AI新闻

21:00

对Spoor鸟类监测AI软件的兴趣正在飙升

挪威初创公司Spoor利用计算机视觉技术，开发出可识别并追踪鸟类的软件，帮助风电场减少对鸟类的影响。该软件能检测2.5公里范围内的鸟类活动，并与任何高分辨率相机兼容。通过不断优化AI模型，其鸟类识别准确率已达96%。除了风电行业，机场和水产养殖业也对该技术表现出兴趣。随着监管趋严，此类环保监测工具的需求将持续增长。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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20:57

欠中国公司25亿，全球机器人霸主：兜里没钱了

iRobot面临财务危机，反映了其在AI技术应用上的滞后。中国品牌如石头科技通过快速迭代和采用先进AI技术（激光雷达+AI导航、扫拖一体化）迅速占领市场。这表明，在智能家居领域，持续的技术创新与成本控制是企业成功的关键。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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20:57

最牛打工妹，瞄准人形机器人

立讯精密计划今年出货3000台人形机器人，旨在通过其在消费电子领域积累的精密制造能力转型为智能制造业赋能者。尽管市场预测显示人形机器人产业未来前景广阔，但目前仍面临技术壁垒、商业化路径不明确等挑战。立讯精密需加强技术研发和生态布局，以实现从零部件供应商到整机制造商的跨越。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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20:00

高通万卫星：混合AI与分布式协同是未来 | MEET2026

高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星在MEET2026智能未来大会上指出，产业正从生成式AI向智能体AI演进。终端侧AI正在从单一模态向全模态交互发展，并面临内存限制、带宽瓶颈与功耗控制等挑战。高通通过量化压缩、并行解码技术和异构计算架构等手段应对这些挑战。未来，混合AI与分布式协同将成为趋势，实现跨设备的个性化服务。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

独立开发者的AGI焦虑，何处有解？

新闻探讨了AGI浪潮下独立开发者面临的机遇与挑战，通过具体案例展示了AI技术如何显著降低软件开发门槛，并推动独立开发者快速实现商业成功。同时指出了独立开发者在收入稳定性、市场竞争等方面的困境，强调了构建支持系统的重要性。随着AGI技术的发展，尤其是以GPT-5为代表的先进大模型及其工具链的成熟，为独立开发者提供了前所未有的机会。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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19:55

何恺明NeurIPS 2025演讲盘点：视觉目标检测三十年

NeurIPS 2025 颁发「时间检验奖」给《Faster R-CNN》，表彰其在计算机视觉领域，特别是目标检测方面的里程碑式贡献。该论文自2015年发表以来，奠定了现代目标检测框架的核心范式，推动了视觉智能的发展。何恺明的演讲回顾了从手工特征到深度学习模型（如AlexNet、R-CNN系列）再到Transformer架构的演变历程，强调了技术革新如何解决复杂场景下的挑战，并展望了未来计算机视觉领域的探索方向。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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19:00

Port 以8亿美元估值筹集1亿美元对抗Spotify的Backstage

以色列初创公司Port筹集1亿美元C轮融资，估值达8亿美元。Port提供了一个开发者工具门户，用于管理和编排AI代理，以实现代码外的自动化任务如事件解决、安全管理等。其产品包括一个“上下文湖”功能，定义了数据源、上下文记忆和代理操作规范，确保企业标准下的高效协作与执行。随着大语言模型技术在编程领域的深入应用，Port正成为这一新兴市场中的重要参与者。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:51

2025年，那些跨界机器人的造车势力

多家车企在广州国际汽车展上展示人形机器人产品，预示着汽车行业正加速布局具身智能领域。背后驱动因素包括市值增长需求、生产力提升渴望及技术复用可能性。AI大模型的应用使得机器人在智能决策与高精度操作方面展现潜力。然而，资金压力、技术门槛以及数据积累仍是挑战。随着标准化进程推进，车企有望通过内部使用和合作方式逐步降低研发成本，推动机器人向消费级场景渗透。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:51

50公里：硅谷通往AGI的距离

硅谷正成为全球AI竞赛的核心地带，数万亿美元资金投入争夺通用人工智能（AGI）。从圣克拉拉到旧金山，科技巨头如英伟达、谷歌DeepMind、Meta等竞相布局，加速数据中心建设和人才争夺。然而，这场竞赛也伴随着潜在风险和伦理挑战，如何在追求技术突破的同时确保安全性与合规性，成为行业亟待解决的问题。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型安全 # 模型突破

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18:51

张亚勤院士：基础大模型最终不超过10个，十年后机器人比人多

张亚勤在MEET2026智能未来大会上提出，新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。ChatGPT与DeepSeek代表了从鉴别式AI向生成式及推理式AI的转变，预示着高效率、低成本和开源生态下的快速落地。未来5-10年将步入“智能体互联网”时代，基础大模型类似操作系统，全球主要玩家不超过十家，智能体将成为企业和个人交互的新形态，并推动AGI发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:51

