17:01 《技能五子棋》血洗全网,AI神曲正在入侵你的耳朵 AI音乐创作工具如Suno、Udio和AIVA等正改变音乐产业,显著降低创作门槛。通过深度学习与神经网络技术,这些平台能生成高质量的原创音乐或模仿特定风格的作品。AI辅助下,非专业人士也能快速创作出受欢迎的歌曲,但版权与伦理问题也随之而来。 来源:36氪
17:00 Figma股价暴涨30%背后:CEO首次透露与OpenAI的「无谈判合作」 OpenAI与设计软件Figma合作,将后者集成到ChatGPT中,允许用户在聊天过程中生成和编辑图表。同时,OpenAI推出了一种新的应用程序架构,使用户能够在对话中无缝互动多款应用,包括Booking、Canva等,以提升工作效率。这次合作不仅提升了用户体验,还展示了AI在跨模态处理及辅助设计方面的新潜力。 来源:36氪
16:25 大模型首次拥有“脖子”!纽大团队实现360度类人视觉搜索 纽约大学团队提出类人视觉搜索任务,让大模型具备360度主动视觉搜索能力。通过定义新数据集H*和基准测试H*Bench,研究展示了大模型在真实复杂环境中的高效搜索性能。采用监督微调与多轮强化学习策略,Qwen2.5-VL-3B-Instruct模型在目标与路径搜索上取得显著提升。此研究推动了从被动到主动的视觉空间推理范式转变。 来源:量子位
16:14 5亿热钱砸向清华AI Infra明星:最大化算力效能筑造智能体基建 无问芯穹完成近5亿元A+轮融资,累计融资近15亿。公司凭借软硬协同、多元异构的技术优势,在AI基础设施领域实现差异化发展。资金将用于扩大技术领先优势、推动AI云与终端方案规模化拓展及加大智能体基础设施研发投入。其“智能体基础设施×(AI云+终端智能)”战略精准把握了智能体时代的核心需求,展示了在云端大算力、终端大模型推理等方面的体系化能力。 来源:量子位
16:07 月之暗面公开RL训练加速方法:训练速度暴涨97%,长尾延迟狂降93% 月之暗面联合清华大学提出全新加速引擎Seer,显著提升LLM强化学习训练速度,在不改变核心算法前提下,实现Rollout效率提升74%~97%,长尾延迟减少75%~93%。Seer通过三大模块(推理引擎池、请求缓冲区、上下文管理器)和三项关键技术(分段生成、上下文感知调度、自适应分组推测解码),从内存、调度、推理三个维度优化rollout效率。实验验证表明,Seer在不同工作负载中均实现性能突破,吞吐量提升显著,且大幅降低长尾延迟。 来源:量子位
15:58 NeurIPS 2025最佳论文开奖,何恺明、孙剑等十年经典之作夺奖 NeurIPS 2025揭晓最佳论文,华人学者占据半壁江山。研究涵盖扩散模型、自监督RL、注意力机制等领域。阿里千问团队提出门控注意力机制,显著提升大语言模型性能;普林斯顿大学等机构展示了深度网络在自监督强化学习中的突破性进展;巴黎PSL大学等解析了扩散模型避免记忆效应的内在机制。 来源:36氪
15:58 谷歌AI封神五年,AlphaFold狂揽诺奖,2亿蛋白结构全预测 AlphaFold利用深度学习技术在几分钟内解决了50年的蛋白质结构预测难题,被全球330万研究者使用。它不仅加速了科研进程,还降低了实验成本,使得更多人能够参与复杂蛋白质结构的研究。从药物设计到生物育种,AlphaFold的应用范围广泛,推动了生命科学领域从验证区走向探索区,标志着AI正成为科研生产力工具的重要组成部分。 来源:36氪
15:58 谷歌 Ironwood TPU 突袭,英伟达 GPU 迎来挑战者? 谷歌发布第七代TPU Ironwood,性能提升显著,与ARM架构AxionVM共同构建全方位AI基础设施体系,提供“AI超级计算机即服务”模式。此方案对大模型训练、推理及服务场景友好,大幅降低AI落地门槛和运维成本。英伟达强调其在通用性、兼容性和生态方面的优势,但市场格局正面临挑战。未来AI芯片市场将呈现多样化共存态势,投资逻辑转向全栈服务能力。 来源:36氪
14:08 未来将在帕洛阿尔托为您揭晓 本次TechCrunch活动汇聚了多位AI领域专家,探讨了从半导体制造到脑机接口等前沿技术。Mina Fahmi展示了一款能将低声话语转化为文本的智能戒指,而Max Hodak则分享了其在生物混合脑机接口上的进展,旨在帮助瘫痪患者通过思维控制设备。此外,Chi-Hua Chien和Elizabeth Weil两位VC投资人认为当前对AI的投资过于集中在企业级应用上,忽视了更广泛的创新机会。 来源:TechCrunch AI
13:54 离开OpenAI后,苏茨克维1.5小时长谈:AGI最快5年实现 苏茨克维预测,人类级别AGI将在5到20年内实现。当前AI技术在评估测试中表现出色但实际应用效果不佳,存在“锯齿状”落差。提出价值函数概念以提升模型学习效率和鲁棒性。强调预训练数据的重要性及局限性,指出模型泛化能力需通过优化训练环境来改善。 来源:36氪
