AI新闻

17:47

“AI新王”强势崛起，2027年谷歌TPU外销量或达100万颗

谷歌通过对外销售自研AI芯片TPU，有望显著提升其销售额和盈利。摩根士丹利预测，若谷歌售出约50万颗TPU，2027年云收入将增加130亿美元，每股收益增长3%。此举标志着谷歌战略转变，从内部使用转向市场推广，尽管存在商业模式、定价策略及工作负载承载能力的不确定性。同时，谷歌大模型Gemini 3获得好评，进一步推动其在AI领域的竞争地位。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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17:28

视频理解霸榜！快手Keye-VL旗舰模型重磅开源，多模态视频感知领头羊

快手发布Keye-VL-671B-A37B多模态大语言模型，显著提升视觉感知与复杂推理能力。该模型在图像语义理解、视频细节把握等方面表现出色，通过多阶段预训练和后训练策略，实现了对日常场景及高难任务的精准解析。开源版本已上线，未来将融合更多Agent能力，推动AI向更智能形态发展。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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16:44

不止硅谷十万大裁员，Hinton警告：AI正以最糟糕方式颠覆社会

AI技术快速发展，特别是大语言模型和多模态处理能力的提升，正引发社会深刻变革。专家Hinton警告称，AI可能导致大规模失业和社会解体，但同时也强调其在医疗、教育等领域的巨大潜力。亚马逊等科技巨头通过裁员为AI发展腾出空间，引发了对AI伦理和控制权的广泛讨论。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型安全

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15:41

GEO爆火，谁在给AI投喂“垃圾”？

GEO（生成式引擎优化）作为一种新兴的AI营销手段，通过向大模型‘投喂’特定内容以提升品牌曝光度。2025年Q2中国GEO市场规模同比增长215%，预示着其商业潜力巨大。然而，GEO实践中存在“黑帽”与“白帽”之分，前者通过大量低质内容铺设影响AI信息源，后者则注重于监测和理解AI平台上的品牌表现。随着AI技术的发展，未来GEO可能演变为GEM（生成式引擎营销），使大模型成为用户的采购代理。当前行业正在探索如何建立健康生态，确保优质内容得到优先推荐。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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14:39

AI 霸主谷歌的反击：为什么说 4 万亿市值只是一个开始？

谷歌凭借Gemini 3和Nano Banana Pro在AI领域取得重大进展，尤其通过TPU算力集群，在推理成本控制上占据优势。Gemini 3展示了强大的多模态处理能力，适用于复杂任务如代码理解和视频分析。Nano Banana Pro则优化了移动设备上的AI应用。这些技术突破结合谷歌庞大的用户基础，为其在AI时代的全栈主权提供了坚实支持。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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14:39

80后诺奖得主：AlphaFold下一步融合大模型

AlphaFold在问世五周年之际，设计者John Jumper提出其下一步将与大模型融合，以提升科学文献数据处理和推理能力。自2020年推出以来，AlphaFold已帮助全球超过300万研究人员预测数亿种蛋白质的三维结构，推动了从心血管疾病到蜜蜂抗病性等多个领域的突破。未来，AlphaFold计划结合更广泛的AI技术，不仅限于结构预测，还将涉及假设生成、实验设计等复杂任务，进一步深化AI在生命科学中的应用。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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11:33

刚刚，DeepSeek开源新模型，拿下奥数证明题冠军

DeepSeek开源了具备强大定理证明能力的模型DeepSeekMath-V2，该模型在多项国际数学竞赛中取得金牌水平的成绩。通过强化学习和自我验证机制，DeepSeekMath-V2不仅能够生成证明还能进行自我评估与修正，标志着AI向解决研究级数学问题迈进了一大步。此研究展示了基于大语言模型开发可自我验证的数学推理系统是可行的方向，为未来复杂推理任务提供了新的思路。

来源：36氪

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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10:31

图灵奖得主 Yann LeCun：大模型是“死胡同”，下一步押在哪一条路？

图灵奖得主Yann LeCun宣布离开Meta，创立新公司专注于Advanced Machine Intelligence（AMI），特别是世界模型的研究。LeCun认为大语言模型在理解和推理物理世界上存在局限性，提出JEPA架构作为替代方案，强调AI需具备对物理世界的理解与行动能力。同时，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever也表达了类似观点，但更关注AI的安全性和可控性。这标志着后LLM时代正逐渐形成，预示着从单纯追求模型规模转向架构创新与安全控制的新趋势。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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09:29

阿里入“镜”，夸克叩门

阿里夸克发布6款AI眼镜，涵盖S1和G1两大系列，旨在成为AI入口，整合千问大模型及阿里生态核心场景。产品定位为全天候智能终端，具备24小时续航能力，并支持支付宝、高德地图等应用。此举措标志着阿里在智能硬件领域的新尝试，通过轻量级载体推动AI能力从手机向物理世界延伸，争夺下一代人机交互主导权。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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03:32

今年感恩节的真正焦点可能是迈克尔·伯里与英伟达之间的较量

知名投资者Michael Burry对Nvidia及其AI业务发起猛烈质疑，认为其估值过高且存在财务问题。Burry的言论引发了市场关于AI泡沫的讨论，他指出Nvidia通过股票补偿损害了股东利益，并质疑AI客户的真实需求。尽管Nvidia对此进行了反驳，但这场争论凸显了当前AI产业面临的商业落地、成本控制及数据安全等挑战。

