AI新闻

20:57

时薪120美元，我把自己喂给了AI，顺便砸了自己的饭碗

新闻揭示了AI面试平台Mercor通过高薪吸引专家参与，实则以低成本‘收购’其专业知识用于训练模型的现象。该模式绕过传统机构直接从个体获取知识资本，将其转化为可交易的训练样本，展示了AI时代下的一种新型商业模式。尽管引发了对数据安全、隐私保护及伦理道德的担忧，但Mercor仍迅速成长为估值百亿美元的企业，反映了当前AI行业对于高质量训练数据的迫切需求及其背后潜在的技术挑战与产业发展趋势。

来源：36氪

# AI训练 # 数据安全 # 模型突破

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20:00

高通万卫星：混合AI与分布式协同是未来 | MEET2026

高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星在MEET2026智能未来大会上指出，产业正从生成式AI向智能体AI演进。终端侧AI正在从单一模态向全模态交互发展，并面临内存限制、带宽瓶颈与功耗控制等挑战。高通通过量化压缩、并行解码技术和异构计算架构等手段应对这些挑战。未来，混合AI与分布式协同将成为趋势，实现跨设备的个性化服务。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

昔日开源霸主承认蒸馏阿里千问，世界进入中国AI时间

阿里巴巴千问Qwen开源模型在性能和生态指标上全面超越Meta的Llama系列，成为全球最强开源AI模型。Qwen支持多模态处理及119种语言，广泛应用于硅谷核心领域及全球开发者社区，显示出中国开源技术在全球化市场中的认可度。阿里的全栈AI布局推动了其商业化成功，并引领全球AI开源生态的结构性重塑。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

Meta新AI大模型“牛油果”有望明年一季度发布，使用阿里Qwen模型蒸馏学习

Meta 正在开发代号为“牛油果”的新AI模型，采用阿里巴巴Qwen等第三方模型进行蒸馏优化，计划以闭源形式发布。该项目由新任首席AI官Alexandr Wang领导，旨在提升复杂推理和跨模态生成能力。面对高昂的研发成本及市场压力，扎克伯格正推动公司战略转向可变现的人工智能模型研发。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

何恺明NeurIPS 2025演讲盘点：视觉目标检测三十年

NeurIPS 2025 颁发「时间检验奖」给《Faster R-CNN》，表彰其在计算机视觉领域，特别是目标检测方面的里程碑式贡献。该论文自2015年发表以来，奠定了现代目标检测框架的核心范式，推动了视觉智能的发展。何恺明的演讲回顾了从手工特征到深度学习模型（如AlexNet、R-CNN系列）再到Transformer架构的演变历程，强调了技术革新如何解决复杂场景下的挑战，并展望了未来计算机视觉领域的探索方向。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

2026年，AI服务器贵贵贵

2026年将成为AI服务器系统级升级的关键期，以GPU和ASIC驱动的设计革新将显著提升计算能力和机柜密度。英伟达与AMD的新平台预计带来更高的功耗需求，促使液冷散热、高效电源解决方案及高端PCB成为标配。随着AI服务器硬件迭代加速，产业链上下游面临全面升级挑战，包括算力效率、成本控制等。全球主要云服务提供商正积极扩大资本支出，为这一贵价升级提供坚实的需求支撑。

来源：36氪

# AI服务器 # AI训练 # 模型突破

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19:54

倒反天罡，Meta抄阿里千问作业，没拿授权

Meta在研发新大模型“牛油果”时，采用阿里云通义千问开源模型进行微调优化，标志着中国AI技术在全球范围内影响力增强。面对Llama 4表现不佳及与竞争对手差距拉大的挑战，Meta转向闭源专有路线，计划于2026年发布性能对标GPT-5的‘牛油果’。此转变反映了AI领域内从开源到闭源策略的调整趋势，以及中国AI企业崛起对全球格局的影响。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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18:51

2025年，那些跨界机器人的造车势力

多家车企在广州国际汽车展上展示人形机器人产品，预示着汽车行业正加速布局具身智能领域。背后驱动因素包括市值增长需求、生产力提升渴望及技术复用可能性。AI大模型的应用使得机器人在智能决策与高精度操作方面展现潜力。然而，资金压力、技术门槛以及数据积累仍是挑战。随着标准化进程推进，车企有望通过内部使用和合作方式逐步降低研发成本，推动机器人向消费级场景渗透。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:51

Meta大转向：下一代模型“牛油果”推迟，开源时代或将终结

Meta调整AI战略，推迟至2026年一季度发布下一代模型Avocado，并转向闭源模式。此举标志着Meta从开源生态向更具防御性和商业导向策略的转变。为支持闭源模型，Meta增加资本支出至700-720亿美元，重点投向训练集群与数据中心扩建。组织层面，FAIR与GenAI影响力减弱，新成立的MSL强调产品落地与闭环速度。硬件方面，Meta削减元宇宙预算，资源重心转向AI相关设备。整体上，Meta正构建一个更封闭、集中且以商业结果为导向的AI体系。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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18:51

张亚勤院士：基础大模型最终不超过10个，十年后机器人比人多

张亚勤在MEET2026智能未来大会上提出，新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。ChatGPT与DeepSeek代表了从鉴别式AI向生成式及推理式AI的转变，预示着高效率、低成本和开源生态下的快速落地。未来5-10年将步入“智能体互联网”时代，基础大模型类似操作系统，全球主要玩家不超过十家，智能体将成为企业和个人交互的新形态，并推动AGI发展。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

