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12月 11日
20 条新闻
18:30

Harness 以2.4亿美元融资达到55亿美元估值,旨在自动化解决AI的“后代码”缺口

Harness 以2.4亿美元融资达到55亿美元估值,旨在自动化解决AI的“后代码”缺口

AI DevOps工具Harness在2025年有望实现超2.5亿美元年经常性收入,最新融资2.4亿美元,估值达55亿美元。通过AI代理自动化测试、验证、安全与治理等环节,解决软件开发中‘后代码’阶段的瓶颈问题。其基于知识图谱技术,提供深度理解客户软件交付流程的能力,助力企业优化云支出和提升部署效率。计划利用新资金扩大研发团队及增强AI系统准确性。

来源:TechCrunch AI

17:48

当AI手机开始“越权”:豆包的颠覆体验,动了谁的奶酪?

当AI手机开始“越权”:豆包的颠覆体验,动了谁的奶酪?

豆包AI手机通过将智能体嵌入操作系统底层,实现了跨应用操作和一键托管功能,显著提升了用户体验。其端侧记忆功能使手机具备了长期记忆能力,能够处理复杂模糊的指令并规划一系列操作。然而,该技术面临来自互联网企业的封禁挑战,主要源于对用户意图与平台逻辑之间的冲突。尽管存在障碍,AI驱动体验重构的趋势不可阻挡,预计2025年全球AI手机渗透率将达到32%。

来源:36氪

16:47

MiniMax 闫俊杰和罗永浩四小时访谈:走出中国AI的第三条路,大山并非不可翻越

MiniMax 闫俊杰和罗永浩四小时访谈:走出中国AI的第三条路,大山并非不可翻越

MiniMax 创始人闫俊杰强调,AI 模型本身才是产品核心,而非传统意义上的功能堆砌。在资源受限情况下,MiniMax 通过创新算法和机制优化,如 MoE 架构、线性注意力机制及交错思维等,实现了多模态模型的全球领先地位。面对中美技术差距,MiniMax 采用非共识路径,坚持技术驱动与开源策略,为 AGI 探索开辟新路。

来源:36氪

16:46

蹭豆包手机热度?智谱AutoGLM开源,AI手机终于起风了

蹭豆包手机热度?智谱AutoGLM开源,AI手机终于起风了

智谱开源其核心AI Agent模型AutoGLM,推动AI手机行业进步。AutoGLM作为GUI-Agent,能直接理解屏幕内容并自主规划操作路径,解决了传统方案依赖无障碍标签的问题。尽管面临权限争议,但AutoGLM的开源促进了AI技术在手机上的应用,预示着未来手机生态将从’品牌+系统’转变为’品牌+系统+AI’的新格局,标志着AI手机时代的到来。

来源:36氪

16:46

卡内基跨学科团队利用随机森林模型,基于406份样本成功捕捉33亿年前生命遗迹

卡内基跨学科团队利用随机森林模型,基于406份样本成功捕捉33亿年前生命遗迹

美国卡内基科学研究所联合全球多所院校,利用热解气相色谱-质谱与监督机器学习技术融合,成功在复杂分子碎片中识别古老生命遗迹。该方法通过分析406份样本,涵盖现代至38亿年前的生物与非生物来源,实现了对太古代岩石中生物成因分子组合的精准分类,为早期地球生态系统研究提供了新工具。实验表明,此模型在区分现代有机物与陨石/化石有机物方面达到100%准确率,且在未知样本测试中亦表现出色。

来源:36氪

15:44

MEET2026挤爆了,AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026挤爆了,AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026智能未来大会聚焦AI最新进展,探讨从基础大模型到多模态融合、从生成式AI到具身智能的发展趋势。专家们认为,未来5-10年,基础大模型将收敛至不超过10个,智能体将成为主流交互形态。百度展示了GenFlow和OREATE AI等超级智能体应用,而智源研究院则强调了多模态学习的重要性。此外,高通分享了混合AI技术在终端侧的应用潜力,亚马逊云科技提出Agent构建框架,推动AI向更广泛领域渗透。

来源:36氪

15:16

MEET2026挤爆了,AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026挤爆了,AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026智能未来大会汇聚了近1500名线下观众和350万+线上观众,聚焦AI的最新进展与趋势。专家们讨论了生成式AI向智能体演化的趋势、多模态模型的重要性以及AI在终端侧的应用挑战。百度、高通等企业展示了其在超级智能体、端侧大模型部署等方面的创新成果。同时,大会还探讨了AI在企业级应用中的规模化、成本效率和精度要求,强调了开源开放对于推动AI技术进步的关键作用。

来源:量子位

15:03

IDC MarketScape: 容联云位居“中国AI赋能的联络中心”领导者类别

IDC MarketScape: 容联云位居“中国AI赋能的联络中心”领导者类别

IDC报告确认容联云为中国AI赋能联络中心领导者,其‘容犀AICC大模型客户体验联络中心’融合大模型与小模型能力,提供全渠道接入、全信创智能服务。容联云具备自主研发的AI和大模型技术(如金融行业的赤兔大模型),支持深度集成第三方系统,强调产品稳定性和灵活性。通过将通讯、数据与智能相结合,容联云为多行业提供智能化解决方案。

