领导者,其‘容犀AICC大模型客户体验联络中心’融合大模型与小模型能力,提供全渠道接入、全信创智能服务。容联云具备自主研发的AI和大模型技术(如金融行业的赤兔大模型),支持深度集成第三方系统,强调产品稳定性和灵活性。通过将通讯、数据与智能相结合,容联云为多行业提供智能化解决方案。

来源:量子位

13:49

慧思开物全局调度,北京人形推出全国首个全自主无人化导览解决方案

慧思开物全局调度,北京人形推出全国首个全自主无人化导览解决方案

北京人形机器人创新中心发布全国首个全自主无人化导览解决方案,以“慧思开物”平台为核心,整合多模态融合感知、AI大模型决策及数据驱动执行技术,实现展厅导览等场景的全流程独立运作。该方案支持多机协同与全域IOT联动,标志人形机器人导览进入全自主时代,展示了在导览导购领域的规模化应用潜力。

来源:量子位

12:38

全球首个太空AI诞生,H100在轨炼出,马斯克爆赞

全球首个太空AI诞生,H100在轨炼出,马斯克爆赞

首个由H100太空GPU训练的LLM在外太空成功运行,基于Karpathy的nano-GPT和莎士比亚语料完成训练,能够以文艺复兴时期风格交流。这标志着AI技术在太空应用的新里程碑,开启了利用太空作为数据中心的可能性,以应对地球资源压力。同时,谷歌、SpaceX等也在探索太空算力竞赛,尽管面临强辐射、维修难等挑战,但预示着未来AI算力解决方案将向太空扩展。

来源:36氪

12:38

谷歌拿眼镜赌明天,字节让豆包注当下

谷歌拿眼镜赌明天,字节让豆包注当下

谷歌与字节跳动分别通过智能眼镜和智能手机助手,探索AI在个人设备中的应用。谷歌发布四款基于Android XR操作系统的XR设备,旨在构建一个由Gemini驱动的未来生态;而字节的豆包手机助手则实现了AI与手机操作系统的深度融合,引发市场热议。两者均致力于将AI融入日常生活,提升用户体验,同时面临隐私保护、数据安全等挑战。

来源:36氪

12:38

AI眼镜大混战:大厂抢入口,“Rokid们”紧张?

AI眼镜大混战:大厂抢入口,“Rokid们”紧张?

近期,谷歌、腾讯、字节跳动等大厂纷纷布局AI智能眼镜市场,预计2026年将有产品上市。该领域分为AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜三类,后者功能更全面但价格更高。大厂们根据自身优势选择不同方向,如夸克依托阿里生态推出轻便时尚的AI拍摄眼镜与带显示的AI+AR眼镜;理想则专注于车用场景的AI拍摄眼镜。尽管创业公司面临压力,但通过优化显示技术和提高实用性,仍能在竞争中占据一席之地。

来源:36氪

12:37

从小渔村逆袭硅谷,她是让奥特曼想法“变现”的人

从小渔村逆袭硅谷,她是让奥特曼想法“变现”的人

Fidji Simo担任OpenAI应用业务CEO,致力于缩小模型智能与实际应用之间的差距。她推动了包括家长控制、心理健康支持在内的多项功能,并计划认证千万名工人以适应AI时代。Simo强调了构建丰富企业级应用的重要性及计算资源的挑战,同时探讨了广告模式在ChatGPT中的可能性及其数据隐私问题。

来源:36氪

11:36

OpenAI神秘生图AI爆出,实测不敌谷歌一根香蕉,网友:就这?

OpenAI神秘生图AI爆出,实测不敌谷歌一根香蕉,网友:就这?

OpenAI即将发布GPT-5.2及图像生成模型GPT Image 2(代号栗子/榛子),与谷歌Nano Banana Pro展开竞争。尽管在物理色彩理论等复杂场景下表现不佳,但部分测试显示其生成代码和信息图的能力有所提升。谷歌新推出的Flash版「香蕉」则以将游戏画面转化为真实感图片、单句编辑图片等功能见长。双方在多模态处理能力上的较量预示着AI技术正向着更广泛的应用场景迈进。

来源:36氪

11:36

Meta公开抄阿里Qwen作业,还闭源了…

Meta公开抄阿里Qwen作业,还闭源了...

Meta计划于明年春季发布代号为「Avocado」的闭源AI模型,该模型在训练过程中采用了包括阿里巴巴Qwen在内的多个开源模型进行优化。此举标志着Meta从长期坚持的开源战略转向闭源开发,反映了当前AI领域内开源与闭源之间的动态变化。同时,也体现了中国企业在开源AI技术方面的领先地位。

来源:36氪

10:34

奥特曼上电视自曝“首个AGI宝宝”育儿经

奥特曼上电视自曝“首个AGI宝宝”育儿经

OpenAI CEO 奥特曼在《今夜秀》上分享了如何利用ChatGPT育儿,展示了AI在理解人类情感、提供心理支持方面的潜力。随着AI技术的快速发展,如大语言模型的能力提升,未来AI将在家庭中扮演更加重要的角色,成为孩子成长过程中的智慧伙伴。然而,这也引发了关于人类经验价值以及AI与人类关系的深刻思考。

来源:36氪

10:27

预见未来:96位前沿先锋超万字核心观点总结,抢抓未来产业新高地

本文总结了96位前沿先锋对未来产业的观点,强调了人工智能作为驱动产业升级的战略引擎。AI不仅通过“人工智能+”推动传统产业数字化转型,还与量子科技等融合催生新业态。英伟达、用友集团等企业分享了AI在加速计算服务、企业级应用等方面的经验和挑战。专家们认为,AI技术需结合实际场景,解决数据安全、算力效率等问题,才能实现真正的价值创造。

来源:量子位

09:33

一口气发4款新品,谷歌发布会被所有人低估了:AI野心显露

一口气发4款新品,谷歌发布会被所有人低估了:AI野心显露

Google 在 Android Show: XR 发布会上,首次明确 Android XR 的设备路线及与三星合作的 AI 眻镜原型机。Gemini 作为多模态AI核心贯穿视觉、语音、环境感知与交互理解,Android XR 成为覆盖多种设备形态的新计算平台。发布会强调系统整合、开发框架和API共享,旨在推动XR成为Android生态自然延伸。策略上采取类似Nexus时代的合作模式,硬件探索由不同厂商承担,以确保技术适应性和生态开放性。

来源:36氪

09:10

谷歌应对AI竞赛的策略——提拔其数据中心技术背后的功臣

谷歌应对AI竞赛的策略——提拔其数据中心技术背后的功臣

Google 提升 Amin Vahdat 为 AI 基础设施首席技术官,彰显其在 AI 竞争中的重要性。Vahdat 在大规模计算效率方面有深厚背景,负责 Google 的 TPU、Jupiter 网络和 Borg 系统等关键基础设施,推动 AI 训练和推理的算力效率显著提升。此举不仅加强了 Google 在 AI 领域的技术实力,也有助于人才保留。

来源:TechCrunch AI

08:31

AI医疗影像:在数据“围城”中如何突围

国家五部门联合发布政策,推动AI在医疗卫生领域的应用,目标到2030年实现基层诊疗智能辅助全覆盖。当前,AI医疗影像技术已成熟应用于疾病诊断、治疗规划等场景,显著提升医生工作效率。然而,行业面临商业化困境,需通过引入Transformer等更先进技术,提高模型能力及多模态处理水平,以突破现有局限。数据获取与处理成为关键挑战与机遇所在。

来源:36氪