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模型安全
多模态AI
12月 13日
9 条新闻
13:02

CPU,为何“偷偷转型”?

随着GPU销售额首次超越CPU,半导体产业进入加速计算主导的新周期。面对大规模并行计算任务,传统CPU面临能效比与I/O瓶颈挑战,正转型为异构系统的调度中枢。技术革新包括微架构层面的去推测化和系统级架构的专用化分流,以适应AI负载需求。此外,CPU在推理场景、内存扩展及边缘计算中扮演重要角色,市场对开放架构与异构协同能力的需求日益增长。

来源:36氪

12:53

交大高金朱宁:经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

交大高金朱宁:经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变,指出随着AI技术的发展,人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺,这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调,在AI时代,应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生,而非担忧行业被替代。此外,AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式,引发新的监管与治理挑战。

来源:量子位

12:53

交大高金朱宁:经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

交大高金朱宁:经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026

上海交通大学金融学教授朱宁从经济学家视角探讨了AI时代的范式思维转变,指出随着AI技术的发展,人类的核心优势如算力、创意和时间等逐渐变得不再稀缺,这将对经济学逻辑产生深远影响。他强调,在AI时代,应更多考虑如何掌握AI技术并与之共生,而非担忧行业被替代。此外,AI还将改变全球财富分配格局及国际贸易形式,引发新的监管与治理挑战。

来源:量子位

11:00

深圳将建全国首个机器人友好示范城区

12月12日至14日,广东省具身智能训练场“1+1+N”体系将正式发布。“1+1+N”体系包括:“1”个广东核心中枢——广东省具身智能训练场(简称“省训练场”),由主训练场和管理中心两部分构成。“1”个深圳示范窗口——深圳具身智能示范区,探索建设全国首个具身智能机器人友好示范城区,侧重封闭训练后的机器人在街区开放式训练,激活场景价值。“N”个垂直分训练场——横跨不同地市、深耕不同领域的垂直场景专业化训练平台,联动地市、赋能产业、精准定位、解决痛点,与主训练场优势互补、资源共享、共建共创、相互赋能。(深圳发布)

来源:钛媒体

04:45

在iOS 26.2中,苹果再次允许您回滚液态玻璃——这次是在锁屏上

在iOS 26.2中,苹果再次允许您回滚液态玻璃——这次是在锁屏上

Apple在iOS 26.2更新中增强了用户对Liquid Glass透明度的控制,允许调整锁屏时钟透明度。此次更新体现了苹果对用户反馈的响应及界面设计的灵活性。值得注意的是,新版本中的Podcasts应用增加了AI生成章节功能,提升了用户体验。这些改进展示了AI技术在个性化和内容优化方面的潜力,同时反映了苹果在人机交互设计上的持续探索。

来源:TechCrunch AI

03:38

好的,领英的算法到底怎么了?

好的,领英的算法到底怎么了?

新闻报道了LinkedIn用户通过#WearthePants实验测试平台算法对性别偏见的假设。实验者发现,更改个人资料中的性别后,其内容曝光率显著增加。尽管LinkedIn声明其算法不基于人口统计信息来决定内容可见性,但专家认为可能存在隐性偏见。此事件揭示了AI系统在公平性和透明度方面的挑战,尤其是在大语言模型等技术应用于社交媒体时。

来源:TechCrunch AI

01:07

特朗普的AI行政命令承诺“一套规则”——初创企业可能反而陷入法律困境

特朗普的AI行政命令承诺“一套规则”——初创企业可能反而陷入法律困境

特朗普签署行政命令,指示联邦机构挑战各州AI法规,旨在为初创企业提供统一的监管框架。该命令要求司法部设立特别工作组,挑战某些州级AI法律,并要求商务部编制‘繁重’州AI法规清单。尽管支持者认为此举可减少不确定性,但批评者担忧这将引发法律纠纷,增加初创企业在合规成本和时间。

来源:TechCrunch AI

01:00

谷歌翻译现支持实时语音翻译至耳机播放

谷歌翻译现支持实时语音翻译至耳机播放

Google推出实时耳机翻译测试版,通过深度学习和语音识别技术实现实时翻译,保持说话者的语调、强调和节奏。该功能支持70多种语言,并计划在2026年扩展到iOS平台和其他国家。同时,Google Translate引入了先进的Gemini能力,提高了文本翻译的准确性,更好地处理俚语、成语等复杂表达。此外,Google还扩展了语言学习工具至近20个国家,增强了用户反馈和学习进度跟踪功能。

来源:TechCrunch AI

12月 12日
11 条新闻
19:38

中国首个全自主无人化人形机器人导览解决方案发布

北京人形机器人创新中心日前发布全国首个全自主无人化人形机器人导览解决方案。该方案深度整合全自主导览、拟人化交互、多机调度、全局IOT联动等关键能力,可覆盖展厅导览、商场导购、业务讲解、文旅景区等多元场景。此次解决方案的发布,标志着人形机器人导览正式迈入“全自主、无人化”的新阶段。未来,该方案可广泛应用于展厅导览、商场导购、业务讲解、文旅景区等场景,通过多机协同与全域联动,为用户带来更专业、更生动的智能服务体验。(央视新闻)

