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12月 12日
11 条新闻
09:18

豆包手机“封禁”背后,藏着所有品牌都该懂的未来生存法则

豆包手机助手事件揭示了AI助手可能颠覆传统营销方式的趋势。AI助手作为用户与商业世界的中介,将改变品牌触达用户的方式,使购物平台管道化,并影响品牌的数据获取和创新。面对这一挑战,品牌需从满足功能需求转向提供情感和社交价值,构建深层次的用户关系,以在AI时代保持竞争力。

来源:36氪

09:18

一文读懂GPT-5.2 : 直指“经济价值”,硬刚Gemini3的剧情未出现

一文读懂GPT-5.2 : 直指“经济价值”,硬刚Gemini3的剧情未出现

OpenAI发布GPT-5.2,强调其在专业知识工作和企业级应用中的性能跃升,特别是在电子表格处理、演示文稿制作、代码编写等方面超越或持平人类专家。新模型分为Instant、Thinking、Pro三个版本,旨在满足从日常任务到复杂科研的不同需求。GPT-5.2在多工具编排任务、长文本理解和视觉理解方面表现出色,为企业提供了更高效稳定的智能解决方案。

来源:36氪

09:18

谷歌深夜重磅开源,深度研究Agent拿下SOTA,比GPT-5 pro便宜90%

谷歌深夜重磅开源,深度研究Agent拿下SOTA,比GPT-5 pro便宜90%

谷歌发布三项AI Agent更新:Deep Research Agent功能升级并开源,通过多步强化学习提高信息搜索与报告生成效率;推出新基准DeepSearchQA,评估Agent复杂任务处理能力;发布交互API简化Gemini模型和Agent的开发流程。这些更新旨在提升数据安全、成本效益及应用灵活性,在金融、生物技术等领域展现潜力。

来源:36氪

08:18

谷歌发布了迄今为止最强大的AI研究代理——就在同一天,OpenAI推出了GPT-5.2

谷歌发布了迄今为止最强大的AI研究代理——就在同一天,OpenAI推出了GPT-5.2

Google 发布了基于 Gemini 3 Pro 的新版研究代理 Gemini Deep Research,该代理不仅能够生成研究报告,还允许开发者通过新的 Interactions API 将其研究能力嵌入到自己的应用中。此工具适用于从尽职调查到药物毒性安全研究等多种任务,并将被整合进 Google Search、Google Finance 等服务中。此外,Google 引入了名为 DeepSearchQA 的新基准来测试代理在复杂多步骤信息检索任务中的表现,以证明其在减少 AI 幻觉方面的进步。

来源:TechCrunch AI

08:16

AI专业爆火,CS被美国00后抛弃了

AI专业爆火,CS被美国00后抛弃了

随着AI技术的快速发展,美国高校中AI相关专业的热度急剧上升,成为吸引学生申请的新趋势。MIT的AI专业成立仅三年便成为该校第二大热门专业,同时全美超过300所院校提供AI学位。这种转变背后的原因是AI领域就业机会的增加以及对CS专业就业前景的担忧。AI不仅在计算机科学领域内取代了部分地位,在金融、法律、工程、医学等传统专业也产生了深远影响。

来源:36氪

08:16

GPT-5.2来了,首个“专家级”AI复仇成功,牛马打工人终于得救了

GPT-5.2来了,首个“专家级”AI复仇成功,牛马打工人终于得救了

OpenAI发布GPT-5.2系列模型,涵盖即时版、思考版和专业版,专为解决高难度知识型工作设计。在多项基准测试中表现优异,尤其在通用智能、超长文本理解、Agent工具调用及视觉能力方面实现全面进化。GPT-5.2拥有更长的上下文窗口(40万Token)和更新的知识库(至2025年8月31日),并支持复杂逻辑推理。尽管价格较前代上涨40%,但其在编程、项目管理等领域的出色表现预示着更强的专业辅助能力。

来源:36氪

07:15

OpenAI发布更先进模型GPT-5.2

在谷歌发布广受好评的Gemini 3几周后,OpenAI宣布将推出一款新的人工智能模型,旨在提升 ChatGPT在编程、科学以及各种工作任务上的表现。该公司周四表示,新模型GPT-5.2速度更快,在查找信息、写作和翻译方面更为擅长。该模型共分三档,旨在更好地模拟人类的推理过程,以处理诸如数学、编程等领域中更复杂、更耗时的任务。GPT-5.2将于周四开始向付费用户推出。本月早些时候,OpenAI首席执行官Sam Altman在一份公司备忘录中宣布拉响“红色警报”,并表示应重新分配内部资源,加快对ChatGPT的改进。Altman表示:“Gemini 3对我们的影响没有担心的那么大。”Altman 还说,他预计OpenAI明年1月退出“红色警报”状态,以非常强劲的姿态重回常态。(广角观察)

来源:钛媒体

02:09

谷歌的AI试衣功能现在只需一张自拍即可使用

谷歌的AI试衣功能现在只需一张自拍即可使用

Google升级了AI试穿功能,用户仅需一张自拍照即可虚拟试穿衣物。该功能基于Gemini 2.5 Flash Image模型(Nano Banana),能够生成用户的全身数字形象,并支持多种体型选择。此外,Google还通过其Doppl应用提供了一个可购物的发现流,展示个性化推荐并允许用户虚拟试穿新商品。这项技术展示了计算机视觉在电商领域的最新应用及其提升用户体验的潜力。

