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11月 27日
9 条新闻
19:06

压垮铂爵旅拍的最后一根稻草是AI？

压垮铂爵旅拍的最后一根稻草是AI？

随着AI拍图修图技术的不断进步，传统旅拍行业面临巨大挑战。以铂爵旅拍为例，其因无法适应市场变化及消费者偏好转向个性化、低成本的服务而陷入困境。AI技术通过提供更便捷、经济且高质量的图像生成与编辑解决方案，在个人摄影师和自动化工具的推动下正逐渐成为主流选择，促使实体旅拍企业必须重新思考其价值定位和服务模式。

来源：36氪

# AI绘画 # 模型突破 # 生成模型
18:04

你还在晒AI图，有人已经在靠“提示词”收款了

你还在晒AI图，有人已经在靠“提示词”收款了

即梦4.0通过多模态统一架构、一致性算法和4K高清生成等技术，显著提升了AI生成图片的真实感与细腻度，特别是在人物眼神和表情的处理上达到了前所未有的水平。该工具不仅降低了用户创作高质量图像的门槛，还催生了提示词交易这一新兴市场。这标志着我们正步入一个“所想即所得”的时代，AI技术正在改变人们记录生活的方式，并逐渐成为一种新的社交货币。

来源：36氪

# AI绘画 # 多模态AI # 生成模型
18:04

我不会画画，却用手机做出了一套四格漫画

我不会画画，却用手机做出了一套四格漫画

文章探讨了AI在四格漫画生成领域的应用，对比分析了KomikoAI、Dashtoon等工具。KomikoAI支持角色定制与编辑灵活度高，但需英文界面；Dashtoon则更专注于“爽漫”创作流程化，操作简便且有社区展示平台。尽管这些工具在人物一致性上表现良好，但在故事叙述能力上仍有待提升。这表明AI技术正逐步降低漫画创作门槛，为非专业人士提供了更多表达方式。

来源：36氪

# AI智能体 # AI绘画 # 生成模型
18:03

从手办到试穿，最适合普通人的Nano Banana玩法

从手办到试穿，最适合普通人的Nano Banana玩法

Google推出的Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）图像生成与编辑模型，以其出色的SOTA图像生成能力、角色一致性及快速处理速度受到广泛关注。该模型不仅在手办生成、虚拟试衣等创意领域展现出巨大潜力，还具备识别和推理真实世界的能力，为旅行、网购等日常生活场景提供了创新解决方案。尽管存在一些技术局限性，但其低门槛的用户友好性和广泛的应用场景使其成为AI图像处理领域的全能选手。

来源：36氪

# AI绘画 # 多模态AI # 模型突破
16:14

5亿热钱砸向清华AI Infra明星：最大化算力效能筑造智能体基建

5亿热钱砸向清华AI Infra明星：最大化算力效能筑造智能体基建

无问芯穹完成近5亿元A+轮融资，累计融资近15亿。公司凭借软硬协同、多元异构的技术优势，在AI基础设施领域实现差异化发展。资金将用于扩大技术领先优势、推动AI云与终端方案规模化拓展及加大智能体基础设施研发投入。其“智能体基础设施×（AI云+终端智能）”战略精准把握了智能体时代的核心需求，展示了在云端大算力、终端大模型推理等方面的体系化能力。

来源：量子位

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
16:07

月之暗面公开RL训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%

月之暗面公开RL训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%

月之暗面联合清华大学提出全新加速引擎Seer，显著提升LLM强化学习训练速度，在不改变核心算法前提下，实现Rollout效率提升74%～97%，长尾延迟减少75%～93%。Seer通过三大模块（推理引擎池、请求缓冲区、上下文管理器）和三项关键技术（分段生成、上下文感知调度、自适应分组推测解码），从内存、调度、推理三个维度优化rollout效率。实验验证表明，Seer在不同工作负载中均实现性能突破，吞吐量提升显著，且大幅降低长尾延迟。

来源：量子位

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型
15:58

谷歌 Ironwood TPU 突袭，英伟达 GPU 迎来挑战者？

谷歌 Ironwood TPU 突袭，英伟达 GPU 迎来挑战者？

谷歌发布第七代TPU Ironwood，性能提升显著，与ARM架构AxionVM共同构建全方位AI基础设施体系，提供“AI超级计算机即服务”模式。此方案对大模型训练、推理及服务场景友好，大幅降低AI落地门槛和运维成本。英伟达强调其在通用性、兼容性和生态方面的优势，但市场格局正面临挑战。未来AI芯片市场将呈现多样化共存态势，投资逻辑转向全栈服务能力。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
14:55

