AI新闻

20:57

时薪120美元，我把自己喂给了AI，顺便砸了自己的饭碗

新闻揭示了AI面试平台Mercor通过高薪吸引专家参与，实则以低成本‘收购’其专业知识用于训练模型的现象。该模式绕过传统机构直接从个体获取知识资本，将其转化为可交易的训练样本，展示了AI时代下的一种新型商业模式。尽管引发了对数据安全、隐私保护及伦理道德的担忧，但Mercor仍迅速成长为估值百亿美元的企业，反映了当前AI行业对于高质量训练数据的迫切需求及其背后潜在的技术挑战与产业发展趋势。

来源：36氪

# AI训练 # 数据安全 # 模型突破

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19:55

昔日开源霸主承认蒸馏阿里千问，世界进入中国AI时间

阿里巴巴千问Qwen开源模型在性能和生态指标上全面超越Meta的Llama系列，成为全球最强开源AI模型。Qwen支持多模态处理及119种语言，广泛应用于硅谷核心领域及全球开发者社区，显示出中国开源技术在全球化市场中的认可度。阿里的全栈AI布局推动了其商业化成功，并引领全球AI开源生态的结构性重塑。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

Meta新AI大模型“牛油果”有望明年一季度发布，使用阿里Qwen模型蒸馏学习

Meta 正在开发代号为“牛油果”的新AI模型，采用阿里巴巴Qwen等第三方模型进行蒸馏优化，计划以闭源形式发布。该项目由新任首席AI官Alexandr Wang领导，旨在提升复杂推理和跨模态生成能力。面对高昂的研发成本及市场压力，扎克伯格正推动公司战略转向可变现的人工智能模型研发。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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19:55

2026年，AI服务器贵贵贵

2026年将成为AI服务器系统级升级的关键期，以GPU和ASIC驱动的设计革新将显著提升计算能力和机柜密度。英伟达与AMD的新平台预计带来更高的功耗需求，促使液冷散热、高效电源解决方案及高端PCB成为标配。随着AI服务器硬件迭代加速，产业链上下游面临全面升级挑战，包括算力效率、成本控制等。全球主要云服务提供商正积极扩大资本支出，为这一贵价升级提供坚实的需求支撑。

来源：36氪

# AI服务器 # AI训练 # 模型突破

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19:55

阿里成立千问C端事业群，吴嘉能成下一个旗帜吗？

阿里巴巴成立千问C端事业群，整合智能信息与互联业务，旨在打造覆盖全场景的AI超级应用，成为用户接触AI技术的首选。通过集中优势资源和技术，阿里期望在生成式AI时代掌握用户心智和流量分发权，构建以自身为核心的AI新生态。吴嘉作为该事业群负责人，将面临从移动到AI的技术浪潮挑战，目标是实现用户增长并探索AI商业化路径。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

马斯克警告：AI将让我们集体“退休”，在火星上生活要比想象中更残酷

埃隆·马斯克在访谈中预测，随着AI与机器人技术的发展，未来人类或将进入无需为工作担忧的时代。他强调了AI和机器人将承担所有生产和服务任务的可能性，并表达了对AI快速发展可能带来的风险的担忧。此外，马斯克还讨论了关于火星殖民、信息筛选的重要性以及个人安全考量等议题，勾勒出一幅充满挑战与机遇并存的未来图景。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全

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18:50

完美主义，苹果AI无能的“元凶”？

苹果在2025年AI领域的投入和战略经历了显著转变，从年初的股价下跌到下半年的反弹，反映了市场对其AI投资态度的变化。尽管苹果面临高管流失和技术路线争议，但最终决定加大AI投入，尤其在生成式AI领域，并调整了内部管理结构以促进AI技术的发展。然而，苹果长期以来的完美主义文化和封闭模式是否能适应快速发展的AI时代，仍需时间检验。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

刚刚，AI顶会ICML允许AI参与审稿

ICML 2026推出复杂双轨制审稿政策，允许有限度地使用AI辅助审稿并引入对等原则防止双标；新平台aiXiv则激进拥抱全自动科研模式，由AI撰写和评审论文。两者分别代表了AI Integrated与AI Native两条路线，旨在应对AI领域论文数量爆炸的现状。ICML试图通过制度设计保持人类在科学评价中的核心地位，而aiXiv则押注于AI最终能涌现出鉴别真理的能力。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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18:50

甲骨文的AI豪赌，是陷阱还是机会？

甲骨文财报显示其AI布局加速，尽管面临现金流和利润率挑战，但云业务尤其是IaaS增速显著，GPU相关收入翻倍。公司通过升级数据库为AI向量数据库，并在多云环境中提供高效算力支持，展示了强大的技术实力与市场竞争力。未来，随着AI基建的持续投入，预计其收入和收益将加速增长。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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18:50

GPT在模仿人类？Nature发现：大脑才是最早的Transformer

最新Nature研究揭示GPT的层级结构与人脑处理语言的时间序列惊人一致，表明理解语言可能基于预测而非解析。实验通过对比GPT-2和Llama-2模型与大脑电活动，发现模型深层结构与大脑高阶语义区高度对应，挑战了传统语言学规则。这不仅改变了我们对语言本质的理解，还强调了AI模型在模拟人类认知过程中的潜力。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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18:34

