AI新闻 | 第31页

22:16

10000个代码文件，我打几把游戏的功夫就搞成Wiki了！

Qoder AI编程工具通过强大的多模态模型与专项自研模型结合，实现了对复杂代码工程的高效理解与处理。其Repo Wiki功能能够自动将大型项目转化为结构清晰的Wiki文档，极大提升了代码审查效率及团队协作能力。支持IDE、CLI和JetBrains插件三种形态，满足不同开发者需求。特别在真实软件研发领域展现出卓越性能，包括快速检索大量代码文件、智能问答、由自然语言驱动的任务执行等，为AI辅助编程树立了新标杆。

来源：量子位

22:13

DeepSeek发布可自验证数学模型DeepSeekMath-V2

DeepSeek推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2，采用可自我验证的训练框架。该模型基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，通过LLM验证器自动审查生成的数学证明，并利用高难度样本持续优化性能。在IMO 2025和CMO 2024中均达到金牌水平，Putnam 2024获118/120分。团队表示，该成果验证了自验证推理路径的可行性，为构建可靠数学智能系统提供新方向。模型代码与权重已开源，发布于Hugging Face及GitHub平台。（广角观察）

来源：钛媒体

21:10

美国宣战，AI曼哈顿计划打响第一枪，“AI科学家”成最新核武器

美国启动”创世纪计划”，旨在通过AI加速科研创新，将其深度嵌入科学假设提出、实验设计及数据分析等环节。该计划强调AI需生成可验证的结果，并与传统物理模型结合以提升预测准确性。同时，神经符号AI的融合被视为迈向人类级智能的关键路径之一。此战略不仅促进科研生产力跃升，还推动了跨学科协作和数据标准化，为实现通用人工智能（AGI）奠定基础。

来源：36氪

21:10

谷歌AI往事：隐秘的二十年，与狂奔的365天

谷歌凭借Gemini 3与Nano Banana Pro等模型，在AI生图精度和想象力上取得显著进展，月活跃用户大幅增长。其成功源于长期投资和技术积累，包括早期的‘猫论文’、大规模神经网络训练及DeepMind收购等关键节点。这些举措不仅推动了无监督学习、推荐系统等技术的发展，还促进了整个AI产业的繁荣。

来源：36氪

21:10

行业先驱变“先烈”，AI硬件为何如此难做

Rabbit公司推出的AI原生硬件Rabbit R1，尽管在CES上大放异彩并迅速吸引大量预订，但因供应链整合与AI模型调校能力不足，导致实际体验远低于预期，最终陷入财务困境。此案例揭示了当前AI硬件领域面临的挑战，包括技术成熟度、用户体验及市场定位等问题，同时也反映了AI硬件商业落地的复杂性。

来源：36氪

20:09

汇丰：预计OpenAI到2030年仍难以盈利

汇丰分析师预计，到2030年底，OpenAI的用户基础将增长到占全球成年人口的44%左右（2025年为10%），但是仍然无法实现盈利。除此之外，OpenAI还需要至少再投资2070亿美元用于提高算力，才能跟上其增长计划。（广角观察）

来源：钛媒体

19:07

靠「指指点点」做完整套海报，第一次觉得做设计不难了

新兴AI设计工具Lovart凭借自然语言操作、风格统一的设计能力和高效修改体验，迅速成为Canva和Figma等传统设计工具的替代者。其接入的‘地表最强’图像模型Nano Banana进一步提升了生成图像的质量与一致性。通过创新的ChatCanvas交互模式，用户可直接在画布上进行精准修改，极大提高了设计效率。此外，Lovart还支持多模态任务如视频生成，展示了AI在创意产业中的广泛应用潜力。

来源：36氪

19:07

卡卡卡卡卡……马卡龙是真的卡，但态度也是真的好

马卡龙（Macaron），一款被定义为Personal Agent的应用，强调通过深入了解用户需求来提供个性化服务。它利用强化学习驱动的深度记忆技术，以实现长期且连贯的记忆功能，旨在成为用户的智能伙伴。尽管在生成小程序时存在效率与质量上的问题，但其主动挖掘并满足用户潜在需求的能力展示了AI助手向更人性化、陪伴式方向发展的趋势。

来源：36氪

19:06

英伟达内部有人要求“少用AI”，黄仁勋当场发飙：“你疯了吗？”

英伟达CEO黄仁勋强调AI自动化的重要性，要求所有可自动化的任务必须使用AI，并鼓励员工拥抱AI以提升竞争力。公司内部已广泛采用如Cursor等AI编码助手，显示了工程体系向AI原生转变的趋势。黄仁勋个人也积极使用多种AI工具，从ChatGPT到Perplexity，覆盖日常工作各方面。他坚信AI不会替代人类工作，而是改变工作内容，促进生产力提升而不致失业。

来源：36氪

19:06

阿里下场硬刚字节，争夺AI超级入口

阿里发布新版AI助手“千问”，定位为C端生活入口，搭载自家最强Qwen3-Max大模型，旨在打造中国版ChatGPT。面对字节豆包等强劲对手，阿里在AI to C领域加速布局，试图通过构建超级应用入口解决长期的流量焦虑问题。同时，阿里计划在未来三年投入3800亿元建设云和AI基础设施，以期在AI时代重新获取流量优势。

