AI新闻

19:55

Meta新AI大模型“牛油果”有望明年一季度发布，使用阿里Qwen模型蒸馏学习

Meta 正在开发代号为“牛油果”的新AI模型，采用阿里巴巴Qwen等第三方模型进行蒸馏优化，计划以闭源形式发布。该项目由新任首席AI官Alexandr Wang领导，旨在提升复杂推理和跨模态生成能力。面对高昂的研发成本及市场压力，扎克伯格正推动公司战略转向可变现的人工智能模型研发。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

何恺明NeurIPS 2025演讲盘点：视觉目标检测三十年

NeurIPS 2025 颁发「时间检验奖」给《Faster R-CNN》，表彰其在计算机视觉领域，特别是目标检测方面的里程碑式贡献。该论文自2015年发表以来，奠定了现代目标检测框架的核心范式，推动了视觉智能的发展。何恺明的演讲回顾了从手工特征到深度学习模型（如AlexNet、R-CNN系列）再到Transformer架构的演变历程，强调了技术革新如何解决复杂场景下的挑战，并展望了未来计算机视觉领域的探索方向。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

阿里成立千问C端事业群，吴嘉能成下一个旗帜吗？

阿里巴巴成立千问C端事业群，整合智能信息与互联业务，旨在打造覆盖全场景的AI超级应用，成为用户接触AI技术的首选。通过集中优势资源和技术，阿里期望在生成式AI时代掌握用户心智和流量分发权，构建以自身为核心的AI新生态。吴嘉作为该事业群负责人，将面临从移动到AI的技术浪潮挑战，目标是实现用户增长并探索AI商业化路径。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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19:54

倒反天罡，Meta抄阿里千问作业，没拿授权

Meta在研发新大模型“牛油果”时，采用阿里云通义千问开源模型进行微调优化，标志着中国AI技术在全球范围内影响力增强。面对Llama 4表现不佳及与竞争对手差距拉大的挑战，Meta转向闭源专有路线，计划于2026年发布性能对标GPT-5的‘牛油果’。此转变反映了AI领域内从开源到闭源策略的调整趋势，以及中国AI企业崛起对全球格局的影响。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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18:51

2025年，那些跨界机器人的造车势力

多家车企在广州国际汽车展上展示人形机器人产品，预示着汽车行业正加速布局具身智能领域。背后驱动因素包括市值增长需求、生产力提升渴望及技术复用可能性。AI大模型的应用使得机器人在智能决策与高精度操作方面展现潜力。然而，资金压力、技术门槛以及数据积累仍是挑战。随着标准化进程推进，车企有望通过内部使用和合作方式逐步降低研发成本，推动机器人向消费级场景渗透。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:51

Meta大转向：下一代模型“牛油果”推迟，开源时代或将终结

Meta调整AI战略，推迟至2026年一季度发布下一代模型Avocado，并转向闭源模式。此举标志着Meta从开源生态向更具防御性和商业导向策略的转变。为支持闭源模型，Meta增加资本支出至700-720亿美元，重点投向训练集群与数据中心扩建。组织层面，FAIR与GenAI影响力减弱，新成立的MSL强调产品落地与闭环速度。硬件方面，Meta削减元宇宙预算，资源重心转向AI相关设备。整体上，Meta正构建一个更封闭、集中且以商业结果为导向的AI体系。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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18:51

张亚勤院士：基础大模型最终不超过10个，十年后机器人比人多

张亚勤在MEET2026智能未来大会上提出，新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。ChatGPT与DeepSeek代表了从鉴别式AI向生成式及推理式AI的转变，预示着高效率、低成本和开源生态下的快速落地。未来5-10年将步入“智能体互联网”时代，基础大模型类似操作系统，全球主要玩家不超过十家，智能体将成为企业和个人交互的新形态，并推动AGI发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

马斯克警告：AI将让我们集体“退休”，在火星上生活要比想象中更残酷

埃隆·马斯克在访谈中预测，随着AI与机器人技术的发展，未来人类或将进入无需为工作担忧的时代。他强调了AI和机器人将承担所有生产和服务任务的可能性，并表达了对AI快速发展可能带来的风险的担忧。此外，马斯克还讨论了关于火星殖民、信息筛选的重要性以及个人安全考量等议题，勾勒出一幅充满挑战与机遇并存的未来图景。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全

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18:50

Meta闭源转向：巨头的求生与AI行业的范式重构

Meta宣布以143亿美元收购团队并重组实验室，押注闭源模型Avocado，计划融合谷歌Gemma、OpenAI gpt-oss与阿里通义千问的技术亮点。此举标志着Meta从开源转向闭源，旨在解决盈利难题及满足核心行业对数据安全的需求。尽管面临兼容性和知识产权等挑战，但这一转型预示着AI行业进入‘开源铺路、闭源掘金’的新阶段，强调了商业变现的重要性。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

商汤方舟SenseFoundry平台全面升级，要打造下一代城市智能底座｜最前线

商汤科技发布升级版视觉AI平台“商汤方舟”，通过“通专融合”与“智训闭环”体系，革新算法生产模式，实现高效部署和低成本维护。新平台支持多模态大模型调度，推动城市治理智能化转型，并已在交通、文旅等多个领域规模化应用。其技术突破不仅提升了视觉理解能力，还能进行智能决策，加速产业智能化进程。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

