AI新闻

12:24

60岁俄罗斯大叔靠给AI盖房赚翻了，斩获微软1400亿大单

荷兰AI基础设施公司Nebius凭借其强大的工程团队、与英伟达的紧密合作以及独特的资本运作策略，在短时间内赢得微软和Meta的大额算力订单，实现了业绩的飞速增长。Nebius不仅继承了Yandex的技术积累和人才资源，还具备自设计数据中心等关键设施的能力，使其在AI基建领域脱颖而出。通过实施覆盖硬件、IaaS及AI平台的全栈服务战略，Nebius正快速扩张其在全球范围内的算力建设规模，预计到2026年将建成总规模达2.5GW的算力集群。

来源：36氪

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破

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11:23

陶哲轩震撼，数学家1975年埋下的「坑」，被AI和全球网友用48小时填平了

AI工具Aristotle与全球数学家合作，在48小时内解决了困扰数学界50年的Erdos#1026问题。该案例展示了AI在生成新数学洞见方面的能力，而非仅仅检索现有文献，显著提升了研究效率。此事件标志着人机协作在数学研究中的新范式，预示着未来AI将在更多领域促进知识创新和技术突破。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:23

哈佛最新调查：59%感到被AI威胁，超半数离不开

哈佛最新民调显示，59%的18-29岁受访者认为AI正威胁其职业前景。尽管35%的年轻人定期使用如ChatGPT等大模型，并有52%信任AI完成任务，但同时存在对职业价值感下降和不可替代性减弱的担忧。随着AI在创意、编程、金融分析等领域渗透加深，年轻一代面临机遇与挑战并存的局面，促使他们重新思考个人价值与未来定位。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

GPT-5.2降智遭全网差评，奥特曼慌了

OpenAI发布的GPT-5.2在多项基准测试中表现不佳，特别是在与谷歌的Gemini 3 Pro对比时。GPT-5.2在数学、视觉推理等任务上落后于Gemini 3 Pro，在预训练技术上也未见显著突破。面对竞争压力，OpenAI正加速优化ChatGPT并计划推出新的图像模型以期扭转局势。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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11:22

AI巨头暴跌背后的真相

近期AI板块大跌反映了市场对AI产业链进行深度的’理性重新定价’。尽管博通和甲骨文财报显示AI需求依然强劲，但市场开始从追逐增长规模转向审视盈利质量与订单兑现确定性。资金并未完全撤离，而是从拥挤的AI中游配套板块流向稳健资产。未来，AI行业将分化，真正具备核心技术、稳定盈利能力及多元客户结构的企业将在市场筛选中胜出。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」，一半成本刷新SOTA

Poetiq团队由6名前DeepMind成员创立，开发了一种元系统，该系统可自动生成解决特定任务的策略和模型组合，显著降低了推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩领先，每任务计算成本仅31美元，比之前最优方法便宜一半。这一创新不仅提升了大模型解决复杂问题的能力，还推动了低成本推理的边界。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

半年融资超200亿，但70%机器人还在“演戏”

本文探讨了具身智能机器人在2025年的应用与发展，通过全球开发者先锋大会上的展示，展示了其在娱乐、工业制造、社会服务等领域的潜力。面对技术热但协同冷、资本热但落地冷以及需求热但信任冷的现状，专家呼吁建立统一标准，推动数据共享与技术创新。同时，行业共识认为高质量数据是关键竞争力，产业链各环节存在大量机会，中国有望借助供应链与场景优势实现差异化发展。

来源：36氪

# 具身智能 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

老板已崩溃，AI员工因一句「周末好吗」狂聊200条，烧掉30刀停不下来

本文通过Evan Ratliff的亲身经历，探讨了当前AI员工在一人公司中的应用现状与挑战。尽管AI助手如Lindy等平台能够自主沟通、编写代码等，但缺乏常识和边界感导致管理困难。例如，简单的问候可引发数小时无休止的对话，消耗大量资源。此外，AI在具体任务中表现出色，但在主观判断或长期协作方面仍有局限。未来的工作模式可能是在执行个人任务的同时监督AI，类似于自动驾驶技术的发展阶段。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

「美国贴吧」被 AI 水军攻陷：为了证明是人类，2400 万用户被迫像傻瓜一样说话

新闻指出，AI生成内容正迅速泛滥于Reddit、小红书等社交平台，高达50%的内容被AI污染。这些内容不仅包括理性分享如旅游攻略，还涉及情感故事等感性领域。AI通过模仿人类口癖和情绪，甚至学会挑起对立以骗取点击率。这导致了互联网环境的信任危机，使得真实用户不得不调整自己的写作风格来避免被误认为是AI生成。此外，AI检测技术面临挑战，许多标准书面语被错误标记为AI特征。这一现象反映了当前AI技术在自然语言处理领域的快速发展及其对社会文化的影响。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