来源：TechCrunch AI

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型

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22:16

10000个代码文件，我打几把游戏的功夫就搞成Wiki了！

Qoder AI编程工具通过强大的多模态模型与专项自研模型结合，实现了对复杂代码工程的高效理解与处理。其Repo Wiki功能能够自动将大型项目转化为结构清晰的Wiki文档，极大提升了代码审查效率及团队协作能力。支持IDE、CLI和JetBrains插件三种形态，满足不同开发者需求。特别在真实软件研发领域展现出卓越性能，包括快速检索大量代码文件、智能问答、由自然语言驱动的任务执行等，为AI辅助编程树立了新标杆。

来源：量子位

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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22:13

DeepSeek发布可自验证数学模型DeepSeekMath-V2

DeepSeek推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2，采用可自我验证的训练框架。该模型基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，通过LLM验证器自动审查生成的数学证明，并利用高难度样本持续优化性能。在IMO 2025和CMO 2024中均达到金牌水平，Putnam 2024获118/120分。团队表示，该成果验证了自验证推理路径的可行性，为构建可靠数学智能系统提供新方向。模型代码与权重已开源，发布于Hugging Face及GitHub平台。（广角观察）

来源：钛媒体

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型

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21:10

美国宣战，AI曼哈顿计划打响第一枪，“AI科学家”成最新核武器

美国启动”创世纪计划”，旨在通过AI加速科研创新，将其深度嵌入科学假设提出、实验设计及数据分析等环节。该计划强调AI需生成可验证的结果，并与传统物理模型结合以提升预测准确性。同时，神经符号AI的融合被视为迈向人类级智能的关键路径之一。此战略不仅促进科研生产力跃升，还推动了跨学科协作和数据标准化，为实现通用人工智能（AGI）奠定基础。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破

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21:10

谷歌AI往事：隐秘的二十年，与狂奔的365天

谷歌凭借Gemini 3与Nano Banana Pro等模型，在AI生图精度和想象力上取得显著进展，月活跃用户大幅增长。其成功源于长期投资和技术积累，包括早期的‘猫论文’、大规模神经网络训练及DeepMind收购等关键节点。这些举措不仅推动了无监督学习、推荐系统等技术的发展，还促进了整个AI产业的繁荣。

来源：36氪

# AI绘画 # AI训练 # 模型突破

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21:10

行业先驱变“先烈”，AI硬件为何如此难做

Rabbit公司推出的AI原生硬件Rabbit R1，尽管在CES上大放异彩并迅速吸引大量预订，但因供应链整合与AI模型调校能力不足，导致实际体验远低于预期，最终陷入财务困境。此案例揭示了当前AI硬件领域面临的挑战，包括技术成熟度、用户体验及市场定位等问题，同时也反映了AI硬件商业落地的复杂性。

来源：36氪

# AI硬件 # 模型突破 # 生成模型

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20:09

汇丰：预计OpenAI到2030年仍难以盈利

汇丰分析师预计，到2030年底，OpenAI的用户基础将增长到占全球成年人口的44%左右（2025年为10%），但是仍然无法实现盈利。除此之外，OpenAI还需要至少再投资2070亿美元用于提高算力，才能跟上其增长计划。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型

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20:08

女频化、抽卡师、全面出海：AI漫剧的十大趋势

AI技术正在重塑动漫行业，通过深度学习和计算机视觉等技术，AI漫剧以低成本、高效率的方式颠覆了传统动画制作模式。各大平台如抖音、快手、B站等纷纷推出扶持计划，促进内容创新与人才挖掘。AI漫剧不仅在题材上实现了多元化尝试，还探索了新的付费模式，并开始布局海外市场。此外，随着AI技术的进步，新型职业如’抽卡师’应运而生，进一步提高了生产效率。

来源：36氪

# AI视频 # 多模态AI # 生成模型

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19:07

靠「指指点点」做完整套海报，第一次觉得做设计不难了

新兴AI设计工具Lovart凭借自然语言操作、风格统一的设计能力和高效修改体验，迅速成为Canva和Figma等传统设计工具的替代者。其接入的‘地表最强’图像模型Nano Banana进一步提升了生成图像的质量与一致性。通过创新的ChatCanvas交互模式，用户可直接在画布上进行精准修改，极大提高了设计效率。此外，Lovart还支持多模态任务如视频生成，展示了AI在创意产业中的广泛应用潜力。

来源：36氪

# AI设计 # 多模态AI # 模型突破

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19:07

卡卡卡卡卡……马卡龙是真的卡，但态度也是真的好

马卡龙（Macaron），一款被定义为Personal Agent的应用，强调通过深入了解用户需求来提供个性化服务。它利用强化学习驱动的深度记忆技术，以实现长期且连贯的记忆功能，旨在成为用户的智能伙伴。尽管在生成小程序时存在效率与质量上的问题，但其主动挖掘并满足用户潜在需求的能力展示了AI助手向更人性化、陪伴式方向发展的趋势。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型

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19:06

英伟达内部有人要求“少用AI”，黄仁勋当场发飙：“你疯了吗？”

英伟达CEO黄仁勋强调AI自动化的重要性，要求所有可自动化的任务必须使用AI，并鼓励员工拥抱AI以提升竞争力。公司内部已广泛采用如Cursor等AI编码助手，显示了工程体系向AI原生转变的趋势。黄仁勋个人也积极使用多种AI工具，从ChatGPT到Perplexity，覆盖日常工作各方面。他坚信AI不会替代人类工作，而是改变工作内容，促进生产力提升而不致失业。

来源：36氪

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破

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