完美主义，苹果AI无能的“元凶”？

苹果在2025年AI领域的投入和战略经历了显著转变，从年初的股价下跌到下半年的反弹，反映了市场对其AI投资态度的变化。尽管苹果面临高管流失和技术路线争议，但最终决定加大AI投入，尤其在生成式AI领域，并调整了内部管理结构以促进AI技术的发展。然而，苹果长期以来的完美主义文化和封闭模式是否能适应快速发展的AI时代，仍需时间检验。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

刚刚，AI顶会ICML允许AI参与审稿

ICML 2026推出复杂双轨制审稿政策，允许有限度地使用AI辅助审稿并引入对等原则防止双标；新平台aiXiv则激进拥抱全自动科研模式，由AI撰写和评审论文。两者分别代表了AI Integrated与AI Native两条路线，旨在应对AI领域论文数量爆炸的现状。ICML试图通过制度设计保持人类在科学评价中的核心地位，而aiXiv则押注于AI最终能涌现出鉴别真理的能力。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

GPT在模仿人类？Nature发现：大脑才是最早的Transformer

最新Nature研究揭示GPT的层级结构与人脑处理语言的时间序列惊人一致，表明理解语言可能基于预测而非解析。实验通过对比GPT-2和Llama-2模型与大脑电活动，发现模型深层结构与大脑高阶语义区高度对应，挑战了传统语言学规则。这不仅改变了我们对语言本质的理解，还强调了AI模型在模拟人类认知过程中的潜力。

来源：36氪

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18:34

张亚勤院士：基础大模型最终不超过10个，十年后机器人比人多 | MEET2026

张亚勤院士在MEET2026智能未来大会上指出，新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。ChatGPT与DeepSeek标志着AI从鉴别式向生成式及推理式的转变。未来5-10年，基础大模型将收敛至不超过10个，而智能体将成为主流交互方式，推动产业格局重构，并为AGI铺路。

来源：量子位

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17:48

AI 时代，年轻译者正集体断层

随着AI技术，特别是机器翻译的进步，语言专业学生面临严峻的就业挑战。以美国明德大学蒙特雷国际研究学院宣布停止部分项目为标志，反映了AI对传统翻译行业的冲击及教育体系与行业需求之间的脱节。尽管AI在效率和成本上具备优势，但在文化语境理解和复杂表达方面仍无法完全替代人类译员。这一现象不仅揭示了AI技术的发展趋势，也引发了关于未来职业选择、人才培养模式以及人机协作的新思考。

来源：36氪

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17:48

当AI手机开始“越权”：豆包的颠覆体验，动了谁的奶酪？

豆包AI手机通过将智能体嵌入操作系统底层，实现了跨应用操作和一键托管功能，显著提升了用户体验。其端侧记忆功能使手机具备了长期记忆能力，能够处理复杂模糊的指令并规划一系列操作。然而，该技术面临来自互联网企业的封禁挑战，主要源于对用户意图与平台逻辑之间的冲突。尽管存在障碍，AI驱动体验重构的趋势不可阻挡，预计2025年全球AI手机渗透率将达到32%。

来源：36氪

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16:47

MiniMax 闫俊杰和罗永浩四小时访谈：走出中国AI的第三条路，大山并非不可翻越

MiniMax 创始人闫俊杰强调，AI 模型本身才是产品核心，而非传统意义上的功能堆砌。在资源受限情况下，MiniMax 通过创新算法和机制优化，如 MoE 架构、线性注意力机制及交错思维等，实现了多模态模型的全球领先地位。面对中美技术差距，MiniMax 采用非共识路径，坚持技术驱动与开源策略，为 AGI 探索开辟新路。

来源：36氪

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16:46

蹭豆包手机热度？智谱AutoGLM开源，AI手机终于起风了

智谱开源其核心AI Agent模型AutoGLM，推动AI手机行业进步。AutoGLM作为GUI-Agent，能直接理解屏幕内容并自主规划操作路径，解决了传统方案依赖无障碍标签的问题。尽管面临权限争议，但AutoGLM的开源促进了AI技术在手机上的应用，预示着未来手机生态将从’品牌+系统’转变为’品牌+系统+AI’的新格局，标志着AI手机时代的到来。

来源：36氪

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16:46

首富又要“上天”，梦想价值10.6万亿

马斯克提出“太空AI算力”概念，计划利用低轨卫星的持续光照和宇宙真空散热优势，降低AI训练与推理成本。SpaceX预计五年内实现该目标，通过星舰低成本运输及特斯拉芯片技术解决散热、辐射等挑战。华尔街和硅谷资本对此积极响应，视其为未来AI基础设施的关键组成部分。然而，这一愿景面临技术、竞争及监管等多重挑战。

来源：36氪

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16:46

GPT-5.2提前泄露？今夜，OpenAI要拿Gemini 3祭天

OpenAI发布GPT-5.2，专为编程和逻辑推理任务设计，以对抗谷歌Gemini 3。GPT-5.2在Cursor IDE中首次亮相，展示了其在长程任务执行与代码同步调整上的强大能力。据称，该模型在数学与学术推理、处理速度及能效方面均有显著提升。同时，OpenAI正开发代号为Shallotpeat的新模型，旨在进一步优化预训练过程，提高整体性能。

来源：36氪

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