12:52 「ChatGPT说我在浪费生命,但它错了」,WhatsApp前产品掌门人的清醒反击 Ami Vora,曾任WhatsApp产品负责人及Meta社交与商业产品整合策略负责人,现为Fair首席产品官。她分享了AI在日常生活中的应用实例,如辅助创作和人际交往准备,并强调了简单性作为产品设计的核心竞争力。Ami还讨论了AI反馈的局限性和未来交互方式的发展趋势,认为执行力比战略更重要,尤其是在快速迭代的AI时代。 来源:36氪
12:52 木头姐重磅发声:AI根本不是泡沫,未来十年最大财富机会才刚开始 方舟投资预测,到2030年全球AI用户将增至40亿至50亿,AI基础模型公司收入有望从当前的300亿美元增长至1.5万亿美元。芯片与电力短缺限制了AI基础设施扩张,但市场需求强劲。AI被视为加速其他创新平台如机器人技术、能源存储等的关键催化剂,预计推动实际GDP增长至7%-8%。当前AI发展阶段类似于1995年的互联网初期,具有巨大潜力而非泡沫。 来源:36氪
11:51 李想宣布回归“创业公司管理模式”:理想未来十年将押注具身智能 理想汽车董事长李想在三季度财报电话会上表示,公司从今年四季度开始将回归创业公司的管理模式,以应对新时代、新技术的挑战。财报数据显示,理想汽车2025年三季度营收为274亿元,现金储备为989亿元,全年研发投入预计达到120亿元,其中AI领域投入超60亿元。李想还透露,未来十年,理想的产品将不再是电动车或智能终端,而是具身机器人。(每经) 来源:钛媒体
11:50 a16z前合伙人重磅科技报告:AI如何吞噬世界 a16z前合伙人Benedict Evans指出,生成式AI正引发科技行业十至十五年的平台大迁移,但其最终形态未知。全球科技巨头正以前所未有的规模投资AI基础设施,预计2025年微软、AWS、谷歌、Meta四家公司资本支出将达4000亿美元。尽管模型性能趋同,但AI在广告与推荐系统等领域的应用已展现巨大潜力。Evans强调,当技术真正落地时,它会悄然成为基础设施,不再被称为‘AI’。 来源:36氪
11:15 NeurIPS 2025放榜:阿里Qwen门控注意力获最佳论文,何恺明Faster R-CNN获时间检验奖 NeurIPS 2025最佳论文奖揭晓,阿里Qwen门控注意力机制获最佳论文,其创新在于通过引入特定于注意力头的sigmoid门控,显著提升了大语言模型性能及训练稳定性。何恺明等人提出的Faster R-CNN因极大提升目标检测速度而获得时间检验奖。此外,研究还揭示了扩散模型防止过拟合的内在机制以及深度扩展对自监督强化学习的重要影响。 来源:量子位
10:48 教育公司的 AI 分水岭:增长、效率与重塑价值的三种答案 教育行业正从数字化升级转向AI原生化,有道、多邻国及Chegg展示了三种转型路径。有道利用自研大模型重塑业务结构,广告与技术服务成为主要收入来源;多邻国则将AI深度融入教学流程,实现内容生产自动化和个性化学习体验;而Chegg面临AI冲击,尝试通过新AI产品重建价值主张。这些案例揭示了AI在教育领域的广泛应用及其对商业模式的深刻影响。 来源:36氪
09:46 蔡崇信:AI 不是赢家通吃,阿里要赢在“应用上” 阿里云业务同比增长34%,成为财报中唯一的高增长引擎;千问App公测首周下载量突破1000万,增速超越ChatGPT。阿里强调AI战略的核心是让技术被更多人使用,通过开源模型+全栈云服务+快速产品化的方式推动应用层落地。Qwen作为开源模型已在多个平台上线,并广泛应用于电商、办公等场景,降低门槛的同时提升数据控制权与定制能力。阿里的目标是构建一个开放、可定制、易部署的AI生态系统,而非仅仅追求模型性能。 来源:36氪
09:46 谷歌杀死谷歌 报告揭示了AI摘要导致的「零点击」现象,改变了传统SEO和内容分发逻辑。尽管Google搜索流量下降,但AI对话框如ChatGPT带来的流量激增三倍。未来,AI可能成为深度内容的放大器,推动搜索商业模式从媒体向代理人转变,并引入推理层广告等新盈利模式。为避免模型崩塌,平台或将转向直接付费创作者以获取优质内容。 来源:36氪
04:48 2025年融资额达到或超过1亿美元的49家美国AI初创企业名单 2025年,美国AI领域持续繁荣,49家初创企业融资超1亿美元。其中,Anysphere、Parallel、Hippocratic AI等公司在AI编程、医疗助手及智能基础设施方面取得显著进展。值得注意的是,多家公司年内完成多轮融资,如Cursor平台开发商Anysphere筹集23亿美元,估值达293亿美元。此外,Nvidia、Databricks Ventures等巨头积极投资,推动AI技术在自动驾驶、医疗诊断等领域的应用与创新。 来源:TechCrunch AI
00:44 担心脱发?这款AI可以帮到你 MyHair AI 利用计算机视觉技术,通过分析用户上传的头皮照片来诊断脱发情况,并跟踪头发密度变化。该应用基于深度学习模型,训练数据超过30万张图片,旨在为用户提供个性化的防脱建议及科学解释。此外,平台还提供经过验证的专业诊所信息与评价,以提高行业透明度和医疗准确性。 来源:TechCrunch AI