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12月 10日
1 条新闻
00:09

印度提议对使用版权内容训练AI的OpenAI和谷歌收费

印度提议对使用版权内容训练AI的OpenAI和谷歌收费

印度提议对使用版权内容训练AI模型的公司实施强制性版税制度,旨在降低AI公司的合规成本并确保创作者得到补偿。该提案通过设立单一收集机构自动授权AI企业访问所有版权作品,以换取强制支付版税。此举措可能重塑OpenAI和谷歌等公司在全球快速增长市场中的运营方式,并为AI训练提供了一个新的监管框架。

来源:TechCrunch AI

12月 9日
10 条新闻
23:40

Anthropic与埃森哲签署多年期人工智能战略合作协议

Anthropic与埃森哲签署多年期人工智能战略合作协议

Anthropic与Accenture达成多年AI战略合作,成立联合业务组,为3万名员工提供Claude培训,并向数万开发者开放Claude Code工具。双方还将共同帮助首席投资官追踪AI投资回报。Anthropic在企业级市场占有率持续增长,特别是在编码领域达到54%。此次合作标志着Anthropic在商业落地和技术应用上的进一步扩展。

来源:TechCrunch AI

22:39

Meta可能在明年初推出新AI大模型Avocado

相关报道援引知情人士透露,Meta可能在2026年第一季度发布新的大型语言模型“Avocado”,以进一步与谷歌、OpenAI等公司竞争。今年6月曾有市场消息称,包括扎克伯格在内的Meta高管已讨论过对其Llama系列语言模型“削减投资”,转而采用竞争对手开发的模型,包括OpenAI和Anthropic的产品。(广角观察)

来源:钛媒体

22:39

OpenAI推出首期OpenAI认证课程

OpenAI宣布推出首期OpenAI认证课程,旨在提供实用的人工智能技能:“人工智能基础课程”将通过与一批企业和公共服务合作伙伴的试点项目在ChatGPT平台推出;“教师版ChatGPT基础课程”则已在Coursera平台上线。(广角观察)

来源:钛媒体

20:33

金融领域AI代理的应用:自主性带来的合规挑战与风控策略

金融领域AI代理的应用:自主性带来的合规挑战与风控策略

本文探讨了AI代理在金融服务领域的应用及其带来的法律和监管风险。AI代理利用机器学习技术,如大型语言模型,实现自主决策、目标导向推理及与外部环境互动,适用于反洗钱合规、自然语言交易执行等场景。然而,其高自主性也带来了数据隐私、网络安全、偏见与歧视等复合型风险。金融机构需采取合同制约、技术措施等手段来缓解这些风险,并积极参与监管动态以应对未来法规变化。

来源:36氪

20:32

对话AI“老炮”邹阳:AGI不是你该关心的,现在的技术足够改变世界

本文探讨了AI技术在当前阶段的实际应用价值与未来发展方向。邹阳认为,尽管大语言模型可能无法实现AGI,但现有技术水平已足以对企业流程进行深度改造,尤其在重复性、高频次的工作场景中展现巨大潜力。他强调,AI的价值在于成为企业脑力工作的‘外接大脑’,而非仅限于对话机器人等表面应用。此外,文章还指出,随着模型能力增量减小,行业应更加关注工程化和实际落地,而非盲目追求技术的下一次飞跃。

来源:36氪

18:29

人工智能生成广告:机遇、挑战与对策

新闻探讨了生成式人工智能技术,如大语言模型和多模态模型,在广告行业中的应用与变革。从程序化推荐到基于用户意图理解的智能广告系统,AI正在重塑数字广告的生产、投放及效果评估流程。以谷歌Gemini和腾讯混元大模型为例,展示了AI如何推动广告从被动呈现转向主动交互,并实现“一人千面”的个性化体验。然而,技术成熟度不足、数据合规性以及算法偏见等问题也对广告业提出了新的挑战。

来源:36氪

13:19

努比亚总裁与抖音副总裁回应豆包AI手机问题

努比亚技术有限公司总裁倪飞发文称,团队已收到一些问题与反馈,正在与合作伙伴积极沟通与解决。抖音集团副总裁李亮转发并配文称:AI带来的变革是真实存在的,用户的需求也是真实存在的。豆包和中兴的探索是一个开始,不论这次是否会成功,但AI一定是未来。(广角观察)

来源:钛媒体

10:12

AI 时代,怎么跟模型说话?

本文探讨了2025年AI对话的重要性,以及提示词技能在职场中的价值。Anthropic的哲学博士Amanda Askell通过与Claude模型的交互,塑造其温和、耐心的性格,并强调AI模型应被视为协作伙伴而非工具。她提出三个核心原则:明确需求、任务分解和提供上下文。Anthropic还通过一份长达14,000个token的灵魂文档,在训练阶段就让Claude形成稳定的价值观。未来,AI产品将不仅竞争于能力,更在于性格和价值观的设计上。

