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12月 15日
2 条新闻
11:22

迪士尼OpenAI达成70亿协议,火速控诉谷歌侵权

迪士尼OpenAI达成70亿协议,火速控诉谷歌侵权

迪士尼与OpenAI签署十亿美元协议,授权超过200个角色用于Sora的视频生成,同时禁止使用其IP训练模型;而谷歌因涉嫌侵权收到律师函。事件表明,AI行业的竞争将转向内容授权,而非单纯的技术和算力比拼。迪士尼通过这一系列操作,重新定义了AI在内容版权上的边界,强调了尊重创作者及其作品的重要性。

来源:36氪

12月 14日
5 条新闻
11:39

太初元碁乔梁:AI算法已经跑到单芯片极限|MEET2026

太初元碁乔梁:AI算法已经跑到单芯片极限|MEET2026

随着AI技术的发展,行业应用对算力的需求与日俱增。太初元碁联合创始人乔梁指出,当前单芯片性能已成AI算法发展的瓶颈,为此太初元碁设计了实现128卡间高速互联的TC link,为AI算法提供硬件基础。未来,高性能计算将贯穿从科学研究到AI落地的全链路,成为各类计算场景的底层支撑力量。超智融合和异构融合被视为解决算力需求的关键路径,开源生态建设也被认为是推动AI产业生态发展的重要一环。

来源:量子位

10:45

科技大佬为何难逃「币圈引力」?

摩尔线程作为中国版英伟达,在科创板上市后市值飙升,反映了当前AI与算力领域的资本热度。文章探讨了科技大佬如马斯克、奥特曼等在虚拟币和AI领域之间的复杂关系及背后动机,强调了算力作为连接这两者的关键纽带作用。同时指出,无论是训练大模型还是进行加密挖矿,争夺算力成为核心之一,而算力的发展也受到政策环境、电力供应等因素的影响。

来源:36氪

09:42

8 年后回到斯坦福,布林复盘谷歌 AI:错在太谨慎

谷歌联合创始人谢尔盖·布林在斯坦福演讲中反思了公司在Transformer技术上的失误,指出谷歌因过于谨慎而错失AI市场先机。自2022年底起,布林回归一线领导Gemini项目,旨在通过平台化策略重构工作流程,强调AI作为新的工作方式而非单一工具的重要性。同时,布林鼓励年轻人继续学习编程,认为AI虽能降低学习门槛但不减少应用需求,并建议创业者优先考虑产品的实用性。

来源:36氪

04:35

AI数据中心热潮可能对其他基础设施项目不利

AI数据中心热潮可能对其他基础设施项目不利

随着数据中心建设加速,尤其是AI相关的基础设施如大语言模型和多模态模型的部署需求激增,预计2025年将达到超过410亿美元的投资规模。这不仅与政府在交通建设上的支出相当,还导致了劳动力短缺问题加剧,影响其他基础设施项目的进度。此现象反映了AI技术快速发展对算力资源及物理空间的需求增加,同时也提出了成本控制和技术优化的新挑战。

来源:TechCrunch AI

12月 13日
13 条新闻
22:41

美国视频生成老炮儿,入局世界模型

美国视频生成老炮儿,入局世界模型

Runway发布首个通用世界模型GWM-1及其变体,包括模拟真实环境的GWM Worlds、模拟对话的GWM Avatars和用于机器人操作的GWM Robotics。这些基于Gen-4.5升级版构建的模型采用自回归架构,支持实时交互控制,展示了在虚拟环境构建、客户服务及机器人训练等领域的应用潜力。同时,Gen-4.5新增原生音频生成与编辑功能,进一步扩展了其应用场景。

来源:量子位

22:37

面向「空天具身智能」,北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS’25

面向「空天具身智能」,北航团队提出星座规划新基准丨NeurIPS’25

北航团队提出首个大规模真实星座调度基准AEOS-Bench,并创新性地将Transformer模型与航天工程需求融合,训练出内嵌时间约束的调度模型AEOS-Former。该研究为卫星星座任务规划提供了高效解决方案,显著提升了任务完成率和资源利用率,展示了AI在空天具身智能领域的巨大潜力。

来源:量子位

13:02

CPU,为何“偷偷转型”?

随着GPU销售额首次超越CPU,半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务,传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战,正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流,以适应AI负载需求。此外,CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色,市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

来源:36氪

13:02

CPU,为何“偷偷转型”?

