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12月 12日
4 条新闻
08:16

AI专业爆火,CS被美国00后抛弃了

AI专业爆火,CS被美国00后抛弃了

随着AI技术的快速发展,美国高校中AI相关专业的热度急剧上升,成为吸引学生申请的新趋势。MIT的AI专业成立仅三年便成为该校第二大热门专业,同时全美超过300所院校提供AI学位。这种转变背后的原因是AI领域就业机会的增加以及对CS专业就业前景的担忧。AI不仅在计算机科学领域内取代了部分地位,在金融、法律、工程、医学等传统专业也产生了深远影响。

来源:36氪

02:00

谷歌推出“Disco”:一款基于Gemini的工具,可将浏览器标签页转化为网络应用

谷歌推出“Disco”:一款基于Gemini的工具,可将浏览器标签页转化为网络应用

Google 推出基于 Gemini 3 的 AI 实验产品 Disco,可将浏览器标签页转化为定制化 Web 应用。通过 GenTabs 工具,Disco 根据用户浏览内容主动推荐或构建互动式应用,如可视化学习资料、制定餐单等,支持自然语言命令进行持续优化。该技术利用浏览器和聊天记录中的信息即时生成个性化体验,目前仅对部分测试者开放,未来可能融入更多 Google 产品中。

来源:TechCrunch AI

01:00

Runway发布首款全球模型,并在最新视频模型中加入原生音频功能

Runway发布首款全球模型,并在最新视频模型中加入原生音频功能

Runway 发布其首个世界模型 GWM-1,通过逐帧预测模拟物理世界的运行方式,适用于机器人、生命科学等领域的代理训练。同时,Runway 更新了其 Gen 4.5 视频模型,新增原生音频及多镜头长视频生成能力。GWM-1 包括 GWM-Worlds、GWM-Robotics 和 GWM-Avatars 三个版本,分别用于创建交互式项目、机器人仿真和人类行为模拟,标志着视频生成模型正从原型向生产级工具迈进。

来源:TechCrunch AI

12月 11日
16 条新闻
23:21

迪士尼与OpenAI达成协议,允许使用索拉生成包含其角色的人工智能视频

迪士尼与OpenAI达成协议,允许使用索拉生成包含其角色的人工智能视频

迪士尼与OpenAI达成三年合作,将旗下超过200个角色引入Sora AI视频生成器及ChatGPT Images功能中,允许用户通过文本提示创建包含这些角色的短片。迪士尼同时向OpenAI投资10亿美元,并计划利用其API开发新产品和服务。此次合作展示了人工智能在内容创作领域的潜力,强调了负责任地扩展故事叙述边界的重要性。

来源:TechCrunch AI

23:00

《时代》杂志将“人工智能的构建者”评为年度人物

《时代》杂志将“人工智能的构建者”评为年度人物

《时代》杂志将2025年度人物授予“AI建筑师”,包括Nvidia、Tesla、OpenAI等公司的CEO们,他们通过数十亿美元的投资推动了AI技术的发展与应用,重塑了政府政策、加剧了地缘政治竞争,并加速了AI在全球范围内的普及。文章指出,AI已成为自核武器以来最具影响力的工具,在信息环境、气候变化及生计等方面产生了深远影响。

来源:TechCrunch AI

21:59

王兴兴:具身智能是否迎来“ChatGPT时刻”的关键指标预判是两个“80%”

宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴表示,具身智能是否迎来“ChatGPT时刻”的关键指标预判是“双80%”。当机器人在80%的陌生环境中,仅凭语音指令就能达成80%的任务成功率,真正的具身智能拐点就将到来。而这,可能就在未来一两年内发生。(央视财经)

来源:钛媒体

21:00

Opera希望您每月支付20美元使用其AI驱动的Neon浏览器

Opera希望您每月支付20美元使用其AI驱动的Neon浏览器

Opera 推出 AI 驱动的浏览器 Neon,集成聊天机器人以执行任务、创建应用和视频等。Neon 利用浏览历史提供上下文信息,并支持构建重复任务卡片及深度研究代理。订阅服务包括访问顶级模型如 Gemini 3 Pro 和 GPT-5.1 等。尽管 Opera 的其他产品也提供免费 AI 功能,但 Neon 更注重为早期技术爱好者提供最新 AI 技术体验。

来源:TechCrunch AI

21:00

对Spoor鸟类监测AI软件的兴趣正在飙升

对Spoor鸟类监测AI软件的兴趣正在飙升

挪威初创公司Spoor利用计算机视觉技术,开发出可识别并追踪鸟类的软件,帮助风电场减少对鸟类的影响。该软件能检测2.5公里范围内的鸟类活动,并与任何高分辨率相机兼容。通过不断优化AI模型,其鸟类识别准确率已达96%。除了风电行业,机场和水产养殖业也对该技术表现出兴趣。随着监管趋严,此类环保监测工具的需求将持续增长。