来源:36氪

12月 8日
9 条新闻
21:00

Hinge的新AI功能助力约会者超越无聊的寒暄

Hinge的新AI功能助力约会者超越无聊的寒暄

Hinge推出AI驱动的’Convo Starters’功能,旨在帮助用户通过提供基于个人资料和照片定制的对话建议来打破初次交流的尴尬。该功能利用机器学习技术分析用户偏好,并生成能够激发兴趣的话题建议。尽管此举受到多数用户的欢迎,尤其是考虑到附带消息的喜欢能显著提高约会成功率,但部分年轻用户对在线交友中使用AI感到不安。这反映出AI在提升用户体验的同时,也面临着隐私保护与接受度等挑战。

来源:TechCrunch AI

20:00

OpenAI宣布企业合作胜利,几天前刚因谷歌威胁启动“红色警戒”

OpenAI宣布企业合作胜利,几天前刚因谷歌威胁启动“红色警戒”

OpenAI 发布数据显示,过去一年企业级 AI 工具使用量激增,ChatGPT 消息量增长 8 倍,员工每日节省多达一小时。尽管 OpenAI 在消费订阅市场面临 Google Gemini 的竞争压力,其企业客户比例已达 36%,远超 Anthropic 的 14.3%。OpenAI 正加大对企业市场的投入,承诺未来几年内投资 1.4 万亿美元用于基础设施建设。企业不仅在消息发送上增加,还通过 API 进行更复杂的问题解决,自定义 GPT 使用量增长 19 倍,显示了 AI 技术的深入应用与定制化趋势。

来源:TechCrunch AI

19:40

GMI Cloud:出海是AI企业释放产能、获取新生的最佳途径|WISE 2025

GMI Cloud:出海是AI企业释放产能、获取新生的最佳途径|WISE 2025

GMI Cloud VP钱宇靖在WISE2025大会上分享了AI应用出海效能升级的关键,包括算力全球化、需求与价值的全球化转型。他指出,AI市场正经历指数级增长,特别是在北美地区,用户已广泛接受AI工具。面对出海挑战如服务及时性、扩展性和稳定性,GMI Cloud通过建设大规模AI工厂、优化集群引擎和推理引擎来提供解决方案,支持全球范围内的自动扩缩容与高可用设计,助力企业更高效地部署海外AI应用。

来源:36氪

19:39

Apple Silicon 五周年,无心插柳长出了一片 AI 市场

Apple Silicon 五周年,无心插柳长出了一片 AI 市场

苹果通过macOS 26.2 Beta更新,增强了Mac设备的AI处理能力,特别是针对本地运行超大规模AI模型的能力进行了优化。新版本支持M5处理器上的神经网络加速器,并引入了基于雷雳5协议的新传输方案,显著提升了Mac集群的数据交换效率与负载分配灵活性,使得四台Mac Studio能够本地运行接近GPT-4规模的大语言模型。这一改进不仅促进了个人开发者对AI技术的应用探索,也为寻求高敏感数据本地化处理的企业提供了更经济高效的解决方案。

来源:36氪

18:37

AI会消灭搜索吗?

AI会消灭搜索吗?

本文探讨了AI搜索如何从信息分发进化为服务撮合,分析了AI搜索引擎在对话式交互、多模态理解和任务执行方面的技术突破。以Perplexity和谷歌Gemini 3为例,展示了基于大语言模型的AI搜索通过自然语言处理和上下文记忆能力提升用户体验。同时,讨论了AI搜索在电商、社交等领域的应用前景及商业模式探索,预测其将推动万亿级信息服务市场的变革。

来源:36氪

17:35

谷歌突砍Gemini免费版炸锅,数据养模遭背刺?GPT-5.2突袭Gemini 3,Demis Hassabis:谷歌须占最强位

谷歌突砍Gemini免费版炸锅,数据养模遭背刺?GPT-5.2突袭Gemini 3,Demis Hassabis:谷歌须占最强位

谷歌大幅削减了Gemini API的免费使用额度,从每日250次请求降至20次,影响了小型项目的开发者。此举反映了谷歌在大模型竞争中的策略转变,更加注重盈利与资源优化。同时,谷歌强调其在多模态融合、视频处理等领域的技术进步,并表示未来将聚焦于跨模态能力的发展,以提升AI系统的整体性能和应用范围。

来源:36氪

15:27

OpenAI的「梦醒时分」

OpenAI的「梦醒时分」

新闻指出,OpenAI面临2070亿美元的资金缺口与信任危机,谷歌凭借Gemini模型和雄厚资金强势反击。技术迭代放缓、财务压力剧增导致OpenAI暂停部分探索性项目,全力修复ChatGPT质量问题。谷歌拥有完整产业链和现金流优势,在AI竞赛中占据上风,反映出算力效率、成本控制及商业落地在AI产业发展中的重要性。

来源:36氪

12:19

桥水创始人 Ray Dalio:AI 一边造“生产力奇迹”,一边把泡沫推高

Ray Dalio 认为 AI 正在以前所未有的速度推动社会变革,但资本市场的高估值可能已透支其未来价值。他指出,AI 的实际经济贡献与当前投入资金规模存在严重失衡,且此轮热潮背后有宽松货币政策的推手。Dalio 强调,虽然 AI 有望大幅提升生产力,但如果这些红利无法普惠大众,将加剧财富分化和社会撕裂。因此,在拥抱 AI 带来的机遇时,也需警惕潜在风险,并保持独立思考。

来源:36氪