张亚勤院士：基础大模型最终不超过10个，十年后机器人比人多 | MEET2026

张亚勤院士在MEET2026智能未来大会上指出，新一轮人工智能是信息、物理和生物智能的融合。ChatGPT与DeepSeek标志着AI从鉴别式向生成式及推理式的转变。未来5-10年，基础大模型将收敛至不超过10个，而智能体将成为主流交互方式，推动产业格局重构，并为AGI铺路。

来源：量子位

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破

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18:30

Harness 以2.4亿美元融资达到55亿美元估值，旨在自动化解决AI的“后代码”缺口

AI DevOps工具Harness在2025年有望实现超2.5亿美元年经常性收入，最新融资2.4亿美元，估值达55亿美元。通过AI代理自动化测试、验证、安全与治理等环节，解决软件开发中‘后代码’阶段的瓶颈问题。其基于知识图谱技术，提供深度理解客户软件交付流程的能力，助力企业优化云支出和提升部署效率。计划利用新资金扩大研发团队及增强AI系统准确性。

来源：TechCrunch AI

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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17:48

AI 时代，年轻译者正集体断层

随着AI技术，特别是机器翻译的进步，语言专业学生面临严峻的就业挑战。以美国明德大学蒙特雷国际研究学院宣布停止部分项目为标志，反映了AI对传统翻译行业的冲击及教育体系与行业需求之间的脱节。尽管AI在效率和成本上具备优势，但在文化语境理解和复杂表达方面仍无法完全替代人类译员。这一现象不仅揭示了AI技术的发展趋势，也引发了关于未来职业选择、人才培养模式以及人机协作的新思考。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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16:46

首富又要“上天”，梦想价值10.6万亿

马斯克提出“太空AI算力”概念，计划利用低轨卫星的持续光照和宇宙真空散热优势，降低AI训练与推理成本。SpaceX预计五年内实现该目标，通过星舰低成本运输及特斯拉芯片技术解决散热、辐射等挑战。华尔街和硅谷资本对此积极响应，视其为未来AI基础设施的关键组成部分。然而，这一愿景面临技术、竞争及监管等多重挑战。

来源：36氪

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破

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16:46

GPT-5.2提前泄露？今夜，OpenAI要拿Gemini 3祭天

OpenAI发布GPT-5.2，专为编程和逻辑推理任务设计，以对抗谷歌Gemini 3。GPT-5.2在Cursor IDE中首次亮相，展示了其在长程任务执行与代码同步调整上的强大能力。据称，该模型在数学与学术推理、处理速度及能效方面均有显著提升。同时，OpenAI正开发代号为Shallotpeat的新模型，旨在进一步优化预训练过程，提高整体性能。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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15:44

英伟达GPU被SpaceX送上太空，在天上训练卡帕西的NanoGPT

Starcloud携手英伟达、SpaceX等，首次在太空轨道上训练并运行AI大模型Gemma和NanoGPT，标志着AI技术迈向新领域。计划构建基于太阳能的5GW轨道数据中心，以解决地面能源限制问题，降低成本。中国科研机构也积极布局太空智能计算，预计2024年实现“太空智能链”部署。

来源：36氪

# AI训练 # 多模态AI # 模型突破

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15:33

钉钉又发新版本！把 AI 搬进每一次对话和会议

钉钉8.1.10版本引入多项AI新功能，包括基于上下文的AI灵动回复、AI表情表态及消息总结等，显著提升了职场沟通效率与质量。同时，升级后的AI听记新增了问答功能，能够更智能地处理会议记录和学习笔记。DingTalk A1录音卡也进行了大幅升级，支持实时多语种翻译与高效文件传输，成为商务交流和个人学习的得力助手。这些创新不仅体现了AI技术在自然语言处理、语音识别等方面的应用进步，也展示了其在提升工作效率和用户体验方面的巨大潜力。

来源：量子位

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破

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15:16

MEET2026挤爆了，AI圈今年最该听的20+场演讲&对谈都在这

MEET2026智能未来大会汇聚了近1500名线下观众和350万+线上观众，聚焦AI的最新进展与趋势。专家们讨论了生成式AI向智能体演化的趋势、多模态模型的重要性以及AI在终端侧的应用挑战。百度、高通等企业展示了其在超级智能体、端侧大模型部署等方面的创新成果。同时，大会还探讨了AI在企业级应用中的规模化、成本效率和精度要求，强调了开源开放对于推动AI技术进步的关键作用。

来源：量子位

# AI智能体 # AI训练 # 多模态AI

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13:40

美国AI春晚，一盆凉水浇在Agent身上

2025年，AI Agent成为NeurIPS与re:Invent大会焦点，标志着其在AI领域的崛起。亚马逊云科技等企业发布多项围绕Agent的技术更新，强调其在提高开发效率方面的潜力。然而，开发者们也指出当前Agent面临成本高、软件生态不匹配等挑战。未来，优化AI基础设施以降低推理成本及改善数据管理将成为关键发展方向。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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12:38

谷歌拿眼镜赌明天，字节让豆包注当下

谷歌与字节跳动分别通过智能眼镜和智能手机助手，探索AI在个人设备中的应用。谷歌发布四款基于Android XR操作系统的XR设备，旨在构建一个由Gemini驱动的未来生态；而字节的豆包手机助手则实现了AI与手机操作系统的深度融合，引发市场热议。两者均致力于将AI融入日常生活，提升用户体验，同时面临隐私保护、数据安全等挑战。

来源：36氪

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