来源：36氪

19:06

压垮铂爵旅拍的最后一根稻草是AI？

随着AI拍图修图技术的不断进步，传统旅拍行业面临巨大挑战。以铂爵旅拍为例，其因无法适应市场变化及消费者偏好转向个性化、低成本的服务而陷入困境。AI技术通过提供更便捷、经济且高质量的图像生成与编辑解决方案，在个人摄影师和自动化工具的推动下正逐渐成为主流选择，促使实体旅拍企业必须重新思考其价值定位和服务模式。

来源：36氪

19:06

谷歌重启AI眼镜：富士康代工，三星设计，或2026Q4发布丨智能涌现独家

谷歌正推进两个AI眼镜项目，预计2026年Q4发布。项目采用富士康代工、三星参考设计及高通芯片，并计划配备波导片光学方案与摄像头。基于Gemini AI模型，整合自然语言理解、多模态推理等能力，将应用于物流、医疗培训等领域。谷歌在操作系统、内容生态和AI大模型方面布局完善，成为AI眼镜领域强有力的竞争对手。

来源：36氪

18:05

中信建投：对AI带动的算力需求以及应用非常乐观

中信建投证券近日发布研报称，目前世界正处于AI产业革命中，类比工业革命，影响深远，不能简单对比近几年的云计算、新能源等，需要以更长期的视角、更高的视野去观察。中信建投表示，对AI带动的算力需求以及应用非常乐观。其中，AI算力板块涉及先进制程、GPU/ASIC、光模块、PCB、服务器、交换机、光器件、铜连接、IDC及其配套（液冷、电源、电力、综合布线等）等，市值仍有空间。此外，AI大模型及应用也应高度关注。中信建投认为，AI算力大投入的背后需要大模型实现商业变现和闭环，建议要关注核心大模型公司。（广角观察）

来源：钛媒体

18:05

中国AI开源模型下载量占比首次超过美国

麻省理工学院和Hugging Face联合发布的一份研究报告显示，过去一年来，在全球AI开源模型下载总量中，中国模型占比达17%，超过了美国谷歌、Meta等公司的15.8%。研究人员表示，这是中国首次在该领域领先于美国。（广角观察）

来源：钛媒体

18:04

「AI界淘宝」MuleRun：上线10天涌入21万用户，要做全球最大劳动力外包公司

MuleRun作为全球首个AI Agent交易市场，通过结合80%的SOP和20%的大模型能力，为用户提供解决特定场景下重复、琐碎任务的Agent。平台不仅促进了AI技术在实际问题中的应用，还为创作者提供了变现机会。该模式有望推动AI劳动力外包的发展，加速AI技术在各行业的普及与商业化进程。

来源：36氪

18:04

Gemini 3两小时淘汰ChatGPT，硅谷大佬倒戈：我回不去了

谷歌发布Gemini 3大模型，引发硅谷AI大佬集体赞誉。该模型在推理、速度及多模态处理方面表现出色，被视为谷歌强势回归AI领域的标志。Gemini 3不仅能够编写代码、设计界面，还能自主完成复杂任务如原创研究，标志着从聊天机器人向全能智能体的转变。其成功整合进搜索业务，推动了Alphabet市值接近4万亿美元，显示了商业落地的巨大潜力。

来源：36氪

18:04

你还在晒AI图，有人已经在靠“提示词”收款了

即梦4.0通过多模态统一架构、一致性算法和4K高清生成等技术，显著提升了AI生成图片的真实感与细腻度，特别是在人物眼神和表情的处理上达到了前所未有的水平。该工具不仅降低了用户创作高质量图像的门槛，还催生了提示词交易这一新兴市场。这标志着我们正步入一个“所想即所得”的时代，AI技术正在改变人们记录生活的方式，并逐渐成为一种新的社交货币。

来源：36氪

18:04

扎克伯格聊新款Ray-Ban：眼镜会成下一代计算平台？Neural Band才是真的「疯狂」

在Meta Connect 2025大会上，扎克伯格发布了Ray-Ban Display智能眼镜与Meta Neural Band神经腕带，展示了AI助手在地图导航、实时翻译等场景的应用潜力。尽管现场演示出现技术故障，但业界仍对其持积极态度。扎克伯格强调，眼镜作为AI的理想载体，能够实现全天候互动，并预测未来AI将更自然地融入日常生活，提供无缝多任务处理能力。

来源：36氪

18:04

我不会画画，却用手机做出了一套四格漫画

文章探讨了AI在四格漫画生成领域的应用，对比分析了KomikoAI、Dashtoon等工具。KomikoAI支持角色定制与编辑灵活度高，但需英文界面；Dashtoon则更专注于“爽漫”创作流程化，操作简便且有社区展示平台。尽管这些工具在人物一致性上表现良好，但在故事叙述能力上仍有待提升。这表明AI技术正逐步降低漫画创作门槛，为非专业人士提供了更多表达方式。

来源：36氪