来源:钛媒体

19:38

花10亿美元,迪士尼让AI来拍“短片”了

迪士尼与OpenAI达成深度合作,授权超过200个IP元素用于Sora和ChatGPT Images中,标志着娱乐行业进入AI工业化阶段。通过生成式AI技术,粉丝可以轻松创作包含迪士尼角色的短视频和静态图像,并有机会在Disney+上展示。此次合作不仅改变了IP运营逻辑,还可能影响未来剧集生命周期评估标准。

来源:36氪

18:36

谷歌最新 Gemini Agent 爆击GPT-5.2?人类最后考试得分见分晓,网友:Altman又该发“红色警报”了

谷歌最新 Gemini Agent 爆击GPT-5.2?人类最后考试得分见分晓,网友:Altman又该发“红色警报”了

谷歌与OpenAI几乎同时发布重磅更新,分别推出Gemini Deep Research Agent和GPT-5.2。Gemini Deep Research基于Gemini 3 Pro构建,具备多步强化学习优化决策序列、超大规模上下文处理能力及可追溯引用来源等优势,在长链推理任务中表现突出。此外,谷歌还开源了DeepSearchQA基准测试,并提供了Interactions API,以增强智能体的交互控制能力。双方在基础模型能力和应用生态主导权上的竞争愈发激烈。

来源:36氪

18:36

实测 GPT-5.2 :价格暴涨能力微涨,凭什么反击 Gemini

实测 GPT-5.2 :价格暴涨能力微涨,凭什么反击 Gemini

GPT-5.2发布,包含Instant、Thinking和Pro三个版本,其在多模态理解和推理能力上显著提升,特别是在专业任务处理与3D建模方面表现优异。尽管响应时间变长,但准确性和复杂任务处理能力增强。知识更新至2025年8月。编程测试中,GPT-5.2展示了强大的代码生成能力,但在某些特定场景下仍落后于Claude。价格方面,GPT-5.2较前代上涨约40%。

来源:36氪

17:34

AI版「互联网协议」面世,豆包手机们再也不怕被「封禁」了?

AI版「互联网协议」面世,豆包手机们再也不怕被「封禁」了?

新闻探讨了GUI Agent与MCP协议在智能体AI领域的应用及挑战。GUI Agent通过模拟用户操作,直接在图形界面上执行任务,但面临系统权限、平台秩序和安全边界的问题。相比之下,MCP协议提供了一种统一的接口标准,降低了大模型与外部系统的集成门槛,为智能体AI建立了清晰的权限和边界,被视为未来AI互联网协议的标准。

来源:36氪

16:32

ChatGPT被控引发命案,为美国首起直接关联AI聊天与谋杀诉讼

据报道,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)及微软公司遭遇一起与谋杀相关的诉讼,诉讼指控OpenAI的人工智能聊天机器人ChatGPT“加剧用户妄想”,并引发命案。这是美国首起将AI聊天工具与谋杀直接关联的诉讼。报道援引提交至加利福尼亚州旧金山高等法院的诉讼文件称,ChatGPT在与康涅狄格州一名56岁男子对话过程中放大并强化其偏执妄想,间接导致此人今年8月杀害其83岁母亲后自杀。诉状中称,这名男子长期存在精神健康问题,并在案发前频繁与ChatGPT互动,ChatGPT在对话中未能及时对其妄想性认知进行有效纠正,也未引导其寻求专业心理健康帮助,反而作出肯定性回应,从而加剧其心理失衡,最终导致悲剧发生。(新华社)

来源:钛媒体

16:32

里程碑时刻,首个100B扩散语言模型来了,技术报告揭秘背后细节

里程碑时刻,首个100B扩散语言模型来了,技术报告揭秘背后细节

扩散语言模型(dLLM)在短时间内实现了从16B到100B参数规模的飞跃,展现出超越传统自回归模型的潜力。蚂蚁集团联合多所高校推出的LLaDA2.0系列模型采用MoE架构,在多个复杂任务上表现优异。通过持续预训练策略和系统化后训练流程,成功将AR模型平滑转化为dLLM,并解决了长文本生成效率低下的问题。

来源:36氪

16:32

中国制造的「领航样本」,为何藏在海康威视智能工厂里?

中国制造的「领航样本」,为何藏在海康威视智能工厂里?

海康威视智能工厂通过自研的AI技术,包括工业视觉设备、柔性机械臂、移动机器人及调度系统、多模态感知与大模型等,实现了多品种小批量大规模定制化生产。其智能化进程从数字化协同到数据驱动决策,再到基于大模型和多模态感知的系统智能阶段,展示了中国制造在复杂场景下的创新能力与发展潜力。

来源:36氪

15:30

港中文联手美团开源“视觉推理通才”,图像视频10类任务一网打尽

港中文联手美团开源“视觉推理通才”,图像视频10类任务一网打尽

香港中文大学MMLab与美团研究团队开源OneThinker,一个基于RL的多模态视觉推理通才模型,覆盖图像与视频十类核心任务,在31项主流视觉任务测试中表现优异。通过构建统一数据体系和优化多任务训练方法(如EMA-GRPO算法),OneThinker解决了传统RL模型在单一模态或任务上的局限性,展现了跨模态、多任务的通用理解和零样本能力,为实现通用视觉智能提供了新路径。

来源:36氪