我用AI生成流浪汉骗我爸，结果他摇来了特警

我用AI生成流浪汉骗我爸，结果他摇来了特警

新闻报道了TikTok等社交平台上流行的‘AI流浪汉进家门’恶作剧现象，青少年利用Snapchat、Nano banana等AI图像生成工具制作逼真的恶搞图片，引发家人恐慌。尽管最初被视为无害的玩笑，但随着事件发酵，已导致警方不必要的出动，甚至造成实际的社会问题。此外，还讨论了AI生成内容在其他领域的滥用情况，如德勤因使用AI工具编写政府报告而被发现掺杂虚假信息。这些案例凸显了AI技术在娱乐和商业应用中面临的伦理挑战与安全隐患。

来源：36氪

# AI绘画 # 模型安全 # 生成模型
11月 26日
2 条新闻
17:28

开源模型叫板Nano Banana Pro！Stable Diffusion原班人马杀回来了

开源模型叫板Nano Banana Pro！Stable Diffusion原班人马杀回来了

Flux.2，由Stable Diffusion原班人马打造的开源AI生图模型，提供多种版本选择，生图质量媲美谷歌Nano Banana Pro但成本更低。该模型在精细控制、多参考图像融合及高分辨率图像编辑方面表现出色，支持高达4MP分辨率的图像处理。Flux.2强调性价比，适用于创意设计与日常实用场景，为用户提供更经济高效的AI绘图解决方案。

来源：量子位

# AI绘画 # 模型突破 # 生成模型
11月 25日
5 条新闻
20:36

AI芯片开启第二战场

AI芯片开启第二战场

谷歌TPU芯片成为AI硬件焦点，与博通合作开发TPU v7p预计2026年推出。Meta计划租用并部署谷歌TPU，交易规模或达数十亿美元。谷歌TPU在大规模、低功耗推理上展现优势，支持Gemini 3等模型训练。市场对ASIC芯片兴趣重燃，预计2026-2027年各大CSP的ASIC数量将迎来爆发式增长。

来源：36氪

# AI芯片 # AI训练 # 模型突破
19:34

马斯克开始用Grok替代员工了，最惨部门裁员90%

马斯克开始用Grok替代员工了，最惨部门裁员90%

马斯克正在推动用AI替代人力的战略，通过Grok模型取代X公司中负责安全和内容管理的工程团队。他计划让X的算法完全AI化，并由Grok接管推荐系统及用户兴趣匹配。此外，他还启动了Macrohard项目，旨在利用AI自动化软件开发过程，涵盖代码编写、游戏设计等领域。然而，这种激进策略可能引发平台安全性和核心业务稳定性方面的风险。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
16:28

新加坡国家AI计划放弃Meta模型，转向阿里千问

新加坡国家人工智能计划（AISG）正在进行一次重大战略调整，在其最新的东南亚语言大模型项目中，放弃了Meta模型，转向阿里巴巴的通义千问Qwen开源架构，标志着中国开源AI模型在全球影响力版图中的一次关键扩张。据悉，AISG于11月25日宣布推出的“Qwen-SEA-LION-v4”模型，在一项衡量东南亚语言能力的开源榜单上迅速占据首位。这一转变旨在解决一个长期痛点：此前以Meta的Llama系列为代表的开源模型，在处理印尼语、泰语和马来语等区域性语言时表现不佳，严重制约了本地化AI应用的开发效率与性能。 (上证报)

来源：钛媒体

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
11:30

Nano Banana新玩法无限套娃！“GPT-5都不会处理这种级别的递归”

Nano Banana新玩法无限套娃！“GPT-5都不会处理这种级别的递归”

Nano Banana Pro展示了强大的多模态处理能力，通过复杂的递归图像生成任务，如1998年的艺术家绘制递归场景，赢得了包括Google DeepMind提示工程师Riley Goodside在内的专业人士赞赏。其创新的图像理解和生成技术推动了AI在艺术创作领域的应用边界。同时，Gemini 3发布后市场份额显著提升，显示了用户对更智能、多功能AI模型的偏好趋势。

来源：量子位

# AI绘画 # 多模态AI # 生成模型
11月 24日
2 条新闻
17:44

美国AI算力新基建是“泡沫”吗？

美国AI算力新基建是“泡沫”吗？

美国正进行大规模算力投资，以支持通用人工智能的发展，预计吸引超2.5万亿美元投资。尽管存在泡沫风险，但大模型企业如OpenAI和Anthropic的高速增长收入及各行业对AI应用的需求，为这一投资提供了合理性。同时，AI技术推动了云计算行业的显著增长，增加了对芯片和数据中心的需求。然而，需关注潜在的技术迭代减缓、产业链循环投资等风险。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破
16:43

青年科学家数量创新高！35位新一期“新基石研究员”获资助

青年科学家数量创新高！35位新一期“新基石研究员”获资助

新基石研究员项目第三期资助35位科学家，其中青年科学家占比超过四分之一，平均年龄45岁。该项目聚焦原始创新与自由探索，支持数学与物质科学、生物与医学科学两大领域，鼓励跨学科研究。通过长期稳定资金支持，促进AI相关基础技术如深度学习、机器学习及多模态模型的发展，并推动其在医疗诊断等领域的应用。

来源：量子位

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破