来源:TechCrunch AI

02:02

OpenAI 在“红色警报”备忘录后以 GPT-5.2 回击谷歌

OpenAI 在“红色警报”备忘录后以 GPT-5.2 回击谷歌

OpenAI发布GPT-5.2,面向开发者与专业用户,提供Instant、Thinking和Pro三种模式,分别针对常规查询、复杂结构化工作及高精度需求。该模型在编码、数学、科学、视觉理解等方面表现卓越,旨在推动企业级应用开发。面对Google Gemini 3的竞争,GPT-5.2在多项基准测试中领先,强调了其在多模态处理和长文本推理上的优势。

来源:TechCrunch AI

02:00

谷歌推出“Disco”:一款基于Gemini的工具,可将浏览器标签页转化为网络应用

谷歌推出“Disco”:一款基于Gemini的工具,可将浏览器标签页转化为网络应用

Google 推出基于 Gemini 3 的 AI 实验产品 Disco,可将浏览器标签页转化为定制化 Web 应用。通过 GenTabs 工具,Disco 根据用户浏览内容主动推荐或构建互动式应用,如可视化学习资料、制定餐单等,支持自然语言命令进行持续优化。该技术利用浏览器和聊天记录中的信息即时生成个性化体验,目前仅对部分测试者开放,未来可能融入更多 Google 产品中。

来源:TechCrunch AI

12月 11日
9 条新闻
23:00

《时代》杂志将“人工智能的构建者”评为年度人物

《时代》杂志将“人工智能的构建者”评为年度人物

《时代》杂志将2025年度人物授予“AI建筑师”,包括Nvidia、Tesla、OpenAI等公司的CEO们,他们通过数十亿美元的投资推动了AI技术的发展与应用,重塑了政府政策、加剧了地缘政治竞争,并加速了AI在全球范围内的普及。文章指出,AI已成为自核武器以来最具影响力的工具,在信息环境、气候变化及生计等方面产生了深远影响。

来源:TechCrunch AI

21:59

王兴兴:具身智能是否迎来“ChatGPT时刻”的关键指标预判是两个“80%”

宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴表示,具身智能是否迎来“ChatGPT时刻”的关键指标预判是“双80%”。当机器人在80%的陌生环境中,仅凭语音指令就能达成80%的任务成功率,真正的具身智能拐点就将到来。而这,可能就在未来一两年内发生。(央视财经)

来源:钛媒体

21:00

Opera希望您每月支付20美元使用其AI驱动的Neon浏览器

Opera希望您每月支付20美元使用其AI驱动的Neon浏览器

Opera 推出 AI 驱动的浏览器 Neon,集成聊天机器人以执行任务、创建应用和视频等。Neon 利用浏览历史提供上下文信息,并支持构建重复任务卡片及深度研究代理。订阅服务包括访问顶级模型如 Gemini 3 Pro 和 GPT-5.1 等。尽管 Opera 的其他产品也提供免费 AI 功能,但 Neon 更注重为早期技术爱好者提供最新 AI 技术体验。

来源:TechCrunch AI

21:00

对Spoor鸟类监测AI软件的兴趣正在飙升

对Spoor鸟类监测AI软件的兴趣正在飙升

挪威初创公司Spoor利用计算机视觉技术,开发出可识别并追踪鸟类的软件,帮助风电场减少对鸟类的影响。该软件能检测2.5公里范围内的鸟类活动,并与任何高分辨率相机兼容。通过不断优化AI模型,其鸟类识别准确率已达96%。除了风电行业,机场和水产养殖业也对该技术表现出兴趣。随着监管趋严,此类环保监测工具的需求将持续增长。

来源:TechCrunch AI

20:57

最牛打工妹,瞄准人形机器人

最牛打工妹,瞄准人形机器人

立讯精密计划今年出货3000台人形机器人,旨在通过其在消费电子领域积累的精密制造能力转型为智能制造业赋能者。尽管市场预测显示人形机器人产业未来前景广阔,但目前仍面临技术壁垒、商业化路径不明确等挑战。立讯精密需加强技术研发和生态布局,以实现从零部件供应商到整机制造商的跨越。

来源:36氪

20:00

高通万卫星:混合AI与分布式协同是未来 | MEET2026

高通万卫星:混合AI与分布式协同是未来 | MEET2026

高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星在MEET2026智能未来大会上指出,产业正从生成式AI向智能体AI演进。终端侧AI正在从单一模态向全模态交互发展,并面临内存限制、带宽瓶颈与功耗控制等挑战。高通通过量化压缩、并行解码技术和异构计算架构等手段应对这些挑战。未来,混合AI与分布式协同将成为趋势,实现跨设备的个性化服务。

来源:量子位

19:55

独立开发者的AGI焦虑,何处有解?

独立开发者的AGI焦虑,何处有解?

新闻探讨了AGI浪潮下独立开发者面临的机遇与挑战,通过具体案例展示了AI技术如何显著降低软件开发门槛,并推动独立开发者快速实现商业成功。同时指出了独立开发者在收入稳定性、市场竞争等方面的困境,强调了构建支持系统的重要性。随着AGI技术的发展,尤其是以GPT-5为代表的先进大模型及其工具链的成熟,为独立开发者提供了前所未有的机会。

来源:36氪