AI新闻

11:22

AI巨头暴跌背后的真相

近期AI板块大跌反映了市场对AI产业链进行深度的’理性重新定价’。尽管博通和甲骨文财报显示AI需求依然强劲，但市场开始从追逐增长规模转向审视盈利质量与订单兑现确定性。资金并未完全撤离，而是从拥挤的AI中游配套板块流向稳健资产。未来，AI行业将分化，真正具备核心技术、稳定盈利能力及多元客户结构的企业将在市场筛选中胜出。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」，一半成本刷新SOTA

Poetiq团队由6名前DeepMind成员创立，开发了一种元系统，该系统可自动生成解决特定任务的策略和模型组合，显著降低了推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩领先，每任务计算成本仅31美元，比之前最优方法便宜一半。这一创新不仅提升了大模型解决复杂问题的能力，还推动了低成本推理的边界。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

老板已崩溃，AI员工因一句「周末好吗」狂聊200条，烧掉30刀停不下来

本文通过Evan Ratliff的亲身经历，探讨了当前AI员工在一人公司中的应用现状与挑战。尽管AI助手如Lindy等平台能够自主沟通、编写代码等，但缺乏常识和边界感导致管理困难。例如，简单的问候可引发数小时无休止的对话，消耗大量资源。此外，AI在具体任务中表现出色，但在主观判断或长期协作方面仍有局限。未来的工作模式可能是在执行个人任务的同时监督AI，类似于自动驾驶技术的发展阶段。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

「美国贴吧」被 AI 水军攻陷：为了证明是人类，2400 万用户被迫像傻瓜一样说话

新闻指出，AI生成内容正迅速泛滥于Reddit、小红书等社交平台，高达50%的内容被AI污染。这些内容不仅包括理性分享如旅游攻略，还涉及情感故事等感性领域。AI通过模仿人类口癖和情绪，甚至学会挑起对立以骗取点击率。这导致了互联网环境的信任危机，使得真实用户不得不调整自己的写作风格来避免被误认为是AI生成。此外，AI检测技术面临挑战，许多标准书面语被错误标记为AI特征。这一现象反映了当前AI技术在自然语言处理领域的快速发展及其对社会文化的影响。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

人形机器人的AppStore 上线了

宇树科技发布人形机器人AppStore，允许开发者上传基于其操作系统开发的应用程序。目前主要为舞蹈类应用，未来有望扩展至更多生活场景。该平台的推出标志着机器人行业向商业化迈进的重要一步，尽管当前终端数量有限，但随着技术成熟与成本降低，人形机器人可能成为超越手机的新一代主流终端设备。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

地球上和 Claude 对话最多的人，是一位哲学家

Anthropic的Claude模型在追求代码能力的同时，通过引入欧陆哲学来优化对话质量，旨在避免AI成为缺乏共情的‘杠精’。这一创新由公司内部哲学家Amanda Askell主导，她强调AI应具备良好品格而非仅遵守规则，以此提升用户体验并促进更健康的人机交互环境。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:21

喊话谷歌、OpenAI，微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌

微软AI CEO苏莱曼认为AI已超越人类，提出「人文主义超级智能」概念，强调在追求AGI/ASI时需确保AI站在人类一边。他预测未来5-10年内AI将在医疗等领域取得突破性进展，但也指出当前AI存在幻觉、常识理解不稳定等问题。苏莱曼倡导以谨慎态度对待AI发展，呼吁行业共同遵循约束和对齐原则，确保技术安全可控。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:41

为Token付费是一件很愚蠢的事情，用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026

RockAI创始人刘凡平提出，未来AI的发展应从云端大模型转向端侧设备的自主学习与原生记忆能力，强调硬件觉醒的重要性。他认为，当前主流的大规模Transformer架构和反向传播算法限制了真正的智能发展，而端侧模型通过实现个性化学习、持续进化，能够更好地模拟人类大脑的工作方式，促进群体智能的形成。这一转变不仅将重新定义硬件价值，还将推动人工智能迈向通用智能的新阶段。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:39

太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026

随着AI技术的发展，行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出，当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈，为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link，为AI算法提供硬件基础。未来，高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径，开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:45

