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11月 27日
15 条新闻
15:58

NeurIPS 2025最佳论文开奖,何恺明、孙剑等十年经典之作夺奖

NeurIPS 2025最佳论文开奖,何恺明、孙剑等十年经典之作夺奖

NeurIPS 2025揭晓最佳论文,华人学者占据半壁江山。研究涵盖扩散模型、自监督RL、注意力机制等领域。阿里千问团队提出门控注意力机制,显著提升大语言模型性能;普林斯顿大学等机构展示了深度网络在自监督强化学习中的突破性进展;巴黎PSL大学等解析了扩散模型避免记忆效应的内在机制。

来源:36氪

15:58

谷歌AI封神五年,AlphaFold狂揽诺奖,2亿蛋白结构全预测

谷歌AI封神五年,AlphaFold狂揽诺奖,2亿蛋白结构全预测

AlphaFold利用深度学习技术在几分钟内解决了50年的蛋白质结构预测难题,被全球330万研究者使用。它不仅加速了科研进程,还降低了实验成本,使得更多人能够参与复杂蛋白质结构的研究。从药物设计到生物育种,AlphaFold的应用范围广泛,推动了生命科学领域从验证区走向探索区,标志着AI正成为科研生产力工具的重要组成部分。

来源:36氪

15:58

谷歌 Ironwood TPU 突袭,英伟达 GPU 迎来挑战者?

谷歌 Ironwood TPU 突袭,英伟达 GPU 迎来挑战者?

谷歌发布第七代TPU Ironwood,性能提升显著,与ARM架构AxionVM共同构建全方位AI基础设施体系,提供“AI超级计算机即服务”模式。此方案对大模型训练、推理及服务场景友好,大幅降低AI落地门槛和运维成本。英伟达强调其在通用性、兼容性和生态方面的优势,但市场格局正面临挑战。未来AI芯片市场将呈现多样化共存态势,投资逻辑转向全栈服务能力。

来源:36氪

14:08

未来将在帕洛阿尔托为您揭晓

未来将在帕洛阿尔托为您揭晓

本次TechCrunch活动汇聚了多位AI领域专家,探讨了从半导体制造到脑机接口等前沿技术。Mina Fahmi展示了一款能将低声话语转化为文本的智能戒指,而Max Hodak则分享了其在生物混合脑机接口上的进展,旨在帮助瘫痪患者通过思维控制设备。此外,Chi-Hua Chien和Elizabeth Weil两位VC投资人认为当前对AI的投资过于集中在企业级应用上,忽视了更广泛的创新机会。

来源:TechCrunch AI

12:52

「ChatGPT说我在浪费生命,但它错了」,WhatsApp前产品掌门人的清醒反击

「ChatGPT说我在浪费生命,但它错了」,WhatsApp前产品掌门人的清醒反击

Ami Vora,曾任WhatsApp产品负责人及Meta社交与商业产品整合策略负责人,现为Fair首席产品官。她分享了AI在日常生活中的应用实例,如辅助创作和人际交往准备,并强调了简单性作为产品设计的核心竞争力。Ami还讨论了AI反馈的局限性和未来交互方式的发展趋势,认为执行力比战略更重要,尤其是在快速迭代的AI时代。

来源:36氪

12:52

木头姐重磅发声:AI根本不是泡沫,未来十年最大财富机会才刚开始

木头姐重磅发声:AI根本不是泡沫,未来十年最大财富机会才刚开始

方舟投资预测,到2030年全球AI用户将增至40亿至50亿,AI基础模型公司收入有望从当前的300亿美元增长至1.5万亿美元。芯片与电力短缺限制了AI基础设施扩张,但市场需求强劲。AI被视为加速其他创新平台如机器人技术、能源存储等的关键催化剂,预计推动实际GDP增长至7%-8%。当前AI发展阶段类似于1995年的互联网初期,具有巨大潜力而非泡沫。

