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模型安全
AI对话
12月 24日
7 条新闻
17:40

不拼爹,拼AI,青少年们用Claude“写”出百万生意,圈粉25万投资者,谷歌风投也主动求合作?

AI技术的快速发展,特别是大语言模型和多模态模型的应用,显著降低了软件开发门槛,激发了年轻创业者们的热情。15岁的Nick Dobroshinsky利用AI生成金融分析报告,创建了BeyondSPX平台;16岁的Raghav Arora则通过AI预测库存需求,成功创办GetASAP生鲜配送公司。这些案例展示了AI在金融科技、供应链管理等领域的巨大潜力,同时也揭示了AI编程工具如何赋能新一代创业者,推动商业创新。

来源:36氪

17:40

我调教了 50 次AI,终于做出比 ChatGPT 更酷的年度报告(附保姆级教程)

我调教了 50 次AI,终于做出比 ChatGPT 更酷的年度报告(附保姆级教程)

本文介绍了如何利用AI工具,特别是ChatGPT和Gemini/AI Studio,自定义创建个性化的年度总结报告。通过精准的prompt设计与逐步细化需求,用户能够实现从静态文本到动态交互式H5页面的转换,展现了AI在个性化内容生成、数据可视化及前端开发辅助方面的强大能力。过程中强调了与AI协作时明确具体要求的重要性,并揭示了一个关键技巧——使用回滚功能来高效解决代码调整中的问题。

来源:36氪

16:36

“商汤系”跑出一堆独角兽,可闫俊杰无法复制

“商汤系”跑出一堆独角兽,可闫俊杰无法复制

商汤系AI创业公司MiniMax与Vivix AI凭借深厚的技术积累及产品落地经验,成为资本新宠。MiniMax通过模型和ToC产品并行布局,实现快速商业化,2025年前9个月收入达5343.7万美元。Vivix AI仅用10个月估值飙升至13.2亿美元。两家公司在多模态交互、大语言模型等领域展现强劲发展潜力,推动AI技术在智能助手、内容生成等应用领域的突破。

来源:36氪

15:34

AI战场缺一个腾讯系

AI战场缺一个腾讯系

腾讯正加速在大模型市场的布局,通过调整组织结构和引进关键人才如姚顺雨,以期在AI基础技术和应用层面取得突破。面对阿里与字节在AI应用层快速推进的压力,腾讯需加强其AI应用场景的拓展,特别是在电商、本地生活等领域,以元宝为纽带,整合微信生态内外资源,形成更强大的AI生态系统。

来源:36氪

14:32

中国下半年新上线AI应用共205个,流量规模上通用和垂类AI分庭抗礼

Quest Mobile发布的《2025下半年AI应用交互革新与生态落地报告》显示,中国下半年新上线AI应用共205个,其中,应用插件(In-App AI)占比达81.5%,PC端网页应用占比10.7%,原生App占比7.8%。AI图像处理与AI专业顾问是下半年热门赛道;AI搜索与AI综合助手虽已形成近7亿规模用户池,仍吸引新玩家突破性入局争夺流量入口。

最新统计周期内(12月8日至12月14日),周活跃用户规模Top10的AI APP中,有6个通用AI,4个垂类场景的专业AI,形成了通用和垂类AI分庭抗礼的格局。豆包的周活跃规模达到了1.55亿,DeepSeek、元宝分别为8156万、2084万。蚂蚁阿福App、灵光App周(12.08-12.14)活跃用户规模分别达1025.4万和295.2万,位列下半年新上线原生App第一、第二。(广角观察)

来源:钛媒体

12月 18日
1 条新闻
12月 15日
7 条新闻
12:25

OpenAI前CTO再创业,新产品Tinker宣布接入Kimi K2 Thinking

前OpenAI首席技术官Mira Murat离职后,率一批OpenAI旧将创办Thinking Machines Lab,据多家媒体报道,最新估值将达 500 亿美元。Mira Murat日前发文介绍,首款产品Tinker已正式全面开放,并新增万亿参数级推理模型Kimi K2 Thinking,Mira Murat表示,Kimi K2 Thinking是专为长时长推理和工具调用设计的“怪物级”模型,也是Tinker目前产品线中最大的模型。(广角观察)

来源:钛媒体

11:23

哈佛最新调查:59%感到被AI威胁,超半数离不开

哈佛最新调查:59%感到被AI威胁,超半数离不开

哈佛最新民调显示,59%的18-29岁受访者认为AI正威胁其职业前景。尽管35%的年轻人定期使用如ChatGPT等大模型,并有52%信任AI完成任务,但同时存在对职业价值感下降和不可替代性减弱的担忧。随着AI在创意、编程、金融分析等领域渗透加深,年轻一代面临机遇与挑战并存的局面,促使他们重新思考个人价值与未来定位。

来源:36氪

11:22

AI巨头暴跌背后的真相

AI巨头暴跌背后的真相

近期AI板块大跌反映了市场对AI产业链进行深度的’理性重新定价’。尽管博通和甲骨文财报显示AI需求依然强劲,但市场开始从追逐增长规模转向审视盈利质量与订单兑现确定性。资金并未完全撤离,而是从拥挤的AI中游配套板块流向稳健资产。未来,AI行业将分化,真正具备核心技术、稳定盈利能力及多元客户结构的企业将在市场筛选中胜出。