人形机器人的AppStore 上线了

宇树科技发布人形机器人AppStore，允许开发者上传基于其操作系统开发的应用程序。目前主要为舞蹈类应用，未来有望扩展至更多生活场景。该平台的推出标志着机器人行业向商业化迈进的重要一步，尽管当前终端数量有限，但随着技术成熟与成本降低，人形机器人可能成为超越手机的新一代主流终端设备。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:22

DeepMind科学家惊人预测：AGI在2028年实现，大规模失业要来了

DeepMind首席科学家预测2028年最小AGI有50%概率实现，将引发社会结构、就业逻辑和教育体系的深刻变革。他强调，AGI的发展是一个连续过程，而非临界点事件，最终将超越人类认知能力。面对即将到来的智能革命，需要提前准备以应对潜在的大规模失业和社会重构挑战。

来源：36氪

# AGI预测 # 模型突破 # 社会影响

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11:22

地球上和 Claude 对话最多的人，是一位哲学家

Anthropic的Claude模型在追求代码能力的同时，通过引入欧陆哲学来优化对话质量，旨在避免AI成为缺乏共情的‘杠精’。这一创新由公司内部哲学家Amanda Askell主导，她强调AI应具备良好品格而非仅遵守规则，以此提升用户体验并促进更健康的人机交互环境。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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11:21

喊话谷歌、OpenAI，微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌

微软AI CEO苏莱曼认为AI已超越人类，提出「人文主义超级智能」概念，强调在追求AGI/ASI时需确保AI站在人类一边。他预测未来5-10年内AI将在医疗等领域取得突破性进展，但也指出当前AI存在幻觉、常识理解不稳定等问题。苏莱曼倡导以谨慎态度对待AI发展，呼吁行业共同遵循约束和对齐原则，确保技术安全可控。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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14:27

OpenAI突然开源新模型！99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE

OpenAI开源新模型，采用Circuit Sparsity技术实现99.9%权重为零的稀疏性，使模型计算过程可拆解、易理解，解决了传统稠密Transformer的黑箱问题。该模型通过严格约束减少无效连接，保留关键路径，从而提高决策透明度。相比MoE，Circuit Sparsity在特征流形和功能边界上更优，但当前面临高算力成本挑战。未来研究将致力于优化训练机制，提升效率与实用性。

来源：量子位

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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11:41

为Token付费是一件很愚蠢的事情，用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026

RockAI创始人刘凡平提出，未来AI的发展应从云端大模型转向端侧设备的自主学习与原生记忆能力，强调硬件觉醒的重要性。他认为，当前主流的大规模Transformer架构和反向传播算法限制了真正的智能发展，而端侧模型通过实现个性化学习、持续进化，能够更好地模拟人类大脑的工作方式，促进群体智能的形成。这一转变不仅将重新定义硬件价值，还将推动人工智能迈向通用智能的新阶段。

来源：量子位

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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11:39

太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026

随着AI技术的发展，行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出，当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈，为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link，为AI算法提供硬件基础。未来，高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径，开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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10:45

科技大佬为何难逃「币圈引力」？

摩尔线程作为中国版英伟达，在科创板上市后市值飙升，反映了当前AI与算力领域的资本热度。文章探讨了科技大佬如马斯克、奥特曼等在虚拟币和AI领域之间的复杂关系及背后动机，强调了算力作为连接这两者的关键纽带作用。同时指出，无论是训练大模型还是进行加密挖矿，争夺算力成为核心之一，而算力的发展也受到政策环境、电力供应等因素的影响。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破

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10:45

小扎忍痛，亲口宣告了元宇宙的死亡

Meta计划削减元宇宙部门人力，将资源倾斜至销量火爆的AI智能眼镜。通过引入AI助手，使智能眼镜成为可语音交互的终端，市场反响热烈。此次战略调整标志着从VR转向AR及可穿戴设备的趋势，旨在提升用户体验和产品设计感。同时，Meta持续加大在数据中心和AI开发上的投入，以期在人工智能领域取得突破。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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09:42

甲骨文暴跌40%，AI 过度基建会拖垮巨头吗？

尽管甲骨文、博通等公司手握巨额AI基建订单，但股价却出现大幅下跌，市场对AI基建的未来充满担忧。这些公司的客户主要集中在Meta、谷歌母公司Alphabet、微软等巨头及OpenAI等初创企业。虽然巨头们财务稳健，但AI业务尚未成为其收入的主要来源，而初创企业则依赖外部融资，存在较大不确定性。此外，数据中心建设和运营面临巨大挑战，如电力需求激增和冷却问题。整体来看，AI基建的可持续性受到质疑，行业正经历商业模式的根本转变。

来源：36氪

# AI基建 # 模型突破 # 生成模型

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09:42

8 年后回到斯坦福，布林复盘谷歌 AI：错在太谨慎

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中反思了公司在Transformer技术上的失误，指出谷歌因过于谨慎而错失AI市场先机。自2022年底起，布林回归一线领导Gemini项目，旨在通过平台化策略重构工作流程，强调AI作为新的工作方式而非单一工具的重要性。同时，布林鼓励年轻人继续学习编程，认为AI虽能降低学习门槛但不减少应用需求，并建议创业者优先考虑产品的实用性。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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