来源:36氪

11:51

李想宣布回归“创业公司管理模式”:理想未来十年将押注具身智能

理想汽车董事长李想在三季度财报电话会上表示,公司从今年四季度开始将回归创业公司的管理模式,以应对新时代、新技术的挑战。财报数据显示,理想汽车2025年三季度营收为274亿元,现金储备为989亿元,全年研发投入预计达到120亿元,其中AI领域投入超60亿元。李想还透露,未来十年,理想的产品将不再是电动车或智能终端,而是具身机器人。(每经)

来源:钛媒体

11:50

a16z前合伙人重磅科技报告:AI如何吞噬世界

a16z前合伙人重磅科技报告:AI如何吞噬世界

a16z前合伙人Benedict Evans指出,生成式AI正引发科技行业十至十五年的平台大迁移,但其最终形态未知。全球科技巨头正以前所未有的规模投资AI基础设施,预计2025年微软、AWS、谷歌、Meta四家公司资本支出将达4000亿美元。尽管模型性能趋同,但AI在广告与推荐系统等领域的应用已展现巨大潜力。Evans强调,当技术真正落地时,它会悄然成为基础设施,不再被称为‘AI’。

来源:36氪

11:15

NeurIPS 2025放榜:阿里Qwen门控注意力获最佳论文,何恺明Faster R-CNN获时间检验奖

NeurIPS 2025放榜:阿里Qwen门控注意力获最佳论文,何恺明Faster R-CNN获时间检验奖

NeurIPS 2025最佳论文奖揭晓,阿里Qwen门控注意力机制获最佳论文,其创新在于通过引入特定于注意力头的sigmoid门控,显著提升了大语言模型性能及训练稳定性。何恺明等人提出的Faster R-CNN因极大提升目标检测速度而获得时间检验奖。此外,研究还揭示了扩散模型防止过拟合的内在机制以及深度扩展对自监督强化学习的重要影响。

来源:量子位

10:48

教育公司的 AI 分水岭:增长、效率与重塑价值的三种答案

教育公司的 AI 分水岭:增长、效率与重塑价值的三种答案

教育行业正从数字化升级转向AI原生化,有道、多邻国及Chegg展示了三种转型路径。有道利用自研大模型重塑业务结构,广告与技术服务成为主要收入来源;多邻国则将AI深度融入教学流程,实现内容生产自动化和个性化学习体验;而Chegg面临AI冲击,尝试通过新AI产品重建价值主张。这些案例揭示了AI在教育领域的广泛应用及其对商业模式的深刻影响。

来源:36氪

09:46

蔡崇信:AI 不是赢家通吃,阿里要赢在“应用上”

阿里云业务同比增长34%,成为财报中唯一的高增长引擎;千问App公测首周下载量突破1000万,增速超越ChatGPT。阿里强调AI战略的核心是让技术被更多人使用,通过开源模型+全栈云服务+快速产品化的方式推动应用层落地。Qwen作为开源模型已在多个平台上线,并广泛应用于电商、办公等场景,降低门槛的同时提升数据控制权与定制能力。阿里的目标是构建一个开放、可定制、易部署的AI生态系统,而非仅仅追求模型性能。

来源:36氪

09:46

谷歌杀死谷歌

报告揭示了AI摘要导致的「零点击」现象,改变了传统SEO和内容分发逻辑。尽管Google搜索流量下降,但AI对话框如ChatGPT带来的流量激增三倍。未来,AI可能成为深度内容的放大器,推动搜索商业模式从媒体向代理人转变,并引入推理层广告等新盈利模式。为避免模型崩塌,平台或将转向直接付费创作者以获取优质内容。

来源:36氪

04:48

2025年融资额达到或超过1亿美元的49家美国AI初创企业名单

2025年融资额达到或超过1亿美元的49家美国AI初创企业名单

2025年,美国AI领域持续繁荣,49家初创企业融资超1亿美元。其中,Anysphere、Parallel、Hippocratic AI等公司在AI编程、医疗助手及智能基础设施方面取得显著进展。值得注意的是,多家公司年内完成多轮融资,如Cursor平台开发商Anysphere筹集23亿美元,估值达293亿美元。此外,Nvidia、Databricks Ventures等巨头积极投资,推动AI技术在自动驾驶、医疗诊断等领域的应用与创新。

来源:TechCrunch AI

00:44

担心脱发?这款AI可以帮到你

担心脱发?这款AI可以帮到你

MyHair AI 利用计算机视觉技术,通过分析用户上传的头皮照片来诊断脱发情况,并跟踪头发密度变化。该应用基于深度学习模型,训练数据超过30万张图片,旨在为用户提供个性化的防脱建议及科学解释。此外,平台还提供经过验证的专业诊所信息与评价,以提高行业透明度和医疗准确性。

来源:TechCrunch AI

11月 26日
5 条新闻
19:24

豪掷350亿美元,韩国财阀联手硅谷,AI版”皮克斯”横空出世?