来源:36氪

11:22

「美国贴吧」被 AI 水军攻陷:为了证明是人类,2400 万用户被迫像傻瓜一样说话

「美国贴吧」被 AI 水军攻陷:为了证明是人类,2400 万用户被迫像傻瓜一样说话

新闻指出,AI生成内容正迅速泛滥于Reddit、小红书等社交平台,高达50%的内容被AI污染。这些内容不仅包括理性分享如旅游攻略,还涉及情感故事等感性领域。AI通过模仿人类口癖和情绪,甚至学会挑起对立以骗取点击率。这导致了互联网环境的信任危机,使得真实用户不得不调整自己的写作风格来避免被误认为是AI生成。此外,AI检测技术面临挑战,许多标准书面语被错误标记为AI特征。这一现象反映了当前AI技术在自然语言处理领域的快速发展及其对社会文化的影响。

来源:36氪

11:22

迪士尼OpenAI达成70亿协议,火速控诉谷歌侵权

迪士尼OpenAI达成70亿协议,火速控诉谷歌侵权

迪士尼与OpenAI签署十亿美元协议,授权超过200个角色用于Sora的视频生成,同时禁止使用其IP训练模型;而谷歌因涉嫌侵权收到律师函。事件表明,AI行业的竞争将转向内容授权,而非单纯的技术和算力比拼。迪士尼通过这一系列操作,重新定义了AI在内容版权上的边界,强调了尊重创作者及其作品的重要性。

来源:36氪

12月 14日
2 条新闻
10:45

科技大佬为何难逃「币圈引力」?

摩尔线程作为中国版英伟达,在科创板上市后市值飙升,反映了当前AI与算力领域的资本热度。文章探讨了科技大佬如马斯克、奥特曼等在虚拟币和AI领域之间的复杂关系及背后动机,强调了算力作为连接这两者的关键纽带作用。同时指出,无论是训练大模型还是进行加密挖矿,争夺算力成为核心之一,而算力的发展也受到政策环境、电力供应等因素的影响。

来源:36氪

09:42

8 年后回到斯坦福,布林复盘谷歌 AI:错在太谨慎

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中反思了公司在Transformer技术上的失误,指出谷歌因过于谨慎而错失AI市场先机。自2022年底起,布林回归一线领导Gemini项目,旨在通过平台化策略重构工作流程,强调AI作为新的工作方式而非单一工具的重要性。同时,布林鼓励年轻人继续学习编程,认为AI虽能降低学习门槛但不减少应用需求,并建议创业者优先考虑产品的实用性。

来源:36氪

12月 13日
3 条新闻
22:27

豆包手机助手:使用系统原生截屏接口,无法截屏银行键盘等受保护内容

豆包手机助手发布技术说明:近期有网友发布视频称,“豆包手机助手通过READ_FRAME_BUFFER权限,从GPU渲染的图形缓冲区拿走图像数据,不需要走上层的截图API。还用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT权限,可以获取银行安全键盘等受保护的界面内容”。这是对豆包手机助手技术实现方式的错误解读。豆包手机助手采用的是原生截屏接口(WindowManagerService.captureDisplay),严格遵循应用声明的Secure标记,无法截屏银行安全键盘等声明受保护的界面内容。需要强调的是,豆包手机助手仅在有用户指令时才会开始截屏,且无法截屏三方应用Secure标记页面。上传至云端大模型的截屏仅用于视觉理解和推理,完成任务后不会存储在云端。(广角观察)

来源:钛媒体

16:17

特朗普签署行政令在联邦层面统一人工智能监管规则

美国总统特朗普11日签署一项行政令,在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则,限制各州各自制定规则。该行政令称,要想取得胜利,美国的人工智能企业必须能够在不受繁琐监管束缚的情况下自由地进行创新,但“过度的州级监管”阻碍了这一目标。该行政令指出,当前各州分别制定监管规则,必然会形成由50种不同监管制度拼凑而成的局面,使合规变得更加困难,对初创企业而言更是如此。该行政令称将建立一个“负担最小”的全国性标准。该行政令还要求司法部长成立一个人工智能诉讼特别工作组,其“唯一职责”是对与本行政令相悖的各州人工智能法律提出异议。美国一些科技企业一直反对严格的监管制度,最新的行政令被一些当地媒体解读为这些企业的胜利。有媒体指出,最新政策可能会导致人工智能监管弱化,带来风险。(新华社)

来源:钛媒体

16:17

特朗普签署行政令在联邦层面统一人工智能监管规则

美国总统特朗普11日签署一项行政令,在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则,限制各州各自制定规则。该行政令称,要想取得胜利,美国的人工智能企业必须能够在不受繁琐监管束缚的情况下自由地进行创新,但“过度的州级监管”阻碍了这一目标。该行政令指出,当前各州分别制定监管规则,必然会形成由50种不同监管制度拼凑而成的局面,使合规变得更加困难,对初创企业而言更是如此。该行政令称将建立一个“负担最小”的全国性标准。该行政令还要求司法部长成立一个人工智能诉讼特别工作组,其“唯一职责”是对与本行政令相悖的各州人工智能法律提出异议。美国一些科技企业一直反对严格的监管制度,最新的行政令被一些当地媒体解读为这些企业的胜利。有媒体指出,最新政策可能会导致人工智能监管弱化,带来风险。(新华社)

来源:钛媒体