来源:TechCrunch AI

20:57

最牛打工妹,瞄准人形机器人

最牛打工妹,瞄准人形机器人

立讯精密计划今年出货3000台人形机器人,旨在通过其在消费电子领域积累的精密制造能力转型为智能制造业赋能者。尽管市场预测显示人形机器人产业未来前景广阔,但目前仍面临技术壁垒、商业化路径不明确等挑战。立讯精密需加强技术研发和生态布局,以实现从零部件供应商到整机制造商的跨越。

来源:36氪

20:00

高通万卫星:混合AI与分布式协同是未来 | MEET2026

高通万卫星:混合AI与分布式协同是未来 | MEET2026

高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星在MEET2026智能未来大会上指出,产业正从生成式AI向智能体AI演进。终端侧AI正在从单一模态向全模态交互发展,并面临内存限制、带宽瓶颈与功耗控制等挑战。高通通过量化压缩、并行解码技术和异构计算架构等手段应对这些挑战。未来,混合AI与分布式协同将成为趋势,实现跨设备的个性化服务。

来源:量子位

19:55

独立开发者的AGI焦虑,何处有解?

独立开发者的AGI焦虑,何处有解?

新闻探讨了AGI浪潮下独立开发者面临的机遇与挑战,通过具体案例展示了AI技术如何显著降低软件开发门槛,并推动独立开发者快速实现商业成功。同时指出了独立开发者在收入稳定性、市场竞争等方面的困境,强调了构建支持系统的重要性。随着AGI技术的发展,尤其是以GPT-5为代表的先进大模型及其工具链的成熟,为独立开发者提供了前所未有的机会。

来源:36氪

19:55

何恺明NeurIPS 2025演讲盘点:视觉目标检测三十年

何恺明NeurIPS 2025演讲盘点:视觉目标检测三十年

NeurIPS 2025 颁发「时间检验奖」给《Faster R-CNN》,表彰其在计算机视觉领域,特别是目标检测方面的里程碑式贡献。该论文自2015年发表以来,奠定了现代目标检测框架的核心范式,推动了视觉智能的发展。何恺明的演讲回顾了从手工特征到深度学习模型(如AlexNet、R-CNN系列)再到Transformer架构的演变历程,强调了技术革新如何解决复杂场景下的挑战,并展望了未来计算机视觉领域的探索方向。

来源:36氪

19:00

Port 以8亿美元估值筹集1亿美元对抗Spotify的Backstage

Port 以8亿美元估值筹集1亿美元对抗Spotify的Backstage

以色列初创公司Port筹集1亿美元C轮融资,估值达8亿美元。Port提供了一个开发者工具门户,用于管理和编排AI代理,以实现代码外的自动化任务如事件解决、安全管理等。其产品包括一个“上下文湖”功能,定义了数据源、上下文记忆和代理操作规范,确保企业标准下的高效协作与执行。随着大语言模型技术在编程领域的深入应用,Port正成为这一新兴市场中的重要参与者。

来源:TechCrunch AI

18:51

2025年,那些跨界机器人的造车势力

2025年,那些跨界机器人的造车势力

多家车企在广州国际汽车展上展示人形机器人产品,预示着汽车行业正加速布局具身智能领域。背后驱动因素包括市值增长需求、生产力提升渴望及技术复用可能性。AI大模型的应用使得机器人在智能决策与高精度操作方面展现潜力。然而,资金压力、技术门槛以及数据积累仍是挑战。随着标准化进程推进,车企有望通过内部使用和合作方式逐步降低研发成本,推动机器人向消费级场景渗透。

来源:36氪

18:51

50公里:硅谷通往AGI的距离

50公里:硅谷通往AGI的距离

硅谷正成为全球AI竞赛的核心地带,数万亿美元资金投入争夺通用人工智能(AGI)。从圣克拉拉到旧金山,科技巨头如英伟达、谷歌DeepMind、Meta等竞相布局,加速数据中心建设和人才争夺。然而,这场竞赛也伴随着潜在风险和伦理挑战,如何在追求技术突破的同时确保安全性与合规性,成为行业亟待解决的问题。

来源:36氪

18:51

张亚勤院士:基础大模型最终不超过10个,十年后机器人比人多

张亚勤院士:基础大模型最终不超过10个,十年后机器人比人多

张亚勤在MEET2026智能未来大会上提出,新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。ChatGPT与DeepSeek代表了从鉴别式AI向生成式及推理式AI的转变,预示着高效率、低成本和开源生态下的快速落地。未来5-10年将步入“智能体互联网”时代,基础大模型类似操作系统,全球主要玩家不超过十家,智能体将成为企业和个人交互的新形态,并推动AGI发展。

来源:36氪

18:51

AI巨头制定AI“宪法”:捐赠核心技术,推动“智能体联合国”标准化

AI巨头制定AI“宪法”:捐赠核心技术,推动“智能体联合国”标准化

OpenAI、Anthropic与Block联合成立AI智能体基金会(AAIF),旨在推动形成统一开放标准,解决智能体互操作性问题及避免封闭垄断风险。通过捐赠包括MCP协议、AGENTS.md规范和Goose框架在内的关键技术,为开发者提供更高效、安全的协作环境,加速AI智能体从实验阶段向现实应用迈进。这一合作反映了巨头们在智能体商业化赛道上对开放生态的战略共识。

来源:36氪