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11月 27日
20 条新闻
21:10

行业先驱变“先烈”，AI硬件为何如此难做

行业先驱变“先烈”，AI硬件为何如此难做

Rabbit公司推出的AI原生硬件Rabbit R1，尽管在CES上大放异彩并迅速吸引大量预订，但因供应链整合与AI模型调校能力不足，导致实际体验远低于预期，最终陷入财务困境。此案例揭示了当前AI硬件领域面临的挑战，包括技术成熟度、用户体验及市场定位等问题，同时也反映了AI硬件商业落地的复杂性。

来源：36氪

# AI硬件 # 模型突破 # 生成模型
19:07

靠「指指点点」做完整套海报，第一次觉得做设计不难了

靠「指指点点」做完整套海报，第一次觉得做设计不难了

新兴AI设计工具Lovart凭借自然语言操作、风格统一的设计能力和高效修改体验，迅速成为Canva和Figma等传统设计工具的替代者。其接入的‘地表最强’图像模型Nano Banana进一步提升了生成图像的质量与一致性。通过创新的ChatCanvas交互模式，用户可直接在画布上进行精准修改，极大提高了设计效率。此外，Lovart还支持多模态任务如视频生成，展示了AI在创意产业中的广泛应用潜力。

来源：36氪

# AI设计 # 多模态AI # 模型突破
19:07

卡卡卡卡卡……马卡龙是真的卡，但态度也是真的好

卡卡卡卡卡……马卡龙是真的卡，但态度也是真的好

马卡龙（Macaron），一款被定义为Personal Agent的应用，强调通过深入了解用户需求来提供个性化服务。它利用强化学习驱动的深度记忆技术，以实现长期且连贯的记忆功能，旨在成为用户的智能伙伴。尽管在生成小程序时存在效率与质量上的问题，但其主动挖掘并满足用户潜在需求的能力展示了AI助手向更人性化、陪伴式方向发展的趋势。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
19:06

英伟达内部有人要求“少用AI”，黄仁勋当场发飙：“你疯了吗？”

英伟达内部有人要求“少用AI”，黄仁勋当场发飙：“你疯了吗？”

英伟达CEO黄仁勋强调AI自动化的重要性，要求所有可自动化的任务必须使用AI，并鼓励员工拥抱AI以提升竞争力。公司内部已广泛采用如Cursor等AI编码助手，显示了工程体系向AI原生转变的趋势。黄仁勋个人也积极使用多种AI工具，从ChatGPT到Perplexity，覆盖日常工作各方面。他坚信AI不会替代人类工作，而是改变工作内容，促进生产力提升而不致失业。

来源：36氪

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破
19:06

阿里下场硬刚字节，争夺AI超级入口

阿里发布新版AI助手“千问”，定位为C端生活入口，搭载自家最强Qwen3-Max大模型，旨在打造中国版ChatGPT。面对字节豆包等强劲对手，阿里在AI to C领域加速布局，试图通过构建超级应用入口解决长期的流量焦虑问题。同时，阿里计划在未来三年投入3800亿元建设云和AI基础设施，以期在AI时代重新获取流量优势。

来源：36氪

# AI对话 # AI智能体 # 模型突破
19:06

压垮铂爵旅拍的最后一根稻草是AI？

压垮铂爵旅拍的最后一根稻草是AI？

随着AI拍图修图技术的不断进步，传统旅拍行业面临巨大挑战。以铂爵旅拍为例，其因无法适应市场变化及消费者偏好转向个性化、低成本的服务而陷入困境。AI技术通过提供更便捷、经济且高质量的图像生成与编辑解决方案，在个人摄影师和自动化工具的推动下正逐渐成为主流选择，促使实体旅拍企业必须重新思考其价值定位和服务模式。

来源：36氪

# AI绘画 # 模型突破 # 生成模型
19:06

谷歌重启AI眼镜：富士康代工，三星设计，或2026Q4发布丨智能涌现独家

谷歌重启AI眼镜：富士康代工，三星设计，或2026Q4发布丨智能涌现独家

谷歌正推进两个AI眼镜项目，预计2026年Q4发布。项目采用富士康代工、三星参考设计及高通芯片，并计划配备波导片光学方案与摄像头。基于Gemini AI模型，整合自然语言理解、多模态推理等能力，将应用于物流、医疗培训等领域。谷歌在操作系统、内容生态和AI大模型方面布局完善，成为AI眼镜领域强有力的竞争对手。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:05

中信建投：对AI带动的算力需求以及应用非常乐观

中信建投证券近日发布研报称，目前世界正处于AI产业革命中，类比工业革命，影响深远，不能简单对比近几年的云计算、新能源等，需要以更长期的视角、更高的视野去观察。中信建投表示，对AI带动的算力需求以及应用非常乐观。其中，AI算力板块涉及先进制程、GPU/ASIC、光模块、PCB、服务器、交换机、光器件、铜连接、IDC及其配套（液冷、电源、电力、综合布线等）等，市值仍有空间。此外，AI大模型及应用也应高度关注。中信建投认为，AI算力大投入的背后需要大模型实现商业变现和闭环，建议要关注核心大模型公司。（广角观察）

来源：钛媒体

# AI算力 # 多模态AI # 模型突破
18:04

「AI界淘宝」MuleRun：上线10天涌入21万用户，要做全球最大劳动力外包公司

「AI界淘宝」MuleRun：上线10天涌入21万用户，要做全球最大劳动力外包公司

MuleRun作为全球首个AI Agent交易市场，通过结合80%的SOP和20%的大模型能力，为用户提供解决特定场景下重复、琐碎任务的Agent。平台不仅促进了AI技术在实际问题中的应用，还为创作者提供了变现机会。该模式有望推动AI劳动力外包的发展，加速AI技术在各行业的普及与商业化进程。