马斯克警告：AI将让我们集体“退休”，在火星上生活要比想象中更残酷

埃隆·马斯克在访谈中预测，随着AI与机器人技术的发展，未来人类或将进入无需为工作担忧的时代。他强调了AI和机器人将承担所有生产和服务任务的可能性，并表达了对AI快速发展可能带来的风险的担忧。此外，马斯克还讨论了关于火星殖民、信息筛选的重要性以及个人安全考量等议题，勾勒出一幅充满挑战与机遇并存的未来图景。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全

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18:50

Meta闭源转向：巨头的求生与AI行业的范式重构

Meta宣布以143亿美元收购团队并重组实验室，押注闭源模型Avocado，计划融合谷歌Gemma、OpenAI gpt-oss与阿里通义千问的技术亮点。此举标志着Meta从开源转向闭源，旨在解决盈利难题及满足核心行业对数据安全的需求。尽管面临兼容性和知识产权等挑战，但这一转型预示着AI行业进入‘开源铺路、闭源掘金’的新阶段，强调了商业变现的重要性。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

商汤方舟SenseFoundry平台全面升级，要打造下一代城市智能底座｜最前线

商汤科技发布升级版视觉AI平台“商汤方舟”，通过“通专融合”与“智训闭环”体系，革新算法生产模式，实现高效部署和低成本维护。新平台支持多模态大模型调度，推动城市治理智能化转型，并已在交通、文旅等多个领域规模化应用。其技术突破不仅提升了视觉理解能力，还能进行智能决策，加速产业智能化进程。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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18:50

甲骨文的AI豪赌，是陷阱还是机会？

甲骨文财报显示其AI布局加速，尽管面临现金流和利润率挑战，但云业务尤其是IaaS增速显著，GPU相关收入翻倍。公司通过升级数据库为AI向量数据库，并在多云环境中提供高效算力支持，展示了强大的技术实力与市场竞争力。未来，随着AI基建的持续投入，预计其收入和收益将加速增长。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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18:50

GPT在模仿人类？Nature发现：大脑才是最早的Transformer

最新Nature研究揭示GPT的层级结构与人脑处理语言的时间序列惊人一致，表明理解语言可能基于预测而非解析。实验通过对比GPT-2和Llama-2模型与大脑电活动，发现模型深层结构与大脑高阶语义区高度对应，挑战了传统语言学规则。这不仅改变了我们对语言本质的理解，还强调了AI模型在模拟人类认知过程中的潜力。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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18:30

Harness 以2.4亿美元融资达到55亿美元估值，旨在自动化解决AI的“后代码”缺口

AI DevOps工具Harness在2025年有望实现超2.5亿美元年经常性收入，最新融资2.4亿美元，估值达55亿美元。通过AI代理自动化测试、验证、安全与治理等环节，解决软件开发中‘后代码’阶段的瓶颈问题。其基于知识图谱技术，提供深度理解客户软件交付流程的能力，助力企业优化云支出和提升部署效率。计划利用新资金扩大研发团队及增强AI系统准确性。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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17:48

当AI手机开始“越权”：豆包的颠覆体验，动了谁的奶酪？

豆包AI手机通过将智能体嵌入操作系统底层，实现了跨应用操作和一键托管功能，显著提升了用户体验。其端侧记忆功能使手机具备了长期记忆能力，能够处理复杂模糊的指令并规划一系列操作。然而，该技术面临来自互联网企业的封禁挑战，主要源于对用户意图与平台逻辑之间的冲突。尽管存在障碍，AI驱动体验重构的趋势不可阻挡，预计2025年全球AI手机渗透率将达到32%。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:47

MiniMax 闫俊杰和罗永浩四小时访谈：走出中国AI的第三条路，大山并非不可翻越

MiniMax 创始人闫俊杰强调，AI 模型本身才是产品核心，而非传统意义上的功能堆砌。在资源受限情况下，MiniMax 通过创新算法和机制优化，如 MoE 架构、线性注意力机制及交错思维等，实现了多模态模型的全球领先地位。面对中美技术差距，MiniMax 采用非共识路径，坚持技术驱动与开源策略，为 AGI 探索开辟新路。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:46

蹭豆包手机热度？智谱AutoGLM开源，AI手机终于起风了

智谱开源其核心AI Agent模型AutoGLM，推动AI手机行业进步。AutoGLM作为GUI-Agent，能直接理解屏幕内容并自主规划操作路径，解决了传统方案依赖无障碍标签的问题。尽管面临权限争议，但AutoGLM的开源促进了AI技术在手机上的应用，预示着未来手机生态将从’品牌+系统’转变为’品牌+系统+AI’的新格局，标志着AI手机时代的到来。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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16:46

卡内基跨学科团队利用随机森林模型，基于406份样本成功捕捉33亿年前生命遗迹

美国卡内基科学研究所联合全球多所院校，利用热解气相色谱-质谱与监督机器学习技术融合，成功在复杂分子碎片中识别古老生命遗迹。该方法通过分析406份样本，涵盖现代至38亿年前的生物与非生物来源，实现了对太古代岩石中生物成因分子组合的精准分类，为早期地球生态系统研究提供了新工具。实验表明，此模型在区分现代有机物与陨石/化石有机物方面达到100%准确率，且在未知样本测试中亦表现出色。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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