来源:量子位

13:49

慧思开物全局调度,北京人形推出全国首个全自主无人化导览解决方案

慧思开物全局调度,北京人形推出全国首个全自主无人化导览解决方案

北京人形机器人创新中心发布全国首个全自主无人化导览解决方案,以“慧思开物”平台为核心,整合多模态融合感知、AI大模型决策及数据驱动执行技术,实现展厅导览等场景的全流程独立运作。该方案支持多机协同与全域IOT联动,标志人形机器人导览进入全自主时代,展示了在导览导购领域的规模化应用潜力。

来源:量子位

13:40

美国AI春晚,一盆凉水浇在Agent身上

美国AI春晚,一盆凉水浇在Agent身上

2025年,AI Agent成为NeurIPS与re:Invent大会焦点,标志着其在AI领域的崛起。亚马逊云科技等企业发布多项围绕Agent的技术更新,强调其在提高开发效率方面的潜力。然而,开发者们也指出当前Agent面临成本高、软件生态不匹配等挑战。未来,优化AI基础设施以降低推理成本及改善数据管理将成为关键发展方向。

来源:36氪

12:38

全球首个太空AI诞生,H100在轨炼出,马斯克爆赞

全球首个太空AI诞生,H100在轨炼出,马斯克爆赞

首个由H100太空GPU训练的LLM在外太空成功运行,基于Karpathy的nano-GPT和莎士比亚语料完成训练,能够以文艺复兴时期风格交流。这标志着AI技术在太空应用的新里程碑,开启了利用太空作为数据中心的可能性,以应对地球资源压力。同时,谷歌、SpaceX等也在探索太空算力竞赛,尽管面临强辐射、维修难等挑战,但预示着未来AI算力解决方案将向太空扩展。

来源:36氪

12:38

谷歌拿眼镜赌明天,字节让豆包注当下

谷歌拿眼镜赌明天,字节让豆包注当下

谷歌与字节跳动分别通过智能眼镜和智能手机助手,探索AI在个人设备中的应用。谷歌发布四款基于Android XR操作系统的XR设备,旨在构建一个由Gemini驱动的未来生态;而字节的豆包手机助手则实现了AI与手机操作系统的深度融合,引发市场热议。两者均致力于将AI融入日常生活,提升用户体验,同时面临隐私保护、数据安全等挑战。

来源:36氪

12:38

AI眼镜大混战:大厂抢入口,“Rokid们”紧张?

AI眼镜大混战:大厂抢入口,“Rokid们”紧张?

近期,谷歌、腾讯、字节跳动等大厂纷纷布局AI智能眼镜市场,预计2026年将有产品上市。该领域分为AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI+AR眼镜三类,后者功能更全面但价格更高。大厂们根据自身优势选择不同方向,如夸克依托阿里生态推出轻便时尚的AI拍摄眼镜与带显示的AI+AR眼镜;理想则专注于车用场景的AI拍摄眼镜。尽管创业公司面临压力,但通过优化显示技术和提高实用性,仍能在竞争中占据一席之地。

来源:36氪

11:36

OpenAI神秘生图AI爆出,实测不敌谷歌一根香蕉,网友:就这?

OpenAI神秘生图AI爆出,实测不敌谷歌一根香蕉,网友:就这?

OpenAI即将发布GPT-5.2及图像生成模型GPT Image 2(代号栗子/榛子),与谷歌Nano Banana Pro展开竞争。尽管在物理色彩理论等复杂场景下表现不佳,但部分测试显示其生成代码和信息图的能力有所提升。谷歌新推出的Flash版「香蕉」则以将游戏画面转化为真实感图片、单句编辑图片等功能见长。双方在多模态处理能力上的较量预示着AI技术正向着更广泛的应用场景迈进。

来源:36氪

11:36

Meta公开抄阿里Qwen作业,还闭源了…

Meta公开抄阿里Qwen作业,还闭源了...

Meta计划于明年春季发布代号为「Avocado」的闭源AI模型,该模型在训练过程中采用了包括阿里巴巴Qwen在内的多个开源模型进行优化。此举标志着Meta从长期坚持的开源战略转向闭源开发,反映了当前AI领域内开源与闭源之间的动态变化。同时,也体现了中国企业在开源AI技术方面的领先地位。

来源:36氪

09:33

一口气发4款新品,谷歌发布会被所有人低估了:AI野心显露

一口气发4款新品,谷歌发布会被所有人低估了:AI野心显露

Google 在 Android Show: XR 发布会上,首次明确 Android XR 的设备路线及与三星合作的 AI 眻镜原型机。Gemini 作为多模态AI核心贯穿视觉、语音、环境感知与交互理解,Android XR 成为覆盖多种设备形态的新计算平台。发布会强调系统整合、开发框架和API共享,旨在推动XR成为Android生态自然延伸。策略上采取类似Nexus时代的合作模式,硬件探索由不同厂商承担,以确保技术适应性和生态开放性。

来源:36氪

09:10

谷歌应对AI竞赛的策略——提拔其数据中心技术背后的功臣

谷歌应对AI竞赛的策略——提拔其数据中心技术背后的功臣

Google 提升 Amin Vahdat 为 AI 基础设施首席技术官,彰显其在 AI 竞争中的重要性。Vahdat 在大规模计算效率方面有深厚背景,负责 Google 的 TPU、Jupiter 网络和 Borg 系统等关键基础设施,推动 AI 训练和推理的算力效率显著提升。此举不仅加强了 Google 在 AI 领域的技术实力,也有助于人才保留。

来源:TechCrunch AI