科技大佬为何难逃「币圈引力」？

摩尔线程作为中国版英伟达，在科创板上市后市值飙升，反映了当前AI与算力领域的资本热度。文章探讨了科技大佬如马斯克、奥特曼等在虚拟币和AI领域之间的复杂关系及背后动机，强调了算力作为连接这两者的关键纽带作用。同时指出，无论是训练大模型还是进行加密挖矿，争夺算力成为核心之一，而算力的发展也受到政策环境、电力供应等因素的影响。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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10:45

小扎忍痛，亲口宣告了元宇宙的死亡

Meta计划削减元宇宙部门人力，将资源倾斜至销量火爆的AI智能眼镜。通过引入AI助手，使智能眼镜成为可语音交互的终端，市场反响热烈。此次战略调整标志着从VR转向AR及可穿戴设备的趋势，旨在提升用户体验和产品设计感。同时，Meta持续加大在数据中心和AI开发上的投入，以期在人工智能领域取得突破。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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09:42

8 年后回到斯坦福，布林复盘谷歌 AI：错在太谨慎

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中反思了公司在Transformer技术上的失误，指出谷歌因过于谨慎而错失AI市场先机。自2022年底起，布林回归一线领导Gemini项目，旨在通过平台化策略重构工作流程，强调AI作为新的工作方式而非单一工具的重要性。同时，布林鼓励年轻人继续学习编程，认为AI虽能降低学习门槛但不减少应用需求，并建议创业者优先考虑产品的实用性。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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22:43

半世纪难题48小时破解！陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了

陶哲轩团队借助AI工具在48小时内解决了尘封50年的Erdős#1026数学难题，展示了AI在辅助解决复杂问题上的巨大潜力。通过结合多种AI技术如AlphaEvolve和ChatGPT Pro等，研究者们能够快速探索解题路径并验证猜想，显著提高了科研效率。这标志着人与AI协作成为解决长期未决问题的新趋势，并鼓励更多领域尝试利用AI促进创新。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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22:37

面向「空天具身智能」，北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS’25

北航团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench，并创新性地将Transformer模型与航天工程需求融合，训练出内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。该研究为卫星星座任务规划提供了高效解决方案，显著提升了任务完成率和资源利用率，展示了AI在空天具身智能领域的巨大潜力。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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22:27

豆包手机助手：使用系统原生截屏接口，无法截屏银行键盘等受保护内容

豆包手机助手发布技术说明：近期有网友发布视频称，“豆包手机助手通过READ_FRAME_BUFFER权限，从GPU渲染的图形缓冲区拿走图像数据，不需要走上层的截图API。还用了CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT权限，可以获取银行安全键盘等受保护的界面内容”。这是对豆包手机助手技术实现方式的错误解读。豆包手机助手采用的是原生截屏接口（WindowManagerService.captureDisplay），严格遵循应用声明的Secure标记，无法截屏银行安全键盘等声明受保护的界面内容。需要强调的是，豆包手机助手仅在有用户指令时才会开始截屏，且无法截屏三方应用Secure标记页面。上传至云端大模型的截屏仅用于视觉理解和推理，完成任务后不会存储在云端。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型安全 # 生成模型

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22:27

天桥脑科学研究院宣布成立尖峰智能实验室

在天桥脑科学研究院主办的“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会上，研究院创始人雒芊芊宣布：天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab, SIL），致力于类脑大模型和脉冲神经网络的研发，探索人工智能与人类智慧的深度融合。该非营利研究机构由中国科学院自动化研究所研究员李国齐领衔。

据介绍，李国齐是中国脉冲神经网络和类脑大模型研究的知名青年专家。今年，他带领团队成功研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉 1.0”，标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI智能体 # 模型突破 # 类脑计算

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13:02

CPU，为何“偷偷转型”？

随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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13:02

CPU，为何“偷偷转型”？

随着GPU销售额首次超越CPU，半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务，传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战，正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流，以适应AI负载需求。此外，CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色，市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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12:53

交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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12:53

交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变，指出随着AI技术的发展，人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺，这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调，在AI时代，应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生，而非担忧行业被替代。此外，AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式，引发新的监管与治理挑战。

来源：量子位

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