豪掷350亿美元,韩国财阀联手硅谷,AI版"皮克斯"横空出世?

Utopai Studios与Stock Farm Road合作,计划成立合资企业Utopai Studios East,利用AI技术打造电影级内容创作平台。该平台将通过深度学习等技术实现从脚本理解到高质量成品生成的全流程优化,包括3D世界建模、预可视化、素材生成及多版本化等步骤,旨在彻底变革传统影视制作流程,大幅降低电影拍摄成本。此外,SFR还宣布将在在韩国建设一个功率上限为3吉瓦的数据中心群,以支持大规模AI模型训练和推理任务,进一步推动AI在影视行业的应用与发展。

来源:36氪

19:24

谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命

谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命

谷歌发布Gemini 3,展示了其在多模态处理和原生思考方面的重大突破,挑战了OpenAI的模型优势与英伟达的算力垄断。Gemini 3不仅实现了更自然的多感官交互,还通过自研TPU大幅降低了训练成本,提高了效率。这标志着AI技术从单一依赖向软硬件一体化方向发展的重要转折点,预示着未来AI产业将更加注重全栈能力与生态构建。

来源:36氪

19:23

和Ilya想一块去了,马斯克麾下AI大牛出走,要做“会共情”的AI

和Ilya想一块去了,马斯克麾下AI大牛出走,要做“会共情”的AI

美国AI创企Humans&融资10亿美元,目标估值40亿美元。创始人埃里克·泽利克曼曾是xAI研究员,提出STaR算法,改进语言模型推理能力。他认为现有强化学习范式存在不足,主张开发能理解用户行为、与用户共情的模型,以实现更高层次目标如治愈癌症。这标志着AI正从工具性向交互人性化转变。

来源:36氪

17:28

开源模型叫板Nano Banana Pro!Stable Diffusion原班人马杀回来了

开源模型叫板Nano Banana Pro!Stable Diffusion原班人马杀回来了

Flux.2,由Stable Diffusion原班人马打造的开源AI生图模型,提供多种版本选择,生图质量媲美谷歌Nano Banana Pro但成本更低。该模型在精细控制、多参考图像融合及高分辨率图像编辑方面表现出色,支持高达4MP分辨率的图像处理。Flux.2强调性价比,适用于创意设计与日常实用场景,为用户提供更经济高效的AI绘图解决方案。

来源:量子位

17:20

OpenAI前首席科学家Ilya:大模型“大力出奇迹”见顶,AI正重回“科研时代”

OpenAI联合创始人兼前首席科学家、Safe Superintelligence(SSI)创始人Ilya Sutskever在最新访谈中指出,目前主流的依赖“预训练 + Scaling”(即不断堆数据、参数和算力)的AI发展范式已经触及瓶颈。尽管大模型在各类评测中表现惊艳,但在真实世界任务中泛化能力薄弱,甚至会陷入重复犯错的怪圈,这暴露出当前方法的根本缺陷:过度优化特定指标,却缺乏类似人类的深层理解与内在价值判断。他认为,AI正从“规模时代”重新回归“科研时代”,下一阶段的突破不在于更大模型,而在于重构训练范式,尤其是如何赋予模型持续学习、自我纠正和稳健泛化的能力。他强调,真正值得追求的不是“全能成品型AGI”,而是一个具备类人学习效率、能通过与环境互动不断成长的“可塑心智”。而这一切的核心,在于理解人类为何能在极少样本下高效学习,并将情感、价值观等进化塑造的内在机制,以安全、可控的方式融入未来超级智能的设计之中。(广角观察)

来源:钛媒体