11:22
地球上和 Claude 对话最多的人，是一位哲学家
Anthropic的Claude模型在追求代码能力的同时，通过引入欧陆哲学来优化对话质量，旨在避免AI成为缺乏共情的‘杠精’。这一创新由公司内部哲学家Amanda Askell主导，她强调AI应具备良好品格而非仅遵守规则，以此提升用户体验并促进更健康的人机交互环境。
AI新闻
12月
15日
2 条新闻
11:21
喊话谷歌、OpenAI，微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌
微软AI CEO苏莱曼认为AI已超越人类，提出「人文主义超级智能」概念，强调在追求AGI/ASI时需确保AI站在人类一边。他预测未来5-10年内AI将在医疗等领域取得突破性进展，但也指出当前AI存在幻觉、常识理解不稳定等问题。苏莱曼倡导以谨慎态度对待AI发展，呼吁行业共同遵循约束和对齐原则，确保技术安全可控。
12月
14日
8 条新闻
14:27
OpenAI突然开源新模型！99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE
OpenAI开源新模型，采用Circuit Sparsity技术实现99.9%权重为零的稀疏性，使模型计算过程可拆解、易理解，解决了传统稠密Transformer的黑箱问题。该模型通过严格约束减少无效连接，保留关键路径，从而提高决策透明度。相比MoE，Circuit Sparsity在特征流形和功能边界上更优，但当前面临高算力成本挑战。未来研究将致力于优化训练机制，提升效率与实用性。
11:41
为Token付费是一件很愚蠢的事情，用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026
RockAI创始人刘凡平提出，未来AI的发展应从云端大模型转向端侧设备的自主学习与原生记忆能力，强调硬件觉醒的重要性。他认为，当前主流的大规模Transformer架构和反向传播算法限制了真正的智能发展，而端侧模型通过实现个性化学习、持续进化，能够更好地模拟人类大脑的工作方式，促进群体智能的形成。这一转变不仅将重新定义硬件价值，还将推动人工智能迈向通用智能的新阶段。
11:39
太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026
随着AI技术的发展，行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出，当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈，为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link，为AI算法提供硬件基础。未来，高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径，开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。
10:45
科技大佬为何难逃「币圈引力」？
摩尔线程作为中国版英伟达，在科创板上市后市值飙升，反映了当前AI与算力领域的资本热度。文章探讨了科技大佬如马斯克、奥特曼等在虚拟币和AI领域之间的复杂关系及背后动机，强调了算力作为连接这两者的关键纽带作用。同时指出，无论是训练大模型还是进行加密挖矿，争夺算力成为核心之一，而算力的发展也受到政策环境、电力供应等因素的影响。
10:45
小扎忍痛，亲口宣告了元宇宙的死亡
Meta计划削减元宇宙部门人力，将资源倾斜至销量火爆的AI智能眼镜。通过引入AI助手，使智能眼镜成为可语音交互的终端，市场反响热烈。此次战略调整标志着从VR转向AR及可穿戴设备的趋势，旨在提升用户体验和产品设计感。同时，Meta持续加大在数据中心和AI开发上的投入，以期在人工智能领域取得突破。
09:42
甲骨文暴跌40%，AI 过度基建会拖垮巨头吗？
尽管甲骨文、博通等公司手握巨额AI基建订单，但股价却出现大幅下跌，市场对AI基建的未来充满担忧。这些公司的客户主要集中在Meta、谷歌母公司Alphabet、微软等巨头及OpenAI等初创企业。虽然巨头们财务稳健，但AI业务尚未成为其收入的主要来源，而初创企业则依赖外部融资，存在较大不确定性。此外，数据中心建设和运营面临巨大挑战，如电力需求激增和冷却问题。整体来看，AI基建的可持续性受到质疑，行业正经历商业模式的根本转变。
09:42
8 年后回到斯坦福，布林复盘谷歌 AI：错在太谨慎
谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中反思了公司在Transformer技术上的失误，指出谷歌因过于谨慎而错失AI市场先机。自2022年底起，布林回归一线领导Gemini项目，旨在通过平台化策略重构工作流程，强调AI作为新的工作方式而非单一工具的重要性。同时，布林鼓励年轻人继续学习编程，认为AI虽能降低学习门槛但不减少应用需求，并建议创业者优先考虑产品的实用性。
04:35
AI数据中心热潮可能对其他基础设施项目不利
随着数据中心建设加速，尤其是AI相关的基础设施如大语言模型和多模态模型的部署需求激增，预计2025年将达到超过410亿美元的投资规模。这不仅与政府在交通建设上的支出相当，还导致了劳动力短缺问题加剧，影响其他基础设施项目的进度。此现象反映了AI技术快速发展对算力资源及物理空间的需求增加，同时也提出了成本控制和技术优化的新挑战。
12月
13日
10 条新闻
22:43
半世纪难题48小时破解！陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了
陶哲轩团队借助AI工具在48小时内解决了尘封50年的Erdős#1026数学难题，展示了AI在辅助解决复杂问题上的巨大潜力。通过结合多种AI技术如AlphaEvolve和ChatGPT Pro等，研究者们能够快速探索解题路径并验证猜想，显著提高了科研效率。这标志着人与AI协作成为解决长期未决问题的新趋势，并鼓励更多领域尝试利用AI促进创新。
22:41
美国视频生成老炮儿，入局世界模型
Runway发布首个通用世界模型GWM-1及其变体，包括模拟真实环境的GWM Worlds、模拟对话的GWM Avatars和用于机器人操作的GWM Robotics。这些基于Gen-4.5升级版构建的模型采用自回归架构，支持实时交互控制，展示了在虚拟环境构建、客户服务及机器人训练等领域的应用潜力。同时，Gen-4.5新增原生音频生成与编辑功能，进一步扩展了其应用场景。
22:37
面向「空天具身智能」，北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS’25
北航团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench，并创新性地将Transformer模型与航天工程需求融合，训练出内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。该研究为卫星星座任务规划提供了高效解决方案，显著提升了任务完成率和资源利用率，展示了AI在空天具身智能领域的巨大潜力。
22:27
天桥脑科学研究院宣布成立尖峰智能实验室
在天桥脑科学研究院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上，研究院创始人雒芊芊宣布：天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab, SIL），致力于类脑大模型和脉冲神经网络的研发，探索人工智能与人类智慧的深度融合。该非营利研究机构由中国科学院自动化研究所研究员李国齐领衔。
据介绍，李国齐是中国脉冲神经网络和类脑大模型研究的知名青年专家。今年，他带领团队成功研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉 1.0”，标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。（广角观察）
13:02
CPU，为何“偷偷转型”？
随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。
13:02
CPU，为何“偷偷转型”？
随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。
12:53
交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026
上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。
12:53
交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026
上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。
12:01
上海浦东：未来3年 新增1000家人工智能企业
在GDPS 2025全球开发者先锋大会开幕式上，上海市浦东新区支持人工智能创新创业政策发布。从现场获悉，目前浦东形成了涵盖底层芯片、算法模型和垂类应用的完整生态， AI产业规模已经突破1600亿，未来三年目标新增人工智能企业1000家，核心产业规模超过2500亿元。（科创板日报）
12:01
上海浦东：未来3年 新增1000家人工智能企业
在GDPS 2025全球开发者先锋大会开幕式上，上海市浦东新区支持人工智能创新创业政策发布。从现场获悉，目前浦东形成了涵盖底层芯片、算法模型和垂类应用的完整生态， AI产业规模已经突破1600亿，未来三年目标新增人工智能企业1000家，核心产业规模超过2500亿元。（科创板日报）