来源：36氪

# AI智能体 # 模型突破 # 生成模型
18:04

Gemini 3两小时淘汰ChatGPT，硅谷大佬倒戈：我回不去了

Gemini 3两小时淘汰ChatGPT，硅谷大佬倒戈：我回不去了

谷歌发布Gemini 3大模型，引发硅谷AI大佬集体赞誉。该模型在推理、速度及多模态处理方面表现出色，被视为谷歌强势回归AI领域的标志。Gemini 3不仅能够编写代码、设计界面，还能自主完成复杂任务如原创研究，标志着从聊天机器人向全能智能体的转变。其成功整合进搜索业务，推动了Alphabet市值接近4万亿美元，显示了商业落地的巨大潜力。

来源：36氪

# AI智能体 # 多模态AI # 模型突破
18:04

扎克伯格聊新款Ray-Ban：眼镜会成下一代计算平台？Neural Band才是真的「疯狂」

扎克伯格聊新款Ray-Ban：眼镜会成下一代计算平台？Neural Band才是真的「疯狂」

在Meta Connect 2025大会上，扎克伯格发布了Ray-Ban Display智能眼镜与Meta Neural Band神经腕带，展示了AI助手在地图导航、实时翻译等场景的应用潜力。尽管现场演示出现技术故障，但业界仍对其持积极态度。扎克伯格强调，眼镜作为AI的理想载体，能够实现全天候互动，并预测未来AI将更自然地融入日常生活，提供无缝多任务处理能力。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
18:04

3800亿，还是不够阿里的AI大计？

3800亿，还是不够阿里的AI大计？

阿里巴巴坚定投入AI领域，尽管短期业绩波动，但其在即时零售、用户体验升级及前沿科技研发上持续重金投入。阿里云AI服务器需求旺盛，未来可能进一步加大3800亿元的投资额度。同时，阿里推出多款C端AI助手如千问、夸克和灵光，虽然功能存在一定的同质化，但通过内部赛马机制促进差异化发展。阿里正致力于构建AI生态协同，实现从信息检索到服务对接的全流程智能化。

来源：36氪

# AI对话 # 模型突破 # 生成模型
18:03

从手办到试穿，最适合普通人的Nano Banana玩法

从手办到试穿，最适合普通人的Nano Banana玩法

Google推出的Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）图像生成与编辑模型，以其出色的SOTA图像生成能力、角色一致性及快速处理速度受到广泛关注。该模型不仅在手办生成、虚拟试衣等创意领域展现出巨大潜力，还具备识别和推理真实世界的能力，为旅行、网购等日常生活场景提供了创新解决方案。尽管存在一些技术局限性，但其低门槛的用户友好性和广泛的应用场景使其成为AI图像处理领域的全能选手。

来源：36氪

# AI绘画 # 多模态AI # 模型突破
17:00

Figma股价暴涨30%背后：CEO首次透露与OpenAI的「无谈判合作」

Figma股价暴涨30%背后：CEO首次透露与OpenAI的「无谈判合作」

OpenAI与设计软件Figma合作，将后者集成到ChatGPT中，允许用户在聊天过程中生成和编辑图表。同时，OpenAI推出了一种新的应用程序架构，使用户能够在对话中无缝互动多款应用，包括Booking、Canva等，以提升工作效率。这次合作不仅提升了用户体验，还展示了AI在跨模态处理及辅助设计方面的新潜力。

来源：36氪

# AI对话 # 多模态AI # 模型突破
16:25

大模型首次拥有“脖子”！纽大团队实现360度类人视觉搜索

大模型首次拥有“脖子”！纽大团队实现360度类人视觉搜索

纽约大学团队提出类人视觉搜索任务，让大模型具备360度主动视觉搜索能力。通过定义新数据集H*和基准测试H*Bench，研究展示了大模型在真实复杂环境中的高效搜索性能。采用监督微调与多轮强化学习策略，Qwen2.5-VL-3B-Instruct模型在目标与路径搜索上取得显著提升。此研究推动了从被动到主动的视觉空间推理范式转变。

来源：量子位

# 多模态AI # 模型突破 # 生成模型
16:14

5亿热钱砸向清华AI Infra明星：最大化算力效能筑造智能体基建

5亿热钱砸向清华AI Infra明星：最大化算力效能筑造智能体基建

无问芯穹完成近5亿元A+轮融资，累计融资近15亿。公司凭借软硬协同、多元异构的技术优势，在AI基础设施领域实现差异化发展。资金将用于扩大技术领先优势、推动AI云与终端方案规模化拓展及加大智能体基础设施研发投入。其“智能体基础设施×（AI云+终端智能）”战略精准把握了智能体时代的核心需求，展示了在云端大算力、终端大模型推理等方面的体系化能力。

来源：量子位

# AI智能体 # AI训练 # 模型突破
16:07

月之暗面公开RL训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%

月之暗面公开RL训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%

月之暗面联合清华大学提出全新加速引擎Seer，显著提升LLM强化学习训练速度，在不改变核心算法前提下，实现Rollout效率提升74%～97%，长尾延迟减少75%～93%。Seer通过三大模块（推理引擎池、请求缓冲区、上下文管理器）和三项关键技术（分段生成、上下文感知调度、自适应分组推测解码），从内存、调度、推理三个维度优化rollout效率。实验验证表明，Seer在不同工作负载中均实现性能突破，吞吐量提升显著，且大幅降低长尾延迟。

来源：量子位

# AI训练 # 模型突破 # 生成模型