随着GPU销售额首次超越CPU,半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务,传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战,正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流,以适应AI负载需求。此外,CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色,市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

来源:36氪

12:53

交大高金朱宁:经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

交大高金朱宁:经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变,指出随着AI技术的发展,人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺,这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调,在AI时代,应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生,而非担忧行业被替代。此外,AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式,引发新的监管与治理挑战。

来源:量子位

12:53

交大高金朱宁:经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

交大高金朱宁:经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变,指出随着AI技术的发展,人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺,这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调,在AI时代,应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生,而非担忧行业被替代。此外,AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式,引发新的监管与治理挑战。

来源:量子位

12:01

投资AI的VC会变成AI吗?

投资AI的VC会变成AI吗?

文章通过小红书博主的视角,讨论了AI时代下投资人决策模式化现象。类比于编程语言中的’If、else、return’逻辑,作者指出当前投资界对于AI相关术语如VLA、LLM等形成了类似标准化话术,反映了信息过载背景下快速筛选项目的需要。然而这种’代码化’也导致了创新项目被忽视的风险,强调了在AI快速发展背景下,保持开放性和灵活性的重要性。

来源:36氪

11:00

深圳将建全国首个机器人友好示范城区

12月12日至14日,广东省具身智能训练场“1+1+N”体系将正式发布。“1+1+N”体系包括:“1”个广东核心中枢——广东省具身智能训练场(简称“省训练场”),由主训练场和管理中心两部分构成。“1”个深圳示范窗口——深圳具身智能示范区,探索建设全国首个具身智能机器人友好示范城区,侧重封闭训练后的机器人在街区开放式训练,激活场景价值。“N”个垂直分训练场——横跨不同地市、深耕不同领域的垂直场景专业化训练平台,联动地市、赋能产业、精准定位、解决痛点,与主训练场优势互补、资源共享、共建共创、相互赋能。(深圳发布)

来源:钛媒体

04:45

在iOS 26.2中,苹果再次允许您回滚液态玻璃——这次是在锁屏上

在iOS 26.2中,苹果再次允许您回滚液态玻璃——这次是在锁屏上

Apple在iOS 26.2更新中增强了用户对Liquid Glass透明度的控制,允许调整锁屏时钟透明度。此次更新体现了苹果对用户反馈的响应及界面设计的灵活性。值得注意的是,新版本中的Podcasts应用增加了AI生成章节功能,提升了用户体验。这些改进展示了AI技术在个性化和内容优化方面的潜力,同时反映了苹果在人机交互设计上的持续探索。

来源:TechCrunch AI

03:38

好的,领英的算法到底怎么了?

好的,领英的算法到底怎么了?

新闻报道了LinkedIn用户通过#WearthePants实验测试平台算法对性别偏见的假设。实验者发现,更改个人资料中的性别后,其内容曝光率显著增加。尽管LinkedIn声明其算法不基于人口统计信息来决定内容可见性,但专家认为可能存在隐性偏见。此事件揭示了AI系统在公平性和透明度方面的挑战,尤其是在大语言模型等技术应用于社交媒体时。

来源:TechCrunch AI

01:00

谷歌翻译现支持实时语音翻译至耳机播放

谷歌翻译现支持实时语音翻译至耳机播放

Google推出实时耳机翻译测试版,通过深度学习和语音识别技术实现实时翻译,保持说话者的语调、强调和节奏。该功能支持70多种语言,并计划在2026年扩展到iOS平台和其他国家。同时,Google Translate引入了先进的Gemini能力,提高了文本翻译的准确性,更好地处理俚语、成语等复杂表达。此外,Google还扩展了语言学习工具至近20个国家,增强了用户反馈和学习进度跟踪功能。

来源:TechCrunch AI

00:01

ChatGPT:关于这款人工智能聊天机器人的全面指南

ChatGPT:关于这款人工智能聊天机器人的全面指南

自2022年11月推出以来,ChatGPT凭借其强大的文本生成能力吸引了3亿周活跃用户。面对来自中国竞争对手的压力,OpenAI加速了技术创新与商业布局,包括与苹果合作推出Apple Intelligence、发布具备语音功能的GPT-4o及Sora视频生成模型等。近期,CEO Sam Altman宣布将重点转向提升ChatGPT性能以应对日益激烈的市场竞争。此外,OpenAI还面临内部人事变动和版权纠纷等问题。

来源:TechCrunch AI