AI巨头制定AI“宪法”：捐赠核心技术，推动“智能体联合国”标准化

OpenAI、Anthropic与Block联合成立AI智能体基金会（AAIF），旨在推动形成统一开放标准，解决智能体互操作性问题及避免封闭垄断风险。通过捐赠包括MCP协议、AGENTS.md规范和Goose框架在内的关键技术，为开发者提供更高效、安全的协作环境，加速AI智能体从实验阶段向现实应用迈进。这一合作反映了巨头们在智能体商业化赛道上对开放生态的战略共识。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

Meta闭源转向：巨头的求生与AI行业的范式重构

Meta宣布以143亿美元收购团队并重组实验室，押注闭源模型Avocado，计划融合谷歌Gemma、OpenAI gpt-oss与阿里通义千问的技术亮点。此举标志着Meta从开源转向闭源，旨在解决盈利难题及满足核心行业对数据安全的需求。尽管面临兼容性和知识产权等挑战，但这一转型预示着AI行业进入‘开源铺路、闭源掘金’的新阶段，强调了商业变现的重要性。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

商汤方舟SenseFoundry平台全面升级，要打造下一代城市智能底座｜最前线

商汤科技发布升级版视觉AI平台“商汤方舟”，通过“通专融合”与“智训闭环”体系，革新算法生产模式，实现高效部署和低成本维护。新平台支持多模态大模型调度，推动城市治理智能化转型，并已在交通、文旅等多个领域规模化应用。其技术突破不仅提升了视觉理解能力，还能进行智能决策，加速产业智能化进程。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

甲骨文的AI豪赌，是陷阱还是机会？

甲骨文财报显示其AI布局加速，尽管面临现金流和利润率挑战，但云业务尤其是IaaS增速显著，GPU相关收入翻倍。公司通过升级数据库为AI向量数据库，并在多云环境中提供高效算力支持，展示了强大的技术实力与市场竞争力。未来，随着AI基建的持续投入，预计其收入和收益将加速增长。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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18:34

张亚勤院士：基础大模型最终不超过10个，十年后机器人比人多 | MEET2026

张亚勤院士在MEET2026智能未来大会上指出，新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。ChatGPT与DeepSeek标志着AI从鉴别式向生成式及推理式的转变。未来5-10年，基础大模型将收敛至不超过10个，而智能体将成为主流交互方式，推动产业格局重构，并为AGI铺路。

来源：量子位

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破

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18:30

Harness 以2.4亿美元融资达到55亿美元估值，旨在自动化解决AI的“后代码”缺口

AI DevOps工具Harness在2025年有望实现超2.5亿美元年经常性收入，最新融资2.4亿美元，估值达55亿美元。通过AI代理自动化测试、验证、安全与治理等环节，解决软件开发中‘后代码’阶段的瓶颈问题。其基于知识图谱技术，提供深度理解客户软件交付流程的能力，助力企业优化云支出和提升部署效率。计划利用新资金扩大研发团队及增强AI系统准确性。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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17:48

当AI手机开始“越权”：豆包的颠覆体验，动了谁的奶酪？

豆包AI手机通过将智能体嵌入操作系统底层，实现了跨应用操作和一键托管功能，显著提升了用户体验。其端侧记忆功能使手机具备了长期记忆能力，能够处理复杂模糊的指令并规划一系列操作。然而，该技术面临来自互联网企业的封禁挑战，主要源于对用户意图与平台逻辑之间的冲突。尽管存在障碍，AI驱动体验重构的趋势不可阻挡，预计2025年全球AI手机渗透率将达到32%。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:47

MiniMax 闫俊杰和罗永浩四小时访谈：走出中国AI的第三条路，大山并非不可翻越

MiniMax 创始人闫俊杰强调，AI 模型本身才是产品核心，而非传统意义上的功能堆砌。在资源受限情况下，MiniMax 通过创新算法和机制优化，如 MoE 架构、线性注意力机制及交错思维等，实现了多模态模型的全球领先地位。面对中美技术差距，MiniMax 采用非共识路径，坚持技术驱动与开源策略，为 AGI 探索开辟新路。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:46

硅谷11万人大裁员，真凶出现了

硅谷科技巨头加速推进AI发展，引发员工对技术性失业的担忧。尽管AI在编程等领域的应用显著提升了工作效率，但大裁员背后更多是组织臃肿与业务调整的结果。AI成为挤泡沫的加速器，而非唯一原因。同时，企业正通过优化组织结构、减少中层管理人员数量来应对低效问题，并探索AI时代的新商业模式。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 组织优化

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16:46

蹭豆包手机热度？智谱AutoGLM开源，AI手机终于起风了

智谱开源其核心AI Agent模型AutoGLM，推动AI手机行业进步。AutoGLM作为GUI-Agent，能直接理解屏幕内容并自主规划操作路径，解决了传统方案依赖无障碍标签的问题。尽管面临权限争议，但AutoGLM的开源促进了AI技术在手机上的应用，预示着未来手机生态将从’品牌+系统’转变为’品牌+系统+AI’的新格局，标志着AI手机时代的到来。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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